Articles
211 Documents
<![CDATA[SISTEM PENDETEKSIAN POLA DHAMIR RAFA’ MUTTASHIL PADA CITRA AL-QUR’AN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY ASSOCIATIVE MEMORY (FAM) ]]>
<![CDATA[Wahyu Fuadi]]>;
<![CDATA[Risa Wandi]]>;
<![CDATA[Maulana Amri]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Al-Qur’an merupakan pedoman hidup kaum muslim yang berisikan firman Allah SWT yang tersusun dalam bahasa Arab. Untuk memahami arti dalam kandungan bahasa Arab kita perlu menterjemahkan buku-buku berbahasa Arab ke dalam bahasa Indonesia. Oleh karena itu mempelajari ilmu Sharaf dan ilmu Nahwu adalah sangat penting. Dalam penelitian ini, penulis mengembangkan sistem yang menggunakan kombinasi citra surat Al-Qur’an pada surah As-Sajdah sebagai input data untuk mendapatkan pola dhamir rafa’ muttashil. Citra yang diuji nantinya akan terdeteksi bagian-bagian mana yang terkandung dhamir rafa’ muttashil didalamnya, sehingga pengguna dapat dengan mudah membaca dan memahami pola huruf dhamir rafa’ muttashil. Dalam penelitian ini menggunakan 14 pola dhamir rafa’ muttashil dengan metode algoritma Fuzzy Associative Memory (FAM) yang diukur unjuk kerjanya berdasarkan nilai sensitive yang berbeda. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 58%.]]>
<![CDATA[SISTEM KONVERSI TEXT TO SPEECH PADA DELPHI MENGGUNAKAN METODE FINITE STATE AUTOMATA ]]>
<![CDATA[Rizal Tjut Adek]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.518
<![CDATA[Pada era modern ini, kecanggihan komputer dalam pengolahan data sangat beragam diantaranya pengolahan suara. Pengolahan suara menggunakan berbagai macam metode. Salah satunya pengubah tulisan menjadi suara atau biasa dikenal dengan Text To Speech.Text To Speech merupakan alat pengubah inputan tulisan menjadi suara dengan mengubahphonem tulisan.Text To Speech terdiri dari dua sub sistem yakni konverter kata ke phonem dan konverter phonem ke ucapan.Phonemitu sendiri terdiri dari pecahan kata yang memiliki peech berbeda satu dengan yang lainnya.Untuk melakukan proses pemisahan phonem digunakan metode Finite State Automata. Finite State Automata dapat mengenali bahasa paling sederhana dan merupakan mesin abstrak yang masukkan dan keluarannya berbentuk diskrit. Sistem inputyang diproses oleh sistem hanya terdiri dari dua buah kata. Apabila lebih dari dua input-an kata maka program tidak dapat melakukan pemisahan kata dengan baik. Setelah pemisahan kata dilakukan, maka sistem melakukan konverter phonem ke ucapan.Ucapan yang dihasilkan diproses oleh database Indo_TTS yang dikembangkan Arry Akhmad Arman dengan menggunakan metode prosodi diphone concatenation. Namun Indo_TTS memiliki kekurangan tidak bisa membedakan kata homograf yaitu penulisan sama tetapi bacaan dan artinya berbeda. Kata yang telah dipisah akan disimpan kedalam database MySQL sebagai hasil kata yang telah diuji oleh sistem. Nantinya sistem ini akan diperuntukkan kepada masyarakat umum, pelajar maupun penderita tuna wicara]]>
<![CDATA[APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA-ARAB BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE BOYER-MOORE ]]>
<![CDATA[eva darnila eva darnila]]>;
<![CDATA[safwandi safwandi]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.521
<![CDATA[APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA-ARAB BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE BOYER-MOORE Eva Darnila1, Safwandi,2 Nanda Fadisar,3Program Studi Teknik InformatikaUniversitas MalikussalehSafwandihasanunimal100@gmail.com ABSTRAK Kamus merupakan alat bantu yang digunakan untuk menerangkan makna kata-kata yang berfungsi membantu seseorang dalam menemukan makna kata-kata yang baru atau kata-kata yang belum diketahui makna kata tersebut. Bahasa Arab merupakan salah satu bahasa yang digunakan oleh seluruh umat muslim di dunia untuk membaca Al-Qur’an dan berkomunikasi. Penggunaan kamus bahasa Arab – Indonesia sangat sangat sulit karena harus membawa kamus yang berbentuk buku yang memiliki ketebalan dan cukup berat, untuk itu diperlukan Sebuah Aplikasi untuk membantu menterjemahkan bahasa arab ke dalam bahasa indonesia. Aplikasi tersebut berupa kamus mobile, yang dapat dipasang pada perangkat mobile berbasis android. Android cenderung digunakan dalam tablet pc dan smartphone pada zaman sekarang ini, selain itu android mudah dikembangkan karena bersifat open source. Dan untuk mempermudah penterjemahan kata Bahasa arab ke bahasa indonesia, aplikasi ini dirancang dengan menggunakan algoritma boyer-moore. Algoritma ini dianggap sebagai algoritma yang paling efisien pada aplikasi umum. Tidak seperti algoritma pencarian string yang ditemukan sebelumnya, Algoritma Boyer-Moore bekerja dengan memulai pencocokan pattern dari kanan bukan dari kiri. Dengan memulai pencocokan karakter dari kanan, maka akan lebih banyak informasi yang didapat. Hasil dari penelitian ini didapatkan dari proses pencocokan kata yang diinput user dengan kata didalam database dan menampilkan hasil penterjemahan kata.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI BENIH TOMAT TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ]]>
<![CDATA[Muhammad Safii]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.524
<![CDATA[AbstrakTomat (Lycopersicon esculentum L.) merupakan tanaman asli dari Amerika Tengah dan Selatan. Tanaman tomat sangat rentan terhadap hama dan penyakit, terutama yang ditanam didataran rendah. Sebagian petani sering merasa sulit dalam menetukan benih tomat yang baik dan tahan terhadap virus. Selain itu petani juga sulit menentukan benih tomat yang baik dengan harga terjangkau. Sulitnya menentukan benih tomat yang baik sering membuat sebagian petani gagal panen dan mengalami kerugian yang cukup besar. Dalam penelitian ini digunakan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan metode Simple Additive Weghting (SAW) yang dapat membantu petani dalam menentukan benih tomat yang baik. Penelitian ini diharapkan dapat membantu para petani dalam menentukan benih tomat yang baik sehingga dapat membantu perekonomian para petani dan terhindar dari gagal panen.Keywoards: SPK, Benih Tomat, Simple Additive Weghting (SAW) AbstractTomato (Lycopersicon esculentum L.) is native to Central and South America. Tomato plants are very vulnerable to pests and diseases, especially those planted in the lowlands. Some farmers often find it difficult to determine good tomato seeds and are resistant to viruses. In addition, farmers are also difficult to determine the good tomato seeds at affordable prices. The difficulty of determining the good tomato seed often makes some farmers fail to harvest and suffered considerable losses. In this research used decision support system (SPK) with Simple Additive Weghting (SAW) method that can help farmers in determining good tomato seed. This research is expected to assist farmers in determining good tomato seeds so as to help the farmers' economy and avoid harvest failure.Keywoards: SPK, Tomato Seeds, Simple Additive Weghting (SAW]]>
<![CDATA[ANALISIS JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPGATION UNTUK PENINGKATAN AKURASI PREDIKSI HASIL PERTANDINGAN SEPAKBOLA ]]>
