cover
Contact Name
Tonni Limbong
Contact Email
tonni.budidarma@gmail.com
Phone
+628126705001
Journal Mail Official
tonni.budidarma@gmail.com
Editorial Address
http://ejournal.ust.ac.id/index.php/JTIUST/about/editorialTeam
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST)
ISSN : -     EISSN : 26571501     DOI : 10.54367
Core Subject : Science,
Terbit Setiap Bulan Juni dan Desember setiap Tahunnya. Jurnal ini Media publikasi untuk bidang Ilmu Komputer seperti Fuzzy Logic, Teknologi dan Jaringan, Robotika, Komputasi, Mikrokontroller, Arsitektur Komputer, Sistem Cerdas, Rekayasa Web dan Mobile, Sistem Terdistribusi, Sistem Kontrol, Data Spasial, Cloud Computing, Pengolahan Citra, Komputer Grafik, Kriptografy dan bidang Ilmu Komputer sejenis.
Articles 29 Documents
Search results for , issue "Vol 6 No. 2 : Tahun 2021" : 29 Documents clear
Penataan Ulang Tata Letak Pada UMKM Penggilingan Jagung dengan Metode BLOCPLAN: Penataan Ulang Tata Letak pada UMKM Penggilingan Jagung dengan Metode Blocplan Alman Ginting; Anita Christine Sembiring; Irwan Budiman
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1070.444 KB) | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1353

Abstract

Tata letak pada umkm (usaha mikro, kecil, dan menengah) penggilingan jagung gudang ujung ini merupakan suatu keputusan penting menentukan efisiensi sebuah operasi dalam waktu jangka panjang, karena tata letak menunjukan daya saing dalam hal kapasitas, proses, biaya, fleksibilitas, waktu kerja dan citra usaha. Maka dari pada itu penelitian ini bertujuan untuk meningkat kan efisiensi yang di anggap dapat meningkatkan hasil produksi penggilingan pada umkm ini. Metode yang digunakan ialah Metode BlocPlan .Penelitian ini di lakukan di gudang ujung desa Kuta Bangun Kec. Tiga Binanga Kab.Karo. Hasil dari penelitian ini berupa rancangan ulang tata letak menggunakan block plan pada umkm (usaha mikro, kecil, dan menengah) ini dapat meningkatkan produktifitas yang lebih baik
Implementasi Algoritma Rough Set Untuk Memprediksi Jumlah Pendaftar Siswa Baru Pada SMK Swasta Sinar Harapan Sinta Novianti; Paska Marto Hasugian
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (705.513 KB) | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1433

Abstract

ABSTRACT Where the number of new student registrants at the Sinar Harapan Private Vocational School is unstable every year and the school has difficulty predicting how many new student registrants will be in the coming year and preparing extracurricular activities such as English/computer training or the best facilities for new students such as chairs, tables, classrooms and so on, as well as the competitiveness of private schools in the district. banyan. So we need a system that can dig up data and help predict the number of new student registrants, using data mining techniques, namely the Rough Set Algorithm which aims to get a short rule estimate from a table, in this study using student registration data in 2018, 2019, 2020. By applying data mining with the rough set algorithm and carrying out the rough set stages, it can produce decisions in the form of generating rules (knowledge), and the results of the calculation analysis are 152 students to predict the number of students in the coming year.
Implementasi Doc2Vec untuk rekomendasi penginapan di Bali Nyoman Purnama
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (527.408 KB) | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1453

