cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
rito cipta sigitta H
Contact Email
informatikajournal@gmail.com
Phone
+62289-430003
Journal Mail Official
informatikajournal@gmail.com
Editorial Address
Jl. Raya Pagojengan Km.3 Paguyangan Brebes - Jawa Tengah
Location
Kab. brebes,
Jawa tengah
INDONESIA
Indonesian Journal of Informatics and Research
Published by Universitas Peradaban
ISSN : -     EISSN : 27465691     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Indonesian Journal of Informatics and Research diterbitkan oleh Program Studi: Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Peradaban di Bumiayu sebagai media untuk menyalurkan pemahaman tentang aspek-aspek sains dan teknologi informasi berupa hasil penelitian lapangan atau laboratorium maupun studi pustaka, pengembangan sistem dalam informatika, data Mining dan business intelligence.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 21 Documents
 1   2   3 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROGRAM STUDI CALON MAHASISWA UNIVERSITAS PERADABAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Teguh Adi Nugroho; Nurul Mega Saraswati; Khurotul Aeni
Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 1 No 1 (2020): Indonesian Journal of Informatics and Research
Publisher : Informatika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.256 KB)

Abstract

Universitas Peradaban merupakan salah satu Perguruan Tinggi di Kabupaten Brebes yang tiap tahunnya rutin melaksanakan pemilihan program studi bagi calon mahasiswanya. Pemilihan program studi ini dimaksudkan agar calon mahasiswa dapat menyelesaikan studinya sesuai dengan minat dan kemampuanya. Proses pemilihan program studi saat ini memiliki kelemahan diantaranya membutuhkan waktu cukup lama dan hasil yang didapat kurang sesuai, terkadang banyak kekeliruan, selain itu unsur subjektifitas cukup tinggi karena kriteria yang digunakan masih sedikit dan kurang relevan. Mengatasi permasalahan tersebut maka dibuatkan sistem pendukung keputusan untuk membantu bagian kemahasiswaan dalam menentukan pemilihan program studi untuk calon mahasiswa menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Adapun kriteria yang digunakan adalah Nilai Rata-rata UN, Tes wawancara, Tes Akademik, Angket peminatan dan Piagam. Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode SAW mempermudah pengambilan keputusan bagi calon mahasiswa dalam proses pemilihan program studi di Universitas Peradaban.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENU MAKANAN UNTUK PENDERITA PENYAKIT TIPES DAN DIABETES MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) (Studi Kasus : RSUM SA) Dewi Cintya Oktavia; Khurotul Aeni; Nurul Mega Saraswati
Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 1 No 1 (2020): Indonesian Journal of Informatics and Research
Publisher : Informatika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.432 KB)

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu sistem informasi berbasis komputer yang melakukan pendekatan untuk menghasilkan berbagai alternatif keputusan dalam membantu pihak tertentu, serta menangani permasalahan dengan menggunakan data dan model. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat digunakan dalam berbagai instansi, salah satunya adalah RSUM SA. Rumah sakit tersebut membutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu ahli gizi dalam menentukan menu makanan yang tepat bagi pasien, karena tenaga dari ahli gizi dirasa masih kurang. Maka dari itu, penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem yang mampu memberikan solusi untuk mengatur menu makanan kepada penderita tipes dan diabetes di RSUM SA, secara efektif dan efisien dengan menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Pembuatan sistem tersebut berbasis website menggunakan Framework Bootstrap. Hasil yang dicapai pada penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam menentukan menu makanan bagi penderita diabetes dan tipes.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BONUS GAJI UNTUK KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS : DNS) Chintia Iscahayawati; Rito Cipta Sigitta Hariyono; Fathulloh Fathulloh
Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 1 No 1 (2020): Indonesian Journal of Informatics and Research
Publisher : Informatika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (482.467 KB)

