cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yoga Pristyanto
Contact Email
infos@amikom.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
infos@amikom.ac.id
Editorial Address
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Amikom Yogyakarta Jl. Ring Road Utara, Condong Catur, Sleman, Yogyakarta Telp. (0274) 884 201 ext. 613
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Information System Journal (INFOS)
Published by Universitas AMIKOM Yogyakarta
ISSN : 2655190X     EISSN : 2655142X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Sistem Informasi Decision Support System Financial Technology Multimedia AR/VR Application IT Governance UI/UX e-commerce
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 1 (2020): Information System Journal (INFOS)" : 5 Documents clear
IMPLEMENTASI METODE BACKWARD CHAINING SEBAGAI SISTEM PAKAR DALAM IDENTIFIKASI BAKAT ANAK Ridwan Dwi Irawan; Febrian Fitiraldy
Information System Journal Vol. 3 No. 1 (2020): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2020v3i1.197

Abstract

Kemampuan kognitif, afektif, dan psikomotorik pada anak penting untuk dipantau perkembangannya. Tingkat kemampuan tersebut tentu berbeda bagi masing-masing anak, karena pada dasarnya setiap anak terlahir dengan bakat dan kepribadiannya yang bersifat unik. Dalam ranah pendidikan, seringkali anak tidak menemui hasil maksimal yang diharapkan baik oleh dirinya, orangtua, maupun pihak pendidikan itu sendiri. Hal tersebut bisa terjadi karena adanya ketidaktepatan pola pembelajaran terhadap anak tersebut. Maka disini, melalui implementasi Metode Backward Chaining sebagai sistem pakar, masalah tersebut bisa diatasi. Penggunaan metode tersebut yang empiris, diharapkan mampu dengan valid mengidentifikasikan bakat anak, sehingga dengan begitu metode pembelajaran yang tepat bisa diberikan sebagai tindak lanjut dari identifikasi tersebut.
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI BUKU PADA AMIKOM RESOURCE CENTER Donni Prabowo; Fitri Ramdani
Information System Journal Vol. 3 No. 1 (2020): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2020v3i1.207

Abstract

Amikom Resource Center each time producing recorded data, the activity is carried out for years so that it makes Big Data. The big data has the opportunity to produce information that can be useful for borrower and library management.One of the data mining techniques that can be used is the Apriori algorithm with the association rules technique. By using book lending transaction data, apriori algorithm will form association rules between books which are then used to determine book recommendations. In addition, the results of apriori analysis can also be used by the library as information to findout which books are often borrowed, the placement of the book layout in the Amikom library.The results showed that the association rules formed from 562 book lending transaction data in November 2019 used a minimum book frequency of 4 or a minimum support value of 0.7% and a minimum confidence of 80% resulting in 10 association rules with all rules having a positive correlation so that it can be used as a reference for giving book recommendations.
IMPLEMENTASI METODE ELECTRE PENUGASAN DOSEN SEBAGAI TIM MARKETING UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA Supriatin Supriatin; Alfie Nur Rahmi; Firman Asharudin
Information System Journal Vol. 3 No. 1 (2020): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2020v3i1.210

Abstract

Pendidikan merupakan prioritas penting saat ini, pendidikan yang baik dan berkualitas dapat menentukan karir seseorang dalam dunia kerja sehingga menjadi lebih profesional, oleh karena itu pendidikan pada tingkat perguruan tinggi saat ini dipandang penting oleh masyarakat. Jumlah perguruan tinggi yang banyak, menyebabkan terjadinya persaingan yang ketat untuk mendapatkan calon mahasiswa, berbagai potensi dan keunggulan yang dimiliki perguruan tinggi akan dikerahkan, maka dari itu sangat penting bagi perguruan tinggi melakukan promosi untuk mengenalkan perguruan tinggi tersebut. Universitas Amikom Yogyakarta adalah Perguruan tinggi swasta yang melakukan promosi untuk menarik minat calon mahasiswa. Tim marketing yang dibentuk terdiri dari beberapa dosen yang ditugaskan untuk mempromosikan kampus, Selain mengajar dosen juga melakukan bimbingan, sebagai tim penguji dan tidak menutup kemungkinan menjadi panitia dalam suatu acara internal kampus, untuk itu dari permasalahan tersebut maka dibuat penelitian Penentuan Tim Marketing yang bertujuan supaya dalam menentukan tim marketing tidak berbarengan dengan mengajar, ataupun kegiatan lain.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN BAWANG DENGAN MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR Zhella Ley Kharismatara; Afif Maruf
Information System Journal Vol. 3 No. 1 (2020): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2020v3i1.214

Abstract

Bawang merupakan jenis tanaman umbi. Di Indonesia,bawang menjadi sebuah kebutuhan dalam memasak. Tanaman bawang adalah jenis tanaman hortikultura yang telah dibudidayakan. Tetapi, jika dilihat dari hasil panen masih belum memuaskan. Itu dikarenakan berbagai faktor, seperti teknik budidaya, kondisi lingkungan dan hama penyakit. Dari ketiga faktor, yang paling bermasalah adalah hama dan penyakit. Masalahnya sering ditemui petani minim akan pengetahuan mengenai penyakit pada tanaman, ditambah keterbatasan ahli menjadi kendala bagi petani yang melakukan konsultasi untuk menyelesaikan masalah dan mendapatkan solusi. Pada diagnosa penyakit tanaman bawang, peneliti memerlukan data berupa gejala-gejala yang dialami oleh tanaman. Sehingga, diperlukan pendiagnosaan terhadap hama dan penyakit tanaman bawang. Tujuan peneliti adalah menghasilkan perangkat lunak dengan menggunakan Certainty Factor yang dapat mendiagnosa penyakit tanaman bawang. Diharapkan sistem pakar simulasi diagnosa hama dan penyakit tanaman bawang dibuat sebagai sarana konsultasi, sarana belajar pada instansi dan digunakan sebagai alat untuk mendiagnosa dan mensosialisasikan jenis hama dan penyakit.
PREDIKSI PEMBERIAN KELAYAKAN PINJAMAN DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Nurul Ajeng; Bety Wulan Sari; Donni Prabowo
Information System Journal Vol. 3 No. 1 (2020): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2020v3i1.215

Abstract

Sentra Gadai is a place to borrow in Yogyakarta. Every day giving loans to customers. In granting a loan the Senta Gadai has a condition that is a loan size of 50% of the collateral price. If the loan is more than 50%, the Sentra Gadai sometimes still hesitate to provide the loan. The Loan Eligibility Prediction System is used to help the Sentra Gadai in making decisions by providing alternative estimates in determining the feasibility of borrowing by the customer. This prediction system uses Tsukamoto's fuzzy method in estimating the feasibility of loans to customers by having several criteria such as the duration of the loan, the price of the guarantee and the condition of the goods. This prediction system is based on desktop because it is only used by the Sentra Gadai and not to the public with the Java programming language and database using phpMyAdmin. Keywords : Prediction System, Loan,Fuzzy Tsukamoto

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 01 (2024): Information System Journal (INFOS) Vol. 6 No. 02 (2023): Information System Journal (INFOS) Vol. 6 No. 01 (2023): Information System Journal (INFOS) Vol. 5 No. 2 (2022): Information System Journal (INFOS) Vol. 5 No. 1 (2022): Information System Journal (INFOS) Vol. 4 No. 2 (2021): Information System Journal (INFOS) Vol. 4 No. 1 (2021): Information System Journal (INFOS) Vol. 3 No. 2 (2020): Information System Journal (INFOS) Vol. 3 No. 1 (2020): Information System Journal (INFOS)