Journal Of Information System And Artificial Intelligence
Journal of Information System and Artificial Intelligence (JISAI) diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta. JISAI memuat naskah hasil-hasil penelitian dibidang Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer. JISAI berkomitmen untuk memuat artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan dapat menjadi rujukan utama para akademisi, peneliti dan praktisi dalam bidang Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Jurnal ini diterbitkan 2 kali dalam 1 tahun yakni pada bulan November dan Mei dengan periode penerimaan artikel sepanjang tahun. 10 artikel pertama yang lolos seleksi akan diterbitkan pada periode penerbitan yang paling dekat. Sedangkan, artikel ke-11 dan seterusnya akan diterima untuk diterbitkan pada periode yang akan datang. Artikel yang masuk ke jurnal ini akan di-review oleh mitra bestari sebelum diterbitkan. Proses review artikel dilakukan secara double blind review yang mana mitra bestari tidak mengetahui siapa penulis artikel tersebut dan juga sebaliknya penulis tidak mengetahui mitra bestari yang menilai artikel tersebut. Jurnal JISAI merupakan jurnal akses terbuka (open access) sehingga seluruh artikel yang diterbitkan oleh jurnal ini dapat diakses kapan saja dan di mana saja oleh siapa saja tanpa dipungut biaya. Selain itu, untuk Submit dan Review Manuskrip adalah Bebas Biaya.
Articles
55 Documents
<![CDATA[Penerapan Data Mining Dalam Prediksi Hasil Produksi Kelapa Sawit PT Borneo Ketapang Indah Menggunaka Metode Linier Regression ]]>
<![CDATA[Nuning Rusmilawati]]>;
<![CDATA[Putri Taqwa Prasetyaningrum]]>
<![CDATA[ Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 1 No. 2 (2021): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol I, No II Mei.2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (617.733 KB)
|
DOI: 10.26486/jisai.v1i2.33
<![CDATA[PT Borneo Ketapang Indah merupakan suatu perusahaan yang bergerak dalam bidang perkebunan produksi kelapa sawit yang terletak di pulau Kalimantan. Dalam memprediksi hasil produksi kelapa sawit dapat membantu perusahaan untuk melihat factor apa saja yang mempengaruhi dalam proses produksi kelapa sawit pada masa yang akan datang dengan menggunakan data tiga tahun terakhir 2017-2019 berdasarkan data yang ada seperti Luas Lahan, Curah Hujan, Pemupukan dan Jumlah Produksi sebagai variable yang akan diprediksi. Oleh karena itu, peneliti melakukan analisi Data Mining Hasil Produksi kelapa sawit agar menjadi informasi yang dapat di gunakan oleh PT Borneo Ketapang Indah. Dalam melakukan analisis peneliti menggunakan tools Rapidminer, metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Liniear Regression. Setelah dilakukan analisis prediksi Liniear Regression pada tools rapidminer maka di dapatlah 2 variable factor yang mempengaruhi Hasil Produksi kelapa sawit yaitu variable X1 (Luas Lahan) dan variable X2 (Curah Hujan) dengan nilai coefficient masing-masing variable sebesar 0,646 untuk variable Luas Lahan, variable Curah Hujan sebesar 0,530.]]>
<![CDATA[Prototype Alat Kendali Otomatis Penjemur Pakaian Menggunakan NodeMCU ESP32 Dan Telegram Bot Berbasis Internet of Things (IOT) ]]>
<![CDATA[ageng sanaris]]>;
<![CDATA[Imam Suharjo]]>
<![CDATA[ Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 1 No. 1 (2020): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol I, No I Nov.2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sistem Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (257.38 KB)
<![CDATA[Pemanasan global yang semakin tinggi mengakibatkan kondisi cuaca saat ini tidak menentu yang mengakibatkan pola hujan dan panasnya semakin sulit untuk di prediksi. Pada musim kemarau dapat terjadi hujan yang turun tiba-tiba, dan disaat musim hujan, panas matahari sering juga muncul. Sehingga terjadi suatu permasalahan ketika menjemur pakaian dan ditinggalkan untuk beraktivitas diluar rumah. Untuk mengatasi masalah tersebut dibuatlah sebuah rancangan prototype alat kendali otomatis penjemur pakaian menggunakan nodemcu ESP32 dan Telegram Bot berbasis IOT. Diawali dengan perancangan blok sistem untuk menentukan kebutuhan perangkat keras, dilanjutkan dengan rekayasa perangkat lunak dengan pembuatan flowchart kemudian dirangkai menjadi sebuah protoype alat. Sebagai pengambilan data cuaca sekitar menggunakan sensor LDR, sensor Raindrop, Sensor DHT 11. Kemudian dari ketiga sensor tersebut diolah oleh mikrokontroler NODEMCU ESP32 untuk menggerakkan motor DC yang akan memasukkan atau mengeluarkan pakaian.Data dari seluruh sensor dapat ditampilkan di smartphone melalui aplikasi telegram. Sistem notifikasi dibangun dengan membuat bot telegram. Selain notifikasi, bot telegram juga dapat mengatur jemuran dari jarak jauh. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa, alat kendali penjemur otomatis pakaian ini akan menjemur ketika mulai pagi hari dan kondisi cerah tidak hujan, serta sebaliknya akan memasukkan pakaian secara otomatis jika hujan turun atau ketika malam hari. Telegram sebagai user interface untuk mengetahui posisi jemuran diluar atau didalam serta untuk mengetahui kondisi cuaca dan dapat mengatur secara jarak jauh untuk memasukkan jemuran atau mengeluarkan jemuran. Untuk penelitian selanjutnya dapat dikembangkan dengan menambahkan sensor untuk mengetahui kondisi pakaian basah dan kering.]]>
<![CDATA[Implementasi Analisis Sentimen Terhadap Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
<![CDATA[Anief Fauzan Rozi]]>;
<![CDATA[A. Sidiq Purnomo]]>
<![CDATA[ Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 1 No. 2 (2021): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol I, No II Mei.2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (479.721 KB)
|
DOI: 10.26486/jisai.v1i2.35
<![CDATA[Dalam menjalankan tugasnya sebagai penghasil lulusan yang siap kerja dan digunakan oleh industri, tentunya Universitas Mercu Buana Yogyakarta (UMBY) juga harus menerapkannya secara menyeluruh, termasuk juga dalam upaya mengetahui respon atau mendapat masukan dari masyarakat terkait dengan eksistensi UMBY. Sehingga dalam penelitian ini dirumuskan bagaimana membuat peta analisis sentimen yang berisikan respon/feedback/komentar masyarakat dalam media sosial terkait dengan berbagai hal yang ada di UMBY. Pendekatan yang dilakukan dalam penyelesaian masalah dimulai dari pengumpulan data, preprocessing (cleansing, tokenizing, dan case folding), dan klasifikasi. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa hasil sentimen analisis dengan menggunakan tagar #umby diperoleh data tweet sebanyak 179 data. Dengan hasil klasifikasi positif sebanyak 57 data (32%), negatif sebanyak 30 data (17%), dan netral sebanyak 92 data (51%).]]>
<![CDATA[Analisis Faktor Keberhasilan Implementasi Mobile-Tix Menggunakan Model E-Ticketing Success Model ]]>
<![CDATA[Ardhi Billy Wijaya]]>;
<![CDATA[Tri Lathif Mardi Suryanto]]>;
<![CDATA[Erista Maya Safitri]]>
<![CDATA[ Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol II, No I November ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (321.39 KB)
|
DOI: 10.26486/jisai.v2i1.37
<![CDATA[Menurut O’Brien (2005) Internet adalah sebuah jaringan komputer yang berkembang pesat dan bermanfaat bagi berbagai macam kepentingan, mulai dari kepentingan bisnis, pendidikan, hingga ke dalam jaringan pemerintahan yang dapat saling berhubungan satu sama lain. Maka banyak perusahaan berlomba-lomba menciptakan sebuah aplikasi untuk memudahkan penggunanya melakukan pembelian tiket bioskop. Muncul sebuah aplikasi yaitu Mobile TIX. Aplikasi “M-TIX” ini sudah menjadi trend masa kini, perusahaan pertunjukan bioskop di Indonesia yang telah mengembangkan layanan pembelian tiket berbasis internet. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui tingkat keberhasilan implementasi “Mobile TIX” di Surabaya. Model penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah ISSM (Information System Success Model) pengembangan model Delone and Mclean, dengan 6 (enam) variabel pengukuran yaitu System Quality, Information Quality,Service Quality,Intention to Use / Use, User Satisfaction, dan Net Benefits. Kuisioner dalam penelitian ini disebarkan kepada 110 pengguna aplikasi Mobile TIX menurut (Ferdinand, 2005) yang ada di Surabaya. Berdasarkan hasil analisis faktor keberhasilan Mobile TIX yaitu Kualitas pelayanan berpengaruh positif signifikan terhadap penggunaan, Kualitas pelayanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan penggunaan, Penggunaan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan penggunaan, Kepuasan penggunaan berpengaruh signifikan terhadap keuntungan.]]>
<![CDATA[Implementasi Keamanan Chat Realtime Menggunakan Aes-Cbc Dan Base64 ]]>
<![CDATA[Firdaus Alfajar Sudarsih]]>;
<![CDATA[Akbar Mutaqin]]>