Abstract

DNS merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan sepeda motor. Kendala yang dihadapi oleh DNS ini pada proses penentuan bonus gaji untuk karyawannya belum memiliki suatu alat perhitungan evaluasi kinerja karyawan sales sebagai suatu faktor penting dalam penentuan karyawan sales yang berhak mendapatkan bonus. penilaian karyawan pada DNS untuk karyawan yang berhak mendapatkan bonus hanya berdasarkan target sales. Oleh karena itu, perlu adanya sistem pendukung keputusan untuk menyeleksi karyawan yang berhak mendapatkan bonus. Sistem yang akan dibuat nantinya menggunakan bahasa pemprograman PHP dan MySQL sebagai pembuatan databasenya, metode pengembangan sistem menggunakan tools UML dengan menggunakan 3 notasi yang meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram. Metode yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan adalah Technique for Order Preferense by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Dan kriteria yang digunakan dalam penentuan bonus gaji ini meliputi absensi, target sales, potensi dan pelayanan. Dari hasil perhitungan sistem yang dibangun nantinya menghasilkan rekomendasi karyawan sales yang berhak mendapatkan bonus berdasarkan bobot kriteria perhitungan metode TOPSIS.
KLASIFIKASI BADAN AIR SYNTHETIC APERTURE RADAR (SAR) MENGGUNAKAN EARTH ENGINE UNTUK PEMANTAUAN DAN EVALUASI SDEW Fathulloh Fathulloh; Rito Cipta Sigitta Hariyono; mukrodin mukrodin
Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 1 No 1 (2020): Indonesian Journal of Informatics and Research
Publisher : Informatika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (800.4 KB)

Abstract

Situ, danau, embung dan waduk atau disingkat SDEW adalah daerah yang secara alami maupun buatan membentuk genangan pada permukaan bumi. Berbeda dengan laut, SDEW terletak di daratan, sehingga selain adanya aliran air yang masuk (inlet), terdapat juga aliran air yang keluar (outlet). Hal ini yang menyebabkan SDEW memiliki pengaruh dan juga dipengaruhi oleh lingkungan sekitarnya. Pengaruh inilah yang menyebabkan perlunya pemantauan dan evaluasi untuk menjaga dan mengawasi tampungan air tersebut agar tetap memberikan manfaat pada lingkungan di sekitarnya. Dalam bidang penginderaan jauh, permukaan bumi memiliki warna rona yang berbeda-beda, termasuk warna rona badan air. Salah satu citra yang digunakan untuk intepretasi tutupan lahan adalah citra Sentinel-1, yang merupakan citra radar tembus awan yang memiliki periode rotasi setiap 12 hari. Dalam penelitian ini kami melakukan pemantauan dan evaluasi situ, danau, embung dan waduk (SDEW) dengan lokasi fokus Danau Rawa Pening. Danau Rawa Pening memiliki daerah tangkapan air (DTA) seluas kurang lebih 29.538,21 Ha. Metode yang digunakan adalah klasifikasi badan air menggunakan air synthetic aperture radar (SAR) dengan sumber data citra Sentinel-1 dengan periode waktu tahun 2015 sampai dengan tahun 2018. Hasil pemantauan badan air pada Danau Rawa Pening dalam kurun waktu tersebut memperlihatkan bahwa badan air mencapai tutupan maksimal 2 (dua) bulan setelah musim penghujan dan mengalami penurunan tutupan badan air secara signifikan 2 (dua) bulan setelah musim kemarau. Kondisi dan luas Daerah Tangkapan Air (DTA) sangat berpengaruh dalam mensuplai air sampai dengan kondisi maksimal, dan akan tetap memberikan aliran mekipun sudah masuk musim kemarau. Hal ini juga sebagai evaluasi bahwa kondisi air pada danau memiliki fluktuasi yang besar ketika musim hujan dan musim kemarau.
PENGARUH PENGGUNAAN GOOGLE CLASSROOM BERBASIS MOBILE TERHADAP MOTIVASI BELAJAR MAHASISWA JURUSAN INFORMATIKA Rizki Noor Prasetyono
Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 1 No 1 (2020): Indonesian Journal of Informatics and Research
Publisher : Informatika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (487.542 KB)

Abstract

Media Learning Management System (LMS) menjadi hal favorit untuk digunakan dalam pembelajaran. Google Classroom merupakan bagian dari Media Learning Management System (LMS). Tujuan dari penelitian yaitu untuk mengetahui pengaruh motivasi belajar mahasiswa informatika dalam penggunaan Google Clasroom berbasis mobile dalam pembelajaran. Metode penelitian yang digunakan pre-experimental dengan desain one-shoot case study. Analisis pengaruh menggunakan One Sample T Test dengan SPSS 16. Hasil didapatkan nilai sig. (two-tailed) 0,001 yang artinya nilai Sig. < 0,05. Sesuai dengan hipotesis H0 ditolak dan Ha diterima, menujukan bahwa ada pengaruh penggunaan google classroom bebasis mobile terhadap motivasi belajar.
PREDIKSI PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS : UNIVERSITAS PERADABAN) Jumaroh .; Sorikhi .; Tezhar Rayendra Trastaronny Pastika Nugraha
Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 1 No 1 (2020): Indonesian Journal of Informatics and Research
Publisher : Informatika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.067 KB)

Abstract

Tingginya jumlah mahasiswa yang berprestasi pada perguruan tinggi dapat dimaksimalkan dengan kebijakan yang disebut beasiswa. Universitas Peradaban merupakan salah satu perguruan tinggi yang memberikan bantuan belajar berupa besiswa salah satunya yaitu beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) yang terus meningkat setiap tahunnya. Melihat indikator dalam penyeleksian berkas pengajuan beasiswa dengan beberapa macam kriteria, namun masih menggunakan cara manual dalam proses penyeleksiannya, maka pemilihan mahasiswa yang berhak menerima beasiswa PPA berdasarkan kelengkapan data yang dikumpulkan terkesan objektif, kurang efektif dan membutuhkan waktu yang relatif lebih lama, untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan suatu metode yang dapat memberikan keputusan yang tepat efektif dan efesien dalam proses penyeleksian dan penetuan penerima beasiswa PPA bagi seluruh pendaftar berdasarkan data yang masuk. Metode yang digunakan yaitu decision tree algoritma C4.5 dengan teknik pohon keputusan. Berdasarkan Hasil klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 menunjukkan bahwa diperoleh akurasi mencapai 96,190476%.
APLIKASI PEMESANAN LAPANGAN FUTSAL ONLINE BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS : PUTRA FUTSAL BUMIAYU) Giris prasetyo budi; Fathulloh .; Fuaida nabyla
Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 1 No 2 (2020): Indonesian Journal of Informatics and Research
Publisher : Informatika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (972.657 KB)

Abstract

Futsal is a sport that is very popular in Indonesia. In addition to a good field, a good field rental system is also a factor in consideration for tenants choosing futsal field rentals. Ordering and collecting data on Bumiayu Putra Futsal which is still manual will make the length of the process of recording and searching for information, as well as ordering systems that have to be face-to-face and come directly to a certain place will take a lot of time to do so. This can of course waste consumers' time, costs and power. Based on these problems the authors intend to build an information system that makes it easier for consumers and managers to get information about field schedules and futsal field orders. In building a futsal field ordering system the writer uses the waterfall method. Data collection techniques using observation, interviews, and library research program implementation used is the Android programming language. Based on the results of the analysis and discussion, the online futsal field ordering system can be accessed anytime and anywhere. In this system includes information on field schedules, and futsal field bookings, this system was built intended to provide facilities for futsal field owners to publicize their futures sites.
PENERAPAN ALGORITMA K-MODES DAN C4.5 UNTUK PREDIKSI PEMILIHAN JURUSAN DI UNIVERSITAS PERADABAN PADA SISWA SMA (Studi Kasus: SMA Islam Ta’allumul Huda Bumiayu) Afif Fauzi; Nurul Mega Saraswati; Rito Cipta Sigitta Hariyono
Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 1 No 2 (2020): Indonesian Journal of Informatics and Research
Publisher : Informatika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (521.653 KB)

