cover
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Articles 8 Documents
Search results for , issue "Vol 7, No 3 (2019)" : 8 Documents clear
Estimasi Jumlah Produksi CPO Kelapa Sawit Menggunakan Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus Pt Tapian Nadenggan) Ikromina, Fitria Ilhami; Ujianto, Erik Imam
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (18.603 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i3.33534

Abstract

PT Tapian Nadenggan memerlukan sistem estimasi jumlah produksi Crude Palm Oil (CPO) untuk menentukan standart minimum jumlah produksi dalam setiap bulannya untuk menjaga supaya target produksi terpenuhi dan meminimalisir kendala yang diakibatkan oleh kesalahan personal maupun machine. Dengan menggunakan estimasi jumlah produksi Crude Palm Oil (CPO) ini pihak perusahaan dapat diberikan kemudahan dalam mengestimasi jumlah produksi Crude Palm Oil (CPO) berdasarkan variabel banyaknya buah kelapa sawit, permintaan dan persediaan. Estimasi ini menerapkan logika fuzzy yaitu Fuzzy Tsukamoto, karena terdapat beberapa data yang bisa digunakan dalam melakukan perhitungan guna mendapatkan estimasi jumlah produksi minyak kelapa sawit. Kelebihan dari logika fuzzy memiliki konsep matematis serta  memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat, mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks dan dapat bekerja sama dengan teknik-teknik kendali secara konvensional, sementara Fuzzy Tsukamoto memiliki kelebihan yaitu lebih intuitif, diterima oleh banyak pihak, lebih cocok untuk masukan yang diterima dari manusia bukan mesin. Berdasarkan basis aturan dengan menggunakan seleksi ciri hasil estimasi jumlah produksi Crude Palm Oil (CPO) dengan metode fuzzy tsukamoto bulan April 2019 dengan banyak buah kelapa sawit 36.415.100 kg, permintaan 7.139.620 liter, dan persediaan 2.886.790 liter didapatkan jumlah produksi sebanyak 15.130.992 liter. Sehingga Metode Tsukamoto efektif diterapkan dalam sistem estimasi jumlah produksi untuk membantu pihak perusahaan dalam mengestimasi jumlah produksi minyak sawit karena hasilnya mendekati dengan dataset yang ada.
Penerapan Metode SMART dalam Pengambilan Keputusan Penerima Beasiswa Yayasan AMIK Tunas Bangsa Andani, Sundari Retno
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (270.876 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i3.30112

Abstract

Beasiswa yayasan merupakan beasiswa yang pendanaannya berasal dari yayasan yang diperuntukkan bagi mahasiswa berprestasi dan kurang mampu dari segi ekonomi, yang bertujuan agar tidak terjadi putus kuliah bagi mahasiswa. Pada saat ini, AMIK Tunas Bangsa belum memiliki sistem pendukung keputusan dalam menentukan penerima beasiswa yayasan sehingga kemungkinan terjadinya kesalahan dalam merekomendasikan calon menerima beasiswa dan sangat rentan dalam praktik nepotisme. Oleh karena itu, penulis melakukan penelitian dalam menentukan penerima beasiswa yayasan. Metode penelitian yang diterapkan dalam menentukan penerima beasiswa yayasan AMIK Tunas Bangsa adalah metode SMART (Simple Multi Attribute rating Technique), karena metode ini mampu menyelesaikan masalah pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting kriteria tersebut dengan kriteria lain. Kriteria yang digunakan dalam menentukan penerima beasiswa yayasan pada penelitian ini adalah IPK, penghasilan orang tua dan jumlah tanggungan. Hasil dari penelitian ini adalah rekomendasi penerima beasiswa. Dengan menggunakan metode SMART, maka rekomendasi yang dihasilkan lebih akurat.
Sistem Pemilah Topik Diskusi pada Forum Diskusi Mahasiswa PCR Berbasis Web Menggunakan Algoritma KNN Panjaitan, Yoel; Zul, Muhammad Ihsan; Surya, Ibnu
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.17 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i3.27465

