cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Darvi Mailisa Putri
Contact Email
darvimailisa@uinib.ac.id
Phone
+6285263004066
Journal Mail Official
darvimailisa@uinib.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang Kampus III Jl. Sungai Bangek Kelurahan Balai Gadang Kecamatan Koto Tangah Kota Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Mathematics and Applications (MAp) Journal
Published by Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
ISSN : -     EISSN : 27211185     DOI : 10.15548
Core Subject : Education,
Mathematics
MAp Journal memuat artikel yang diangkatkan dari hasil penelitian di bidang matematika baik teori maupun aplikasinya
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 67 Documents
 1   2   3   4   5 
ESTIMASI DENSITY KERNEL DENGAN BANDWITH YANG BERBEDA S, Hariza hayu
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.629 KB) | DOI: 10.15548/map.v3i1.2636

Abstract

Dalam estimator kernel, parameter penghalus  merupakan pengontrol keseimbangan antara kesesuaian kurva terhadap data dan kemulusan kurva. Bentuk kurva kernel bergantung pada kurva penduga fungsi kepekatan peluang akan bergantung pada lebar jendela  yang merupakan parameter pemulus. Hasil simulasi menunjukkan bandwith (lebar jendela) lebih besar atau sama dengan satu telah memperlihatkan bentuk kurva normal untuk kernel quartic, gaussian, epanechnikov, dan kosinus.
ESTIMASI HARGA OPSI BELI TIPE EROPA MENGGUNAKAN EKSPANSI GRAM-CHARLIER PADA SAHAM LUAR NEGERI Agustina, Dina; Zulfa, Femilya Sri
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (389.929 KB) | DOI: 10.15548/map.v3i2.3296

Abstract

Model Black-Scholes merupakan salah satu model untuk menentukan harga opsi tipe Eropa dengan asumsi return dari saham harus berdistribusi normal. Pada kenyataannya return saham tidak mengikuti bentuk distribusi normal, dimana artinya skewness dan kurtosis saham tidak sama dengan 0 dan 3. Untuk mengatasi ketidaknormalan dari return saham dilakukan modifikasi model Black-Scholes dengan ekspansi Gram-Charlier dengan pendekatan polynomial untuk mengatasi bentuk data yang tidak berdistribusi normal. Harga opsi dengan ekspansi Gram-Charlier dipengaruhi oleh beberapa faktor yakni harga saham awal (), harga kontrak (), tingkat suku bunga bebas risiko (), waktu jatuh tempo (), volatilitas ( ), skewness dan kurtosis. Hasil dari studi menunjukkan bahwa dengan penentuan harga opsi dengan menggunakan metode Gram-Charlier sedikit lebih mendekati harga pasar dari pada menggunakan model Black-Scholes.Kata Kunci: Call option, Black-Scholes, Ekspansi Gram-Charlier, polinomial Hermite, kurtosis
S-RING KELAS INTERVAL NATURAL Patty, Dyana; W. M. Patty, Henry
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (920.947 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i1.1633

Abstract

Artikel ini memperkenalkan kelas baru interval yang disebut kelas interval natural. Perlu dijelaskan bahwa kelas dalam artikel ini bukanlah kelas yang terbentuk karena relasi ekuivalensi dan kata natural tidak merujuk pada himpunan bilangan asli. Diberikan [x,y] adalah interval tutup dari Z atau Q atau R atau Z_n dengan n<∞. Interval tutup [x,y] disebut interval naik jika x<y, interval tutup [x,y] disebut interval turun jika x>y dan interval tutup [x,y] disebut interval merosot jika x=y. Hal yang sama juga berlaku untuk interval buka, interval buka tutup dan interval tutup buka. Koleksi interval naik, interval turun dan interval merosot selanjutnya disebut kelas interval natural. Dalam artikel ini akan dibahas struktur ring yang dibangun oleh kelas interval natural beserta sifat-sifatnya. Lebih lanjut akan diberikan syarat cukup agar suatu ring kelas interval natural merupakan -ring kelas interval natural.AbstractThis paper introduces a new class of interval called the natural class of interval. Throughout this paper, the word class does not refer to class that formed by equivalence relation, and the word natural does not refer to the set of natural numbers. Let [x,y] be a closed interval from Z or Q or R or Z_n where  n<∞. If x<y then define [x,y] as increasing closed interval. If x>y then [x,y] is decreasing closed intervals and if x=y then [x,y] define  as degenerate closed interval. The same thing applied to an open interval, half open  and half closed interval. Let the collection of all increasing intervals, decreasing intervals and degenerate intervals defined as natural class of interval. This paper discuss about structure of ring generated by natural class of interval and their properties. Furthermore  we also give  several conditions of ring of natural class of interval to be -ring of natural class of interval.
KEUNTUNGAN MAKSIMUM PRODUKSI PABRIK TAHU SAPARINDUAN SAIYO SAKATO DENGAN PENERAPAN METODE SIMPLEKS Santi, Nirmala
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (800.663 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i2.2264

