cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sari Susanti
Contact Email
sarisusanti@ars.ac.id
Phone
+6289677743359
Journal Mail Official
redaksi@ars.ac.id
Editorial Address
ARS University Jl. Sekolah Internasional 1-2 Antapani Bandung
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Published by Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya
ISSN : -     EISSN : 26856964     DOI : https://doi.org/10.51977/jti
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Responsif: Riset Sains dan Informatika merupakan Jurnal yang bertujuan untuk mewadahi semua informasi hasil penelitian, telaah pustaka, makalah teknis, dan kajian buku, dari berbagai cabang Ilmu Komputer, Teknik Informatika dan Sistem Informasi. Diharapkan dengan adanya wadah penerbitan ini dapat berkontribusi dalam penyampaian informasi ilmiah yang merupakan mata rantai proses kegiatan ilmiah.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 123 Documents
 2   3   4   5   6 
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN SISWA LOLOS SNMPTN DI SMAN 8 BANDUNG Rahmawati; Toni Arifin
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i2.271

Abstract

Pendidikan merupakan hal yang sangat penting, dengan adanya perguruan tinggi maka semakin meningkatkan kualitas pendidikan di Indonesia. Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN) merupakan sebuah seleksi nasional yang didasarkan pada nilai rapor dan prestasi. Hal ini juga yang menyebabkan SNMPTN banyak diminati. Siswa yang mengikuti SNMPTN harus menentukan jurusan dan universitas yang tepat agar diterima karena daya tampung SNMPTN terbatas. Pada penelitian ini menggunakan algoritma K-Means dengan tujuan untuk memperoleh informasi mengenai perguruan tinggi mana yang paling banyak diminati oleh siswa siswinya. K- Means merupakan salah satu algoritma yang paling populer karena mudah dan sederhana ketika diimplementasikan. K-Means digunakan untuk mengelompokan data yang memiliki kemiripan. Data yang digunakan berjumlah 86 data. Berdasarkan validasi menggunakan metrik Davies Bouldin Index maka diperoleh 2 cluster yang dinilai dapat mengelompokan data dengan baik. Performance Vector hasil evalusi cluster yang dibentuk sebanyak 2 cluster dengan hasil 0,558. Cluster 1 dengan jumlah 46 items dan cluster 2 dengan jumlah 40 items.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SHOPEEPAYLATER MENGGUNAKAN MODEL DELONE & MCLEAN SEBAGAI MEDIA PENGAJUAN KREDIT ONLINE Ali Akbar Rismayadi; Dede Kartika Dewi; Iedam Fardian Anshori
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i2.272

Abstract

Industri keuangan tradisional memiliki keterbatasan karena memiliki aturan yang ketat dalam melayani masyarakat di daerah tertentu. Sebagai konsikuensinya masyarakat mencari alternatif pendanaan selain jasa industri tradisional seperti bank, yang lebih transparan dan memiliki layanan keuangan yang efisien serta dapat menjangkau berbagai level. Dengan hadirnya ShopeePayLater diharapkan dapat memudahkan para pengguna yang sedang melakukan transaksi di Shopee. Tujuan Penelitian ini untuk melihat hubungan antara variabel-variabel terhadap kepuasan pengguna ShopeePayLater di Kota Bandung menggunakan model DeLone & McLean. Pada penelitian ini, peneliti hanya menggunakan 5 variabel yaitu, Kualitas Sistem (System Quality), Kualitas Informasi (Information Quality), Kulalitas Layanan (Service Quality), Penggunaan (Use), dan Kepuasan Pengguna (User Satisfaction). Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah pendekatan convinience sampling. Hasil penelitian yang diperoleh adalah variabel Kualitas Sistem (System Quality) (X1), Kualitas Informasi (Information Quality) (X2), Penggunaan Pengunaan (Use) (X3), dan Kualitas Layanan (Service Quality) (X4) secara bersama-sama atau simultan berpengaruh terhadap Kepuasan Pengguna (User satisfaction) (Y).
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI RESTORAN BERBASIS ANDROID DAN DESKTOP PADA RESTORAN SUSHI ZEN RAMEN Fahmi Permadi Achmad; Toni Arifin
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v3i1.277

Abstract

Ditengah kesibukan restoran yang dibanjiri pengunjung, restoran yang baik adalah restoran yang mampu meningkatkan dan mempertahankan kualitasnya, baik itu dari kualitas rasa makanan, kenyamanan, pelayanan, keamanan, dan pengelolaan. Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi adalah salah satu solusi yang mampu mengatasi permasalahan yang ada di restoran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan pihak restoran dalam pengoperasian aplikasi dengan dibuatkannya dua aplikasi dengan platform yang berbeda yaitu aplikasi desktop dan mobile yang sesuai dengan kebutuhan user, dan menambahkan beberapa fitur pada aplikasi agar dapat menunjang operasional restoran, penelitian ini dilakukan pada Restoran Sushi Zen Ramen yang berlokasi di daerah Bandung, Jawa Barat. Metodologi digunakan dalam merancang sistem informasi adalah metode Waterfall. Pengumpulan data yang dilakukan berdasarkan tinjauan studi. Pada penelitian ini penulis berhasil membangun dua aplikasi yang saling terhubung, aplikasi desktop yang dibangun menggunakan RAD Studio 10.3 dengan bahasa pemograman Delphi, dan aplikasi android yang dibangun menggunakan Android Studio 3.5.3, dengan bantuan API yang dibuat menggunakan framework SLIM, dan database menggunakan SQLite dan MySql. Aplikasi ini terdiri dari menu master, setting, transaksi, dan laporan serta dilengkapi dengan berbagai macam fitur. Dengan adanya pengembangan sistem ini, pemilik restoran dan manager dapat mengawasi dan mengatasi permasalahan yang dihadapi dalam meningkatkan kualitas restoran.
PERANCANGAN APLIKASI PEMILIHAN UMUM BERBASIS MOBILE ANDROID MENGGUNAKAN DATABASE BACKENDLESS Cecep Mulyana Dipraja
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i2.278

Abstract

Pemilihan umum (Pemilu) merupakan sarana bagi masyarakat untuk ikut berpartisipasi dalam memberikan suaranya dalam memilih wakil rakyat. Lebih lanjut pemilu merupakan bukti adanya upaya untuk mewujudkan demokrasi. Sistem electronic voting (e-voting) dapat dimanfaatkan untuk membantu mempercepat proses pemungutan dan perhitungan suara. Salah satu teknologi yang dapat di manfaatkan untuk proses e-voting adalah perangkat smartphone android. Tujuan dari penulisan adalah merancang sistem e-voting berbasis mobile, menggunakan bahasa pemograman Java pada Android Studio serta database backendless dalam pengelolaan otentifikasi hak akses peserta. Sistem e-voting dapat menjadi alternative pengganti sistem pemilu konvensional, sehingga dapat digunakan oleh KPU untuk mempercepat proses pemungutan dan perhitungan suara di tempat pemungutan suara (TPS).
ANALISA KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI E-PUNTEN KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN MODEL EVALUASI TERINTEGRASI Rizal Rachman; Nanang Hunaifi; R. Dewi Sulatriningsih
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i2.279

Abstract

Pemerintah Kota Bandung melalui Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Bandung meluncurkan inovasi bernama e-PunTEN atau kepanjangan dari pendaftaran penduduk tidak permanen. Aplikasi e-PunTEN adalah sarana untuk menangani sertifikat tinggal sementara yang dikeluarkan oleh Disdukcapil Kota Bandung. Ada dua versi aplikasi e-PunTEN, versi web dan seluler. Alasan pemerintah kota Bandung menerbitkan aplikasi aplikasi e-PunTEN sebagai solusi untuk meningkatkan kualitas layanan publik. Terwujudnya pelayanan administrasi yang berkualitas merupakan salah satu ciri kepemerintahan yang baik sebagai tujuan dari pendayagunaan aparatur Negara. Dalam penelitian ini penulis menggunakan model penelitian evaluasi terintegrasi dengan lima variabel, yaitu faktor manusia, faktor organisasi, faktor teknologi, niat perilaku dan kepuasan pengguna. Dalam mengumpulkan data penulis menggunakan kuesioner yang dibagikan kepada 100 responden. Dari hasil pengolahan data diperoleh hasil yang signifikan diketahui bahwa faktor manusia 5,7%, faktor organisasi 2,9%, faktor teknologi memiliki nilai signifikan 17,5%, dan niat pengguna 52,1%. Dapat disimpulkan bahwa niat pengguna berpengaruh sangat positif terhadap kepuasan pengguna.
DETEKSI DIAMETER KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN SEGMENTASI CITRA BERDASARKAN METODE OTSU THRESHOLDING Tessa Putri Mallini; Erfian Junianto; Yudi Ramdhani
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i2.289

Abstract

Kanker merupakan salah satu penyebab kematian utama di dunia. Pada tahun 2012, sekitar 8.2 juta kematian yang disebabkan oleh kanker, salah satunya yaitu kanker payudara. Kanker payudara didiagnosa melalui pemeriksaan rutin atau ketika pasien menyadari gejala-gejala tertentu, tetapi pemeriksaan fisik saja tidak cukup sehingga diterapkan salah satu metode yaitu metode segmentasi citra. Secara umum tahapan dalam processing ini adalah mengambil citra asli, lalu citra asli dilakukan proses Enhancement atau perbaikan citra dengan Intensity Adjustment. Selanjutnya dilakukan segmentasi menggunakan metode Otsu Thresholding, kemudian dilakukan perhitungan diameter kanker payudara dalam satuan piksel dan diubah menjadi milimeter. Hasil penelitian deteksi diameter kanker payudara terhadap 50 citra, diperoleh hasil bahwa metode pengolahan citra yang diusulkan dapat mendeteksi diameter dan berhasil mengidentifikasi citra, dengan sampel image mammogram 26 cancer, 13 benign, dan 11 normal. Dengan persentasi tingkat kebenarannya sebesar 72% dan kesalahannya 28%.
PENERAPAN FRAMEWORK LARAVEL PADA APLIKASI HRIS (HUMAN RESOURCE INFORMATION SYSTEM) Muhammad Ma’ruf Holid Junaedi; Sari Susanti; Ade Mubarok
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i2.310

Abstract

Sumber daya manusia merupakan sumber daya organisasi yang perlu dikelola dengan efisien dan efektif. Banyaknya informasi yang harus dikelola terkait sumber daya manusia memunculkan permasalahan tingkat kompleksitas yang tinggi. Pentingnya pengaturan sumber daya manusia yang sangat kompleks pada suatu perusahaan membuat perusahaan diharuskan membentuk sebuah divisi baru yaitu Human Resource Department atau Personalia. Tanpa sebuah aplikasi, bagian HRD mempunyai beberapa kesulitan berupa pengelompokkan data, penghitungan jumlah kehadiran, uang transport dan makan kemudian terakhir slip gaji karyawan dan pencetakkan laporan slip gaji. Untuk menangani permasalahan tersebut perlu diterapkan aplikasi Human Resources Information System (HRIS). Sebuah modul yang penting yang terdapat pada sistem ini adalah payroll atau pengajian. PT Octagon Studio Ltd merupakan startup asal Bandung, salah satu perusahaan yang sering kali mengalami masalah terkait pengelolaan manajemen sumber daya manusia yang kurang baik. Selama ini proses perhitungan gaji yang dilakukan oleh sistem yang ada, masih tergolong belum efektif. Jadi proses perhitungan gaji dilakukan satu persatu tiap pegawai. Sehingga waktu yang diperlukan untuk melakukan perhitungan gaji membutuhkan waktu lama. Pada pengajuan cuti, masih dilakukan secara manual sehingga pengelolaannya belum optimal dan prosesnya cukup lambat. Selain itu sulitnya mendapatkan informasi seperti data kepegawaian dan jumlah cuti yang tersedia untuk masing-masing pegawai. Aplikasi HRIS ini dibuat menggunakan model waterfall yang mencakup: analisis, desain, pengkodean dan pengujian dengan mengunakan PHP Framework Laravel dan MySQL sebagai database. Terkait masalah tersebut diperlukan aplikasi HRIS yang diharapkan dapat membantu perusahaan dalam perhitungan gaji karyawan secara bersamaan dan pengelolaan data pegawai.
PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA BAYI MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER Isminarni Rahayu; Salman Topiq; Sari Susanti
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i2.314