Abstract

Dengan semakin menjamurnya hunian berupa villa di Bali, memberikan pilihan yang beragam bagi para wisatawan yang akan menginap di Bali. Berbagai macam pilihan yang ada seringkali membingungkan wisatawan untuk memilih penginapan sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Informasi yang tersedia di internet pun sangat beragam dengan jumlah tak terbatas. Apalagi dengan layanan pemesanan online yang juga banyak bertebaran di internet, wisatawan seringkali harus mengunjungi situs-situs ini satu persatu. Rekomendasi penginapan secara otomatis sangat diperlukan untuk membantu wisatawan dalam mempersempit pilihannya dalam mencari penginapan. Maka pada penelitian ini dibangun sebuah system rekomendasi menggunakan algoritma doc2Vec. Doc2Vec merupakan algoritma pembelajaran tidak terawasi yang akan mengubah dokumen menjadi vektor. Sistem rekomendasi ini dikembangkan menggunakan Bahasa python. Dataset yang digunakan merupakan deskripsi kumpulan villa yang tersebar diseluruh Bali yang berasal dari salah satu agen penyewaaan villa. Dari hasil penelitian yang telah dilaksanakan terbukti algoritma doc2vec memberikan hasil rekomendasi terbaik berdasarkan kueri yang diminta oleh pengguna. Dimana metode PV-DM memberikan hasil yang lebih baik jika dibandingkan metode PV-DBOW dengan tingkat kemiripan rata-rata diatas 60%.
Penerapan Data Mining Terhadap Data Transaksi Sebagai Pendukung Informasi Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori Khoirun Nisa
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (393.185 KB) | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1454

Abstract

Permasalahan  yang sering ditemui pada bisnis ritel adalah penumpukan barang digudang dikarenakan menurunnya jumlah pembelian. Oleh karena itu pelaku bisnis ritel harus dapat membuat strategi penjualan agar stok barang digudang dapat terjual. Untuk dapat mengatasi hal tersebut dibutuhkan strategi penjualan yang dapat diperoleh dari pengolahan data yang tersedia menjadi informasi yang bermanfaat. Data transaksi dapat diolah dengan menggunakan data mining dengan Algoritma Apriori. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh informasi mengenai keterkaitan antar item produk yang dapat dijadikan informasi penunjang strategi penjualan. Selain itu, dari informasi yang diperoleh dapat berguna dalam keputusan strategi penjualan, misalnya tata letak dalam penempatan item produk, penawaran item produk kepada pembeli, dan pemaketan item produk. Algoritma Apriori yang digunakan dalam penelitian ini dapat mengolah data transaksi menjadi informasi mengenai keterikatan antar item produk. Dengan uji lift ratio, penelitian ini menghasilkan 13 aturan asosiasi yang memiliki keterkaitan yang kuat.
Analisis Sentimen Persepsi Publik Mengenai PPKM Pada Twitter Berbasis SVM Menggunakan Python Risa Wati; Siti Ernawati
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (436.642 KB) | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1465

Abstract

Covid-19 merupakan penyakit menular melalui mulut dan hidung seseorang yang terinfeksi saat sedang berbicara, batuk maupun bersin dan menyebar secara luas didunia sehingga ditetapkan sebagai pandemi. Banyak upaya pemerintah yang dilakukan untuk menekan penyebaran Covid-19, salah satunya adalah penerapan PPKM untuk wilayah Jawa dan Bali. Pemberlakuan PPKM ini menimbulkan pro-kontra antar masyarakat, ada yang setuju dan ada yang tidak setuju diberlakukannya PPKM. Oleh sebab itu peneliti melakukan penelitian sentimen masyarakat terhadap pemberlakuan PPKM wilayah Jawa dan Bali. Komentar masyarakat diambil dari media sosial yaitu twitter berupa komentar positif dan negatif, kemudian data diolah menggunakan text editor Jupyter dan bahasa pemrograman Python serta menggunakan algoritma SVM. Penelitian ini memiliki tujuan apakah algoritma SVM dapat menjadi pengklasifikasi teks yang baik untuk analisis sentimen pemberlakuan PPKM, membandingkan Kernel pada SVM antara Kernel Linier dengan Kernel RBF, serta menilai apakah penerapan PPKM untuk wilayah Jawa dan Bali terbukti berhasil menekan angka penyebaran virus Covid-19. Algoritma SVM dengan kernel linier terbukti menjadi algoritma pengklasifikasi text yang baik pada analisis sentimen pemberlakuan PPKM wilayah Jawa dan Bali dengan nilai akurasi sebesar 86%. Serta Dilihat dari hasil analisis sentimen penerapan PPKM untuk wilayah Jawa dan Bali terbukti berhasil menekan angka penyebaran Covid-19
Analisis Kualitas Perbandingan Citra Dengan Metode Segmentasi Citra Hotma Pangaribuan; Pastima Simanjuntak
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (425.796 KB) | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1470

