cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Sumardiono
Contact Email
arifsumardiono@pnc.ac.id
Phone
+6282128702052
Journal Mail Official
ejoint.ejournal@pnc.ac.id
Editorial Address
Department of Electronica Engineering Politeknik Negeri Cilacap Jln. Dokter Soetomo No.1, Karangcengis Sidakaya Cilacap Jawa Tengah 53212
Location
Kab. cilacap,
Jawa tengah
INDONESIA
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology)
Published by Politeknik Negeri Cilacap
ISSN : -     EISSN : 27459292     DOI : https://doi.org/10.35970/e-joint
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering
Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology is a scientific journal in the field of science and technology published by the Department of Electronics Engineering, Cilacap State Polytechnic. E-JOINT accommodates research articles and scientific studies, critical with scientific disciplines which include: Embedded Systems, Instrumentation, control systems, electrical energy systems, Electricity Distribution
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 49 Documents
 1   2   3   4   5 
Identifikasi Persediaan Makanan di dalam Lemari Pendingin Berbasis Raspberry Pi dan Deep Learning Faisal Candrasyah Hasibuan; Andri Ulus Rahayu
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol. 2 No. 2: E-JOINT, Desember 2021
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v2i2.1046

Abstract

Sistem ini dibuat atas dasar permasalahan yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari, salah satunya yaitu tidak terpantaunya persediaan bahan makanan di lemari pendingin. Ketika dibutuhkan suatu bahan makanan dari lemari pendingin dan ternyata tidak ada, maka akan menjadi masalah. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi objek makanan di dalam lemari pendingin. Masukan dari sistem ini berupa foto objek makanan yang diambil menggunakan Raspberry Pi Camera dan terhubung langsung dengan Raspberry Pi di dalam lemari pendingin. Setelah diproses dengan algoritma pembelajaran mesin, maka keluaran yang dihasilkan berupa identifikasi objek makanan yang terdapat di dalam lemari pendingin tersebut. Objek makanan yang diuji berupa pisang, mentimun, brokoli, dan jeruk. Dari hasil pengujian, terlihat bahwa program mengidentifikasi objek dengan benar pada objek pisang dan jeruk yang ditunjukkan dengan confidence level tertinggi sebesar 56,98% dan 45,88%. Identifikasi objek mentimun dikenali sebagai zukini dengan confidence level tertinggi sebesar 78,61%. Adapun identifikasi objek paling rendah terdapat pada objek brokoli dengan confidence level kurang dari 1%.
Perancangan dan Implementasi Produk S-LUCY(Smart Light Ultimate Control By Website) Untuk Smart Switch Menggunakan Sensor PIR dan Sensor LDR Alifianti Mustika; Nyoman Bogi; Arif Indra Irawan
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol 3, No 1: E-JOINT, Juni 2022
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v1i3.1361

Abstract

Teknologi yang  efisien diharapkan mampu menjadi sistem kendali dan keamanan yang dapat meminimalisir terjadinya hal-hal yang tidak diinginkan pada rumah pribadi maka muncul ide untuk menggunakan alat S-LUCY Smart Switch yang merupakan alat yang berguna untuk mempermudah user untuk mengatur nyala atau matinya lampu secara otomatis dan manual. Penambahan sensor PIR dan sensor LDR yang ada bertujuan untuk mendeteksi keadaan lingkungan agar lampu bisa menyala otomatis sesuai dengan masukan dari sensor. Alat S-LUCY smart switch  ini mempunyai konsep Internet of Things (IoT), Dengan system ini, penggunaan lampu lebih efisien karena lampu akan menyala pada saat yang ditentukan. Dari hasil pengukuran, didapat bahwa smart switch bekerja secara efisien dengan pengujian fungsionalitas didapatkan bahwa lampu dapat menyala dalam beberapa kondisi, pengujian power supply didapatkan tegangan output cukup stabil dengan error 1,00% tanpa beban dan 0,20% dengan beban, pengujian sensor dilakukan pada sensor PIR yang menyatakan sensor dapat mendeteksi gerakan manusia dengan jarak kurang lebih sama dengan spesifikasi sensor yaitu 0-5 meter dan sensor LDR dengan perbandingan menggunakan lux meter menghasilkan error sebesar 2,10%, pengujian sistem manual dan otomatis yang sesuai dengan keadaan lingkungan, dan pengujian subjektif didapatkan rata-rata penggunaan smart switch sudah efisien
Implementasi Budidaya Lobster dengan Sistem Pertanian Akuaponik Berbasis IoT (Internet of Things) Irfan Mirda; Handrio Handrio; Bagus Wahyu Pratomo; Melvi Melvi; Ardian Ulfan; Aryanto Aryanto
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol 3, No 1: E-JOINT, Juni 2022
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v1i3.1326