<![CDATA[ Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 1 No. 2 (2021): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol I, No II Mei.2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (403.308 KB)
|
DOI: 10.26486/jisai.v1i2.38
<![CDATA[this journal presents an encryption process and description using AES-CBC and Base64, in this study perform several processes such as problem analysis, system design using UML, coding process, testing, and data collection process. To get results from this study will be done the encryption process and text description 30 times that will use different keys and initial vectors to test messages that are already encrypted according to the initial text when in the description. From the research, it can be concluded that the results show that 57% of the messages encrypted have similarities to the contents of the original message, because they use the same key and initial vector to decrypt and, that 43% of the messages that are decrypted have no similarities to the contents of the original message. because they use different key and initial vector to decrypt.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Bayu Adji Sukarno]]>;
<![CDATA[Anief Fauzan Rozi]]>
<![CDATA[ Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 1 No. 2 (2021): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol I, No II Mei.2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (511.006 KB)
|
DOI: 10.26486/jisai.v1i2.39
<![CDATA[Teeth are one of the most important organs in the human body. As an organ that cannot heal itself, teeth need to be carefully taken care of. The data on dental health in Indonesia obtained from the Center for Data and Information (Pusdatin) of the Ministry of Health, Republic of Indonesia Year 2014 revealed that the percentage of Indonesians with dental health problems in 2007 and 2013 increased from 23.2% to 25.9%. The population receiving dental medical care increased from 29.7% in 2007 to 31.1% in 2013. People need a quick response to get their teeth checked before going to a dentist whose location might be far from their home. An early response to handle a dental disease that someone may suffer is essential. Therefore, a quick way to diagnose a dental disease that can be done by everybody is needed. This research is to develop an expert system to diagnose dental and oral diseases. This system is to assist people with an early diagnosis so that a more severe disease can be prevented.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Untuk Kebutuhan Kuliah Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]]>
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>;
<![CDATA[Imam Suharjo]]>
<![CDATA[ Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol II, No I November ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (240.296 KB)
|
DOI: 10.26486/jisai.v2i1.45
<![CDATA[In this study, the authors aim to design and build a decision support system for election decisions on a laptop, the method I use is the Simple Additive Weighting (SAW) method. There are six criteria that the author uses, namely price, price, processor brand, hardiks, ram, VGA, screen size. The use of a Decision Support System (DSS) is expected to help prospective customers to more easily consider choosing a laptop that suits their wishes. Based on the 26 submitted data, 22 laptops (84.61%) were suitable and 4 laptops (15.38%) were unsuitable.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Kambing Jawa Menggunakan Metode Forward Chaining ]]>
<![CDATA[Sri Muhammad Kusumantomo]]>;
<![CDATA[Mutaqin Akbar]]>
<![CDATA[ Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol II, No I November ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (280.488 KB)
|
DOI: 10.26486/jisai.v2i1.48
<![CDATA[Goats in the livestock business are a promising business zone. Java goats, for example, Java type goats have a very expensive price, from young Java goats to old Java goats. The Javanese goat business is indeed very profitable, but this business is not without obstacles. There are so many obstacles faced by breeders, especially those who live in villages far from animal hospitals. Thus, the method of identifying the disease of Javan goats was chosen because the symptoms of diseases commonly experienced by Javan goats are relatively easy to observe and comfortable for anyone to try. The developed application is equipped with an easy-to-use and dynamic knowledge