cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asrirawan
Contact Email
asrirawan@unsulbar.ac.id
Phone
+6285214495284
Journal Mail Official
ejomta@unsulbar.ac.id
Editorial Address
Jalan Prof. Dr. Baharuddin Lopa, SH Talumung, Majene Sulawesi Barat
Location
Kab. majene,
Sulawesi barat
INDONESIA
Journal of Mathematics: Theory and Applications
Published by Universitas Sulawesi Barat
ISSN : 26859653     EISSN : 27222705     DOI : https://doi.org/10.31605/jomta
Core Subject : Education,
Mathematics
JOMTA Journal of Mathematics Theory and applications is a national journal intended as a communication forum for mathematicians and other scientists from many practitioners who use mathematics in the research. JOMTA Journal of Mathematics Theory and applications disseminates new research results in all areas of mathematics and their applications. Besides research articles, the journal also receives survey papers that stimulate research in mathematics and their applications. The scope of the articles published in this journal deal with a broad range of mathematics topics, : Numerical Analysis Modeling and Simulation Logic Geometry and Topology Discrete Mathematics and Combinatorics Control and Optimization Applied Mathematics Analysis Algebra and Number Theory Computational Mathematics Statistics and Probability
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 49 Documents
 1   2   3   4   5 
Mathematical Model of Armed Criminal Group with Pre-emitive and Repressive Intervention Wahyudin Nur; Darmawati Darmawati
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 2, Nomor 2, 2020
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2263.753 KB) | DOI: 10.31605/jomta.v2i2.872

Abstract

Armed Criminal group is one of the problems faced by many countries in the world. Awful behaviour of armed criminal group members can affect a large amount of people. In this paper, we construct a deterministic mathematical model that takes into account persuasive and repressive intervention. We consider crime as a social epidemic. We determine the armed criminal group free equilibrium point and the armed criminal group persistence equilibrium point together with their existence condition. The next generation matrix is used to obtain the basic reproduction number. The local stability conditions of equilibrium points are proved using linearization. We show that the armed criminal group free equilibrium point is globally asymptotically stable under certain condition. Numerical simulations are performed to support our deductive study.
Stability Analysis of Tuberculosis SITS Model Wahyudin Nur; Magfirah Magfirah; Darmawati Darmawati; Ahmad Ansar
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 2, Nomor 2, 2020
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1113.507 KB) | DOI: 10.31605/jomta.v2i2.874

Abstract

Tuberculosis (TB) is an infectious disease caused by mycobacterium tuberculosis. The purpose of this study is to investigate the dynamics of TB spread by using mathematical model. We develop SITS model which expressed as system of differential equations. The system has two equilibrium points, namely disease-free equilibrium point and endemic equilibrium point. The stability condition of the equilibrium points is proved. We perform several numerical simulations to support our theoretical results.
THE Using the Geograhically Weighted Regression (GWR) Method to Estimate the Dominant Factors Affecting the Poor in Jambi Province SUSI KARTIKA SOLEH
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 2, Nomor 2, 2020
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1544.41 KB) | DOI: 10.31605/jomta.v2i2.998

Abstract

Kemiskinan merupakan keadaan individu atau sekelompok orang tidak mampu memenuhi kebutuhan dasar yang dianggap sebagai kebutuhan minimal dan memiliki standar tertentu. Salah satu Provinsi yang tercatat jumlah penduduk miskin yang memiliki penghasilan di bawah standar adalah Provinsi Jambi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor apa yang paling dominan yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Jambi menggunakan metode Geographically weighted Regression (GWR). Variabel yang mempengaruhi kemiskinan adalah populasi penduduk yang memiliki akses air bersih ( , laju pertumbuhan penduduk( , angka harapan hidup( , rata-rata lama sekolah( , angka partisipasi sekolah( , persentase pengangguran( , jumlah penduduk tamat S1/D3 ( dan inflasi( . Data yang digunakan diperoleh dari data SUSENAS 2018. Berdasarkan hasil analisis, dapat disimpulkan bahwa variabel dominan yang mempengaruhi kmiskinan di Provinsi Jambi adalah . Kabupten/Kota dikelompokan berdasarkan variabel yang signifikan pada Kabupaten/Kota tersebut. Tebo, Bungo dipengaruhi oleh ; Merangin, Sarolangun dan Bantanghari di pengaruhi oleh ; Tanjung Jabung Barat dipengaruhi oleh ; Tanjung Jabung Timur dipengaruhi oleh ; sedangkan untuk Muaro Jambi, Sungai Penuh, Jambi dan Kerinci dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak terdapat dalam penelitian.
Model Epidemi SIR Pengguna/Pemain Mobile Games Pada Mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sulawesi Barat Asrul Agus; Rahmawati Rahmawati; Fardinah Fardinah
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 2, Nomor 2, 2020
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1485.539 KB) | DOI: 10.31605/jomta.v2i2.1185

Abstract

Game saat ini berkembang sangat pesat, tidak hanya sebagai hiburan bahkan game kini banyak yang diperlombakan. Game semakin mudah untuk diakses oleh berbagai kalangan umur sejak munculnya mobile games pada era mobile phone seperti sekarang. Oleh karena itu, pada skripsi ini penulis menganalisis model matematika epidemi untuk pemain/pengguna mobile games. Model epidemi umumnya digunakan untuk melihat fenomena penyebaran suatu penyakit. Pada penelitian ini, penulis membangun model epidemi SIR untuk pengguna/pemain mobile games Mahasiswa FMIPA Unsulbar, kemudian titik kesetimbangan model tersebut yaitu E(192,0) dan bersifat stabil, serta bilangan reproduksi dasar sebesar 0,51 yang menunjukkan bahwa tidak akan terjadi endemik dan penyakit akan menghilang secara perlahan seiring berjalannya waktu. Untuk simulasi model, penulis menggunakan program maple
Analisis Model Predator Prey dengan Adanya Penyakit Pada Prey dan Pemanenan Pada Predator Mansur Mansur
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 2, Nomor 2, 2020
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1417.384 KB) | DOI: 10.31605/jomta.v2i2.1186

Abstract

Model predator-prey adalah salah satu model yang diperkenalkan dalam matematika yang menggambarkan interaksi antara dua populasi yang bersifat mangsa dan pemangsa. Namun, model predator-prey yang umum digunakan selalu diasumsikan bahwa kedua populasi dalam kondisi sehat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui analisis model predator prey dengan adanya penyakit pada prey dan pemanenan pada predator. Hasil yang diperoleh berupa model predator prey yang menghasilkan 5 (lima) titik kesetimbangan dari model tersebut. Analisis kestabilan model dilakukan dengan menggunakan Kriteria Routh-Hurwitz untuk mengidentifikasi karakteristik nilai eigen. Dari hasil analisis kestabilan diperoleh bahwa titik kesetimbangan stabil sedangkan titik kesetimbangan tidak stabil. Pada akhir penelitian, diberikan simulasi model dengan menggunakan aplikasi Maple
Penerapan Metode SARIMA untuk Peramalan Jumlah Pengunjung Wisata Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros Munira Munira Anwar; Khalilah Nurfadilah; Wahidah Alwi
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 3, Nomor 1, 2021
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1396.922 KB) | DOI: 10.31605/jomta.v3i1.1221

Abstract

Penelitian ini membahas tentang peramalan jumlah pengunjung wisata Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros. Salah satu faktor yang mempengaruhi perkembangan wisata Bantimurung Bulusaraung karena dapat menyebabkan perubahan jumlah pengunjung. Dalam penelitian ini, upaya untuk meminimalisir jumlah pengunjung yang tidak tentu dilakukan dengan meramalkan jumlah pengunjung Wisata Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui model peramalan jumlah pengunjung Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros dan mengetahui hasil ramalan jumlah pengunjung Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros menggunakan metode SARIMA. Adapun hasil yang diperoleh pada penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah pengunjung Wisata Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros mengalami kenaikan dan penurunan dalam periode satu tahun. Jumlah pengunjung tertinggi terjadi pada bulan Desember Tahun 2020 yaitu sebanyak 19061 orang dan jumlah terendah terjadi pada bulan Januari Tahun 2020 yaitu sebanyak 15067 orang. Adapun model peramalan jumlah pengunjung Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros menggunakan metode SARIMA yaitu model SARIMA (1,1,3) (2,1,1)12
APLIKASI METODE ANALISIS KOMPONEN UTAMA (AKU) DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEMISKINAN DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI SULAWESI SELATAN Nur Ismi Tahir; Wahidah Alwi; Khalilah Nurfadilah
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 3, Nomor 2, 2021
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1250.948 KB) | DOI: 10.31605/jomta.v3i2.1222

Abstract

Penelitian ini membahas tentang terjadinya kasus kemiskinan di provinsi Sulawesi Selatan yang terus mengalami fluktuasi setiap tahunnya. Berdasarkan hasil SUSENAS Maret 2019, dibandingkan pada Maret 2018 yang mencapai 792.640 jiwa, persentase penduduk miskin turun 0,37% menjadi 767.800 jiwa. Karena kemiskinan bersifat multidimensi dan banyak faktor yang melatarbelakanginya, maka dilakukan penelitian ini dengan menggunakan metode Analisis Komponen Utama (AKU) untuk mengidentifikasi faktor-faktor tersebut. Analisis Komponen Utama (AKU) merupakan metode yang dapat menjadikan variabel penelitian ke dimensi yang lebih kecil tanpa menghilangkan informasi dari variabel asalnya. Adapun variabel yang di analisis yaitu Jumlah Penduduk , Tidak Tamat SD, SLTP, SLTA , Angka Melek Huruf (15-24th) , Angka Melek Huruf (15-55th) , Angka Partisipasi Sekolah (7-12th) , Angka Partisipasi Sekolah (13-15th) , Tidak Bekerja , Bekerja di Sektor Informal , Bekerja di Sektor Formal , Bekerja di Sektor Pertanian , Bekerja Bukan di Sektor Pertanian , Pengeluaran Konsumsi Makanan , Air Layak , Jamban Sendiri , Menerima Beras Miskin dan Sumber Penerangan Utama . Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 8 komponen yang terbentuk dari 18 variabel yang di analisis, yaitu faktor standar/kualitas kehidupan, kualitas pendidikan, ekonomi, pengangguran, lapangan pekerjaan, pola pikir, putus sekolah, serta kepadatan penduduk
ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LINIER DENGAN PENDEKATAN METODE BAYESIAN Surianti; Hikmah; Rahmawati
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 3, Nomor 2, 2021
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (229.006 KB) | DOI: 10.31605/jomta.v3i2.1364

Abstract

The method used to estimate the regression parameters in this study is the Bayes method. The steps in estimating the parameters of the linear regression model using the Bayes method are to determine the Likelihood function from the normal distribution density function, determine the Prior Non-Informative distribution from a normal distribution, then look for the Posterior distribution by switching the Prior distribution with the Likelihood function.Writing this thesis aims to determine the estimation of the parameters of the linear regression model with the Bayesian method approach. From the regression model generated by the OLS method, it was identified that there was one Outlier data. Outlier is a factor that influences parameter estimation in linear regression model. A model will be shown in an example data case by comparing the results of the Ordinary Least Square (OLS) method using R and the results of the Bayesian method using WinBUGS. It can be seen that the MSE value obtained from the Bayesian Method estimation is smaller than the MSE value obtained from the OLS Method estimate. The Mean Square Error (MSE) value obtained from the estimation of the OLS Method is 0.8469 while the Mean Square Error (MSE) value obtained from the estimation of the Bayesian MCMC Method is 0.3723. This shows that the Bayesian MCMC method is much better than the OLS method.
MODEL MATEMATIKA PADA PENYAKIT DIABETES MELITUS DENGAN FAKTOR GENETIK DAN FAKTOR SOSIAL Karlina Kaya'; Darmawati; Darma Ekawati
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 3, Nomor 1, 2021
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1306.208 KB) | DOI: 10.31605/jomta.v3i1.1366

Abstract

Diabetes melitus (DM) adalah penyakit yang berhubungan dengan metabolisme yang ditandai dengan kenaikan kadar glukosa dalam darah atau hiperglikemi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui dinamik dari penyebaran DM menggunakan model matematika yaitu model yang memperhatikan faktor genetik dan faktor sosial. Penelitian ini memperoleh bilangan reproduksi dasar dan titik kesetimbangan bebas penyakit juga titik kesetimbangan endemik. Pada akhir penelitian, diberikan simulasi model dengan menggunakan aplikasi maple untuk mendukung teori yang diberikan.
Analisis Model Matematika PLSQ Jumlah Perokok St. Halija; Fardinah Fardinah; Ahmad Ansar
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 3, Nomor 2, 2021
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1269.262 KB) | DOI: 10.31605/jomta.v3i2.1370

Abstract

Smoking is a habit that is favored by some people, but smoking causes health, economic, social and environmental burdens not only for smokers but also for others. This study aims to determine the mathematical model of the number of smokers, analysis of the equilibrium point of the PLSQ mathematical model of the number of smokers and a simulation of the mathematical model of the PLSQ of the number of smokers. In this study, the researcher assumed that the current smoker had a death rate caused by smoking and that the former smoker after he recovered, would not return to smoking. The results obtained are the PLSQ mathematical model of the number of smokers which produces 1 (one) smoke-free equilibrium point and 1 (one) smoker endemic point from the model. The stability analysis of the model was carried out using the Routh-Hurwitz Criteria to identify the characteristics of the eigenvalues. From the results of the stability analysis, it was found that the smoker-free equilibrium point E0 and the smokers endemic equilibrium point E1 were stable if the condition for the relationship between parameters were met. At the end of the study, a simulation model was given using the Maple application

Page 2 of 5 | Total Record : 49

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2019 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, 2023 Volume 5, Nomor 1, 2023 Volume 4, Nomor 2, 2022 Volume 4, Nomor 1, 2022 Volume 3, Nomor 2, 2021 Volume 3, Nomor 1, 2021 Volume 2, Nomor 2, 2020 Volume 2, Nomor 1, 2020 Volume 1, Nomor 2, 2019