Abstract

Perubahan iklim, kepadatan penduduk, dan kegiatan ekspor-impor yang tidak stabil menyebabkan dampak yang cukup serius bagi masyarakat terutama Provinsi Lampung. Hal ini berdampak pada kegiatan usaha terutama dibidang pertanian dan kelautan. Banyak warga yang mata pencahariannya terganggu terutama petani. Petani sangat merasakan kesulitan disamping harga produksi yang naik dan modal produksi yang meningkat. Dengan adanya hal ini tentunya sangat dibutuhkan suatu inovasi yang memungkinkan petani tetap memiliki penghasilan walau kekurangan lahan. Oleh karena itu, penulis melakukan suatu inovasi dengan membuat sistem pertanian akuaponik yang didukung oleh suatu aplikasi monitoring berbasis IoT (Internet of Things) yang diberi nama lobsternik.id. Sistem akuaponik yang dikembangkan yaitu dengan budidaya lobster dan tanaman. Aplikasi ini akan sangat membantu masyarakat pembudidaya dalam mengawasi dan menjaga tanaman serta lobster secara real-time sehingga didapatkan hasil tanaman dan lobster yang maksimal dan berkualitas.  
Klasifikasi serangan malware terhadap lalu lintas jaringan Internet of Things menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour (K-NN) Ari Sandriana; Rianto Rianto; Firmansyah Maulana
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol 3, No 1: E-JOINT, Juni 2022
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v1i3.1336

Abstract

Penerapan internet of things (IoT) dapat membuat semuanya terhubung ke internet tetapi sistem IoT dapat menjadi sasaran yang sangat mudah untuk disusupi penyerang dengan menggunakan malware, lebih dari 1,6 miliar atau tepatnya 1.637.973.022 anomali traffic atau serangan siber (cyber attack) yang terjadi diseluruh wilayah Indonesia sepanjang tahun 2021, teknik machine learning dapat dimanfaatkan untuk proses pengklasifikasian anomali traffic dengan menggunakan algoritma k-nearest neighbour (KNN) sehingga dapat membedakan data traffic yang bersifat benign atau malicious. Data anomali traffic yang digunakan adalah dataset aposemat IoT-23, didalam dataset tersebut terdapat 23 dataset, lalu terbagi kedalam 20 datasetscenario malicious dan 3 dataset scenario benign. Namun dataset yang digunakan adalah 20 dataset scenario malicious. 20 dataset tersebut selanjutnya dilakukan data preprocessing supaya dapat digunakan untuk proses training model atau pengklasifikasian. Nilai akurasi yang didapatkan setelah proses training model sebesar 0.94 atau 94%, model yang sudah dilakukan training model dapat memprediksi traffic data baru kedalam benign atau malicious, data baru yang sudah disiapkan adalah sebanyak 25 data baru. Prediksi 25 data baru tersebut menghasilkan 20 data diprediksi benar atau sesuai dan 5 data diprediksi salah atau tidak sesuai, 5 data tersebut terbagi menjadi 3 data yang harusnya diprediksi benign dan 2 data yang harusnya diprediksi malicious.
Komunikasi Data pada Penyewaan Sepeda Motor berbasis Internet of Things Firmansyah Maulana Sugiartana Nursuwars; Muhammad Arif Ramdani; Aripin Aripin
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol 3, No 1: E-JOINT, Juni 2022
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v3i1.1324