Abstract

Pengusaha dalam menjalankan usahanya tentu ingin mencapai hasil yang maksimal (persoalan optimalisasi), dengan keterbatasan modal yang dimiliki. Sama halnya dengan pemilik Pabrik Tahu Saparinduan Saiyo Sakato (SSS). Sebagai satu-satunya pabrik yang ada di Nagari Sungai Janiah, dan telah menyerap tenaga kerja yakni pemuda nagari, Pabrik Tahu SSS menjadi perhatian peneliti. Penelitian ini juga dilatarbelakangi oleh keinginan peneliti untuk menerapkan secara nyata teori dalam matematika dalam kehidupan sehari-hari. Sehingga masyarakat terutama disekitar tempat penelitian dapat mengetahui, bahwa ilmu matematika memiliki implementasi dalam kehidupan nyata, yang tidak hanya sekedar simbol-simbol yang menurut banyak pandangan masyarakat sulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keuntungan maksimum yang dapat diperoleh Pabrik Tahu SSS dalam satu hari. Dari data yang diperoleh, dan setelah dilakukan pemodelan permasalahan dalam program linear, serta perhitungan menggunakan metode simpleks diperoleh bahwa keuntungan maksimum yang dapat dicapai Pabrik Tahu SSS untuk tiap unit tahu besar dan kecil dalam sehari adalah Rp. 11.266,66817 dengan tahu besar = 0,78168 dan tahu kecil = 99,21832. Pendapatan per-unit Rp. 11.266,66817 sehari dikali produksi maksimal sehari yaitu 100 unit, maka diperoleh keuntungan maksimum sehari Rp. 1.126.666,817.AbstractEntrepreneurs in running their business certainly want to achieve maximum results (optimization issues), with limited capital. The same is the case with the owner of the Saparinduan Saiyo Sakato Tofu Factory (SSS). As the only factory in Nagari Sungai Janiah, and which has absorbed the workforce, namely the village youth, the SSS Tofu Factory is the concern of researchers. This research is also motivated by the desire of researchers to actually apply theories in mathematics in everyday life. So that the community, especially around the research area, can know that mathematics has an implementation in real life, which is not just symbols which according to many people's views are difficult. This study aims to determine the maximum benefits that can be obtained by the SSS Tofu Factory in one day. From the data obtained, and after modeling the problems in a linear program, and calculations using the simplex method, it was found that the maximum profit achieved by the SSS Tofu Factory for each big and small tofu unit in a day was Rp. 11.266.66817 with big tofu  = 0.78168 and small tofu  = 99.21832. Income per unit Rp. 11,266,66817 a day multiplied by the maximum daily production of 100 units, then the maximum daily profit is Rp. 1,126,666,817.
PEMODELAN MATEMATIKA TENTANG PENGARUH USIA TERHADAP SISTEM IMUN TUBUH PADA INFEKSI BAKTERI TUBERCULOSIS Karomah, Binti -
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.174 KB) | DOI: 10.15548/map.v3i2.3290

Abstract

Model interaksi yang terjadi antara makrofag, sitokin, limfosit T dengan Mycobacterium tuberculosis (Mtb) merupakan model matematika yang berbentuk sistem persamaan diferensial tak linier. Peran limfosit T khususnya sel T 𝐶𝐷4+ sangat penting dalam menekan infeksi Mtb. Kerentanan orang tua terhadap meningkatnya penyakit tuberkulosis disebabkan oleh keterlambatan antigen sel T Cluster of differentiation 4 (𝐶𝐷4+). Di mana sel tersebut dapat menghasilkan Interferron-gamma (𝐼𝐹𝑁 − 𝛾) yang penting dalam mengendalikan infeksi Mtb. Banyaknya bakteri tergantung pada jumlah sel T 𝐶𝐷4+. Berdasarkan masalah di atas maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model interaksi makrofag, sitokin, limfosit T dengan Mtb. Penelitian ini menggunakan penelitian kepustakaan dengan menampilkan argumentasi penalaran keilmuan yang memaparkan hasil kajian literatur dan hasil olah pikir peneliti mengenai permasalahan model interaksi makrofag, sitokin, limfosit T dengan Mtb dan pengaruh sel T 𝐶𝐷4+ terhadap infeksi Mtb. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah makrofag, sitokin, limfosit T dan bakteri lebih banyak dimiliki di usia tua dan peningkatan jumlah sel T 𝐶𝐷4+ di usia tua mempengaruhi populasi bakteri.Kata Kunci: pemodelan matematika, sistem imun tubuh, bakteri Tuberkolosis, pengaruh usia.
HUBUNGAN ANTARA KETERCAPAIAN DAN KETERKONTROLAN SISTEM LINIER KONTINU BERGANTUNG TERHADAP WAKTU Nz, Virza Gavinda; Asfa’ani, Ezhari
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.418 KB) | DOI: 10.15548/map.v1i2.1178

