cover
Contact Name
Risanuri Hidayat
Contact Email
risanuri@ugm.ac.id
Phone
+62274-552305
Journal Mail Official
jnteti@ugm.ac.id
Editorial Address
Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada Jl. Grafika No 2. Kampus UGM Yogyakarta 55281
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
JNTETI (Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi)
ISSN : 23014156     EISSN : 24605719     DOI : 10.22146/jnteti
Topics cover the fields of (but not limited to): 1. Information Technology: Software Engineering, Knowledge and Data Mining, Multimedia Technologies, Mobile Computing, Parallel/Distributed Computing, Artificial Intelligence, Computer Graphics, Virtual Reality 2. Power Systems: Power Generation, Power Distribution, Power Conversion, Protection Systems, Electrical Material 3. Signals, Systems, and Electronics: Digital Signal Processing Algorithm, Robotic Systems and Image Processing, Biomedical Instrumentation, Microelectronics, Instrumentation and Control 4. Communication Systems: Management and Protocol Network, Telecommunication Systems, Wireless Communications, Optoelectronics, Fuzzy Sensor and Network
Articles 504 Documents
Mendeteksi Cyberhate pada Twitter Menggunakan Text Classification dan Crowdsourced Labeling Dana Sulistyo Kusumo; Hadi Kurniawan Sidiq; Indra Lukmana Sardi
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 8 No 4: November 2019
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada masa kampanye pemilihan umum presiden 2019 di Indonesia, banyak dukungan yang dilakukan masyarakat dengan berbagai macam bentuk dukungan, seperti dukungan berupa selebaran dan juga tulisan pada media sosial. Pada media sosial seperti Twitter misalnya, selama masa pemilihan presiden terdapat banyak tagar-tagar dukungan seperti #2019gantipresiden, #2019tetapjokowi, dan tagar lainnya, yang terkait pemilihan presiden Indonesia. Namun, tidak jarang terdapat ujaran kebencian atau hate speech yang terkandung pada tweet dengan tagar tersebut. Hate speech yang disebarluaskan di internet (cyberhate) dapat menyebabkan munculnya perselisihan antar individu maupun kelompok. Pada masa kampanye pemilihan presiden ini, cyberhate dapat menyebabkan perselisihan antar kelompok pendukung kedua pasangan calon presiden dan dapat berakibat konflik seperti kerusuhan dan aksi lainnya yang merugikan negara. Dalam makalah ini digunakan algoritme SVM untuk mendeteksi cyberhate yang menghasilkan keakuratan terbaiknya sebesar 97%. Selain itu, juga diterapkan crowdsourced labeling dalam pelabelan dataset yang digunakan, yang menghasilkan validitas data sebesar 98% data valid dengan tujuh data yang salah.
Asosiasi Single Nucleotide Polymorphism pada Diabetes Mellitus Tipe 2 Menggunakan Random Forest Regression Lina Herlina Tresnawati; Wisnu Ananta Kusuma; Sony Hartono Wijaya; Lailan Sahrina Hasibuan
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 8 No 4: November 2019
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Precision medicine dapat dikembangkan dengan menentukan asosiasi antara data genomic yang direpresentasikan oleh Single Nucleotide Polymorphism (SNP) dan fenotipe dari penyakit diabetes mellitus tipe 2 (T2D). SNP adalah penanda yang berjumlah sangat banyak. Untuk itu, diperlukan proses pengurutan dan penapisan sebelum dilakukan asosiasi. Tujuan makalah ini adalah melakukan asosiasi SNP dengan fenotipe T2D. Pemeringkatan SNP dilakukan untuk memilih SNP yang signifikan berdasarkan importance score. SNP yang terpilih diasosiasikan dengan fenotipe T2D dan dilakukan pemeriksaan epistatis (interaksi antar SNP). Metode yang digunakan adalah random forest regression. Makalah ini menghasilkan 301 SNP yang signifikan. Sepuluh SNP terbaik memiliki asosiasi dengan lima buah kandidat protein T2D. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model asosiasi yang diusulkan memiliki nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,062. Hasil evaluasi ini menunjukkan keberhasilan metode random forest regression dalam melakukan asosiasi antara SNP dan fenotipe T2D serta memeriksa epistatis antar dua buah SNP.
Implementasi Bellman-Ford untuk Optimasi Rute Pengambilan Sampah di Kota Palembang Rezania Agramanisti Azdy; Febriyanti Darnis
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 8 No 4: November 2019
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan sampah di kota besar di Indonesia masih menjadi fokus utama dinas terkait. Umumnya, masalah yang ditemui adalah kurangnya fasilitas pengangkut sampah yang dapat digunakan untuk mengangkut sampah dari Tempat Penampungan Sementara (TPS) hingga ke Tempat Pemrosesan Akhir (TPA). Kurangnya pengangkut sampah ini membuat sampah yang terdapat di TPS tidak sepenuhnya dapat diangkut menuju TPA karena keterbatasan daya tampung maupun waktu operasional dinas terkait. Dalam mengatasi permasalahan tersebut, dapat dilakukan optimasi terhadap pemakaian fasilitas pengangkut sampah agar kapasitas sampah yang diangkut menjadi optimal dengan mencari jalur terpendek yang dapat dilalui oleh pengangkut sampah. Makalah ini bertujuan menerapkan algoritme Bellman-Ford untuk penentuan rute pengambilan sampah. Algoritme Bellman-Ford memungkinkan adanya bobot yang negatif untuk nilai edge-nya, sehingga dapat mengantisipasi kemungkinan adanya cost yang harus dikeluarkan dalam pemilihan jalur pengambilan sampah. Tahapan yang dilakukan adalah analisis kebutuhan data, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil yang dicapai adalah lintasan dengan cost minimum dari lokasi asal ke lokasi tujuan, meskipun tidak melewati seluruh TPS yang harus dikunjungi.
Dataset Indonesia untuk Analisis Sentimen Ridi Ferdiana; Fahim Jatmiko; Desi Dwi Purwanti; Artmita Sekar Tri Ayu; Wiliam Fajar Dicka
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 8 No 4: November 2019
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Makalah ini menyajikan sebuah dataset teks berbahasa Indonesia untuk digunakan di bidang analisis teks, terutama analisis sentimen. Dataset ini mencakup data utama, yaitu 10.806 baris data berbahasa Indonesia yang diambil dari media sosial Twitter, yang telah dikategorikan ke dalam tiga label, yaitu positif, negatif, dan netral, beserta 454.559 baris data yang masih bersifat mentah. Selain itu, pada data yang sudah dilabeli, data sudah mengalami proses pembersihan dari elemen-elemen pengganggu di dalam data, misalnya simbol atau tautan halaman web. Dalam makalah ini, data yang disajikan sudah diuji terlebih dahulu menggunakan sebuah model sentimen analisis sederhana untuk memastikan bahwa data ini sudah sesuai untuk digunakan dalam sebuah pemodelan analisis teks secara umum. Pengujian ini dilakukan dengan melihat hasil nilai ketepatan sebuah model analisis sentimen yang menggunakan dataset ini pada proses pelatihan dan membandingkannya dengan model analisis yang menggunakan dataset lain pada proses pelatihan datanya. Setelah dilakukan pengujian menggunakan model analisis sentimen sederhana yang menggunakan algoritme SVM, KNN, dan SGD, terlihat bahwa nilai ketepatan dari data utama dan data pembanding seimbang pada masing-masing algortime, dengan perbedaan nilai ketepatan berkisar pada angka 4% sampai 12%, dan membuktikan bahwa data yang disajikan sudah layak untuk digunakan dalam pemodelan analisis sentimen. Dataset dapat diunduh pada tautan di bagian kesimpulan.
Implementasi Filter Pre-Emphasis untuk Transmisi Sinyal Audio pada Sistem Komunikasi FBMC-OQAM Anggun Fitrian Isnawati; Jans Hendry
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 8 No 4: November 2019
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transmisi data berkecepatan tinggi membutuhkan bandwidth yang lebih lebar. Hal ini berdampak pada terbatasnya alokasi spektrum frekuensi dan interferens. Solusinya adalah dengan menggunakan modulasi multi-carrier. Modulasi FBMCOQAM dipilih sebagai modulasi multi-carrier yang memiliki power spectral density (PSD) lebih baik daripada OFDM. Modulasi ini menggunakan filter poly phase network sehingga PSD lebih baik. Filter pre-emphasis sering digunakan dalam pengolahan sinyal wicara dan diperluas penggunaannya dalam makalah ini. Filter pre-emphasis dilengkapi dengan filter de-emphasis yang identik dengan skema FBMC. Filter ini menekan magnitude pada frekuensi rendah dan memperkuat frekuensi tinggi. Dengan asumsi derau berada pada frekuensi tinggi, sebuah pendekatan untuk melindungi sinyal audio oleh dirinya sendiri ditawarkan. Derau acak (random noise) adalah sinyal broadband yang frekuensinya mulai dari terendah hingga tertinggi, tetapi magnitudenya lebih rendah daripada sinyal audio. Dengan menyediakan ruang spektrum pada frekuensi tinggi sinyal audio yang memiliki magnitude tinggi setelah proses pre-emphasis, derau akan masuk, tetapi magnitudenya rendah, lalu dikirimkan. Pada sisi penerima, filter de-emphasis akan mengembalikan sinyal audio dengan menekan frekuensi tinggi, yang berarti juga menekan derau. Hasil simulasi menunjukkan nilai BER yang semakin baik. Sebagai contoh, untuk Eb/No 13 dB, nilai BER dengan dan tanpa pre-emphasis adalah 0,0184 dB dan 0,0187 dB. Artinya ada 250 bit atau sekitar 32 titik yang berhasil diperbaiki. Hal ini menguatkan kesimpulan bahwa filter pre-emphasis dapat digunakan bersama filter PPN FBMC untuk memperbaiki nilai BER.