Abstract

Sarana yang digunakan oleh mahasiswa Politeknik Caltex Riau untuk berdiskusi atau memberikan informasi saat ini yaitu email, melalui mailing list allmhs@pcr.ac.id. Berdasarkan survei pertama yang dilakukan kepada seluruh mahasiswa PCR terkait pengunaan mailing list melalui kuisioner pada google form, dari 147 responden yang mengisi, 73% menganggap bahwa pesan yang dikirim ke mailing list allmhs@mahasiswa.pcr.ac.id sering tidak digunakan sebagaimana mestinya. Berdasarkan survei kedua yang dilakukan kepada seluruh mahasiswa PCR terkait kebutuhan forum diskusi dan pemberi informasi melalui kuisioner pada google form, dari 91 responden yang mengisi, 93% menyatakan bahwasanya mahasiswa membutuhkan sebuah forum diskusi berbasis web yang dapat mengkategorikan diskusi. Oleh karena itu dibangun sebuah forum diskusi berbasis web untuk mahasiswa PCR yang juga dapat memilah topik diskusi secara otomatis menggunakan algoritma k-nn. Dilakukan uji coba terhadap sistem, hasil uji cross validation dengan menguji 25 data training didapatkan akurasi sebesar 80%, pengujian juga dilakukan menggunakan k-fold cross validation untuk mendapatkan nilai k terbaik yang menghasilkan akurasi tertinggi dari nilai k yang lainnya.
Prediksi Ketepatan Kelulusan Mahasiswa Diploma dengan Komparasi Algoritma Klasifikasi Maulana, Muhammad Sony; Sabarudin, Raja; Nugraha, Wahyu
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (320.061 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i3.33316

Abstract

AMIK BSI Pontianak merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang memiliki jumlah mahasiswa yang banyak, namun dalam perjalanannya masih terdapat permasalahan yang setiap tahun nya terjadi yaitu permasalahan jumlah kelulusan mahasiswa yang tepat waktu dan terlambat. Jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu menjadi indikator efektifitas dari sebuah perguruan tinggi baik negeri dan swasta. Perguruan tinggi perlu mendeteksi perilaku  dari mahasiswa aktif sehingga dapat dilihat faktor yang menyebabkan mahasiswa tidak lulus tepat waktu. Pada penelitian ini, akan mengkomparasikan atau membandingkan 5 metode data mining untuk menentukan metode mana yang paling optimal dalam menentukan ketepatan kelulusan mahasiswa dengan teknik pengujian T-Test, metode yang dibandingkan adalah metode Decision Tree, Naive Bayes, K-NN, Rule Induction, dan Random Forest. Hasil dari penelitian ini menghasilkan bahwa algoritma Rule Induction dan C4.5 adalah metode yang paling optimal performanya dalam menentukan ketepatan kelulusan mahasiswa diploma AMIK BSI Pontianak
Implementasi Big Data untuk Pemodelan Estimasi Kuat Tekan Beton dengan Metode Linear Regression Saputro, Triyas Hevianto; Hermawan, Arief
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (227.328 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i3.33497

Abstract

Saat ini perkembangan sistem informasi sangat cepat, dengan didukung oleh perkembangan teknologi. Cepatnya perkembangan teknologi ini dapat mempengaruhi dengan banyaknya data yang ada di internet. Data yang ada dapat dikelola sehingga menjadi sebuah informasi dan pola tertentu, sehingga dapat dimanfaatkan untuk memprediksi pola suatu data. Beton merupakan bahan bangunan yang terbuat dari campuran semen, air dan beberapa agregat lainnya. Oleh karena itu, pengolahan dan pemanfaatan data-data yang tersedia dapat digunakan untuk memprediksi atau estimasi kuat tekan beton. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hubungan variabel-variabel input dan output, sehingga diperoleh persamaan atau rumus tertentu yang akan digunakan estimasi kuat tekan beton. Metode yang digunakan Linear Regression dengan software Microsoft Excel. Linier Regression dengan selang kepercayaan untuk koefisien 95% didapatkan persamaan regresi untuk menghitung kuat tekan beton. Komponen X4 (water) memiliki pengaruh negatif atau berlawanan arah dengan output Y (concrete compressive strength), sedangkan komponen lainnya berpengaruh positif. Korelasi hubungan antara X1-X8 dan Y memiliki nilai 0.615464734 yang dapat diartikan memiliki hubungan kuat tekan beton 61.55% dipengaruhi oleh komponen penyusun beton dan 39.45% dipengaruhi oleh faktor lain. Nilai kesalahan dari model sebesar 10.39984917 dengan observasi data sebanyak 1030.
Implementasi Algoritma Kociemba pada Rekomendasi Penyelesaian Langkah Permainan Rubik Agung, Halim; Jessica, Jessica; Januar, Rizky
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (852.679 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i3.30197

