cover
Contact Name
Ferdinal R
Contact Email
efvy@amikdp.ac.id
Phone
+6274822144
Journal Mail Official
efvy@amikdp.ac.id
Editorial Address
AMIK Depati Parbo Kerinci Jln. Pancasila No. 29, Sawahan Kota Sungai Penuh Provinsi Jambi
Location
Kota sungai penuh,
Jambi
INDONESIA
Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Sistem Informasi
ISSN : 25409891     EISSN : 26147688     DOI : -
Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Sistem Informasi (JIPSI) merupakan media publikasi ilmiah merupakan jurnal multidisiplin dengan fokus pada bidang Manajemen dan Informatika dengan e.ISSN: 2614-7688. JIPSI merupakan sarana aktualisasi diri bagi para civitas akademika dan peneliti dalam mengembangkan ide dan pemikiran baik yang berupa hasil penelitian maupun tulisan-tulisan ilmiah lainnya. Diharapkan dengan terbitnya JIPSI ini dapat meningkatkan aktivitas akademis sekaligus memperkaya khasanah atau wawasan pengembangan ilmu-ilmu manajemen dan informatika di Indonesia. Sekaligus nantinya dapat diaplikasikan di tengah masyarakat. Ruang Lingkup JIPSI di bidang Manajemen melingkupi: Manajemen Pemasaran, Manajemen SDM, Manajemen Keuangan, dan yang berhubungan. Sedangkan di bidang Informatika mencakup: Ilmu komputer secara umum, Sistem Informasi, Sistem Pengambilan Keputusan (SPK/DSS), Sistem Pakar (ES), Jaringan (Networking), Cyber Security. Termasuk juga bidang yang berkaitan dengan kedua hal tersebut seperti: Sistem Informasi Manajemen, Big Data, Digital Marketing, Social Media Marketing, dan sejenisnya.
Articles 25 Documents
Metode Analitycal Hierarchy Process Untuk Pemilihan Walikota Dan Wakil Walikota EVAN ROSISKA
JURNAL ILMU PENGETAHUAN & SISTEM INFORMASI (JIPSI) Vol 4 No November (2017): JIPSI, Edisi November 2017
Publisher : DEPATI PARBO PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (438.663 KB)

Abstract

ABSTRACT In this study the authors conducted a study on the selection of Mayor and Deputy Mayor of the Sungai Penuh of using the Analytical Hierarchy Process (AHP), the election is required selection criteria and alternatives, as well as calculating the weight of the survey questionnaire to the respondent on the Sungai Penuh. After that, there should be consistency test to test the validity of the results obtained, and establish an alternative with the greatest weight as an option. Based on the analysis results for mayor and vice mayor of using the AHP, a decision hierarchy can be made from the very top level is the goal, namely to find the highest priority for the Mayor and Deputy Mayor to be elected Sungai Penuh. Then factor in choosing an alternative criterion of Mayor and Deputy Mayor, namely: the vision and mission, education, the bearer party, organization, and employment history. Based on the analysis performed using the AHP method, obtained the percentage of priority criteria for selecting the mayor and deputy mayor from highest to lowest are: Vision and Mission with a value of 24.9% and 24.3% to the value of education, organization with a value of 22, 5%, with the bearer of the Party 18.8%, and the recent history of work with a value of 9.5%. Key words: Decision, AHP, the Mayor and Deputy Mayor, Criteria, Alternatives.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Peserta Olimpiade Sains Menggunakan Logika Fuzzy (Studi Kasus : SMA Negeri 2 Sungai Penuh) VERY KARNADI
JURNAL ILMU PENGETAHUAN & SISTEM INFORMASI (JIPSI) Vol 4 No November (2017): JIPSI, Edisi November 2017
Publisher : DEPATI PARBO PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (959.439 KB)

Abstract

ABSTRAK Sistem pemilihan siswa untuk mengikuti olimpiade sains selama ini dilakukan hanya dengan faktor pertimbangan terhadap nilai siswa selama belajar di Sekolah Menengah Atas (SMA). Ternyata cara ini menghasilkan ketidak tepatan dalam pemilihan siswa yang mewakili untuk mengikuti olimpiade sains. Untuk menyempurnakan cara pemilihan siswa ini akan ditambahkan faktor lain seperti tingkat intelligensi, minat siswa serta pengalaman mengikuti olimpiade sains sebagai bahan pertimbangan untuk pemilihan siswa yang berhak mengikuti olimpiade sains. Dengan membangun sistem pendukung keputusan yang didasarkan pada logika fuzzy dan dilengkapi dengan ketiga fakor pertimbangan ini diharapkan dapat menghasilkan suatu pengambilan keputusan yang akurat dalam memilih siswa yang kompeten. Kata Kunci : Olimpiade Sains, Logika Fuzzy.
Implementasi Algoritma Backpropagation (Jst) Prediksi Tingkat Kelulusan SMK Kota Jambi MARDAN JUNJUNG
JURNAL ILMU PENGETAHUAN & SISTEM INFORMASI (JIPSI) Vol 4 No November (2017): JIPSI, Edisi November 2017
Publisher : DEPATI PARBO PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.244 KB)

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini menerapkan jaringan syaraf tiruan untuk memprediksi tingkat kelulusan siswa. Tujuan dari penelitian ini adalah melihat hasil prediksi, agar pengguna dapat melakukan perubahan terhadap sistem-sistem yang ada pada sekolah masing-masing, untuk meningkatkan tingkat kelulusan siswa untuk tahun-tahun yang akan datang berdasarkan kelulusan masa lalu yang telah diprediksi. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi dan interview yang dilaksanakan di tempat melakukan penelitian, baik dengan para guru-guru maupun siswa yang bersangkutan. Data yang telah diperoleh dikumpulkan kemudian diolah, dianalisis dan dipelajari. Dirumuskan agar nantinya bisa melakukan penelitian lebih lanjut. Penelitian menggunakan teknik jaringan syaraf tiruan, dengan menggunakan software Matlab. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jaringan syaraf tiruan dapat mengolah data yang berubah sewaktu-waktu atau bertahun-tahun. Kata kunci : Artificial Intelligent, Jaringan syaraf Tiruan, Backpropagation, Prediksi Tingkat Kelulusan siswa SMK
Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mengetahui Kebenaran Hasil Perkawinan Antar Golongan Darah NOPRI ADI
JURNAL ILMU PENGETAHUAN & SISTEM INFORMASI (JIPSI) Vol 4 No November (2017): JIPSI, Edisi November 2017
Publisher : DEPATI PARBO PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (799.004 KB)

Abstract

ABSTRACT Every human has a blood type. There are four types of human blood groups A, B, AB and O. In medicine, the human blood group classification is done by testing human blood with antigen A and antigen B. blood group could also serve as proof of verification child’s of a couple. This is because the child's blood type consisting of a combination of their parents. the systems, a branch of the neural networks that is perceptron can be applied to determine the truth of the marriage between blood type or inheritance from parent to child’s. The variables used are four blood groups on the cross-model results, the variables of the four blood groups can be separated by one in each a different output. Whereas, the parameter is the target of the marriage with the output we are looking for. If it matches said proven and if it does not it is said not proven. The Neural Network of the algorithm Perceptron consists of a layer of input units, and layers to Output. For input unit will be included husbands blood type and wife blood type are used as a matrix in each of typeface, then made the determination that the target output of the pattern of blood would have been trained in accordance with set targets indicating that blood group managed to prove so the network could ultimately decide the inheritance of blood groups proved or not proved. Keywords: Artificial neural network, perceptron, blood type, inheritance.
Evaluasi Dan Peningkatan Prestasi Belajar Siswa Dengan Sistem Pakar Berbasis Fuzzy RIJAL PAIZAL
JURNAL ILMU PENGETAHUAN & SISTEM INFORMASI (JIPSI) Vol 4 No November (2017): JIPSI, Edisi November 2017
Publisher : DEPATI PARBO PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.642 KB)

Abstract

ABSTRACT Fuzzy logic is a tool in an expert system that can assist in addressing the causes of failure of students in an educational evaluation. By analyzing the objects that have been determined to obtain the required data in the process of evaluation and improvement analysis of student achievement. The values ​​of variables in the form of cognitive value, value Psychomotor, and Affective Value. So that these values ​​will be used as a rule that will be used in expert systems. After analysis of these variables can dig diaharapkan values ​​of rule-based knowledge for later use in fuzzy logic Mandani. For the implementation of activities previous analysis by the method of rulebased expert system, then designed a simple application program using MATLAB programming language that uses Fuzzy Logic method Mandani. Fuzzy logic will provide the desired information by using the rule base is varied. Thus acquired a knowledge of how to determine what the cause of the failure of students in an evaluation of education and how to cope with the failure of these students. Keywords: Fuzzy Logic, Applications Matlab, Affective Value Data, Value Data Cognitive, Psychomotor Value Data.
Pengaruh Kepemimpinan dan Budaya Organisasi Terhadap Efektivitas Kerja Karyawan di Akademi Manajemen Informatika dan Komputer (AMIK) Depati Parbo Kerinci MOHD. PAJRI
JURNAL ILMU PENGETAHUAN & SISTEM INFORMASI (JIPSI) Vol 4 No November (2017): JIPSI, Edisi November 2017
Publisher : DEPATI PARBO PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.278 KB)

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini dimaksud untuk mengetahui apakah ada pengaruh antara (1) kepemimpinan terhadap efektivitas kerja karyawan (2) budaya organisasi terhadap efektivitas kerja karyawan (3) kepemimpinan dan budaya organisasi secara bersamaan terhadap efektivitas kerja karyawan Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mode survey. Populasi target dalam penelitian adalah seluruh karyawan AMIK Depati Parbo Kerinci yang berjumlah 47 orang sedangkan populasi terjangkau adalah para karyawan yang berjumlah 47 orang. Jumlah sampel penelitian sebanyak 47 orang. Tekhnik pengambilan data untuk variabel kepemimpinan (X1) dan budaya organisasi (X2) dan efektivitas kerja karyawan (Y) menggunakan kuesioner model skala Likert. Analisis reliabilitas untuk variabel X1 dan X2 dihitung dengan rumus Alpha Cronbach. Hipotesis yang diuji adalah (1) diduga terdapat pengaruh kepemimpinan terhadap efektivitas kerja karyawan (2) diduga terdapat pengaruh budaya organisasi terhadap efektivitas kerja karyawan (3) diduga terdapat pengaruh kepemimpinan dan budaya organisasi secara bersamaan terhadap efektivitas kerja karyawan Pengolahan data dianalisis dengan analisis deskriptif. Hasil pengujian hipotesis meliputi pengujian hipotesis pertama dan kedua menggunakan analisis korelasi dan regresi linear sederhana, sedangkan pada hipotesis ketiga menggunakan hipotesis korelasi dan regresi linear ganda. Uji keberartian menggunakan uji t pada taraf signifikansi alpha=0,05. Berdasarkan hasil analisis korelasi, disimpulkan terdapat hubungan yang signifikan antara variabel bebas terhadap variabel terikat, dengan nilai signifikan 0,000; nilai p lebih kecil dari alpha (0,000 < 0,05). Secara parsial terdapat pengaruh kepemimpinan (X1) rhadap efektivitas kerja karyawan (Y) di AMIK Depati Parbo Kerinci adalah sebesar 19,71% serta terdapat pengaruh budaya organisasi (X2) terhadap efektivitas kerja karyawan (Y) sebesar 25,00%. Kemudian secara bersama-sama (simultan) besarnya pengaruh kepemimpinan (X1)dan Budaya organisasi (X2) terhadap efektivitas kerja karyawan (Y) adalah sebesar 44,71%. Dapat disimpulkan bahwa budaya organisasi secara parsial lebih besar pengaruhnya terhadap efektivitas kerja karyawan jika dibandingkan dengan kepemimpinan. Dan disarankan agar pihak manajemen AMIK Depati Parbo dalam pengambilan keputusan atau kebijakan dapat memperhatikan dan mengevaluasi budaya organisasi dan kepemimpinan yang tidak dapat membuat perubahan atau meningkatkan dan menciptakan efektivitas kerja karyawan kearah yang lebih baik maka perlu di benahi dan mempertahankan kepemimpinan dan budaya organisasi yang dapat meningkatkan dan terciptanya efektivitas kerja karyawan. Key Word : kepemimpinan, efektivitas kerja, budaya organisasi
Interaksi Antara Pendidik Dengan Peserta Didik Dan Pembentukkan Karakter Alumni Yang Sukses FERDINAL R; ELVINA SANDRA
JURNAL ILMU PENGETAHUAN & SISTEM INFORMASI (JIPSI) Vol 4 No November (2017): JIPSI, Edisi November 2017
Publisher : DEPATI PARBO PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (275.331 KB)

Abstract

ABSTRACT There are many problem in learning process, which one is the interaction between educators and learners and establishment of succesful the character of the graduated. The interaction between educators and learners is very important in learning process, the learners must be understanding of the educators message in the process of the learning. In the other word, interaction as instructors earn them respect, admiration, and popolarity. It also true because without the interaction impossible the learning process will becoming accomplished . Establishment of a successful way of the graduates characters just things that important also in the education process. Because this is a goal of the learning process and the enhancement of the education greet today. Thre are three key of getting the succesful in establishment of the graduates characters, skills, knowledge, and the attitude of character and also the mindset. Furthermore, Interaction is the complete that the educators and learners have to apply in the process of eduation or learning process and the way to establishment of the characters building of the graduation or learners. Keyword : education, educators and learners, character of the graduated, mindset.
Penerapan Algoritma Backtracking Dan Metode Constraint Satisfaction Untuk Penjadwalan Matakuliah FERDINAL R
JURNAL ILMU PENGETAHUAN & SISTEM INFORMASI (JIPSI) Vol 4 No November (2017): JIPSI, Edisi November 2017
Publisher : DEPATI PARBO PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.046 KB)

Abstract

ABSTRACT School activity scheduling in a college is complex matter. Besides seen from space side, time, also must be seen from lecturer side, that is lecturer possibility teach more than one existing subject in school, because there subject in school total possibility and ill assorted lecturer total, so that must be thought also solution so that lecturer not teach two subject in school differ on and clock same. Besides, must considering also class availability so that activity learn enforceable. The one of method that can be used to finish troubleshoot by using approach method constraint satisfaction problem and algorithm backtracking. Constraint satisfaction problem used to find conditon or object that fulfil amount of rules and criteria. Algorithm backtracking to be one of algorithm solution in solution livelihood better from another algorithm. this algorithm looks for problem solution without investigate all existing possibilities, but only solution possibility up at considering. supposed with be used it algorithm backtracking be got optimal scheduling that is where happen best combination for subject in school pair and teacher lecturer as a whole, there is no time-table quarrel troubleshoot in student university side, with space availability enough and appropriate according to facilities to entire existing subject in school. Keyword : algorithm backtracking, constraint satisfaction problem, scheduling, data base, ERD, heuristic search
Sistem Pendukung Keputusan Pengkategorian Nasabah Menggunakan Clustering Dengan Algoritma K-Means ELVINA SANDRA
JURNAL ILMU PENGETAHUAN & SISTEM INFORMASI (JIPSI) Vol 4 No November (2017): JIPSI, Edisi November 2017
Publisher : DEPATI PARBO PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.751 KB)

Abstract

ABSTRACT Clustering adalah sebuah metode yang ada didalam sistem penunjang keputusan yang dapat digunakan untuk membedakan dan mengelompokan data dalam scala besar dimana dengan metode ini kita bisa menentukan karakter dari masing-masing kumpulan data. Mempelajari sifat dari nasabah adalah salah satu pokok utama yang harus dilakukan oleh seorang analis kredit agar tidak terjadinya permasalahan kredit macet dalam sebuah lembaga keuangan dengan menerapkan algoritma K_Means ini diharapkan kita bisa mempelajari bagaimana karakter –karakter nasabah pada sebuah lembaga perbankan agar kita bisa memprediksi kelancaran operasional lembaga perbankan tersebut dalam memberikan pelayanan serta menjaga kstabilan perusahaannya. Keyword clustering, datamining, k_means
Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Menentukan Klasifikasi Kelulusan Calon Mahasiswa Baru (Sudi Kasus : AMIK-DP) FITRIANY AMIK
JURNAL ILMU PENGETAHUAN & SISTEM INFORMASI (JIPSI) Vol 4 No November (2017): JIPSI, Edisi November 2017
Publisher : DEPATI PARBO PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (739.364 KB)

Abstract

ABSTRAK Algoritma C4.5 adalah salah satu algoritma yang terdapat pada data mining yang merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi data dengan membentuk pohon keputusan. Pohon keputusan algoritma C4.5 dibangun dengan beberapa tahap yang meliputi pemilihan atribut sebagai akar, membuat cabang untuk tiap-tiap nilai dan membagi kasus dalam cabang. Tahap-tahap ini akan diulangi untuk setiap cabang sampai semua kasus pada cabang memiliki kelas yang sama. Dari penyelesaian pohon keputusan maka akan didapatkan beberapa rule suatu kasus. Dalam hal ini penulis mengklasifikasikan kelulusan dari calon mahasiswa baru pada suatu Perguruan Tinggi (AMIK Depati Parbo Kerinci) tidak hanya berdasarkan kriteria Nilai Ujian Tertulis saja tetapi juga keahlian lainnya yang berhubungan dengan komputer, kehadiran waktu ujian wawancara dan nilai rata-rata UAN waktu tamat SMA yang juga menjadi tolak ukur seseorang untuk dapat diterima di sebuah perguruan tinggi. Dengan penerapan algoritma C4.5 ini akan dapat membantu pihak akademik dalam menentukan calon mahasiswa baru yang benar-benar ingin mengikuti perkuliahan. Kata kunci : data mining, klasifikasi, algoritma C4.5, pohon keputusan

Page 1 of 3 | Total Record : 25