cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Usman Ependi
Contact Email
u.ependi@binadarma.ac.id
Phone
+6281271103018
Journal Mail Official
cisajournal@gmail.com
Editorial Address
Kampus Utama Universitas Bina Darma Lt. 7 Jl. A. Yani No 3 Seberang Ulu I Palembang
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Computer and Information Systems Ampera
Published by Asosiasi Perguruan Tinggi Informatika dan Ilmu Komputer
ISSN : -     EISSN : 27752496     DOI : https://doi.org/10.51519
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Computer and Information Systems Ampera (Journal-CISA) is an online journal that organized and managed independently by the consortium of informatics lecturers. Journal-SEA is an open-access journal that is provided for researchers, lecturers, and students who will publish research results in the field of all of thing about software engineering and its process.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 56 Documents
 2   3   4   5   6 
Perbandingan Algoritma Machine Learning Untuk klasifikasi Amenorrhea Indah Lestari; Muhamad Akbar; Bunga Intan
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 4 No. 1 (2023): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v4i1.371

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah kurangnya penelitian yang dilakukan pada algoritma perbandingan dalam mengklasifikasikan Amenore. Banyak orang yang mengabaikan atau bahkan tidak memahami Amenore karena informasi yang terbatas mengenai masalah ini. Dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan antara empat algoritma, yaitu k-NN, SVM, Decision Tree, dan Naïve Bayes, untuk mengklasifikasikan Amenore dengan menggunakan data dari salah satu repositori data Google. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma k-NN memberikan nilai akurasi tertinggi, yaitu 0,99. Temuan ini dapat membantu dalam pengembangan metode diagnosa Amenore yang lebih akurat dan efektif.
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Kendaraan Sepeda Motor Manual Menggunakan Metode Forward Chaining Fransiskus Xaverius Pere; Putri Taqwa Prasetyaningrum
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v4i2.384

Abstract

Currently, motorcycles are one of the main means of transportation used to facilitate our daily activities. The use of a motorcycle can causes significant damage to the motorcycle. Because of these problems, it is necessary to analyze, design and implement an expert system that can diagnose damage to motorbikes, the process of analysis and data collection is carried out by interviewing experts in the field so that the results can be accurate. The expert system developed using the forward chaining method is an advanced search that starts from several facts to get the result, from these results an expert system can be created that can diagnose motorcycle damage accurately and can be useful for its users.
Analisis Infrastruktur Teknologi Informasi pada PT. Matahari Department Store, Tbk. Kayla Aurelia Akbar; Mutiara Maharani; Azellia Axela Arizona; Nadya Hasena; Fenny Purwani
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v4i2.386

Abstract

PT. Matahari Department Store Tbk. adalah perusahaan ritel di Indonesia yang membutuhkan perawatan dan perencanaan strategis untuk sistem informasinya agar dapat bersaing dengan tren pasar yang terus berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan perusahaan ritel PT. Matahari Department Store Tbk. di Indonesia dalam merencanakan infrastruktur teknologi informasi yang strategis sebagai bagian dari perencanaan sistem informasi. Dalam era pasar yang kompetitif, infrastruktur teknologi informasi yang tepat dapat menjadi kunci dalam meningkatkan efisiensi operasional, efektivitas proses bisnis, dan keuntungan perusahaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan Ward & Peppard, yang memungkinkan identifikasi kebutuhan infrastruktur teknologi informasi berdasarkan tujuan bisnis perusahaan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan bagi PT. Matahari Department Store Tbk. dalam merencanakan dan mengimplementasikan infrastruktur teknologi informasi yang sesuai dengan kebutuhan bisnisnya. Dengan infrastruktur teknologi informasi yang kuat dan andal, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi operasionalnya, meningkatkan responsivitas terhadap pelanggan, dan mengoptimalkan pengelolaan data.
Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Uci Suriani
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v4i2.393

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa menggunakan metode klasifikasi dan algoritma decision tree C4.5. Data yang digunakan meliputi data mahasiswa dan Kartu Hasil Studi (KHS) dengan kriteria Indeks Prestasi Semester (IPS) dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Data dikelola melalui tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan bantuan tool RapidMiner untuk memfasilitasi prediksi tingkat kelulusan mahasiswa. Penerapan data mining dengan metode klasifikasi dan algoritma C4.5 digunakan untuk menganalisis tingkat kelulusan mahasiswa berdasarkan informasi yang dihasilkan. Proses perhitungan data menggunakan algoritma C4.5 menunjukkan bahwa tingkat mahasiswa yang terlambat lulus atau tidak tepat waktu lebih rendah dibandingkan dengan tingkat mahasiswa yang lulus tepat waktu. Penelitian ini melibatkan pengujian melalui metode cross-validation dan evaluasi model confusion matrix yang menghasilkan akurasi prediksi sebesar 99.64%. Selain itu, evaluasi menggunakan metrik AUC menunjukkan nilai sebesar 99.5%, menandakan bahwa model memiliki kemampuan hampir sempurna dalam melakukan klasifikasi. Temuan ini menegaskan bahwa model dapat memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa dengan akurat.
Model Deteksi Berita Palsu Menggunakan Pendekatan Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM) Ari Muzakir; Uci Suriani
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v4i2.397

Abstract

Isu berita palsu telah menarik perhatian masyarakat dan akademisi. Penyebaran informasi yang tidak akurat berpotensi mengubah pandangan publik dan memungkinkan manipulasi opini. Dalam konteks data yang melimpah, kami mengembangkan model untuk mendeteksi berita palsu dengan mengklasifikasikan fitur linguistik murni. Dengan pendekatan pembelajaran mendalam, kami mengevaluasi respons terhadap artikel tertentu menggunakan model Jaringan Saraf Rekuren Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM) dan representasi kata dari embeddings GloVe. Hasil evaluasi menunjukkan adaptabilitas model pada data latih dengan kerugian terendah 0.30% dan akurasi tinggi 99.14%. Gabungan antara embeddings GloVe dan Bi-LSTM memunculkan hasil yang positif. Penelitian ini memiliki potensi untuk memberikan kontribusi dalam penanggulangan penyebaran berita palsu yang semakin meresahkan di berbagai bidang.
Pemanfaatan Metode Design Thinking dan Pengujian SUS untuk UI/UX Aplikasi Home Care Madiun Berbasis Android Indriani Kusuma Wardani; Pradityo Utomo; Arief Budiman; Dwi Nor Amadi
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v4i2.399

Abstract

Kesehatan adalah salah satu poin penting bagi kehidupan. Tetapi beberapa wilayah sering memiliki kendala jarak untuk menjangkau Fasilitas Kesehatan (Faskes). Perkembangan teknologi informasi berbasis android adalah salah satu jawaban permasalahan tersebut. Aplikasi Home Care Madiun berbasis android dapat dimiliki Faskes untuk mempermudah warga Madiun dalam berobat. Dalam membantu warga, aplikasi Home Care harus dapat dengan mudah digunakan warga. Salah satu solusi yang ditawarkan adalah aplikasi dibuat berbasis android. Karena warga Indonesia mayoritas memiliki smarphone berbasis android, sehingga warga sudah tidak canggung menggunakan smartphone. Solusi kedua, untuk lebih memudahkan warga dalam menggunakan aplikasi Home Care, tampilan aplikasi harus dibuat familiar. Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang tampilan (UI/UX) dari aplikasi Home Care berbasis android. Perancangan UI/UX menggunakan metode Design Thinking. Metode Design Thingking dapat memberikan solusi tentang seluruh permasalahan dari warga yang akan berobat. Karena warga akan mengakses aplikasi dengan UI/UX yang sudah user friendly. Hasil dari penelitian ini adalah UI/UX dari aplikasi Home Care Madiun berbasis android. Dimana, UI/UX juga telah dilakukan pengujian dengan metode System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian SUS adalah “excellent”.

Page 6 of 6 | Total Record : 56

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2020 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 4 No. 1 (2023): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 3 No. 3 (2022): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 3 No. 2 (2022): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 3 No. 1 (2022): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 2 No. 3 (2021): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 2 No. 2 (2021): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 1 No. 3 (2020): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 1 No. 2 (2020): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 1 No. 1 (2020): Journal of Computer and Information Systems Ampera More Issue