Abstract

-Citra digital merupakan gambaran yang jelas dari objek yang dapat diolah dengan komputer. Semakin besar ukuran (pixel) citra akan membutuhkan tempat penyimpanan yang besar pula. Dasar pengolahan citra yang dilakukan dalam penelitian ini terletak pada proses segmentasi pengolahan citra. Hal yang perlu dipertimbangkan adalah objek dari citra abu abu yang akan diidentifikasi. Proses pengolahan citra melibatkan beberapa proses mulai dari akuisisi citra, preprocessing dan proses pengolahan citra sampai hasilnya. Preprocessing dilakukan untuk proses segmentasi yaitu dengan mengubah citra menjadi citra grayscale, dan kemudian diubah menjadi citra hitam putih. Dalam setiap proses dilakukan padding haar untuk mengurangi ukuran (size on disk) dengan matriks Ukuran 8x8. Dan juga dilakukan proses dilasi dan opening untuk membuat objek terlihat jelas sertamenghaluskan permukaan untuk menghilangkan noise. Nilai GCE dan MSE yang dihasilkan dari ketiga ekstensi tersebut juga relatif kecil, mendekati 0. Ini menandakan citra hasil segmentasi memiliki nilai kesamaan yang yang besar dengan citra aslinya. Setelah dilakukan Analisa perbandingan maka dapat diambil kesimpulan citra yang paling berkualitas
Pengembangan Layanan Informasi Akademik Menggunakan Metode Aglie Tuti Hartati; Umi Hayati; Fadhil M. Basysyar; Ade Rizki Rinaldi
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.996 KB) | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1477

Abstract

Informasi perkembangan akademis biasanya hanya dapat diperoleh oleh wali murid pada saat pembagian raport, sehingga sulitnya orang tua dalam memantau kemajuan akademik anak-anak mereka setiap saat. Sedangkan saat ini orang tua sudah paham dengan perkembangkan alat komunikasi. Demikian pula, pihak sekolah sudah memiliki koneksi internet dan memanfaatkan dari kemajuan teknologi informasi untuk pengolahan data akademik. Oleh karena itu, muncullah gagasan untuk merancang suatu media informasi yang dapat dipergunakan pada smartphone dengan berbasis android. Aplikasi android ini dirancang dengan menggunakan metode aglie dengan pendekatan berorientasi objek di mana pengembangan perangkat dilakukan secara berurutan dari fase perencanaan, pemodelan, implementasi, dan pengujian. Kemudian aplikasi ini dibuat menggunakan PHP & HTML untuk sisi server sedangkan sisi client aplikasi dibuat menggunakan android studio untuk membangun aplikasi berbasis android. Dengan adanya aplikasi ini, sekolah memiliki media informasi perkembangan akademika siswa yang dapat membantu orang tua siswa dalam mengawasi perkembangan putra-putrinya.
Pengembangan Sistem Informasi Management Transaksi Pembayaran Pondok Pesantren Umi Hayati; Ade Irma Purnama Sari; Kaslani; Fathurrohman
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (374.546 KB) | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1478