Abstract

Banyak siswa kelas XII saat ini yang memiliki kecenderungan bahwa mereka belum mengetahui secara pasti minat dan bakatnya serta kelak akan memilih jurusan kuliah dibidang apa selepas masa SMA-nya nanti. Beberapa kasus dalam kurang tepatnya memilih jurusan kuliah yang kurang sesuai dengan kemampuan atau keahlian, maupun minat dan bakat mahasiswa dapat mempengaruhi proses pembelajaran nantinya dibangku perkuliahan. Hal tersebut akan mempengaruhi perkembangan mahasiswa tersebut di dalam suatu jurusan kuliah yang dipilihnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka diperlukan suatu metode yang dapat memberikan prediksi jurusan pada siswa. Penulis bermaksud untuk mengimplementasikan metode dari Data Mining yaitu Algoritma K-modes dan Algoritma C4.5 sebagai metode untuk menggali potensi siswa dalam memilih jurusan berdasarkan nilai akademik dari siswa tersebut. Berdasarkan pengujian menggunakan confusion matrix terhadap 158 record data nilai siswa-siswi kelas XII SMA Islam Taallumul Huda Bumiayu angkatan 2018/2019 diperoleh akurasi sebesar 87,50% dengan predikat good classification
ANALISIS RECOVERY BUKTI DIGITAL INSTAN MESSENGER PADA SMARTPHONE ANDROID MENGGUNAKAN METODE NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS AND TECHNOLOGY (NIST) STUDI KASUS : KASUS PERSELINGKUHAN Achmad Syauqi
Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 1 No 2 (2020): Indonesian Journal of Informatics and Research
Publisher : Informatika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (345.479 KB)

Abstract

Teknologi pada perangkat mobile sangat pesat perkembangannya jika dibandingkan dengan teknologi pada perangkat computer desktop. Saat ini hampir setiap orang sudah memiliki perangkat mobile seperti HP dan Smartphone khususnya android. Banyak pihak yang memanfaatkan perkembangan teknologi ini baik untuk tindak kejahatan maupun untuk kegiatan positif. Termasuk di dalamnya untuk tindakan perselingkuhan. Beberapa orang memanfaatkan teknologi tersebut agar tidak diketahui oleh pasangannya. Salah satu metode yang sering digunakan yaitu National Institute Of Standards and Technology (NIST). Metode ini menjadi dasar dari pengolahan digital forensics dari awal sampai dengan akhir. Sedangkan tools yang banyak digunakan untuk mengakuisisi bukti digital pada perangkat smartphone yaitu Oxygen Forensics.
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS DI UNIVERSITAS PERADABAN) Ade Fatma Ayu Rahman; Sorikhi .; sri wartulas
Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 1 No 2 (2020): Indonesian Journal of Informatics and Research
Publisher : Informatika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (631.723 KB)

Abstract

Students are an important parameter in implementing a study program, many students have different graduation rates, are on time and are not on time. This is an obstacle for the University in general because the number of graduations each year is one of the factors that will be assessed for applying for accreditation. This study aims to determine the level of accuracy of the C4.5 algorithm in predicting student graduation, using the C4.5 decision tree algorithm method. Student data used as attributes are IPK, credits, age, gender. The results of the analysis in this study indicate that the C4.5 algorithm can predict with an accuracy value of 88.07% with a precision of 91.79% and a recall of 95.34%.

Page 1 of 3 | Total Record : 21

 1   2   3 

Filter by Year

2020 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2 No 2 (2021): Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 2 No 1 (2021): Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 1 No 2 (2020): Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 1 No 1 (2020): Indonesian Journal of Informatics and Research