cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Afdhil Hafid
Contact Email
afdhilhafid@uinib.ac.id
Phone
+6282226067308
Journal Mail Official
admin-insearch@uinib.ac.id
Editorial Address
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi Kampus III Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang Sungai Bangek, Kec. Koto Tangah, Kota Padang, Sumatera Barat
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Insearch: Information System Research Journal
Published by Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
ISSN : -     EISSN : 27754669     DOI : 10.15548
Core Subject : Science, Education, Social, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Social Sciences Other
Insearch focus on the dissemination of scientific research in the field of Information System and Information Technology. The journals scope includes but not limited to the following fields IS Development and Management, IS Project Management, IS Quality and Satisfaction Analysis, Enterprise Resource Planning System, Customer Relationship Management System, Supply Chain Management System, IT Audit and its Methodology, IT Governance and its Methodology, Human Computer Interaction, Social Informatics, Information Security and Risk Management, Cryptography and its application, Distance Learning and its application, Geographic Information System, Decision Support System, Expert System, Data Mining, Big Data and its application.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 34 Documents
 1   2   3   4 
Evaluasi IT Governance Menggunakan Framework COBIT 5 pada KPP Pratama Tasikmalaya Fahmi Hudaya
Insearch : Information System Research Journal Vol 2, No 01 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i01.3550

Abstract

Dalam perusahaan di perlukan tata kelola yang baik untuk mendukung suatu aktivitas perusahaan demi mencapai sasaran visi dan misi perusahaan, dalam mencapai visi dan misi tersebut di perlukan suatu keselarasan antara strategi SI/TI dengan strategi bisnis. Dalam penelitian menggunakan tata kelola COBIT 5 (Control Objective for Information and Related Technology), dalam penelitian ini COBIT 5 di gunakan untuk mengukur tingkat kapabilitas interna perusahaan khusunya pada proses DSS01 (Deliver, Service and Support), DSS02, DSS04 dan DSS06. Dalam penelitian ini terdapat tahapan yang akan digunakan meliputi pemetaan RACI Chart (untuk pemilihan responden), Enterprise Goal (di pelukan visi dan misi perusahaan), kemudian dilakukan pemetaan kembali ke dalam IT-Related Goals (ITRG), lalu dilakukan identifikasi untuk melakukan evaluasi dari IT-Related Goals (ITRG), dan tahapan berikutnya pengukuran tingkat kapabilitas masing-masing proses. Pada penelitian ini, tata kelola COBIT 5 diterapkan kedalam Kantor Pelayanan Pajak (KPP) Pratama Tasikmalaya, hasil proses yang didapatkan diantaranya DSS01 pada level 4 dengan nilai persentase 86,6%; DSS02 pada level 4 dengan nilai persentase 85,8%; DSS04 pada level 5 dengan nilai persentase 97,4%; DSS06 pada level 5 dengan nilai persentase 95%.
Reversible Data Hiding pada Audio Digital Berbasis Difference Expansion Aulia Arham; Rahmawati Rahmawati; Ozzy Secio Riza
Insearch : Information System Research Journal Vol 2, No 01 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i01.4101

Abstract

Metode penyisipan data pada media lain berkembang dengan pesat beberapa tahun terakhir, skema penyisipan data secara konensional dapat menyebabkan kerusakan secara permanen (irreversible) setelah preses ekstraksi pada media penyisipannya. Dalam beberapa aplikasi seperti diagnosis medis, penegakan hukum, dan militer, mengembalikan media penyisipannya menjadi media asli setelah proses ekstraksi data merupakan hal penting, skema penyisipan data yang dapat menangani kasus seperti ini disebut reversible. Difference expansion adalah salah satu skema reversible data hidingyang sederhana dan mudah diimplementasikan. Dalam penelitian ini kami mengusulkan penyisipan data pada media audio menggunakan skema reversible data hiding berbasis difference expansion yang berfokus pada peningkatan kapasitas penyisipan dan kualitas media-carrier setelah proses penyisipan dengan mereduksi nilai selisih data dengan skema Improve Reduce Difference Expansion (IRDE) . Skema yang diusulkan telah di evaluasi dengan tiga file audio WAV dengan jenis yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, skema yang diusulkan memiliki kapasitas dan kualitas audio yang baik.
Sistem Informasi Pengelolaan Pemasangan Sambungan Baru Pada Kantor Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Kabupaten Banggai Kepulauan Trisno Wibowo K; Uswatun Hasana
Insearch : Information System Research Journal Vol 2, No 01 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i01.3809