Abstract

Penyedia jasa penyewaan sepeda motor harus melakukan pendataan , mengingatkan waktu dan mengetahui kondisi sepeda motor, tetapi pendataan masih menggunakan cara manual, pengembalian sepeda motor sering terlambat dan tidak mengetahui kondisi sepeda motor yang disewakan. Komunikasi data menggunakan internet of things serta protokol mqtt pada sistem elektronik registrasi penyewaan dan sistem elektronik pada sepeda motor memudahkan penyedia jasa dalam pendataan, memberi peringatan waktu dan mengetahui kondisi sepeda motor yang disewakan. Sistem elektronik registrasi penyewaan terdiri dari nodemcu, keypad, mfrc522, dan lcd. Sistem elektronik pada sepeda motor terdiri dari arduino mega 2560 pro mini, nodemcu, sensor tegangan, mq7, speed, max6675, pelampung bensin, mfrc522, rtc ds3231, GPS neo m8n, dan buzzer. Sistem elektronik registrasi penyewaan mencatat identitas penyewa dan menampilkan data kondisi sepeda motor, ketika sistem elektronik pada sepeda motor hidup, sistem menampilkan data kondisi sepeda motor terbaru. Ketika sistem elektronik pada sepeda motor mati, sistem menampilkan data kondisi sepeda motor terakhir. Sistem elektronik pada sepeda motor hanya dapat menghidupkan sepeda motor ketika sistem membaca e-ktp yang telah didata/diregistrasi, dan ketika waktu penyewaan habis sistem akan memberikan peringatan suara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mulai dari kondisi sepeda sepeda motor off sampai sepeda motor berjalan dengan kecepatan 60 km/h, data yang terukur disistem elektronik pada sepeda motor mengalami perubahan, suhu lingkungan mesin sebesar 20 oC, tegangan baterai sebesar 1,52 V, gas emisi sebesar 843 ppm, kecepatan sebesar 63 km/h, dan bbm sebesar 11%. Rata – rata waktu pengiriman data dengan jarak 10 meter dari sistem elektronik registrasi penyewaan ke sistem elektronik pada sepeda motor selama 3,3 detik.
Rancang Bangun dan Unjuk Kerja Baterai Aluminium-udara sebagai Penggerak Kendaraan Listrik Nico Wahyu Ananto; H Aripin; Asep Andang
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol 3, No 1: E-JOINT, Juni 2022
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v1i3.1147

Abstract

Baterai dirancang dan dibuat berbentuk segi empat dengan ukuran panjang 8 cm, lebar 7 cm, dan tebal 0,8 cm. Strukturnya terdiri dari anoda plat aluminium, elektrolit KOH, membran tisu, dan lapisan aktif TiO2 sebagai katoda udara. Baterai diuji menggunakan BTS (Battery Testing System). Baterai disusun 12 sel secara seri dan paralel menjadi bertegangan 3 Volt untuk diuji menyalakan motor DC n20, dan dianalisa karakteristiknya, dan waktu lamanya baterai habis. Baterai diuji ke beban motor DC menggunakan alat ukur yang dibuat menggunakan ARDUINO UNO dengan beberapa sensor untuk mengukur tegangan dan arus secara real time hingga motor DC tidak berputar. Kecepatan rotasi (RPM) diukur menggunakan tachometer. Hambatan internal baterai dan karakteristik elektrokimia diukur menggunakan alat PALMSENSE. Baterai aluminium-udara diuji discharging dengan arus konstan 5 mA yang menghasilkan kapasitas baterai sebesar 137,6 mAh dalam pengujian unit. 12 sel baterai aluminium-udara mampu menyalakan motor DC tipe n20 selama 12,9 menit.
Perancangan dan Simulasi Sistem Charging Station Dengan mempertimbangkan Tegangan Masuk pada Buck-Boost Converter Roni Musto Imam; bachtiyar nur taofik; Anisatu Zahroh; Ricky Eko Saputra
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol 3, No 1: E-JOINT, Juni 2022
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v3i1.1318