Abstract

Sistem linier kontinu bergantung terhadap waktu merupakan suatu model yang banyak dijumpai dalam beberapa aplikasi. Artikel ini mengkaji hubungan antara ketercapaian dan keterkontrolan sistem linier kontinu bergantung waktu. Dengan menggunakan metode aljabar dibuktikan beberapa teorema agar diperoleh hubungan antara ketercapaian dan keterkontrolan sistem linier kontinu bergantung terhadap waktu. Selain itu, diberikan beberapa contoh sebagai ilustrasi untuk memperkuat keberlakuan teorema-teorema yang telah dibuktikan.AbstractContinuous time-varying linier system is a model which many peoples to find in any applications. This paper to teaching connection of reachability and controllability for continuous time-varying linear system. With algebra method we can proof any theorems to result connection of reachability and controllability for continuous time-varying linear system. Futhermore, we given any examples for illustration to be valid this theorems and this proof.
PEMODELAN RANTAI MARKOV MENGGUNAKAN ALGORITMA METROPOLIS-HASTINGS Harizahayu, Harizahayu
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (933.507 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i2.2259

Abstract

Pada tulisan ini akan dijelaskan bentuk distribusi posterior P(probabilitas klaim) = Beta (β│α) dengan proses simulasi implementasi algoritma yang disederhanakan dan penerapan algoritma Markov Chain Monte Carlo dengan mengunkan analisis sistem Bayes dengan pendekatan model Markov Monte Carlo. Algoritma Markov Chain Monte Carlo adalah suatu kelas algoritma untuk melakukan sampling dari distribusi probabilitas dengan membangun rantai Markov pada suatu distribusi tertentu yang stasioner. Algoritma Metropolis merupakan algoritma untuk membangkitkan barisan sampel menggunakan mekanisme penerimaan dan penolakan (accept-reject) dari suatu distribusi probabilitas yang sulit untuk dilakukan penarikan sampel. Penggunaan perangkat lunak R sebagai media untuk mengeksplorasi algoritma dan diagnostik yang umum untuk implementasi MCMC. Hampir semua program dapat dijalankan dengan fungsionalitas dasar R yang berarti tidak diperlukan overhead penyetelan untuk menjalankan blok kode selain versi kerja R dan tersedia gratis secara online untuk semua sistem operasi.AbstractIn this paper, we will describe the form of the posterior distribution of  (claim probability) =  with A simplified algorithm implementation simulation process and the application of the Markov Chain Monte Carlo algorithm are given by the Bayes system analysis with the Markov Monte Carlo model approach. The Monte Carlo algorithm of the Markov Chain is a class of algorithms for sampling the distribution of probability through the construction of a Markov chain in a particular stationary distribution. The Metropolis-Hastings algorithm is an algorithm used to produce sample sequences from a probability distribution that is difficult for sampling using an accept-reject mechanism. Usage of R program as a platform for MCMC implementations to explore popular algorithms and diagnostics. It is possible to run almost any program with simple R features, which means that no overhead configuration is needed to run code blocks other than the working version of R, and all operating systems are available online free of charge.
OPTIMASI FUNGSI NONLINEAR TIGA VARIABLE MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Adri, Didin
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (427.247 KB) | DOI: 10.15548/map.v3i1.2298

Abstract

Pada penelitian ini akan ditentukan nilai minimum dari tiga buah fungsi yang berbeda menggunakan algortima genetika. Pengkodean algortima genetika pada penelitian ini menggunakan binary encoding. Metode crossover yang dipilih adalah uniform crossover dengan menggunakan parameter Jumlah Maksimum generasi (mIt) = 100; Jumlah Populasi (nPop) = 100; Probabilitas Crossover (pCro) = 0,01; Probabilitas Mutasi (pMut) = 0,02. Kemudian Program dijalankan sebanyak 20 kali untuk melihat konsistensi nilai yang dihasilkan dari kode program yang dibuat, kemudian diperoleh hasil sebagai berikut : Nilai minimum untuk fungsi pertama adalah  1,0000, nilai minimum dari fungsi kedua adalah 0 dan nilai minimum dari fungsi ketiga adalah 49,0000
PEMODELAN STATISTICAL DOWNSCALING REGRESI KUANTIL LASSO DAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA UNTUK PENDUGAAN CURAH HUJAN EKSTRIM Santri, Dewi; Hanike, Yusrianti
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1152.01 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i1.1639