Abstract

PDAM (Perusahaan Daerah Air Minum)  Kabupaten Banggai Kepulauan adalah badan usaha milik pemerintah yang memiliki cakupan usaha dalam pengelolaan air minum untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat yang mencakup aspek sosial, kesehatan, dan pelayanan umum. Untuk meminimalkan kendala dalam sistem pemasangan sambungan baru yang masih manual dikembangkan sistem terkomputerisasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan penelitian kualitatif. Teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi literatur. Sistem ini diimplementasikan dengan menggunakan aplikasi visual basic dengan rancangan diagram Flowmap, DFD, dan ERD. Kesimpulan dari penelitian ini, 1) Sistem informasi ini dapat membantu perusahaan dalam mengelola data pemasangan sambungan baru agar lebih cepat, akurat dan efisien, serta meminimalkan kesalahan-kesalahan pencatatan data sambungan baru. 2) Dengan adanya Sistem informasi ini, dapat membantu direksi  untuk mengambil keputusan karena penyajian laporan yang dihasilkan lebih cepat dibandingkan dengan sistem pemasangan sambungan baru secara manual.
Analisis Sentimen pada Sosial Media Twitter terhadap MRT Jakarta Menggunakan Machine Learning Agustina, Dina Agustina; Rahmah, Fitri
Insearch : Information System Research Journal Vol 2, No 01 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i01.3548

Abstract

Moda raya terpadu (MRT) merupakan moda transportasi terbaru yang ada di ibukota untuk mengatasi kemacetan. Jalur MRT terdiri dari 16 rute yang berada di area-area strategis seperti pusat perkantoran, pebelanjaan serta daerah pemukiman. Untuk melihat opini masyarakat Jakarta terkait dengan baru beroperasinya MRT maka dilakukan analisis opini masyarakat Jakarta berdasarkan laman social media masyarakat khususnya twitter. Opini ini digunakan untuk melihat analisis sentimen (positif, netral dan negatif) dari masyarakat kota Jakarta terkait keberadaan MRT yang baru beroperasi. Hasil sentimen ini dapat digunakan untuk melihat pandangan masyarakat Jakarta terkait layanan moda transportasi darat baru yang disediakan oleh pemerintah. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma machine learning klasifikasi, yaitu Naïve Bayes. Dataset terdiri dari 2268 tweet masyarakat Jakarta. Dilakukan exploratory data analysis (EDA) untuk melihat sentimen masyarakat. Diperoleh bahwa persentase sentimen positif (48,8%), sentimen negatif (22.4%) dan netral (28.8%). Dataset yang sudah clean dibagi menjadi data training dan testing. Pada data training diaplikasikan algoritma machine learning untuk memperoleh model klasifikasi dan menentukan nilai akurasi. Diperoleh model analisis text mining dengan Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 76,21%.
Distribusi Spasial Akomodasi Wisata di Kota Batu Melalui Geographic Information System Kusuma Dewi
Insearch : Information System Research Journal Vol 2, No 01 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i01.3549

Abstract

Akomodasi merupakan usaha dibidang pariwisata yang bergerak dalam penyediaan pelayanan penginapan. Fasilitas akomodasi sangat penting terkait dengan adanya tempat wisata. Dengan Sistem Informasi Geografis (GIS) maka distribusi akomodasi dapat dipetakan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pola distribusi akomodasi pariwisata di Kota Batu. Selain itu untuk membangun suatu sistem informasi geografis agar dapat menyajikan informasi akomodasi dalam mencapai kemudahan wisatawan mengetahui persebarannya. Penelitian ini merupakan studi non-eksperimental dengan metode yang digunakan yaitu deskriptif analitik dan menggunakan software SIG. Plotting akomodasi menggunakan GPS berbasis android pada 165 titik berdasarkan data sekunder yang ditemukan. Pengambilan data ini secara survei dan dikorelasikan dengan data sekunder. Hasil yang di dapat dalam penelitian ini menyatakan bahwa terdapat korelasi keberadaan pariwisata dengan banyaknya akomodasi pariwisata. Pola distribusi akomodasi pariwisata terpusat di Kecamatan Batu, dimana Kecamatan Batu merupakan pusat perkembangan di Kota Batu.
Simulasi dalam Mengoptimalisasikan Penggadaan Barang di Gudang BC 5 HNI Pekanbaru Menggunakan Metode K-Mean Clustering Yendi Putra; Dina Mardiati; Yanto Saputra; Yulhan Yulhan
Insearch: Information System Research Journal Vol 2, No 02 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i02.4385