Komunikasi M2M Kognitif Berbasis PRMA dengan Multi Ultra Frame dan Payload Exchange Eko Arifianto; Aghus Sofwan; Teguh Prakoso
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 8 No 4: November 2019
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komunikasi M2M merupakan proses pertukaran data antar perangkat pada jaringan sistem kapiler. Saluran komunikasi yang digunakan adalah ruang kosong pada saluran TV dengan mekanisme radio kognitif kombinasi PRMA skema tetap dan periodik. Skema tersebut memiliki sistem kerja yang menjadikan PRMA dapat menempatkan data pada ruang kosong yang sama, yang menyebabkan tabrakan. Oleh karena itu, diperlukan pengulangan, yang memerlukan energi lebih banyak, sehingga komunikasi menjadi tidak efisien. Dengan demikian, diusulkan skema pertukaran data Multi Ultra Frame (MUF) dan Payload Exchange (PE) untuk mengurangi tabrakan serta pengulangan dengan memberikan grade dan keutamaan pada data, dengan tujuan agar penggunaan ruang kosong dapat optimal. Indikasi komunikasi yang efisien adalah penggunaan ruang kosong yang sangat optimal yang berpengaruh pada throughput (PT), duty cycle (Cyl), dan interference ratio (fo). Semakin tinggi PT dan semakin rendah Cyl serta fo, semakin efisien komunikasi. Skema MUF dan PE menghasilkan PT sebesar 99-41%, Cyl 1-4,4%, dan fo 10-33%. Skema tetap dan periodik menghasilkan PT 81-21%, Cyl 2-9%, dan fo 15-52%. Optimasi skema MUF dan PE menghasilkan PT 99-70%, Cyl 0,5-2,2%, dan fo 8-14%. Sedangkan optimasi skema tetap dan periodik memberikan PT 66-35%, Cyl 3-6%, dan fo 19-28%.
Implementasi Full State Feedback LQR dengan JST pada Kendali Ketinggian Quadrotor Faisal Fajri Rahani; Tri Kuntoro Priyambodo
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 8 No 4: November 2019
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu jenis pesawat tanpa awak yang sering digunakan saat ini adalah quadrotor. Pesawat jenis ini memiliki kemampuan untuk lepas landas secara vertikal. Makalah ini mengimplementasikan sistem kendali ketinggian pada sumbu z quadrotor. Kendali yang digunakan yaitu metode full state feedback Linear Quadratic Regulator (LQR) dengan jaringan saraf tiruan. Metode full state feedback LQR yang digunakan pada sistem ini adalah dua belas state dengan masing-masing konstanta feedback K ditala dengan metode jaringan saraf tiruan. Makalah ini mengimplementasikan metode jaringan saraf tiruan untuk mengubah konstanta feedback pada sumbu z. Arsitektur jaringan saraf tiruan yang digunakan yaitu dua belas input layer, 48 hidden layer, dan satu output layer. Makalah ini membandingkan nilai hasil simulasi dengan nilai respons sistem hasil implementasi yang diterapkan pada quadrotor. Pengujian dengan full state feedback LQR menggunakan jaringan saraf tiruan memperbaiki respons sistem hingga ±0,77 detik serta perbaikan nilai steady state error hingga ±12 cm. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, sistem ini dapat diimplementasikan kendali pada sistem yang lain.
Penerapan Algoritme Linear Regression untuk Prediksi Hasil Panen Tanaman Padi Heru Wahyu Herwanto; Triyanna Widiyaningtyas; Poppy Indriana
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 8 No 4: November 2019
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hasil panen padi sangat berpengaruh dalam pemenuhan kebutuhan beras. Dikarenakan kebutuhan beras tiap tahunnya selalu mengalami peningkatan, diperlukan prediksi hasil panen untuk memperkirakan penanaman yang akan dilakukan sehingga dapat mencukupi pemenuhan kebutuhan pokok pangan. Metode yang digunakan dalam makalah ini adalah algoritme linear regression yang dapat melakukan prediksi terhadap hasil panen tanaman padi. Tahapan yang dilakukan adalah sebagai berikut: (1) pengumpulan data melalui survei kepada petani yang ada di Lamongan dengan memberikan angket kepada responden; (2) pre-processing data ini dengan cleaning data; (3) penerapan linear regression untuk menentukan kekuatan hubungan antara satu variabel dependen (tak bebas) dan serangkaian variabel independen (bebas); dan (4) validasi hasil. Pegujian akurasi dilakukan dengan mengukur Root Mean Squared Error (RMSE). Nilai rata-rata akurasi RMSE yang dihasilkan, sebesar 0,432, menunjukkan bahwa variasi nilai yang dihasilkan oleh suatu model prakiraan mendekati akurat, serta menghasilkan kecocokan model multiple linear regression dengan tingkat keandalan sebesar 94,51%.
Antena Ring Sirkular dengan Kemampuan Penekanan Higher Order Mode Rheyuniarto Sahlendar Asthan; Achmad Munir
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 8 No 4: November 2019
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Makalah ini menyampaikan pengembangan antena ring sirkular dengan kemampuan penekanan frekuensi pada mode yang lebih tinggi. Metode yang digunakan adalah dengan menambahkan elemen baru berupa patch berbentuk huruf S yang diletakkan pada bagian dalam ring. Bagian tepi atas dan bawah ring dicatu secara berbeda menggunakan dua port untuk menghasilkan pola radiasi yang simetris. Masing-masing port antena dihubungkan secara langsung menggunakan saluran mikrostrip ke konektor SMA 50 Ω. Antena dirancang menggunakan material dielektrik FR4 epoxy dengan dimensi 85,4 mm × 85,4 mm untuk bekerja pada frekuensi resonansi sebesar 0,9 GHz. Antena ring sirkular tanpa dan dengan elemen S dibandingkan untuk mengetahui kinerja antena dalam hal penekanan frekuensi pada mode yang lebih tinggi. Pada proses simulasi, optimasi dilakukan dengan mengubah nilai parameter fisik antena. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa antena dengan elemen S dapat menekan frekuensi pada mode yang lebih tinggi sebesar 19,55 dB dan dapat bekerja pada frekuensi yang diinginkan, yaitu 0,9 GHz. Lebar pita impedans untuk koefisien refleksi (S11) di bawah −10dB pada frekuensi resonansi adalah sebesar 251 MHz dengan lebar pita fraksional (fBW) sebesar 27,89%. Pada frekuensi 0,9 GHz dan 1,94 GHz, pola radiasi antena pada bidang E memiliki bentuk yang simetris pada arah boresight dengan lebar berkas 3 dB masing-masing sebesar 99,4° dan 100,5°.
Desain Sistem Pemantau Konsumsi Energi untuk Rusunawa di Indonesia Yakub Fahim Luckyarno; Sentagi Sesotya Utami; Faridah Faridah; Ressy Jaya Yanti
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 8 No 4: November 2019
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Konsumsi energi listrik sektor rumah tangga dibagi menjadi dua, yaitu kelas ekonomi rendah, dengan konsumsi listrik terbesar pada sistem penerangan, yaitu sekitar 20,00%, dan kelas ekonomi menengah dan tinggi, dengan konsumsi terbesar terjadi pada sistem air conditioning sekitar 20,00–32,00%. Untuk kelas ekonomi menengah, tipe rumah tinggal vertikal sudah banyak digunakan dan tingkat okupansinya meningkat 9,52% pada tahun 2017. Kondisi ini memerlukan analisis konsumsi dan penghematan energi. Kasus yang terjadi pada sebuah rumah susun sederhana sewa (rusunawa) di Yogyakarta, Indonesia, merupakan contoh nyata diperlukannya sistem pemantau energi. Hal itu disebabkan oleh praktik penggunaan listrik yang tidak sesuai dengan fungsi dari rusunawa, seperti penggunaan air conditioning dan mesin cuci. Sistem energi meter mengukur tegangan dan arus dari peralatan listrik yang dihubungkan ke sistem. Sensor tegangan yang digunakan adalah ZMPT101B-5, sedangkan sensor arus yang digunakan adalah ACS712. Desain sistem energi meter dapat mengukur tegangan dan arus dari peralatan listrik dengan tingkat error sebesar 4,40%. Berdasarkan hasil pengukuran, air conditioning merupakan sumber konsumsi daya tertinggi dengan nilai kisaran 800 kWh.

Page 1 of 51 | Total Record : 504