cover
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Articles 13 Documents
Search results for , issue "Vol 8, No 4 (2020)" : 13 Documents clear
Media Pembelajaran Matematika Pada Usia Dini Menggunakan Augmented Reality Sutresna, Jaka; Yanti, Fitri; Safitri, Andin Eka
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (552.886 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i4.42900

Abstract

Kurangnya minat belajar matematika pada anak-anak usia dini, Membuat pengajar kesulitan dalam menyampaikan materi matematika pada anak-anak usia dini. Rendahnya minat belajar matematika disebabkan oleh beberapa hal, salah satunya adalah cara guru menyampaikan materi pelajaran yang kurang menarik sehingga anak-anak bosan. Bagaimana memanfaatkan teknologi agar anak-usia dini tertarik belajar angka dan dan materi matematika. Yang akan dilakukan untuk menarik anak-anak dalam mempelajari angka dan materi matematika dalam proses belajar dengan teknologi Augmented Reality. Karena dengan Augmented Reality dapat menampilkan objek virtual ke dalam dunia nyata, Augmented Reality berjalan real time, adanya interaksi dengan benda 3 dimensi. Teknologi AR merupakan perkembangan perangkat mobile dengan fasilitas kamera bersolusi tinggi dan sensor-sensor yang mendukung. Maka semakin besar kemungkinan anak-anak usia dini paham pada materi yang disampaikan oleh pengajar . Belajar menggunakan media pembelajaran augmented reality tertentu akan lebih menarik anak-anak usia dini untuk minat dan memahami materi yang di sampaikan oleh para pengajar.
Implementasi Fuzzy Time Series pada Prediksi Jumlah Penjualan Rumah Ramadhan, Muhammad Ridho; Tursina, Tursina; Novriando, Haried
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (814.231 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i4.40186

Abstract

Rumah adalah bangunan gedung yang berfungsi sebagai tempat tinggal yang layak huni, sarana pembinaan keluarga, cerminan harkat dan martabat penghuninya, serta aset bagi pemiliknya. Menurut Direktur Jenderal Pembiayaan Perumahan Kementerian Pekerjaan Umum Perumahan Rakyat, perumahan di Indonesia masih mengalami defisit pasokan sebesar 7,6 juta pada 2015 dan menargetkan akan mengurangi angka kebutuhan rumah atau backlog perumahan di 2019 mendatang menjadi 5,4 juta agar masyarakat Indonesia bisa mempunyai rumah sendiri. Tingginya kebutuhan rumah yang harus dipenuhi memerlukan kerjasama seluruh stakeholder di bidang perumahan seperti developer properti. Dalam rangka menghadapi para pesaing dan mempertahankan kelangsungan perusahaan, dibutuhkan manajemen yang baik di bidang perencanaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi jumlah penjualan rumah sehingga dapat dijadikan acuan oleh developer properti dalam menyusun perencanaan. Memprediksi adalah suatu teknik analisa perhitungan untuk memperkirakan kejadian dimasa depan dengan menggunakan referensi data-data di masa lalu. Metode yang digunakan dalam memprediksi jumlah penjualan rumah adalah metode fuzzy time series. Metode Fuzzy Time Series (FTS) merupakan suatu konsep yang digunakan untuk meramalkan masalah di mana data historis diubah ke dalam nilai linguistik. Adapun hasil pengujian Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang sudah dilakukan menunjukkan tingkat akurasi prediksi sebesar 85,79% dengan menggunakan margin sebesar 5% sehingga perancangan ini dapat diterapkan oleh developer properti.
Sistem Verifikasi Dokumen Menggunakan QR-Code di Prodi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning Simorangkir, Jansihar; Hasan, Mhd. Arief; Guntoro, Guntoro
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.993 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i4.42315

Abstract

Sistem verifikasi dokumen adalah salah satu bentuk pencegahan pemalsuan dokumen, dimana setiap dokumen harus melalui verifikasi dan validasi untuk mengetahui keaslian dokumen. Pada Universitas Lancang Kuning terdapat beberapa fakultas salah satunya adalah fakultas Ilmu Komputer yang memiliki  dua Prodi (Program Studi) yaitu Teknik Informatika dan Sistem infomasi. Dokumen – dokumen yang terdapat di Prodi Teknik Informatika belum memiliki sistem verifikasi atau validasi yang mana akan mengakibatkan terjadi praktik pemalsuan dokumen yang dapat merugikan mahasiswa, pihak Civitas Prodi Teknik Informatika, maupun Fakultas. Salah satu teknologi informasi yang dapat mengurangi pemalsuan dokumen adalah penggunaan QR Code (Quick Response Code) dalam mengidentifikasi maupun melakukan verfikasi. Pada perancangan sistem verifikasi dokumen ini menggunakan UML (Unified Modelling Language) untuk memodelkan dan merancang sistem yang akan dibangun. Permodelan yang digunakan adalah permodelan waterfall, dimana permodelan ini sebagai langkah - langkah pemecah suatu masalah agar mencapai suatu tujuan tertentu dalam pembuatan aplikasi, mulai dari tahap analisa sistem, design sistem, implementasi hingga pengujian sistem. Pada pengujian sistem menggunakan metode blackbox yang berfokus pada spesifikasi fungsional dari perangkat lunak. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem vertifikasi dokumen berbasis web yang dapat membantu Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lacang Kuning untuk melakukan verifikasi dokumen.
Sistem Jejaring Sosial untuk Informasi Kampus di Program Studi XYZ Nurhayati, Sri; Fajar F, Ibnu; Sujana, Aprianti Putri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (860.16 KB)