Abstract

Ketersediaan barang dalam suatu toko sangat mempengaruhi terhadap aktifitas penjualan toko tersebut. Pelanggan mempunyai ketertarik pada toko yang memiliki ketersediaan produk sesuai dengan kebutuhan dan keinginan pelanggan. Penelitian bertujuan untuk mengetahui produk apa saja yang paling diminati pelanggan, diminati pelanggan dan kurang di minati pelanggan. Pemilik toko mengetahui stok yang habis atau jenis produk yang banyak teresedia. Penelitian ini menggunakan metode K-Mean Clustering yang merupakan bagian dari Data Mining. Data yang dioleah pada penelitian ini ialah data penjualan dari Januari 2021 hingga Desember 2021 sebanyak 153 produk yang di ambil dari BC 5 HNI Pekanbaru. Adapun variabel data yang digunakan diantaranya nama produk, harga, jumlah terjual dan tahun. Data tersebut di proses menggunakan aplikasi Rapid Miner. Tahap pertama dalam pengolahan data ialah menentukan nilai cluster secara acak, nilai cluster dibagi menjadi 3 kelompok. Nilai centroid diperoleh dari nilai paling bawah, nilai tengah dan nilai paling atas dari data yang tersedia. Perhitungan cluster dilakukan dengan menghitung jarak terdekat dengan data. Hasil akhir penelitian ini yaitu diketahui produk yang paling diminati, diminati dan kurang diminati, sehingga pemilik toko dapat memaksimalkan ketersediaan barang yang dijual agar tidak adanya penumpukan stok barang.
Sistem Informasi Pengenalan dan Pendaftaran Santri Berbasis Website pada LKP Tar-Q Padang Nova Hayati
Insearch: Information System Research Journal Vol 2, No 02 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i02.4417

Abstract

Sistem yang telah dijalankan pada LKP Tar-Q Padang masih menggunakan proses manual dalam pendaftaran dan pengelolaan data yang masih belum rapi. Sehingga memepersulit dalam proses penyimpanan data serta arsip santri dan pengajar secara keseluruhan. Untuk proses pembuatan laporan pendaftaran  santri baru  membutuhkan waktu yang lama dengan menggunakan data manual. Dengan hal itu website LKP Tar-Q Padang ini bertujuan untuk membantu dan memudahkan LKP Tar-Q dalam proses pengenalan dan pendaftaran serta proses seleksi dan pengolahan data santri dan pengajar di LKP Tar-Q Padang. Metode yang digunakan dalam proses seleksi yaitu SAW ( Simple Addtive Weight ). Alat bantu perancangan yang digunakan untuk pembuatan sistem ini adalah UML (Unified Modeling Language), dengan menggunakan software astah, bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP serta database MySQL dan dengan server Mowes portable II. Berdasarkan uraian di atas, akan dirancang sebuah sistem berbabis website untuk pengenalan dan pendaftaran serta seleksi pada LKP Tar-Q Padang sehingga dapat mempermudah LKP dalam proses kinerja.
Identification of 29 Types of Plant Diseases using Deep Learning EfficientNetB3 Adhitio Satyo Bayangkari Karno; Widi Hastomo; Indra Sari Kusuma Wardhana; Sutarno Sutarno; Dodi Arif
Insearch: Information System Research Journal Vol 2, No 02 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i02.4389