Abstract

Pembuatan  Charger Station dengan mengimplementasikan Buck-Boost Converter dengan sumber energi yang dihasilkan panel surya bertujuan untuk memudahkan masyarakat pada saat berwisata ke suatu tempat, terutama wisata outdoor karena kurang tersedianya tempat untuk pengisian baterai pada Handphone. Makalah ini dibuat sebagai tugas Project Based Learning Mata kuliah praktikum otomasi industri. Pada perancangan sistem ini memperhatikan buck-boost converter untuk dapat memberikan tegangan yang masuk kedalam Aki agar bisa mengecas dan bisa mengeluarkan tegangan yang semestinya. sistem ini dirancang dan disimulasikan dengan program proteus dengan tegangan paling rendah sebesar 9.5 Volt sampai tegangan paling tinggi sebesar 18 Volt. Tegangan yang diinginkan dari makalah ini sebesar 13.6 Volt.  Hasil dari makalah ini bahwa berapapun tegangan masuk pada rangkaian dalam rentang 9.5 - 18 Volt bisa mengeluarkan tegangan sebesar 13.6 Volt atau memiliki rata-rata error sebesar 0.021 Volt.
Smart Trash with Web Integrated Volume Monitoring and Sorting System via MQTT Protocol Maya Rahayu; Muhammad Nurkholis Widlan; Ashari Ashari; Hutama Arif Bramantyo
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol 3, No 1: E-JOINT, Juni 2022
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v1i3.1373

Abstract

The increasing human population makes each year its production increases significantly. People's ignorance to separate the types of waste has triggered various disasters. Many studies have aimed at tackling this problem, such as smart trash bins that can sort various types of organic and inorganic materials and detect waste. However, intelligent trash can products with many functions are not all integrated into one product. In this research, a product has been created that can integrate various smart trash functions with a volume monitoring system and sorting metal, non-metal, and organic waste types monitored via the web using the MQTT Protocol. This research prototype consists of several devices, namely smart trash equipped with proximity sensors, capacitive proximity sensors, and infrared sensors. In addition, this intelligent trash is equipped with an ultrasonic sensor to detect the height of the trash. The Wi-Fi module integrated this system with web applications and the MQTT protocol. Based on the test, the system has been running well since the sensor data collection test is 70%, the delay test from the sensor input to the actuator is 3.48 s, the ultrasonic sensor reading accuracy is 97.16%, and the throughput on the monitoring website is 5084.75 bytes/sec.The increasing human population makes each year its production increases significantly. People's ignorance to separate the types of waste has triggered various disasters. Many studies have aimed at tackling this problem, such as smart trash bins that can sort various types of organic and inorganic materials and detect waste. However, intelligent trash can products with many functions are not all integrated into one product. In this research, a product has been created that can integrate various smart trash functions with a volume monitoring system and sorting metal, non-metal, and organic waste types monitored via the web using the MQTT Protocol. This research prototype consists of several devices, namely smart trash equipped with proximity sensors, capacitive proximity sensors, and infrared sensors. In addition, this intelligent trash is equipped with an ultrasonic sensor to detect the height of the trash. The Wi-Fi module integrated this system with web applications and the MQTT protocol. Based on the test, the system has been running well since the sensor data collection test is 70%, the delay test from the sensor input to the actuator is 3.48 s, the ultrasonic sensor reading accuracy is 97.16%, and the throughput on the monitoring website is 5084.75 bytes/sec.
Perancangan dan Implementasi Produk S-LUCY(Smart Light Ultimate Control By Website) Untuk Smart Switch Menggunakan Sensor PIR dan Sensor LDR Alifianti Mustika; Nyoman Bogi; Arif Indra Irawan
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol. 3 No. 1 (2022): E-JOINT, Juni 2022
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v3i1.1555