Abstract

Seluruh transaksi pembayran yang terdapat pada pondok pesantren Nurul Fajri dialihkan menggunakan metode baru menggunakan aplikasi (SIMPONI) pada desktop yang mana seluruh data disimpan secara online untuk mencegah kehilangan data dan memungkinkan pemilik pondok pesantren dapat melihat data transaksi secara real time. Tujuan dari seluruh rangkaian sistem yang dibangun adalah untuk mempermudah proses transaksi dan juga mempercepat proses laporan, baik harian, mingguan bahkan bulanan dengan tingkat kesalahan yang rendah serta tingkat ketepatan yang tinggi. Selain dari tujuan tersebut aplikasi SIMPONI akan menyimpan seluruh proses transaksi yang telah dilakukan secara aman yang memungkinkan dapat di cetak kembali di kemudian hari jika dibutuhkan. Dengan diimplementasikanya Sistem Informasi Management Pembayaran Pondok Pesantren (SIMPONI) ini diharapkan dapat menyelesaikan semua kendala yang didapati pada sistem yang digunakan sebelumnya, baik dari segi ketepatan data maupun kecepatan proses yang dilalui selama melakukan transaksi.
Pengembangan Sistem Informasi Simpan Pinjam Berbasis Android Moh.Yusuf Fikri; Fernandar Dwi Hartiansyah; Sulistia Anggriani; Nana Suarna
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (147.189 KB) | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1479

Abstract

Koperasi dapat menjalankan usahanya di sektor industri, perdagangan, jasa profesi dan jasa lainnya. Namun masalah yang koperasi alami adalah sering terjadi kesalahan pencatatan data, rawan terjadi kehilangan data dan kurang efektif dan efisien dalam melakukan pelayanan. Melihat permasalahan tersebut maka perlu dibangunnya aplikasi simpan pinjam yang terkomputerisasi yang bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan yang terjadi dalam pelayanan koperasi. Hasil dari penelitian di dapatkan bahwa tingkat efisiensi transaksi simpan pinjam meningkat setelah menggunakan aplikasi simpan pinjam. Hal tersebut dapat dilihat dari hasil korelasi person product moment yang menunjukkan angka 0,710 sampai dengan 0,753 dengan keterkaitan yang sangat kuat. Pengalaman pengguna cukup mendapatkan respon yang positif. Serta dalam mendapatkan informasi transaksi simpan pinjam menjadi lebih mudah.
SPK Spk Seleksi Penerima Beasiswa pada ITB Stikom Bali dengan Metode Codas Ni Wayan Ari Ulandari; Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti; I Putu Warma Putra; Ni Made Astiti
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (550.971 KB) | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1497

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan diperlukan untuk membantu proses seleksi menjadi lebih singkat dan akurat agar penerima beasiswa tepat sasaran. Untuk mendapatkan keputusan yang terbaik dalam SPK harus didukung oleh metode pengambilan keputusan(Na’am 2017) hal ini untuk mengurangi resiko kesalahan dan mempersingkat waktu pengambilan keputusan tersebut (Zaen, Sunaryo, and Wijono 2014). User yang mengiputkan data haruslah orang yang bertanggung jawab terhadap kasus yang dibahas (Purnomo, Sihwi, and Anggrainingsih 2013) dan orang yang ahli dalam menganalisa kasus tersebut(Astuti 2016). Metode COmbinative Distance-based Assessment CODAS suatu alternatif yang diinginkan ditentukan dengan menggunakan dua pengukuran. Pengukuran yang pertama dan utama adalah dengan perhitungan jarak Euclidian dari suatu alternatif dengan alternatif ideal negative. hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode CODAS lebih efisien dan konsisten dengan metode lain, dan analisis sensitivitas menunjukkan stabilitas hasil metode yang diusulkan (Ghorabaee et al. 2017). Berdasarkan pemaparan di atas, maka penelitian ini akan menggunakan metode CODAS dengan judul penelitian Seleksi Penerima Beasiswa Pada ITB STIKOM Bali Dengan Metode COmbinative Distance-based Assessment (CODAS) berbasis Web.

Page 1 of 3 | Total Record : 29