Abstract

To supply the world's food needs in the midst of the existing food crisis, farmers urgently need to expand crop production. By establishing it simple to recognize the kind of plant disease so that earlier control efforts could be conducted, farmers' harvest failures driven on by disease attacks must be prevented. In this study, one of the Convolutional Neural Network (CNN) architectures known EfficeintNetB3 is applied to generate a classification model for 29 different types of plant diseases. A model is created after 3,170 image data are used for validation and 57,067 image data were utilized for training. 3,171 image data tests were conducted as part of the model testing phase, and the total test results were produced an extraordinarily high accuracy score of 0.99 percentage and an F1-score
Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Kualitas Sarang Burung Walet Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Puguh Rizki Prayogo; Purnomo Hadi Susilo
Insearch: Information System Research Journal Vol 2, No 02 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i02.4363

Abstract

Burung walet merupakan salah satu sumber daya hayati yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan memiliki banyak manfaat. Saat ini banyak pengusaha yang mulai membuka usaha pencucian sarang burung walet, salah satu kawasan usaha jasa pencucian sarang burung walet ada di Desa Kediren, Kecamatan Kalitengah, Kabupaten Lamongan. Dalam pemasaran sarang burung walet, sarang burung walet agar memiliki nilai jual yang tinggi harus memiliki kualitas terbaik. Dalam hal ini, tidak banyak pengusaha pencucian sarang walet yang tau cara menentukan kualitas sarang burung walet terbaik, yang mana ditentukan oleh beberapa kriteria antara lain tingkat kebersihan, bentuk, keutuhan, warna, ukuran dan kadar air. Oleh karena itu, perlu dibangun sistem pendukung keputusan (SPK) yang bertujuan untuk menentukan kualitas sarang burung walet, sehingga dapat memberikan kemudahan bagi pengusaha dalam menentukan kualitas sarang burung walet terbaik. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan dalam menentukan sarang burung terbaik berhasil dibangun dengan menghasilkan data sarang burung walet terbaik dan berdasarkan tingkat akurasi didapatkan sebesar 85 % atau tergolong sangat akurat. Sehingga sistem ini dapat memberikan kemudahan bagi pengusaha untuk menentukan sarang walet dengan kualitas terbaik.
Implementasi Algoritma Dempster-Shafer Theory Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Psikologis Gangguan Kontrol Impuls Yusra Fernando; Riduwan Napianto; Rohmat Indra Borman
Insearch: Information System Research Journal Vol 2, No 02 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i02.4359

Abstract

Gangguan kontrol impuls merupakan penyakit gangguan mental yang berkaitan dengan kesulitan untuk mengontrol emosinya maupun perilakunya. Gangguan kontrol impuls dianggap berbahaya karena penderitanya akan menglami kondisi dengan suasana hati yang emosional mapupun mudah tersinggung. Orang yang mengidap gangguan kontrol impuls memerlukan terapi khusus dan penanganan oleh psikolog ataupun psikiater. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Dempster-Shafer theory pada diagnosa penyakit psikologis gangguan kontrol impuls. Pendekatan Dempster-Shafer theory menitikberatkan pada proses pemberian tingkat keyakinan berdasarkan kombinasi antar bukti-bukti untuk memperkuat peluang. Sistem yang dikembangkan berbasis web agar memudahkan pasien atau pengguna untuk melakukan diagnosa. Sistem pakar yang dikembangkan dapat melakukan diagnosa berdasarkan gejala yang dialami oleh pengguna dan menghasilkan diagnosa serta penjelasan mengenai penyakit tersebut, penyebab dan cara penganannya. Hasil uji akurasi dengan membandingkan hasil diagnosis sistem pakar dengan seorang pakar, memperlihatkan nilai akurasi sebesar 85%. Ini artinya algoritma Dempster-Shafer dapat berjalan dengan baik pada kasus diagnosa penyakit psikologis gangguan kontrol impuls.

Page 2 of 4 | Total Record : 34

 1   2   3   4 

Filter by Year

2021 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3, No 02 (2023): Insearch (Information System Research) Journal Vol 3, No 01 (2023): Insearch (Information System Research) Journal Vol 2, No 02 (2022): Insearch (Information System Research) Journal Vol 2, No 01 (2022): Insearch (Information System Research) Journal Vol 1, No 02 (2021): Insearch (Information System Research) Journal Vol 1, No 01 (2021): Insearch (Information System Research) Journal