Abstract

Abstrak—Teknologi yang efisien diharapkan mampu menjadi sistem kendali dan keamanan yang dapat meminimalisir terjadinya hal-hal yang tidak diinginkan pada rumah pribadi maka muncul ide untuk menggunakan alat S-LUCY Smart Switch yang merupakan alat yang berguna untuk mempermudah user untuk mengatur nyala atau matinya lampu secara otomatis dan manual. Penambahan sensor PIR dan sensor LDR yang ada bertujuan untuk mendeteksi keadaan lingkungan agar lampu bisa menyala otomatis sesuai dengan masukan dari sensor. Alat SLUCY smart switch ini mempunyai konsep Internet of Things (IoT). Dengan system ini, penggunaan lampu lebih efisien karena lampu akan menyala dan mati sesuai waktu yang telah ditentukan. Dari hasil pengukuran, didapat bahwa smart switch bekerja secara efisien dengan pengujian fungsionalitas didapatkan bahwa lampu dapat menyala dalam beberapa kondisi, pengujian power supply didapatkan tegangan output cukup stabil dengan error 1,00% tanpa beban dan 0,20% dengan beban, pengujian sensor dilakukan pada sensor PIR yang menyatakan sensor dapat mendeteksi gerakan manusia dengan jarak kurang lebih sama dengan spesifikasi sensor yaitu 0-5 meter dan sensor LDR dengan perbandingan menggunakan lux meter menghasilkan error sebesar 2,10%, pengujian sistem manual dan otomatis yang sesuai dengan keadaan lingkungan, dan pengujian subjektif didapatkan rata-rata penggunaan smart switch sudah efisien. Dengan hasil pengujian yang didapatkan dapat disimpulkan bahwa S-LUCY smart switch merupakan teknologi yang cukup efisien saat penggunaannya karena bekerja secara tepat dan meminimalisir penggunaan listrik berlebih.
Smart Trash with Web Integrated Volume Monitoring and Sorting System via MQTT Protocol Maya Rahayu; Muhammad Nurkholis Widlan; Ashari; Hutama Arif Bramantyo
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol. 3 No. 1 (2022): E-JOINT, Juni 2022
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v3i1.1558

Abstract

The increasing human population makes each year its production increase significantly. People's ignorance to separate the types of waste has triggered various disasters. Many studies have aimed at tackling this problem, such as smart trash bins that can sort various types of organic and inorganic materials and detect waste. However, it can products with many functions are not all integrated into one product. Purpose of this research is to provide a product that can integrate various smart trash bin functions with a volume monitoring system and sorting metal, non-metal, and organic waste types monitored via the web using the MQTT Protocol. This research prototype consists of several devices, namely smart trash bin equipped with proximity sensors, capacitive proximity sensors, and infrared sensors. In addition, this system is equipped with an ultrasonic sensor to detect the height of the trash. The Wi-Fi module integrated this system with web applications and the MQTT protocol. Based on the test, the system has been running well since the sensor data collection test is 70%, the delay test from the sensor input to the actuator is 3.48 s, the ultrasonic sensor reading accuracy is 97.16%, and the throughput on the monitoring website is 5084.75 bytes/sec.

Page 3 of 5 | Total Record : 49

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2020 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2023): Vol. 4 No. 1 (2023): E-JOINT, Juni 2023 Vol. 3 No. 2 (2022): E-JOINT, Desember 2022 Vol. 3 No. 1 (2022): E-JOINT, Juni 2022 Vol 3, No 1: E-JOINT, Juni 2022 Vol. 2 No. 2: E-JOINT, Desember 2021 Vol. 2 No. 1: E-JOINT, Juni 2021 Vol. 1 No. 2: E-JOINT, Desember 2020 Vol. 1 No. 1: E-JOINT, Juni 2020