cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 373 Documents
 1   2   3   4   5 
ANALISIS MODEL MANGSA PEMANGSA PADA PENANGKAPAN IKAN YANG DIPENGARUHI OLEH KONSERVASI EKA YUNIARTI
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 1 No 1 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (527.842 KB)

Abstract

Dalam tulisan ini, dibentuk suatu model mangsa pemangsa pada kegiatan penangkapan ikan yang dipengaruhi konservasi, sehingga daerah penangkapan dibagi menjadi daerah bebas tangkap dan daerah konservasi. Model matematika terdiri dari tiga komponen spesies yakni populasi ikan di daerah bebas tangkap, populasi ikan di daerah konservasi dan populasi pemangsa. Kemudian ditentukan kestabilan penyelesaian sistem tersebut dengan menentukan titik kritis atau titik setimbangnya terlebih dahulu. Kemudian diambil beberapa kasus yang berkaitan dengan konservasi sebagai perbandingan. Dari analisis yang telah dilakukan diperoleh perubahan keadaan setimbang populasi ikan di daerah konservasi dan populasi pemangsa pada tiap-tiap kasus.Kata kunci: penangkapan ikan, konservasi, pemangsa
GRUP AUTOMORFISME GRAF KIPAS DAN GRAF KIPAS GANDA SITI ROHMAWATI
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 1 No 1 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (335.255 KB)

Abstract

Isomorfisme dari graf G ke dirinya sendiridisebut automorfisme graf G. Himpunan semuaautomorfisme graf G, dinotasikan dengan ????(G),membentuk grup di bawah operasi komposisi fungsiyang dinotasikan dengan Aut(G) disebut grupautomorfisme graf G.Permasalahan yang diangkat dalampenulisan ini adalah bagaimana grup automorfismegraf kipas dan graf kipas ganda. Grup automorfismegraf kipas dengan 3 titik adalah grup simetriberorder-6, grup automorfisme graf kipas dengan 4titik adalah grup abelian berorder-4, grupautomorfisme graf kipas dengan 5 titik atau lebihadalah grup semetri berorder-2. Grup automorfismegraf kipas ganda dengan 4 titik adalah grup abelianberorder-4, grup automorfisme graf kipas gandadengan 5 titik adalah grup dihedral berorder-8, grupautomorfisme graf kipas dengan 6 titik atau lebihadalah grup abelian berorder-4.Kata Kunci: grup automorfisme graf, graf kipas,graf kipas ganda, grup simetri, grupabelian, grup dihedral.
MODEL REGRESI PROBIT UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PENDERITA DIARE DI JAWA TIMUR EVY WULANDARI
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 1 No 1 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (313.051 KB)

Abstract

Model probit merupakan model non linier yang digunakan untuk  menganalisis  hubungan antara satu variabel dependen dengan beberapa variabel independen, dengan variabel dependennya berupa data kualitatif dikotomi yaitu bernilai 0 dan 1. Penelitian ini mengkaji tentang model regresi probit untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penderita diare di Jawa Timur. Untuk estimasi parameter digunakan metode Maksimum Likelihood yang kemudian dilanjutkan dengan  metode Newton Raphson. Dan untuk pengujian parameter secara parsial digunakan uji Wald dan secara serentak digunakan uji likelihood ratio test. Dengan model probit diperoleh variabel-variabel yang signifikan mempengaruhi jumlah penderita diare di Jawa Timur adalah sumber air minum (), jarak mata air ke tempat penampungan tinja terdekat (), penggunaan fasilitas tempat buang air besar () dan jenis kloset ().   Kata Kunci : Probit, Maksimum Likelihood, Newton Raphson, Diare.
PELABELAN TOTAL SISI AJAIB TITIK TERURUT PADA GRAPH MARTHA Rosa ROSA INDAH
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 1 No 1 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (246.437 KB)