Abstract

Internet merupakan salah satu teknologi komunikasi yang saat ini berkembang sangat pesat.  Situs jejaring sosial merupakan salah satu fasilitas internet yang banyak dgunakana yang memungkinkan pengguna untuk berkomunikasi satu sama lain tanpa perlu bertemu langsung. Saat ini sistem jejaring sosial yang digunakan Program Studi (Prodi) XYZ adalah facebook, dimana mahasiswa dan dosen disatukan dalam sebuah group untuk dapat bersosialisasi. Dalam fasilitas tersebut masih ada kebutuhan yang masih belum terpenuhi, diantaranya adalah tidak adanya aktivitas berdiskusi, pengelompokkan pengguna, dan tidak diketahuinya aktivitas pengguna. Untuk mengatasi hal tersebut maka dibuatlah system jejaring social, dengan tujuan memudahkan penggunanya untuk dapat berdiskusi, berbagi informasi dan berbagi ilmu (unggah dan unduh buku, jurnal, dan sebagainya),  selain itu dapat melihat  kebutuhan materi penunjang apa saja yang dibutuhkan oleh mahasiswa. Pada penelitian ini model pengembangan system menggunakan model waterfall, sedangkan analisis fungsional menggunakan tools UML (Unified Modeling Language) dan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem dapat memudahkan pengguna dalam berdiskusi, berbagi informasi, dan berbagi ilmu, selain itu aplikasi juga sudah bisa memberikan informasi kebutuhan materi penunjang apa saja yang dibutuhkan mahasiswa.
Penerapan Analytic Network Process untuk Pemilihan Kantor Akuntan Publik ., Kaslani; Nurdiawan, Odi; Irma Purnamasari, Ade
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (692.049 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i4.42381

Abstract

Profesi akuntan publik semakin berkembang seiring dengan pertumbuhan Kantor Akuntan Publik (KAP) dimana kebutuhan perusahaan publik yang membutuhkan jasa akuntan publik untuk menilai laporan keuangannya. Banyaknya kebutuhan akan jasa akuntan publik disebabkan oleh keinginan perusahaan publik untuk menyajikan laporan keuangan secara wajar, transparan dan akuntabel. Kendala yang dihadapi adalah bagaimana memilih Kantor akuntan publik yang memiliki kapabilitas tinggi dengan 8 (delapan) kriteria  pertama Reputasi, kedua Kualitas personel yang ditugaskan, ketiga Macam jasa yang ditawarkan, keempat Sikap bebas tidak memihak., kelima Tarif jasa yang diberikan, keenam Jarak tempat akuntan publik dengan klien, ketujuh Pengalaman kantor akuntan publik, kedelapan Hubungan kantor publik dengan klien,  dan memiliki 3 (tiga) Pertama KAP Kaslani dan Rekan, KAP Indra dan Rekan, KAP Santosa dan Rekan. Analytic Network Process akan diperoleh nilai masing-masing alternatif yang akan dipilih dalam penelitian ini. Perangkinan dalam penelitian ini menggunakan konsep semakin tinggi nilai yang diperoleh maka semakin baik rankingnya. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan algoritma Analytic network process hasil perangkingan dengan kode A01 Nama KAP Kaslani dan Rekan dengan Nilai RAW (asal) sebesar 0.1803 dan Nilai Normal Sebesar 36.06 %. kode A02 Nama KAP Santosa dan Rekan dengan Nilai RAW (asal) sebesar 0.1667 dan Nilai Normal Sebesar 33.34 %. kode A03 Nama KAP Indra dan Rekan dengan Nilai RAW (asal) sebesar 0.153 dan Nilai Normal Sebesar 30.59 %. Maka dengan hasil perangkingan diatas dapat direkomendasikan dengan 8 klriteria dan 3 alternatif serta hasil perangkingan peneliti memilih Kantor Akuntan Publik Kaslani dan rekan
Komparasi Metode AHP-SAW dan AHP-WP Pada SPK Penentuan E-Commerce Terbaik di Indonesia Mahendra, Gede Surya; Nugraha, Putu Gede Surya Cipta
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (995.134 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i4.42611

Abstract

E-Commerce di Indonesia diprediksi akan berkembang sangat pesat dan menjadi market leader di Asia Tenggara, mengingat 96% pengguna internet di Indonesia telah menggunakannya. Kondisi saat ini mengenai dampak COVID-19 pada industri E-Commerce global menunjukkan peningkatan signifikan dalam lalu lintas web harian lebih dari 50%, kemungkinan diakibatkan social distancing dan physical distancing oleh konsumen. Dari maraknya persaingan, banyak pertimbangan dari konsumen, sulitnya memilih produk yang sama tetapi memiliki harga yang berbeda membuat konsumen masih bingung dalam memilih E-Commerce yang tepat untuk melakukan transaksi. Untuk mengatasinya, sistem pendukung keputusan (SPK) dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi dalam memilih E-Commerce yang tepat. Dalam penelitian ini metode yang akan digunakan adalah kombinasi dari AHP-SAW dan AHP-WP untuk diimplementasikan dalam perangkat lunak berbasis web. E-Commerce terbaik di Indonesia yang ditentukan berdasarkan bobot kriteria dari 5 sumber aktif pengguna E-Commerce serta penilaian alternatif berdasarkan survei eIQ Consumer Pulse 2019, menyatakan bahwa alternatif “Bukalapak” merupakan E-Commerce terbaik dengan Nilai preferensi AHP-SAW sebesar 0,8543 dan AHP-WP sebesar, 0,1711. Terdapat perbedaan ranking pada perhitungan AHP-SAW dan AHP-WP dimana peringkat ke-2 pada AHP-SAW adalah alternatif “Tokopedia” dan peringkat ke-3 pada AHP-WP adalah alternatif “Lazada”, sedangkan peringkat ke-2 pada AHP-SAW adalah alternatif “Lazada” dan peringkat ke-3 pada AHP-WP adalah alternatif “Tokopedia”. Hal ini disebabkan pada tata cara normalisasi yang berbeda sehingga perbedaan yang sangat tipis tersebut membuat perbedaan hasil pada perankingan.
Sistem Informasi Saran Karir Mahasiswa Berbasis Web Wulandari, Catur; Hidayah, Lailatul
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (774.847 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i4.42606

Abstract

Pengolahan informasi pada perguruan tinggi menjadi komponen krusial didalam era digital ini. Namun, hingga saat ini pengolahan informasi mahasiswa pada perguruan tinggi belum maksimal, seperti masih manualnya pengolahan data, termasuk pada pengolahan nilai perkuliahan mahasiswa. Nilai yang didapatkan mahasiswa pada setiap mata kuliah memiliki keterkaitan dengan keahlian dan kecenderungan peminatan bidang. Sehingga, nilai tersebut dapat menjadi cerminan bidang keahlian yang dikuasai oleh mahasiswa. Penelitian pengembangan situs saran karir ini bertujuan untuk membantu mahasiswa dalam melihat potensi bidang keahlian mereka dan potensi peminatan terhadap karir kedepan. Pada situs saran karir ini, data akademis mahasiswa diolah untuk memberikan saran tentang bidang minat yang dapat mereka ambil pada program studi Sistem Informasi. Lebih jauh lagi, data keahlian mahasiswa digunakan sebagai kata kunci pada pencarian situs situs lowongan pekerjaan untuk memberikan gambaran karir berdasarkan kebutuhan pasar tenaga kerja yang ada pada saat situs dijalankan. Hasil pengambilan data pada situs lowongan kerja diolah dengan metode ekstraksi regular expression menggunakan bahasa pemrograman hypertext preprocessor.  Pengujian dilakukan pada situs saran karir dengan data akademis dapat menghasilkan saran karir yang sesuai dengan kecenderungan keahlian mereka. Hasil saran bidang minat memetakan sebanyak 52 mahasiswa cenderung kepada bidang minat Sains Data (Data Science), 39 mahasiswa cenderung kepada bidang minat ERP, dan 167 mahasiswa cenderung kepada bidang minat Audit TI. Sedangkan untuk saran karir diberikan berbeda-beda setiap mahasiswa dengan memilih nama mereka masing-masing pada situs.
Analisis Kualitas Website Pada PT.DAW Menggunakan Metode Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA) Sandag, Green Arther; Makapedua, Marlivye; Tompunu, Alexander
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (523.003 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i4.42592