Abstract

Aplikasi rekomendasi penyelesaian langkah pada permainan rubik menggunakan algoritma kociemba berbasis adalah sebuah aplikasi atau perangkat lunak yang digunakan untuk menghasilkan langkah dalam permainan rubik serta membantu pemain untuk memecahkan permasalahan permainan rubik. Masalah yang dihadapi pemain pemula dalam permainan rubik adalah tidak adanya aplikasi yang dapat membantu pemain untuk menyelesaikan masalah rubik dengan dimensi 3x3. Tujuan dibuatnya aplikasi ini adalah untuk mempermudah pemain pemula untuk mendapatkan langkah dalam menyelesaikan permainan rubik. Algoritma kociemba merupakan sebuah metode yang menghasilkan langkah optimal sebanyak 30 langkah dengan 2 fase (Two Phase) yaitu fase pertama menghasilkan 18 langkah dan fase kedua dengan 12 langkah. Dari metode yang diterapkan dengan menguji  perbandingan 10 pemain dengan sistem menunjukan bahwa 7  pemain tidak dapat menyelesaikan permainan rubik dimensi 3x3 dan 3 pemain dapat menyelesaikan permainan rubik dengan waktu lebih dari 10 menit. Namun, aplikasi yang menerapkan algoritma kociemba menghasilkan waktu kurang 1 menit dengan 22 langkah.
Tingkat Kepuasan Pelanggan terhadap Kualitas Pelayanan Pada CV Jia Pradana dengan Metode Servqual Handono, Felix Wuryo; Nurdin, Hafis; Sumarna, Sumarna
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (328.101 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i3.33295

Abstract

CV Jia Pradana menyediakan beberapa layanan jasa diantaranya konsultan dibidang teknologi Informasi, multimedia seperti grafis desain, dokumentasi photo maupun video sampai dengan pengadaan barang. Beberapa produk jasa yang diberikan tersebut membutuhkan penjelasan dan interaksi yang baik antara CV Jia Pradana sebagai perusahaan penyedia dengan kustomer yang membutuhkan layanan tersebut. Diharapkan staff yang bekerja di dalam perusahaan mampu dalam memberikan Informasi mengenai produk dan memberikan bantuan pelayanan terhadap produk yang sedang digunakan dengan baik. Penting bagi Perusahaan untuk tetap dapat mempertahankan kepercayaan dan kepuasan pelanggan agar dapat terus menggunakan jasanya. Dengan jumlah pelanggan yang ada, muncul pertanyaan  apakah dengan layanan yang diberikan saat ini sudah memberikan kepuasan kepada pelanggan dan berkontribusi pada bertambahnya jumlah pelanggan. Untuk dapat mengetahui tingkat kepuasan pelanggan perlu dilakukan pengukuran tingkat kepuasan yang melibatkan pengguna jasa. Pengukuran menggunakan metode servqual dengan lima dimensi dari kualitas jasa yakni: Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance dan Emphaty. Dengan pengukuran ini akan dapat terlihat tingkat kepuasan pelanggan. Hasil penelitian yang didapat dari 100 sample adalah bahwa layanan yang diberikan oleh perusahaan belum memberikan kepuasan kepada pelanggan. Dimensi yang mempengaruhi secara signifikan terhadap kepuasan pelanggan hanya terdapat pada dimensi Assurance dan Emphaty. Gap Analysis juga dilakukan sebagai acuan manajemen untuk memperbaiki kinerja perusahaan. Selisih gap dua terbesar dimana perusahaan dapat fokus untuk memperbaiki kinerja ada pada dimensi Tangibles dan Reliability.
Aplikasi News Delivery Ruai TV Berbasis Web Sukmaratih, Sukmaratih; Anra, Hengky; Perwitasari, Anggi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (741.764 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i3.30971

Abstract

Distribusi informasi merupakan penyebaran pesan berisi fakta yang didalamnya bisa berupa audio, gambar, text, maupun visual sehingga menimbulkan penjelasan yang benar dan jelas serta dapat dipertanggung jawabkan kebenarannya. Informasi yang valid adalah hasil data-data yang telah diolah secara akurat kemudian disebar oleh media, salah satunya adalah televisi. Ruai TV merupakan salah satu media pertelevisian swasta yang berada di Kalimantan Barat. Sebagian besar acara Ruai TV adalah program News. Dalam penayangan pemberitaan memerlukan proses redaksi. Khususnya pemberitaan daerah hingga siap ditayangkan membutuhkan biro dalam pendistribusian berita. Berita ini berisi data mentah seperti video dan naskah, yang merupakan data-data yang akan di olah untuk menjadi sebuah informasi. Saat ini distribusinya masih menggunakan email, serta dalam mengkomunikasikan beritanya masih menggunakan telepon dan messenger. Oleh sebab itu, aplikasi pendistribusian bahan berita sangat diperlukan untuk mendukung informasi pemberitaan sehingga berita yang akan disajikan lebih siap disiarkan. Aplikasi ini menerapkan Socket I.O dan framework CodeIgniter.         Metode pengujian yang dilakukan yaitu dengan menggunakan pengujian blackbox robustness testing untuk pengujian aplikasi. Berdasarkan pengujian validity dengan 12 responden dan 15 pertanyaan didapatkan hasil kuesioner yang valid, kemudian untuk reliabilitasnya sebesar 0,8. Pada pengujian User Aceptance Test (UAT) memiliki nilai skor berjumlah 738 maka dapat disimpulkan sistem aplikasi ini berhasil pada tingkat penerimaan pengguna.

Page 1 of 1 | Total Record : 8