management system. This means that experts can add, change, and delete new knowledge or provisions without having to start from scratch. The application was developed using the PHP programming language and MySQL as the information base. The inference procedure used is forward chaining, which is an inference process that starts the search from premises or input information in the form of indications leading to conclusions, namely conclusions about the disease experienced and providing solutions regarding recommendations for healing and prevention based on the observed signs. the results of 100% correspondence between the results of the identification of the expert with the identification of the application.]]>
<![CDATA[SPK Rekomendasi Makanan Bernutrisi Bagi Pednerita Gizi Buruk Metode EDAS ]]>
<![CDATA[Khoirut Tamimi]]>;
<![CDATA[Putri Taqwa Prasetyaningrum]]>
<![CDATA[ Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol II, No I November ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (174.675 KB)
|
DOI: 10.26486/jisai.v2i1.49
<![CDATA[A state of human health is different, this is due to a pattern of life which living person is also different. In addition to eating less meets nutrition in a balanced, a person is also often neglected by the consumption of food a day that have an impact on the health of the body. A diet that contains balanced nutrition is strongly recommended by health experts. The advice is not just addressed to a sick person, but a person in a healthy state should also be aware of a good diet. The meaning of health according to the ACT no. 36 year 2009 is the condition of the body in a healthy state of physical, mental, spiritual or social for everyone to live productively in the context of the social and economical. It means that it can be said that in a healthy state, allowing a person to live a prosperous life. The elements of human well-being is only one health. The current process of determining recommendations for patients at the health center is still done manually with accurate level is still low, this is due to there is a system that can provide calculations systematically to give more accurate results. On the problems that exist right now that is about decision-making in providing recommendations nutritious food for people with poor nutrition. So in the application and implementation of such a system is expected to provide positive benefits for the users of the system. One of the methods applied in this system is a method of EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). With the formation of a decision support system using the method of EDAS, then the results of the dietary recommendations for patients to be more accurate with the calculations based on the criteria that are there.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Bunga Kertas Zinnia Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Nanik Triatmi]]>;
<![CDATA[Mutaqin Akbar]]>
<![CDATA[ Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol II, No I November ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (385.932 KB)
|
DOI: 10.26486/jisai.v2i1.50
<![CDATA[Paper flowers or Zinnia flowers are annual plants belonging to the Zinnia genus. This flower comes from Mexico, grows as an ornamental plant that is spread in various parts of the world, including in Indonesia. Zinnia paper flowers are very popular in Indonesia, this plant is often used for ornamental plants. However, in plant care sometimes ornamental plant farmers experience several obstacles due to diseases or plant pests that attack because there is still a lack of knowledge and handling about these plants. Because if the plants are not handled quickly it will make farmers suffer losses. The purpose of building an expert system for diagnosing zinnia paper flower plant diseases, with this expert system it can be more effective to assist farmers in dealing with diseases or pests that attack The inference process uses the certainty factor method, looks for symptom data and then selects parameters according to existing conditions, then processed with diagnostic results in the form of type of disease, percentage results, disease details and suggestions. Based on 18 symptoms and 5 types of disease, 25 system test data were obtained, 20 data results were appropriate and 5 data results did not match so that the average percentage result was 80%.]]>