<![CDATA[Muhammad Ridwan Lubis]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.560
<![CDATA[arigan Saraf Tiruan dengan metode backpropagation merupakan salah satu algoritma yang optimal untuk menyelesaikan seperti prediksi hasil pertandingan sepakbola. Proses menentukan hasil diawali dengan menguji dataset dengan arsitektur neural network, menentukan parameter input, nilai weight hingga nilai hidden layer dan output layer. Kemudian optimasi terhadap hasil pengujian pertama pada dataset training dioptimasi dengan sigmoid function sehingga mencapai konvergensi. Pengujian akan terus berulang dengan menggunakan neural network backpropagation sampai iterasi maksimal dan hasil mendekati nilai target awal. Selanjutnya dari output yang diperoleh akan dicari nilai error rata-rata.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DENGAN FUZZY SUGENO ]]>
<![CDATA[Sundari Retno Andani]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.580
<![CDATA[AMIK Tunas Bangsa memberikan beasiswa kepada mahasiswa yang kurang mampu dan berprestasi, yang berasal dari pemerintah. Beasiswa yang diberikan adalah beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) dan beasiswa Bantuan Belajar Mahasiswa (BBM). Untuk mendapatkan beasiswa tersebut, ada beberapa kriteria yang telah ditetapkan, yaitu : indeks prestasi akademik (IPK), penghasilan orang tua dan jumlah tanggungan orang tua. Sistem pendukung keputusan (SPK) sangat diperlukan agar dapat membantu memberikan rekomendasi penerima beasiswa secara objektif berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Sehingga dapat meningkatkan kualitas keputusan dan mempersingkat waktu penyeleksian. Metode yang digunakan adalah fuzzy sugeno dengan hasil akhir sistem pendukung keputusan yang dapat merekomendasikan atau tidak merekomendasikan mahasiswa untuk menerima beasiswa.]]>
<![CDATA[SISTEM PENGENALAN AYAT AL-QUR’AN SURAH AL-MUTHAFFIFIN AYAT 1–5 MELALUI SUARA MENGGUNAKAN ADA-BOOST ]]>
<![CDATA[Maryana Maryana]]>;
<![CDATA[Fadlisyah Fadlisyah]]>;
<![CDATA[Alfi Fauzi]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.602
<![CDATA[Kemajuan teknologi komputer bukan hanya memberi kemudahan bagi manusia untuk melakukan aktivitas.Salah satu kecerdasan manusia yang di tanam kedalam teknologi komputer adalah mengenaliayat Al-Qur’an Surah Al-Muthaffifin 1-5 melalui suara. Metode Ada-Boost adalah salah satu metode untuk mengidentifikasi atau mengenali klasifikasi suara, dan dengan menggunakan metode ini tingkat keberhasilan dalam mengenali nomor ayat mencapai 72%. Sistem ini hanya bisa mengenali nomor ayat Al-Qur’an Surah Al-Muthaffifin 1-5 dari file suara rekaman dengan ekstensi file .wav dan dibangun menggunakan bahasa pemograman Delphi. Kata kunci : teknologi, Al-Qur’an, Ada-Boost]]>
<![CDATA[SISTEM PENGUJIAN HAFALAN AL-QUR’AN STUDI KASUS SURAH AL-ANFAAL AYAT 1-11 MELALUI SUARA MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI FOURIER DISKRIT DAN TRANSFORMASI SINUS DISKRIT ]]>
<![CDATA[Fadlisyah Fadlisyah]]>;
<![CDATA[Nurdin Nurdin]]>;
<![CDATA[Intan Nuriani]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.603
<![CDATA[Al-Qur’an adalah Kalamullah, sebagai mu’jizat, yang telah diturunkan kepada penutup para Nabi dan Rasul Muhammad dengan perantara Jibril yang termaktub dalam mushaf-mushaf yang dinukil sampai kepada kita secara mutawatir. Pada umumnya didalam dunia pengolahan suara untuk mengenali sebuah suara dapat diberikan beberapa pelatihan terlebih dahulu. Didalam penelitian ini pengenalan suara surah AL- Anfaal ayat 1-11 dengan dua algoritma yang berbeda, yaitu algoritma Discrete sine Transform (DST) dan Discrete Fourier Transform (DFT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Perbandingan Kinerja Algoritma Discrete sine Transform (DST) Dan Discrete Fourier Transform (DFT) untuk sistem pengujian hafalan Al-Qur’an Surah Al- Anfaal ayat 1-11, memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 73 % untuk algoritma DST sedangkan dengan menggunakan algoritma DFT memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 45%, sehingga dari persentase menunjukkan bahwa dari segi hasil tingkat deteksi tersebut menyatakan bahwa algoritma Discrete sine Transform (DST) lebih efisien. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki tingkat kesalahan yang tinggi, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pengujian hafalan Al-Qur’an Surah Al-Anfaal ayat 1-11 melalui suara, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi. Walaupun begitu, sistem hafalan Al-Qur’an ini tidak memungkiri pentingnya guru untuk membimbing dalam belajar membaca Al-Qur’an sesuai dengan hukum-hukum Tajwid yang benar. Kata kunci : Discrete sine Transform (DST), Discrete Fourier Transform (DFT).]]>
<![CDATA[PENGENALAN AYAT AL-QURAN SURAH AL-MAIDAH 51-57 MELALUI SUARA MENGGUNAKAN ALGORITMA GOERTZEL ]]>
<![CDATA[Fadlisyah Fadlisyah]]>;
<![CDATA[Bustami Bustami]]>;
<![CDATA[Rizal Rizal]]>;
<![CDATA[Fajriana Fajriana]]>;
<![CDATA[Aris Munandar]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.604
<![CDATA[Suara merupakan sarana utama komunikasi antara manusia. Pengolahan suara merupakan konsep yang sangat penting untuk semua jenis sistem yang membutuhkan interaksi manusia dalam kegiatan sehari-hari. Pengolahan suara dapat dikategorikan menjadi empat jenis: Isolated Words, Connected Word, Continuos Speech, Spontaneous Speech. Untuk mentransformasikan sinyal suara menjadi sinyal frekuensi suara dalam format WAV diperlukan suatu transformasi yang dapat meminimalkan masalah, yaitu transformasi Algoritma Goertzel dengan bantuan software Borland Delphi 7 dalam mengenali bacaan ayat Al-Qur’an. Hasil penelitian menunjukkan bahwa transformasi Algoritma Goertzel dapat diterapkan atau diimplementasikan dalam pengenalan suara ini dan memiliki true identification yang berbeda. Persentase true identification untuk transformasi Algoritma Goertzel ini yaitu antara 40% sampai 90%. Kata kunci : Pengolahan Suara, Algoritma Goertzel.]]>
<![CDATA[Fungsi Algoritma Kriptografi Hill Cipher Untuk Pengamanan File Gambar dan Pesan Teks ]]>
<![CDATA[Indra Gunawan]]>;
<![CDATA[Sumarno Sumarno]]>;
<![CDATA[Heru Satria Tambunan]]>;
<![CDATA[Eka Irawan]]>;
<![CDATA[Ika Okta Kirana]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.605
<![CDATA[Dari banyaknya bidang ilmu komputer yang harus dibahas, diantaranya adalah pengamanan dari sebuah data. Diantara banyaknya data yang harus diamankan, bisa menggunakan algoritma kriptografi yang salah satunya adalah algoritma kriptografi Hill Cipher. Pengamanan data file gambar dan pesan teks dipadukan dengan fungsi algoritma kriptografi Hill Cipher yang dapat membantu meningkatkan keaslian pesan teks dan file gambar pada saat proses pengiriman pesan berlangsung. Sehingga pada saat pesan sampai kepada sipenerima, pesan tersebut masih bisa dijamin keaslian dari isi pesannya. Analisa ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan pesan teks yang dari pesan asli sebelumnya dilakukan penyandian, sehingga menghasilkan pesan teracak yang selanjutnya pesan teks tersebut dipadukan kedalam file gambar. Kata kunci : Data, Ilmu Komputer, Kriptografi, Hill Cipher]]>