Abstract

Curah hujan ekstrim yang sering terjadi di Indonesia menimbulkan berbagai dampak negatif bagi masyarakat. Terdapat banyak pemodelan curah hujan yang telah dilakukan untuk meminimumkan dampak yang terjadi. Global circulation model (GCM) diyakini menjadi metode terbaik untuk meramalkan data curah hujan ekstrim. Kelemahan dari data GCM adalah masih bersifat global sehingga akan sulit untuk menjelaskan keragaman dalam skala lokal yang lebih rinci. Statistical Downscaling (SD) hadir untuk menangani permasalahan tersebut. SD menghubungkan antara data luaran GCM dan curah hujan untuk menduga perubahan pada skala lokal dengan menggunakan metode regresi. Untuk mengakap nilai ekstrim dari curah hujan maka digunakan metode regresi kuantil. Data luaran GCM yang memiliki multikolinearitas tidak dapat langsung diterapkan dalam model SD. Metode-metode yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas dalam SD antara lain metode analisis komponen utama (AKU) dan metode shrinkage seperti Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO). Metode AKU paling sering digunakan dalam mereduksi dimensi data luaran GCM dan menangani masalah multikolinearitas. Metode shringkage selain dapat menghilangkan multikolinearitas juga dapat meminimumkan ragam penduga parameter dari model regresi. Tujuan penelitian ini adalah  menentukan model curah hujan ekstrim di Kabupaten Indramayu dengan pendekatan SD menggunakan metode regresi kuantil dengan LASSO dan AKU serta memilih model SD terbaik dari kedua metode yang digunakan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dugaan curah hujan ekstrim di kabupaten Indramayu dengan model SD menggunakan regresi kuantil dengan LASSO menghasilkan prediksi yang lebih konsisten terhadap berbagai selang waktu dugaan dibandingkan model yang menggunakan metode AKU.AbstractExtreme rainfall that frequently occurs in Indonesia has negative impact to society. there are several methods that required to minimize the damage that may occur. So far, Global circulation models (GCM) are the best method to forecast global climate changes include extreme rainfall. GCM data has global scale and unable to provide reliable information at local scale. Statistical Downscaling (SD) has been developed in an attempt to bridge this scale gap. SD uses regression models to represent the link between GCM data and local rainfall. Quantile regression is used to catch the extreme rainfall.  GCM data which has multicolinearity can not be directly applied in SD model. The methods that can be used to overcome multicollinearity are principal component analysis (PCA) and shrinkage methods such as Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) and ridge. PCA is the most commonly used in SD modeling. PCA can reduce the dimension of GCM data and multicollinearity. Shringkage method can eliminate multicolinearity and minimize variance. The objectives of this study are modeling SD using quantile regression with LASSO and PCA to predict extreme rainfall in Indramayu and to choose the best SD model of  both methods. The result shows that the prediction of extreme rainfall in Indramayu with SD models using quantile regression with LASSO is more consistent at any time prediction compared to models using PCA.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KENAIKAN GOLONGAN PADA KARYAWAN PTPN VI UNIT USAHA SOLOK SELATAN MENGGUNAKAN METODE COMPOSITE PERFORMANCE INDEX (CPI) Dewi, Desi Erni; Aprilia, Rima; Prasetya, Nurul Huda
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (274.509 KB) | DOI: 10.15548/map.v3i1.2586

Abstract

Peran sistem pendukung keputusan akan membantu pihak kepegawaian untuk mencapai tujuan dari penilaian kinerja karyawan seperti kenaikan golongan tanpa mengesampingkan parameter-parameter yang sudah ditentukan oleh pihak instansi terkait. Metode composite performance index (CPI) adalah indicator gabungan yang dapat digunakan untuk menentukan suatu penilaian atau peringkat dari berbagai alternatif (i) dengan berdasarkan beberapa kriteria (j). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perhitungan nilai alternatif dan tabel index gabungan memperoleh hasil alternatif B3 memiliki nilai tertinggi dan mendapat ranking pertama serta mendapatkan kenaikan golongan paling tinggi yaitu dari 1A/4 menjadi 1B/0 pada periode 2019 dengan nilai 108,78.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Composite Performance Index (CPI), Kenaikan Golongan

Page 2 of 7 | Total Record : 67

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2019 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2023) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 2 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2019)