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman, teknologi informasi menjadi salah satu faktor penting dalam kemajuan disegala aspek. Media website sudah menjadi sarana yang digunakan dalam perusahaan dimana website tersebut digunakan dalam hal penyampaian informasi kepada customer dan employees. Website PT. Daya Adicipta Wisesa sebagai acuan masyarakat luar maupun pihak perusahaan untuk mendapatkan informasi yang berkualitas berdasarkan persepsi dari pengguna akhir dengan melakukan evaluasi. Website PT. Daya Adicipta Wisesa perlu dilakukan evaluasi untuk mengukur dan meningkatkan kualitas layanan dengan menggunakan metode WebQual 4.0 yang didalamnya terdiri dari tiga jenis variable yaitu usability, information quality, service interaction dan metode Importance Perfromance Analysis (IPA). Hasil akhir dari nilai rata-rata keseluruhan untuk nilai performance adalah 3.674, untuk nilai importance adalah 4.423. Untuk hasil rata-rata dari nilai kesenjangan (GAP) adalah -0.734, dan hasil rata-rata dari nilai kesesuaian adalah 84.23%. Untuk hasil dari analisis kuadran, terdapat 4 kuadran dan kuadran yang menjadi prioritas utama dalam melakukan perbaikan terdapat 3 atribut. Hasil dari analisis kuadran untuk prioritas utama adalah: Website daw tidak mempunyai desain yang menarik, informasi yang ada pada website daw tidak akurat.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Terbaik Dengan Metode TOPSIS Nurelasari, Ela; Purwaningsih, Esty
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (849.449 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i4.41036

Abstract

Semakin berkembangnya perusahaan developer property menjadikan calon pembeli akan kesulitan dalam memilih perumahan yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Pemilihan tempat tinggal huni bisa dilihat dari beberapa kriteria diantaranya rumah harus sehat, nyaman dan aman. Dalam penelitian ini penulis mengambil data perumahan sebanyak tiga sampel perumahan di daerah Depok Jawa Barat. Dimana, tujuan dari penelitian ini membuat sistem pendukung keputusan(SPK) yang dapat membantu calon pembeli dalam pemilihan perumahan. Sistem pendukung keputusan berfungsi untuk membantu dalam pengambilan keputusan untuk memecahkan suatu masalah terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS) merupakan suatu metode yang memiliki konsep yang didasarkan pada kedekatan suatu alternatif terhadap solusi ideal yang disebut juga dengan nilai preferensi. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan perumahan diantaranya Harga(H), Lokasi(L), Fasilitas Umum(FU), Perijinan(P), dan Desain Rumah(DR). Setelah dilakukan pengujian TOPSIS diketahui bahwa dari 3 sampel perumahan dihasilkan nilai preferensi yang lebih tinggi dengan nilai 0,6456 , sehingga hasil keputusan pemilihan perumahan yang terbaik adalah Perumahan yang ke 3. Dengan demikian, metode TOPSIS mampu memberikan rekomendasi pemilihan perumahan terbaik dengan hasil perhitungan lebih cepat dan akurat sehingga informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai pendukung keputusan.
Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Prediksi Potensi Tingkat Kasus Pneumonia Di Kabupaten Karawang Purwanto, Ade; Primajaya, Aji; Voutama, Apriade
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.72 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i4.41959

Abstract

Dilansir dari www.unicef.org disebutkan bahwa hasil analisis baru menunjukkan bahwa, tahun lalu, pneumonia merenggut nyawa lebih dari 800.000 anak balita di seluruh dunia, atau 39 anak per detik. Sebagian besar kematian terjadi pada anak berusia di bawah dua tahun dan nyaris 153.000 kematian terjadi pada bulan pertama kehidupan. Kabupaten Karawang merupakan salah satu Kabupaten yang ada di jawa barat. Menurut data rekapitulasi laporan program pengendalian ISPA dinas kesehatan Kabupaten Karawang tahun 2019 terdapat 56,67% anak dibawah 5 tahun yang terdiagnosis penyakit pneumonia dan tingkatan kasus pneumonia terus bertambah setiap tahunnya. Data mining merupakan suatu teknik penggalian atau penemuan baru dari data yang besar kemudian mengekstraksi data tersebut menjadi informasi-informasi yang nantinya dapat digunakan. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan algoritma C4.5 dan cross validation menggunakan tools Weka. hasil evaluasi yang dilakukan dapat diambil kesimpulan yaitu algoritma C4.5 dengan menggunakan cross validation nilai K berbeda-beda memberikan hasil evaluasi yang berbeda-beda. Nilai K=2, K=3, K=4, K=9, K=10 masuk kedalam kategori Good Classification karena mempunyai rentang nilai ROC area yaitu 0,80-0,90 sedangkan untuk nilai K=5, K=6, K=7, K=8 masuk ke dalam kategori Excelenet Cassification.

Page 1 of 2 | Total Record : 13