Abstract

Dalam penelitian ini, dibahas pelabelansuatu graf yang dinamakan pelabelan total sisi ajaib,dimana akan memiliki label titik yang konsekutif atauterurut. Pelabelan total sisi ajaib pada graph G adalahpemetaan bijektif dari V E pada himpunan {1, 2, 3,... , n + e}dengan sifat bahwa setiap ݔ, ݕ ܸ,ݔݕ ܧ, ߚሺݔሻ+ ߚሺݕሻ+ߚሺݔݕሻ= ݇. Kemudian,didefinisikan untuk pelabelan total sisi ajaib a – titikterurut pada graph adalah bijeksi ߚ: ܸሺܩሻ ܧሺܩሻሼ1, 2,3,…+ ݊+ ݁ሽ, jika ߚadalah pelabelan sisi ajaibdan ߚሺܸሻ= ሼܽ+ 1,…ܽ+ ݊ሽ,0 ܽ ݁membentukbarisan aritmatika dengan a bilangan bulat positifyang dipilih untuk menentukan label titik awal.Dalam tulisan ini akan dibahas sifat – sifat daripelabelan total sisi ajaib a – titik terurut.Kata kunci : Graph, Pelabelan ajaib, Pelabelanterurut
PEMODELAN DAN PERAMALAN PENUTUPAN HARGA SAHAM PT. TELKOM DENGAN METODE ARCH - GARCH BUNGA Lety LETY MARVILLIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 1 No 1 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (607.207 KB)

Abstract

Adanya heterokedastisitas pada suatu data deret waktu, membuat pemodelan dan peramalan dengan menggunakan ARIMA Box Jenkins tidak lagi valid. Diperlukan metode lain dalam memodelkan heterokedastisitas, sehingga dilakukan pemodelan menggunakan ARCH-GARCH dalam memodelkan volatilitas dari data tersebut. Seperti pada data mingguan penutupan harga saham PT. TELKOM yang diambil pada periode September 2008 hingga Desember 2012, Residual yang diperoleh dari model ARIMA diuji heteroskedasticity dengan uji Lagrange Multiplier (LM). Hasilnya data tersebut mengandung heterokedastisitas yang kemudian dimodelkan dengan GARCH (1,1) untuk memodelkan varians error dan dilakukan peramalan dalam jangka waktu 104 periode ke depan.Kata Kunci: : Time series, volatilitas, heterokedastisitas, Uji Lagrange Multiplier, model ARCH - GARCH
MODEL REGRESI SPLINE KNOT OPTIMAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KEMATIAN BAYI DI JAWA TIMUR ELSHA PUSPITASARI
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 1 No 1 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (248.625 KB)

Abstract

Model regresi spline merupakan modelanalisis dengan menggunakan pendekatannonparametrik dimana menggunakan estimasi leastsquare dengan titik knot optimal yang dipilihberdasarkan nilai GCV ( Generalized CrossValidation ) terkecil. Model regresi nonparametrikspline dengan titik knot optimal di aplikasikan padajumlah kematian bayi di Jawa Timur dimana modelspline dengan titik – titik knot terpilih merupakantitik knot optimal dengan nilai GCV paling kecilsebesar 1,00 dan nilai R2 = 85,00%. Dengan modelregresi spline dan menguji masing – masingparameter diperoleh faktor – faktor yangmempengaruhi jumlah kematian bayi di JawaTimur yaitu jumlah sarana medis (), Persentasepersalinan yang menggunakan tenaga non medis(), Persentase ibu yang tidak melakukankunjungan kehamilan (), Persentase bayi yangtidak di beri ASI () . Dengan demikian modelregresi nonparametrik spline dengan pemilihan titikknot optimal serta menggunakan estimasi leastsquare mampu mengestimasi pola datanonparametrik.Keywords: Regresi Nonparametrik, Spline, GCV,Knot, Parameter, Residual.
FUNGSI CANTOR KISTI Nur NUR ALIYAH
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 1 No 1 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (402.564 KB)

Abstract

Pembentukan himpunan Cantor dimulai dengan membagi interval menjadi tiga bagian yang sama panjang dan menghilangkan bagian tengah sub interval buka sehingga tersisa dua interval, yakni * + dan * + Lalu masing masing interval yang tersisa dibagi lagi menjadi tiga bagian yang sama panjang dan menghapus bagian tengah sub interval buka dari masing masing interval yang telah dipecah tersebut. Proses pengulangan (iterasi) tersebut dilakukan terus menerus menuju tak hingga. Gabungan dari sisa interval yang telah dipecah itulah yang disebut himpunan Cantor, yang dinotasikan denganDari himpunan Cantor, dibentuk suatu fungsi bernilai real yang disebut fungsi Cantor. Fungsi Cantor didefinisikan sebagai untuk berada pada interval dengan menunjukkan banyaknya iterasi dimana interval itu dipecah pada proses pembentukan himpunan Cantor, dan berjalan dari sampai dimana adalah banyaknya sub interval yang dihilangkan pada setiap .Beberapa sifat fungsi Cantor yang dibahas dalam makalah ini antara lain adalah fungsi naik pada domainnya, konstan dan kontinu pada dan turunan pertama padaKata kunci : Fungsi cantor, himpunan Cantor
ISOMORFISMA PADA GRAF P4 EKA ADHISTIASARI
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 1 No 1 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (539.829 KB)

Abstract

Diberikan dua buah graf sederhana danterhubung, G dan G’, dengan derajat minimum δ=3dan minimal 5 titik. Didefinisikan graf lintasan darigraf G dengan k titik, Pk(G), adalah graf yangmempunyai himpunan titik yang berupa himpunanlintasan dari graf G. Jika graf G dan G’ memenuhisalah satu dari dua kondisi : jika u adalah sebuahtitik dari suatu segitiga di G maka d(u)≥4, G dan G’tidak memuat sebarang C4 sebagai subgraf makaakan dibahas mengenai sebarang isomorfisma darigraf lintasan P4 yaitu P4(G) ke P4(G’) bisa dibangunoleh sebuah isomorfisma(titik) dari G onto G’ sertahubungan isomorfisma suatu graf terhubung Gdengan graf lintasannya atau G  P4(G).Kata kunci : Isomorfisma, isomorfisma(titik),hubungan isomorfisma
ESTIMASI MISSING DATA DALAM MULTIVARIAT BERDASARKAN DATA YANG TERAMATI Hutrisah SM Sitohang; I Ketut Budayasa
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 1 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (278.22 KB)

Abstract

Missing data adalah informasi yang tidak tersedia dalam sebuah subyek atau kasus. Fenomena missing data banyak dijumpai dalam survei. Banyak hal yang menyebabkan terjadinya missing data. Sehingga terkadang beberapa pihak tertentu mengabaikan, menghapus sebagian variabel yang mengandung missing. Mengingat data sangat mahal dan berharga, maka penelitian  ini, menduga parameter yang membuat fungsi likelihood maksimum untuk data yang seluruhnya teramati dan juga diamati sebanyak n anggota sebagai sampel (dengan n<N), dengan menggunakan data teramati maka nilai harapan bersyarat data tidak teramati  juga akan maksimum. Algoritma EM adalah salah satu metode yang menangani kasus missing. Ketika algoritma EM menghasilkan nilai penduga parameter maka penduga parameter tersebut merupakan nilai tunggal yang tetap.   Kata kunci : Missing data, Maksimum likelihood, Algoritma ekspektasi maksimum (EM).
EKSISTENSI SOLUSI LOKAL DAN KETUNGGALAN SOLUSI MASALAH NILAI AWAL PERSAMAAN DIFERENSIAL TUNDAAN MOHAMMAD ABDULLAH MAHIN
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 1 No 4 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (818.445 KB)

Abstract

ABSTRAK Pada makalah ini dibuktikan teorema eksistensi solusi lokal persamaan diferensial tundaan dengan nilai awal , dimana fungsional memenuhi kondisi Lipschitz lokal pada domainnya. Pada proses pembuktian teorema eksistensi solusi lokal persamaan diferensial tundaan menggunakan teorema titik tetap Banach. Selanjutnya, dibuktikan juga ketunggalan solusi persamaan diferensial tundaan dengan nilai awal tersebut menggunakan teorema Gronwall yang tergeneralisasi. Katakunci : Eksistensi solusi lokal, ketunggalan, Kondisi Lipschitz, Persamaan diferensial tundaan, ruang Banach.

Page 1 of 38 | Total Record : 373

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2013 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 03 (2023): Article in Press Vol 11 No 2 (2023) Vol 11 No 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue