cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hafizh Al Kautsar Aidilof
Contact Email
hafizh@unimal.ac.id
Phone
+6282168699025
Journal Mail Official
techsi@unimal.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh Jl. Batam. Kampus Bukit Indah. Gedung Prodi Teknik Informatika. Blang Pulo, Lhokseumawe, Aceh
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Malikussaleh
ISSN : 23024836     EISSN : 26146029     DOI : https://doi.org/10.29103/techsi.v13i2.3548
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other
Focus and Scope The fields covered in the scope of TECHSI include: Artificial Intelligence Computer Graphics and Animation Image Processing Cryptography Computer Network Security Modelling and Simulation Information Retrieval Information Filtering Multimedia Bioinformatics and Telemedicine Computer Architecture Design Computer Vision and Robotics Parallel and Distributed Computing Operating System Compiler and Interpreter Information System Game Numerical Methods Mobile Computing Natural Language Processing Data Mining Cognitive System Digital Speech Processing Expert System Geographical Information System Computing Theory
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 218 Documents
 18   19   20   21   22 
ANALISA BANJIR PERIODE ULANG SUNGAI KRUENG LEUBU KECAMATAN MAKMUR KABUPATEN BIREUN Hamzani Hamzani
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 12, No 3 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v12i3.9188

Abstract

Sungai Krueng Leubu panjang 15 km2 , luas DAS 80 km2 . Pengalirannya melawati beberapaDesa yaitu Leubu Mee, Desa Cot Tufah, Desa Cot Puuk, Desa Blang Keude dan Desa LhokMambang. Penelitian ini nantinya akan menggambarkan keadaan banjir dari segi teknismaupun dalam keadaan prespektif kelestarian sungai. Dalam menganalisis curah hujan akandigunakan metode Log Person tipe III sedangkan dalam menganalisis debit rencana periodeulang digunakan metode Rasional. Dari hasil analisis bisa diketahui bahwa debit rencanaperiode ulang 5 tahun 87,561 m³/det sedangkan untuk periode ulang 100 tahun sebesar 93,526m³/det. Analisisi debit sungai diperoleh bahwa daya tampung sungai sebesar 142,516m³3/det. Hal ini memperlihatkan bahwa hingga periode ulang 100 tahun sungai KruengLeubu tidak akan mengalami limpasan atau banjir.
Sistem Informasi Pelayanan Cuti Berbasis Web Pada PT Pupuk Iskandar Muda Menggunakan PHP dan MySQL Sujacka Retno; Lidya Rosnita; Said Fadlan Anshari
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.12076

Abstract

Pada era-globalisasi ini teknologi informasi menjadi alat dasar yang dibutuhkan oleh setiap perusahaan yang ada. Dengan menggunakan teknologi informasi keakuratan dan kecepatan akses data akan lebih mudah di jalankan. PT Pupuk Iskandar Muda merupakan pabrik pupuk urea ke-11 di Indonesia dan pabrik ke-2 di Provinsi Aceh. Proses pengelolaan cuti pada PT Pupuk Iskandar Muda saat ini masih dilakukan secara manual. Proses pengelolaan cuti tersebut memiliki beberapa kelemahan. Karyawan tidak bisa mengetahui sisa hak cuti pribadi dan pengambilan cuti oleh rekan kerja secara langsung, sehingga karyawan tidak bisa melakukan manajemen cuti dengan baik.Pimpinan juga belum dapat mengambil keputusan cuti berdasarkan prinsip pemerataan hak cuti karyawan. Kelemahan yang lain adalah proses pengurusan cuti karyawan kurang efektif dan efesien. Dalam menyelesaikan masalah tersebut, penulis merancang sebuah sistem dengan menggunakan pemodelan ERD dan DFD, Personal Home Page (PHP) dan menggunakan basis data MySQL. Dengan adanya sistem pelayanan cuti di PT Pupuk Iskandar Muda ini, karyawan akan bisa lebih mudah untuk mengakses masalah percutian.
EVALUASI KINERJA APLIKASI ZENIUS MENGGUNAKAN PENDEKATAN INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER rizky saputra saputra
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.10007

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja aplikasi Zenius dengan menggunakan pendekatan interaksi manusia dan komputer (Human-Computer Interaction, HCI). Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dan metode evaluasi kinerja yang berbasis pada kriteria HCI yang telah dikemukakan oleh ISO 9241. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan sampel sebanyak 30 siswa yang menggunakan aplikasi Zenius dalam mengikuti pelajaran di sekolah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi Zenius memiliki kinerja yang baik dalam hal navigasi, kemudahan penggunaan, dan kebijakan privasi, namun masih memiliki beberapa aspek yang perlu ditingkatkan, seperti tampilan visual dan fitur pendukung.
Review AHP dalam Fenomena Gelumbung Ekonomi Asrianda Asrianda; Hafizh Al Kautsar Aidilof; Lidya Rosnita; Zulfadli Zulfadli
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.12588

Abstract

Keinginan memperoleh keuntungan didasarkan pada sifat kerakusan pada diri seseorang sehingga harga komoditas tidak akan turun dan semakin naik, kosekuensinya masyarakat berusaha untuk memiliki barang sebanyak mungkin sehingga harga naik dan mendapat keuntungan yang banyak. Mencari penyebab alasan menurun minat masyarakat terhadap barang akibat gembung ekonomi yang ada dipasaran. AHP menggabungkan pertimbangan dan penilaian pribadi dengan cara yang logis dan dipengaruhi imajinasi, pengalaman, dan pengetahuan untuk menyusun hierarki dari suatu masalah yang berdasarkan logika, intuisi dan juga pengalaman untuk memberikan pertimbangan. Dari hasil perhitungan menggunakan metode AHP dapat diambil kesimpulan bahwa minat tren gelumbung ekonimi dimasyarakat Aceh khususnya Lhokseumawe disebakan oleh nilai seni dari barang yang menjadi minat dimasyarakat. Dengan perhitungan yang tersebut sesuai dengan hasil penilaian responden yang telah peneliti lakukan menggunakan metode AHP.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Bantuan PKH Menggunakan Metode Naïve Bayes mukarramah rahma
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.6960

Abstract

Kemiskinan adalah salah satu masalah sosial yang ada di negeri ini. Kemiskinan terjadi tetapi tetapi tidak terpenuhinya hak-hak dasar masyarakat miskin untuk mempertahankan dan memenuhi kehidupan yang bermartabat sebagian dari hak-hak manusia yang paling dasar. Setiap orang memiliki tanggung jawab untuk memiliki pekerjaan dan kehidupan yang baik, serta memiliki tempat tinggal yang baik untuk meningkatkan kualitas hidupnya. Salah satu cara untuk mengurangi tingkat kemiskinan adalah dengan melaksanakan Program Harapan Masyarakat (PKH). Metode Naive Bayes digunakan dalam penelitian ini; merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam proses penentuan suatu masalah. Metode Naive Bayes dapat digunakan untuk menentukan layak atau tidaknya seseorang menerima hibah dari Program Keluarga Harapan (PKH) berdasarkan kriteria tertentu, seperti pendapatan bulanan, jumlah tanggungan, usia anak, jumlah saudara kandung, usia saudara kandung anak, usia saudara kandung anak, usia saudara kandung anak, usia saudara kandung anak, usia saudara kandung anak, usia. Metode naive bayes dapat memberikan informasi yang akurat dan tepat waktu berdasarkan hasil data mining. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa sistem aplikasi untuk melacak klaim PKH telah dikembangkan untuk menentukan apakah suatu klaim sah atau tidak berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sistem ini dapat merekomendasikan tindakan kepada peserta PKH agar mereka tetap pada jalurnya. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data sebanyak 500, 400 as data training dan 100 as data testing, akurasi polanya sebesar 86,00 persen dan errornya 14,00 persen, yang jumlah data yang tepat sebanyak 86 dan yang tidak tepat sebanyak 14. Kata kunci :  Sistem Pendukung Keputusan, Naïve Bayes, PKH
IMPLENTASI DATA MINING UNTUK REKOMENDASI PAKET MENU MAKANAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Mukti Qamal; Fadli Syah; Az Zura Izmi Parapat
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.6747

Abstract

Saat ini dunia bisnis sedang sangat berkembang salah satunya bisnis Restoran. Sebuah restoran memiliki banyak menu dari makanan, minuman dan cemilan. Dimana setiap harinya restoran akan melakukan transaksi dari menu tersebut sehingga data transaksi penjualan menjadi menumpuk. Namun data transaksi yang ada ini belum dimanfaatkan dengan baik. Salah satu pemanfaatan yang dapat dilakukan dari data transaski yaitu melakukan pengolahan data, dimana menu yang dipesan oleh pelanggan yang berbeda-beda dapat dilakukan analisis untuk menentukan paket menu yang dapat menjadi rekomendasi kepada para pelanggan. Salah satu teknologi yang dapat digunakan untuk mewujudkannya adalah data mining. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining yang dapat digunakan untuk menentukan pola kombinasi antar itemset. Pada penelitian ini digunakan 1000 data transaksi penjualan. Dimana nilai support dan confidence yang dimasukkan yaitu 30 %. Setelah mengetahui pola pembelian konsumen, kita bisa mengatur strategi penjualan seperti membuat paket menu berupa makanan dan minuman. Hasil yang diperoleh dari perhitungan algoritma apriori yaitu, pola kombinasi menu makanan dan minuman yang paling sering dipesan adalah Nasi Putih Ayam Penyet dan Air Mineral dengan nilai confidence tertinggi yaitu 41,69%
Analisa dan Evaluasi Pemodelan Sistem Pemarkiran Berdasarkan Konsep Interaksi Manusia dan Komputer Farah Triana Farira
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.10099

Abstract

Tentang pemodelan sistem pemarkiran sepeda motor mahasiswa di area kampus
Implementasi Metode naïve bayes Pada Penentuan Bantuan Sosial Dalam Masa Pandemi Covid – 19. dara fitria
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.6959

Abstract

Abstrak- Pandemi COVID-19 tidak hanya mengakibatkan peningkatan jumlah kasus positif yang disebabkan, namun wabah tersebut juga menyebabkan dampak lain berupa peningkatan angka kemiskinan, serta kerawanan keamanan dan akhirnya berdampak terhadap segala aspek kehidupan masyarakat. Salah satu usaha dari pihak pemerintah dan swasta dalam rangka menanggulangi masalah pandemi covid 19 yaitu dengan memberikan bantuan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi penerimaan bantuan sosial dengan menggunakan metode naïve bayes selama pandemi covid-19. Data yang digunakan meliputi data dengan kriteria keluarga miskin yang terdampak virus corona, dan bukan penerima bantuan program keluarga harapan (Pkh) dan juga bukan merupakan penerima bantuan pangan non tunai (Bpnt). Data yang diambil dalam penelitian ini adalah data dari google form,qousioner, dan data dari dinas sosial kabupaten aceh utara. Data yang digunakan data selama covid-19 yaitu pada tahun 2020. Unjuk kerja algortima naïve bayes yang diterapkan pada sistem klasifikasi penerimaan bantuan sosial ini dari 10 data pengujian dengan 300 data training mendapatkan hasil bahwa Keakuratan dalam klasifikasi tergantung pada banyaknya data latih yang digunakan. Tingkat keakurasian sistem klasifikasi penerimaan bantuan sosial dengan menggunakan algoritma naïve bayes yaitu data latih yang diberikan 100 dengan menggunakan 10 data uji maka hasil akurasi yang di dapatkan yaitu 30 % kelayakan nya, Dan dengan data latih = 200 dan diberikan  10 data uji maka hasil akurasi yang di dapatkan yaitu 50 % tingkat akurasi kelayakan nya dan juga diberikan data latih = 300 dengan data uji 10 maka hasil akurasi yang di dapatkan yaitu 70 % tingkat keakurasian nya. Berdasarkan hasil dari pembahasan dan pengujian sistem, maka didapatkan kesimpulan bahwa penelitian ini memiliki sistem yang cerdas yaitu dengan Semakin besar data latih yang ditentukan maka tingkat keakurasian yang didapatkan akan semakin tinggi angka kelayakannya.. Kata kunci :  Penerimaan Bantuan Sosial, Naïve Bayes, Data Covid19, Data Latih, Data Uji. 

Page 22 of 22 | Total Record : 218

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2012 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2023) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol 12, No 3 (2020) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 3 (2019) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 7, No 1 (2015) Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 1 (2017) Vol 7, No 2 (2015) Vol 6, No 2 (2014) Vol 6, No 1 (2014) Vol 5, No 2 (2013) Vol 5, No 1 (2013) Vol 4, No 1 (2012) More Issue