Abstract

Lemahnya ketahanan tubuh bayi membuat bayi sangat rentang terhadap kuman, bakteri dan penyakit. Bayi mengalami kesulitan dalam menjelaskan keluhannya, oleh karena itu orang tua diharapkan dapat menangkap setiap bahasa tubuh dari anak mereka. Pada umumnya, apabila anak mengalami gangguan kesehatan maka orang tua akan memeriksa ketempat pelayanan kesehatan dan berkonsultasi dengan tenaga kesehatan ahli dalam bidangnya, tetapi terkadang terdapat hambatan seperti terbatasnya jam kerja (praktek). Maka dalam penelitian ini dibuatkan sebuah alat bantu berupa sistem pakar berbasis android untuk mendiagnosa penyakit pada bayi menggunakan metode dempster shafer. Metode Dempster Shafer merupakan teori matematika untuk membuktikan sebuah hipotesa berdasarkan fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal,yang berguna untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah atau bukti untuk mengkonkulasi kemungkinan dari peristiwa. Pada saat ini keberadaan platform android sangat populer dikalangan pengguna smartphone. Oleh sebab itu dibuatlah aplikasi sistem pakar berbasis android yang berguna untuk mendiagnosa penyakit pada bayi untuk membantu orang tua mendapatkan informasi tentang penyakit yang dialami anaknya.
DETEKSI JENIS DAN KEMATANGAN PISANG MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE Ina Najiyah; Ifani Hariyanti
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i2.315

Abstract

Kebun Pisang Celak, yang berada di desa Celak Kec. Cililin adalah salah satu tempat yang khusus bercocok tanam buah pisang. Pisang pada Kebun Pisang Celak ini beraneka ragam jenis. Permasalahan yang ditemukan adalah kurang tepatnya dan kurang pengetahuannya karyawan dalam membedakan jenis dan kematangan pisang terutama karyawan baru. Penelitian ini membuat aplikasi deteksi jenis pisang dan kematangan pisang menggunakan metode Extreme learning machine. Dataset pada penelitian ini merupakan gambar pisang dengan 9 jenis yaitu pisang ambon, pisang raja, pisang cavendish, pisang kirana, pisang barangan, pisang Nangka, pisang mas dan pisang kapok. Kematangan pisang pada penelitian ini yaitu tingkat mentah, matang dan terlalu matang. Program dibuat menggunakan tensorflow python. CNN diuji dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 89%. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi berbasis android untuk mendeteksi jenis pisang.
SELEKSI FITUR DAN OPTIMASI PARAMETER k-NN BERBASIS ALGORITMA GENETIKA PADA DATASET MEDIS Rizki Tri Prasetio
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i2.319

Abstract

Klasifikasi dataset medis adalah masalah data mining utama yang sedang diteliti selama satu dekade yang telah menarik beberapa peneliti dari berbagai bidang. Banyak algoritma klasifikasi dirancang untuk belajar dari data itu sendiri melalui proses pelatihan, karena pengetahuan ahli untuk menentukan parameter klasifikasi sulit. Penelitian ini mengusulkan metodologi yang didasarkan pada paradigma data mining. Paradigma ini mengintegrasikan pencarian heuristic yang terinspirasi dari evolusi alam yang disebut algoritma genetika dengan algoritma pembelajaran yang paling sederhana dan paling banyak digunakan, k nearest neighbor. Algoritma genetika digunakan untuk pemilihan fitur dan optimasi parameter sedangkan k-nearest neighbor digunakan sebagai algoritma klasifikasi. Metode yang diusulkan diujicobakan pada lima dataset medis dari UCI Machine Learning Repository untuk menangani klasifikasi dataset medis. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu mencapai kinerja yang baik, dibandingkan dengan hasil pengklasifikasi lain dengan peningkatan yang signifikan dengan nilai p uji-t 0.0011.

Page 4 of 13 | Total Record : 123

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2019 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 2 No 1 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 1 No 1 (2019): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika