cover
Contact Name
Adib Pakarbudi
Contact Email
adib@itats.ac.id
Phone
+6285103886639
Journal Mail Official
snestik@itats.ac.id
Editorial Address
Gedung A lt. 1 Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim 100, Surabaya Jawa Timur, 60117
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
ISSN : 27755126     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.31284/p.snestik
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) merupakan media publikasi atas makalah yang telah dikirimkan pada kegiatan seminar. Prosiding ini diterbitkan secara daring (media online) oleh Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya setiap tahun mengiringi waktu kegiatan seminar. Adapun pengelola media publikasi ini ialah Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, ITATS.
Articles 204 Documents
Analisis Manajemen Risiko Teknologi Informasi Menggunakan ISO 31000 Pada Website SIMPEG di Kantor Kementerian Agama Kota Palembang Orik Dwi Pebriani; Dian Hafidh Zulfikar
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (174.592 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2716

Abstract

Sistem Informasi Manajemen Kepegewaian ( SIMPEG ) merupakan  bagian di sebuah instansi publik yang sangat penting untuk diperhatikan demi keberhasilan pelayanan publik. Sistem informasi ini mampu mendukung keadministrasian kepegawaian di Kantor Kementerian Agama Kota Palembang. Sehingga kebutuhan sistem ini sangat di   pentingkan. Oleh karena itu, Manajemen Risiko TI perlu dilakukan untuk merencanakan strategi demi keberhasilan pelayanan publik dan  mengurangi risiko yang mungkin terjadi.  Jika terjadi permasalahan secara berkelanjutan, maka akan memberikan dampak ataupun risiko pada SIMPEG yang akan mengganggu proses layanan teknologi informasi di Kantor Kementerian Agama Kota Palembang.  Penelitian ini menggunakan metode ISO 31000, yang memiliki tahapan meliputi komunikasi dan konsultasi, menentukan konteks, penilaian risiko(identifikasi risiko, analisis risiko, evaluasi risiko) dan perlakukan risiko. Dari hasil analisis risiko yang telah dilakukan terdapat 18 kemungkinan risiko yaitu terdapat 3 risiko level high, 7 risiko level moderate  dan 8 risiko level low yang dapat digunakan sebagai panduan dalam melakukan pencegahan, penanganan dan pemeliharaan terhadap sistem dan aset teknologi informasi untuk kedepannya sesuai dengan tingkat prioritas risiko.
Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Dalam Memprediksi Curah Hujan di Kota Bandung Deden Martia Nanda; Tacbir Hendro Pudjiantoro; Puspita Nurul Sabrina
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (614.132 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2750

Abstract

Curah hujan memiliki pola yang tidak menentu sehingga sulit dilakukan prediksi dengan cara manual. Besarnya curah hujan tidak dapat ditentukan secara pasti namun dapat diperkirakan. Namun demikian, dengan adanya Data Mining memungkinkan mesin mengenali dan mempelajari pola data yang rumit. Maka dari itu pembelajaran mesin dapat mempelajari pola data curah hujan untuk melakukan prediksi, maka penelitian ini melakukan proses data mining pada data curah hujan terbilang dari 1 januari 2015 sampai 31 desember 2020 dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor sesuai kriteria temperature rata-rata, kelembapan udara rata-rata, kecepatan angin rata-rata, dan curah hujan. Proses klasifikasi ini memiliki tujuan untuk mendapatkan akurasi terbaik dalam memprediksi curah hujan harian di Kota Bandung, serta memberi pengetahuan algoritma K-Nearest Neighbor mengenai curah hujan. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa ketika nilai K sebesar 5, maka didapatkan hasil akurasi sebesar 86.199% dengan hasil pengujian akurasi menggunakan Confusion Matrix dihasilkan akuarasi sebesar 84.38%.
Analisis Pengaruh Distributed Generation (DG) Terhadap Indeks Keandalan pada Penyulang Badai PT PLN UID Bandar Lampung Achmad Fajar Nur Rosyid; Trisna Wati
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (41.415 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1768

Abstract

Keandalan sistem distribusi tenaga listrik merupakan hal yang utama dalam ketersediaan supply energi listrik yang baik. Karena itu, dibutuhkan suatu sistem distribusi tenaga listrik dengan mutu dan keandalan yang baik. Salah satu solusi untuk meningkatkan keandalan distribusi tenaga listrik yaitu dengan pemasangan gardu sisipan (distributed generation) yang ditempatkan dekat dengan area pembebanan. Pada penelitian ini, untuk menentukan lokasi dan kapasitas injeksi distributed generation menggunakan metode Genetic Algorithm dengan 4 skenario percobaan injeksi distributed generation melalui simulasi Reliability Index Assesment. Dari hasil sebelum injeksi distributed generation, didapatkan  interupsi rata-rata sistem SAIFI adalah 1,35 kali/tahun dengan durasi 23,44 jam dan durasi interupsi tahunan SAIDI 31,591 jam/tahun dan setelah diinjeksi distributed generation didapatkan interupsi rata-rata sistem SAIFI adalah 0,732 kali/tahun dengan durasi 49,84 jam dan durasi interupsi tahunan SAIDI 36,48 jam/tahun. Jika dilihat dari hasil simulasi tersebut terlihat adanya penurunan interupsi rata-rata sistem SAIFI sebesar 45%, SAIDI mengalami kenaikan sebesar 15,32% dan perbaikan tegangan sebesar 0,43%. Hasil yang paling optimal dengan penambahan 1 distributed generation pada Bus 6 yang berkapasitas 2,7039~3 MVA, hal ini dikarenakan SAIFI paling minimal sebesar 0,73 kali/tahun dan SAIDI 36,48 jam/tahunnya.
Implementasi Model Incremental Pada Sistem Informasi Klinik Nurani Jaya Berbasis Desktop Taufan Augusta; Mohammad Ajiemas Pangestu; Diki Adita Mara
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (36.435 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1821

Abstract

Klinik merupakan sebuah instansi layanan publik yang bergerak di bidang jasa kesehatan. Oleh sebab itu perlu adanya suatu sistem informasi yang dapat menunjang kinerja pelayanan klinik kesehatan. Sistem informasi yang dimaksud adalah suatu sistem rekam medis yang mampu menggantikan fungsi kartu pasien yang mana penggunankan sering mengakitbatkan human error dan mengganggu kelancaran proses pelayanan kesehatan.
Rancang Bangun Aplikasi Rental Bus Pariwisata Berbasis Web Dan Android (Studi Kasus : PO. Metropolitan Maja) Maulana Bahrun; Suhendri Suhendri
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.703 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2665

Abstract

Pada kehidupan manusia, peranan transportasi sangatlah besar sehingga terus bertambahnya bisnis di bidang transportasi, dan perusahaan transportasi silih berkompetitif buat menarik atensi warga supaya tertarik memakai jasa yang telah ditawarkan. Bis merupakan salah satu tipe kendaraan roda 6 yang mempunyai kapasitas  lebih banyak untuk mengangkut penumpangnya dibandingkan mobil penumpang lainnya. PO. Metropolitan merupakan perusahaan yang bergerak di bidang transportasi. Perusahaan ini didirikan pada 20 Januari 2003 dan bertempat di Jl. Raya Tegalsari nomor 19 Majalengka, Jawa Barat. PO. Metropolitan telah mempunyai dua kantor cabang yang terletak di Bekasi, dan Tegal (Jawa tengah), sedangkan untuk kantor pusat berada di Majalengka. Pada penelitian ini yaitu dengan menggunakan method RAD. Proses yang hendak dirancang bertujuan buat memperbaiki kinerja sistem, sehingga kelemahan serta kekurangan di sistem yang berjalan ini bisa diminimalisir dengan baik. Dengan adanya sitem aplikasi rental bus ini lebih memudahkan customer dalam melakukan pemesanan bus dan juga memudahkan untuk proses manajemen data bagi pihak PO. Metropolitan
Studi Komparasi Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes Dalam Mengidentifikasi Kepuasan Pelanggan Terhadap Produk Andhika Karulyana Febrian; Yulison Herry Chrisnanto; Puspita Nurul Sabrina
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (616.587 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2717

Abstract

Kepuasaan merupakan tingkat perasaan seseorang ketika diberi pelayan yang baik, persepsi individual terhadap performa barang atau jara yang berhubungan dengan ekspetasi pelanggan. Data Mining biasanya digunakan untuk menemukan pengetahuan, proses pencarian pola yang tersembunyi berupa pengetahuan yang tidak diketahui sebelumnya dari sekumpulan data. Teknik klasifikasi digunakan untuk mengelompokan suatu data berdarkan keterikatan atau karakteristik terhadap data sampel. Penelitian ini telah membandingkan dan mengkombinasikan dua metode yaitu K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes untuk pengklasifikasian kepuasan pelanggan data yang didapatkan dari situs Kaggle sebanyak 800 data dengan parameter nama_produk, bintang_1, bintang_2, bintang_3, bintang_4, bintang_5, dan kualitas_produk. Metode KNN menghasilkan akurasi sebesar 88,44%, Metode Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 69,88%, sedangkan kombinasi dua metode menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 91,86% hal ini menunjukan bahwa penggunaan dua metode akan menghasilkan akurasi yang tinggi.
Optimasi pada sistem operasi PLTA dengan particle swarm optimasition (PSO) M Lutfi Hakim; Trisna Wati
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (292.947 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1723

Abstract

Aspek kestabilan frekuensi yang ada pada PLTA sengguruh bergantung pada turbin dan generator induksi yang ada didalamnya, seringkali tidak dapat bekerja dengan baik ketika kondisi masuk debit penuh, dan yang akan terjadi ketika frekuensi tidak stabil adalah generator akan beroperasi diluar kurva kapabilitasnya sehingga tidak akan bisa dilakukan interkoneksi dengan sistem karena syarat interkoneksi adalah frekuensi yang sama. Kontrol PID menjadi salah satu pilihan yang digunakan untuk memperbaiki frekuensi saat masuk debit penuh dan masuk beban penuh secara langsung. Tuning PID saat ini yang paling popular adalah Ziegler-Nichols (dalam penelitian ini didapatkan nilai Kp adalah 1,9 dan Ki adalah 0,06), namun yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Tuning berbasis PSO (dengan Kp 1.6331 dan Ki adalah 0,8810). Dari hasil simulasi didapatkan perbandingan antara tuning PSO dengan tuning Ziegler Nichols, adalah frekuensi overshoot PSO lebih tinggi sekitar 0,04%, percepatan waktu steady state PSO sebesar 42,032 s atau lebih cepat 46,03%. Waktu untuk mencapai steady state pada tegangan dari PSO lebih cepat 7,35% dan overshoot tegangan sediki lebih rendah dari Ziegler Nichols sebesar 0,47%. Waktu untuk mencapai steady state pada daya dari PSO lebih cepat dari Ziegler Nichols sebesar 5,71%.Kata Kunci : Kestabilan Frekuensi, PID controller, Ziegler-Nichols, Particle Swarm Optimization (PSO).
RANCANG BANGUN WEBSITE TAS BERBASIS RECOMMENDED SYSTEM DENGAN MENGGUNKAN METODE ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING PADA UKM REVIORA Agus Salim; Shah Khadafi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2888

Abstract

ABSTRACTIn general, almost all people necessitate bags for bringing their documents, precious items, or only just for supplementary. Since the demand for bags gets increasing, they become the recent trend mostly favored by people. They are very interested in numerous models, colors, and shapes of bags. Therefore, companies producing bags must be able to give solutions to users so that they know the types of bags which must be produced and sold massively. A system of recommendation will be very beneficial to give suggestions to business owners or users to ensure them about bag types that should be reproduced. For this reason, the researcher developed a recommendation system using a Collaborative Filtering method. After carrying out surveys on products and users as well as conducting trials or system tests, this research obtained MSE (Mean Squared Error) 1.66.
Implementasi Model Waterfall Pada Pengembangan Aplikasi “So Clean Laundry” Berbasis Desktop Andi Wijaya; Firman Dwi Cahyo Kurniawan; Wildanul Irsyad; Andy Rachman
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (335.669 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1801

Abstract

Gaya hidup praktis menjadi ciri khas kehidupan modern. Salah satu nya adalah dengan mengubah cara mencuci pakaian dari manual menjadi menggunakan mesin cuci. Minimum daya listrik yang dibutuhkan oleh mesin cuci menjadi hal utama kenapa tidak semua orang memiliki mesin cuci. Profesi terkadang juga menjadi hambatan sebuah rumah tangga untuk rutin dalam mencuci pakaian. Maka dari itu muncul lah sebuah Laundry yang melayani jasa cuci pakaian yang lebih praktis daripada mencuci sendiri. Walaupun pesaing nya banyak sekali, namun usaha Laundry ini tidak pernah sepi pelanggan. Berlokasi di tempat yang strategis, membuat “So Clean Laundry” begitu diminati oleh penduduk sekitar. Harga nya yang murah dan kualitas cuci yang memuaskan menjadi faktor utama kenapa “So Clean Laundry” banyak diminati oleh langganan nya. “So Clean Laundry” mempunyai berbagai layanan cuci yang bisa dipilih dan menggunakan sistem kiloan. Dibalik semua itu, “So Clean Laundry” memiliki masalah yaitu dalam hal pencacatan transaksi dan rekap transaksi bulanan. Terjadinya human error dan penggelapan transaksi membuat usaha tidak berkembang lebih baik. Maka dari itu perlu aplikasi pencacatan yang dapat meminimalisir terjadinya human error dan penggelapan transaksi agar usaha Laundry ini semakin berkembang. Dengan menggunakan metode Waterfall, perancangan sistem menggunakan UML dan pengujian Aplikasi menggunakan Black Box Testing, kami memulai pengembangan Aplikasi “So Clean Laundry”. Setelah melalui berbagai tahap dari metode Waterfall, maka dilakukan tahap uji dari Aplikasi “So Clean Laundry”. Setelah dilakukan pengujian, terhadap satu-persatu fungsionalitas aplikasi, peneliti menarik kesimpulan bahwa Aplikasi ini siap untuk digunakan dalam penggunaan sehari-hari di tempat Usaha.
Sistem Rekomendasi dalam Bidang Edukasi: Studi Literatur Siti Muslimah Kusuma Haqqu Nurakhmadyavi; Intan Hervianda Putri; Erwin Eko Wahyudi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (183.259 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2634

Abstract

Sistem rekomendasi telah banyak digunakan untuk membantu siswa menentukan sumber pembelajaran yang tepat. Pada paper ini dilakukan studi literatur mengenai beberapa metode yang dapat digunakan dalam membangun sistem rekomendasi untuk keperluan edukasi. Studi literatur ini bertujuan mendapatkan insight untuk digunakan pada penelitian mendatang. Berdasarkan hasil pencarian, terdapat metode association rule mining, sequential pattern mining, graf, dan metode-metode rekomendasi lainnya untuk memberikan rekomendasi pada siswa. Penelitian mendatang akan mengembangkan metode association rule mining dengan beberapa metrik untuk menentukan minimum support dan minimum confidence, skip Markov model dengan teknik smoothing, atau menggabungkan sequential pattern mining dengan collaborative filtering

Page 5 of 21 | Total Record : 204