cover
Contact Name
Agung Nugroho
Contact Email
agung@pelitabangsa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jpcs@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang Tegal Danas Arah Deltamas, Cikarang Pusat, Kabupaten Bekasi
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Practical Computer Science (JPCS)
ISSN : -     EISSN : 28098137     DOI : https://doi.org/10.37366/jpcs
Journal of Practical Computer Science (JPCS) sebagai media kajian ilmiah dari hasil penelitian, pemikiran dan kajian dan implementasi berkaitan dengan bidang Ilmu Komputer Praktis. Fokus dan ruang lingkup Journal of Practical Computer Science (JPCS) meliputi: - Rekayasa Perangkat Lunak - Kecerdasan Buatan - Data Mining - Machine Learning - Internet of Things - Jaringan Komputer - Keamanan Informasi - Topik kajian lain yang relevan
Articles 4 Documents
Search results for , issue "Vol 2 No 1 (2022): Mei 2022" : 4 Documents clear
Perancangan Sistem Informasi Administrasi Pendataan dan Pelayanan Penduduk Mengunakan QR Code Muhamad Irsan; Muhammad Anjar; Rahmatiah Rahmatiah
Journal of Practical Computer Science Vol 2 No 1 (2022): Mei 2022
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v2i1.1012

Abstract

Pesatnya perkembangan dan kemajuan teknologi informasi saat ini memudahkan setiap transaksi berbasis komputerisasi, sehingga banyak penanganan administrasi dan pelayanan kependudukan sudah seharusnya mudah, efektif dan efisien, jika pelayanan kependudukan tidak efektif dan tidak efisien yang berdampak pada keterlambatan pembuatan laporan dan kesalahan dalam pendataan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode R&D (Research And Development) yaitu metode penelitian dilakukan secara sengaja dan sistematis untuk menghasilkan dan menguji produk. Tujuan Penelitian adalah untuk mengetahui dan merubah sistem yang digunakan dalam proses administrasi pendataan penduduk yang ada pada RT 014 RW 05 Kelurahan Duren Tiga dan faktor kendala penerapan Aplikasi, selain itu juga dapat diimplementasikan penggunaan suatu aplikasi berupa sistem informasi administrasi pendataan dan pelayanan peduduk yang akan diterapkan pada RT.014 RW 05 Kelurahan Duren Tiga. Solusi yang diberikan yaitu dengan membuat sebuah sistem informasi administrasi pendataan dan pelayanan penduduk menggunakan QR Code. Kata kunci: Sistem Informasi, Pendataan, Pelayanan, Penduduk, QR Code, Research and Development
E-Tourism Sebagai Media Wisata Kabupaten Bekasi Berbasis Website Wiyanto Wiyanto; Salsa Fadhilah; Arif Siswandi
Journal of Practical Computer Science Vol 2 No 1 (2022): Mei 2022
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (699.72 KB) | DOI: 10.37366/jpcs.v2i1.1035

Abstract

Bekasi Regency is one of the regencies located in the province of West Java. This district is located just east of Jakarta, bordering the city of Bekasi. Bekasi Regency has many tourist attractions that can be visited. Such as parks, forests, lakes, beaches and others. Bekasi Regency has become one of the areas with very rapid progress and has tourism objects that can increase the regional income of Bekasi Regency. In addition, many local and foreign tourists visit, but only know a few tourist objects because of the lack of information systems in tourism management in Bekasi Regency that have not been managed and developed properly. So it is necessary to develop a tourist information system to make it easier for tourists to visit tourism objects in Bekasi Regency and make it easier to manage promotions. The results of this study are in the form of an E-Tourism system as a website-based tourist information media that makes it easier for tourists to find wizard places in Bekasi Regency. Keywords: E-Tourism, Tourist, Information System, Bekasi Regency.
Analisis Sentimen Tentang Mobil Listrik Dengan Metode Support Vector Machine Dan Feature Selection Particle Swarm Optimization Ahmad Santoso; Agung Nugroho; Aswan S Sunge
Journal of Practical Computer Science Vol 2 No 1 (2022): Mei 2022
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v2i1.1084

Abstract

Analisis sentimen twitter merupakan teknik untuk mengidentifikasi sentimen atau pendapat dalam tweet dan kemudian mengategorikannya ke dalam tweet positif atau tweet negatif salah satu topik yang dibahas pada social media twitter adalah mobil listrik, mobil listrik memiliki beberapa kelebihan dibandingkan dengan mobil bahan bakar fosil. Mobil listrik ini menuai banyak komentar dari masyarakat sehingga menimbulkan pro dan kontra di sosial media twitter. Penelitian ini dilakukan tujuannya untuk mengetahui pendapat masyarakat terhadap mobil listrik. Apakah pendapat tersebut lebih mengarah ke positif atau negatif dan untuk mengetahui nilai accuracy, AUC dari penggunaan metode Support Vector Machine dan feature selection Particle Swarm Optimization pada Software RapidMiner Studio. di dalam penelitian ini dapat diketahui bahwa 94,25% pengguna twitter setuju dan 5,75% pengguna twitter tidak setuju terhadap kehadiran mobil listrik. Penggunaan feature selection Particle Swarm Optimization pada metode support vector machine untuk menganalisis sentimen masyarakat mengenai mobil listrik dapat meningkatkan nilai accuracy dan AUC. Dimana nilai accuracy yang awalnya sebesar 82,51% menjadi 86,07%, terjadi kenaikan sebesar 3,56%. Sedangkan nilai AUC yang awalnya sebesar 0,844 menjadi 0,862 terjadi kenaikan sebesar 2,13%. Kata kunci: Analisis Sentimen, Text Mining, Support Vector Machine, Particle Swarm Optimization, Mobil Listrik.
Optimasi Algoritma Genetika Dalam Memprediksi Minat Baca Siswa Pada Perpustakaan SMK Negeri 1 Gantar Dengan Metode Decision Tree Lina Yulita; Aswan S Sunge; Nisa Nurhidayanti
Journal of Practical Computer Science Vol 2 No 1 (2022): Mei 2022
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v2i1.949

Abstract

Students are one part of the world of education that cannot be separated from reading activities. Each school certainly seeks to provide reading facilities such as school libraries, as well as libraries owned by SMK Negeri 1 Gantar aim to be able to foster and increase students' interest in reading books in the school library. But at the moment the library of SMK Negeri 1 Gantar tends to be minimal in number of visitors, this could be due to the lack of student awareness of the importance of reading books or there are other factors that can influence such as service, type of book, comfort, collection of books and so on. Then conducted a study that aims to find out how much interest in reading students of SMK Negeri 1 Gantar library using genetic algorithm optimization with the decision tree method. The data used in this study are visitor data owned by the library of SMK Negeri 1 Gantar as many as 290 data, the process of testing the method using RapidMiner 9.2. Based on the results of testing on research in predicting students' reading interest in the library of SMK Negeri 1 Gantar, the results obtained from the C4.5 algorithm or decision tree are accuracy by 84.48% and after being optimized using genetic algorithms the accuracy increases by 12.07% so that the accuracy value obtained from optimization of 96.55%. Then it can be concluded that the genetic algorithm optimization technique in value succeeded in increasing the accuracy of the C4.5 algorithm or decision tree in predicting students' interest in reading at the SMK Negeri 1 Gantar library. Keyword: Reading interest, library, C4.5 algorithm, genetic algorithm.

Page 1 of 1 | Total Record : 4