Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Digital Transformation Technology (Digitech)

digitech
Website

Published by Information Technology and Science

ISSN : - EISSN : 28079000 DOI : https://doi.org/10.47709

Core Subject : Science,

Computer Science & IT Library & Information Science

Digital Transformation Technology (Digitech) merupakan Jurnal ilmiah Sains dan transformasi Teknologi Digital, terbitan ini berisi artikel bidang Rekayasa Perangkat Lunak, Technology 5.0 Society, Teknologi Industri dan lainnya dengan diterbitkan secara berkala 6 bulanan yaitu Maret dan September.

Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Komputasi Mekanik

Articles 130 Documents

1 2 3 4 5

Rancang Bangun Trainer Elektronika Dasar Sebagai Alat Bantu Peraga Praktikum Pada Laboratorium Teknik Elektronika Sylvia Larasati
Digital Transformation Technology Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Dengan banyaknya alat elektonika yang dipakai tentu tidak sedikit yang mengalami gangguan ataupun kerusakan sehingga terkadang hanya kerusakan pada part yang kecil seperti dioda ataupun resistor saja yang mengakibatkan alat elektronika yang kita miliki tidak dapat berfungsi dengan baik. Sebab itu Informasi tentang berbagai fungsi dan cara kerja komponen elektronika harus kita fahami, saat ini sangat mudah didapat dari berbagai media, baik buku maupun internet dan dapat diaplikasikan dalam banyak hal. Dengan memahami fungsi dan cara kerja dari tiap komponen elektronika tentu akan membantu kita mendiagnosa dan memperbaiki alat tersebut sehingga dapat dipergunakan kembali tanpa harus membeli yang baru, tentu saja semua itu akan menghemat pengeluaran kita.

Rancang Bangun Pengendali Motor Palang Pintu Parkir Otomatis T. S. Ridho Richardo
Digital Transformation Technology Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Motor stepper tidak sama dengan motor AC maupun DC konvensional yang berputar secara kontiniu,tetapi perputaran pada motor stepper yaitu secara incremental atau langkah per langkah ( step by step ), sehingga dapat memberikan putaran yang lebih presisi dan akurat.Perancangan dan pembuatan system pengendali arah putaran motor stepper berbasis ICL293D yang sangat menarik untuk dipelajari.Dalam perancangan system ini menggunakan metode eksperimen,sehingga dalam pembuatan dan perancangan simulator dibutuhkan beberapa komponen penting yang terdiri dari IC L293D sebagai pengambil keputusan dan stepper motor sebagai driver yang dapat membangkitkan elektromagnetik yang di timbulkan oleh lilitan motor stepper pada saat ada arus yang mengalir pada lilitan tersebut,sehingga dapat membolak – balikan arah putaran motor stepper. Catudaya yang dipergunakan adalah 12 Volt DC yang mensupply tegangan ke IC L293D dan motor serta digunakan regulator LM 7805 dan regulator LM 7812 untuk menurunkan dan menstabilkan tegangan.

Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Pemilihan Siswa Berprestasi di SMPN 10 Medan Amir Mahmud Husein; Ricki Eko Hasudungan Hutauruk
Digital Transformation Technology Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Pada penelitian ini maka dibuat suatu sistem klasifikasi siswa berprestasi menggunakan teknik data mining dengan algoritma C4.5. Analisis dilakukan menggunakan data nilai tahun 2020/2021 untuk membangun model C4.5. Algoritma C4.5 merupakan teknik data mining yang dapat melakukan klasifikasi dan prediksi dengan mengolah beberapa variable. Algoritma C4.5 dengan metode pohon keputusan dapat memberikan informasi rule prediksi untuk menggambarkan proses yang terkait dengan prediksi pemilihan siswa berprestasi. Dalam melakukan penelitian ini dilakukan beberapa metode pengumpulan data. Setelah melakukan pengumpulan data, tahap selanjutnya adalah melakukan perhitungan untuk mengklasifikasikan hasil probabilitas dari sample yang digunakan. Apabila perhitungan probabilitas telah selesai, maka tahap selanjutnya dilakukan pengujian dengan menggunakan tools data mining yaitu RapidMiner untuk mengetahui hasil klasifikasi dan memvalidasi hasil perhitungan sebelumnya. Pengujian data ini berhasil mendapatkan akurasi yang cukup. Dengan akurasi yang didapat adalah 56,17%, precission 55,28% dan recall 31.25%.

Prediksi Penerimaan Calon Karyawan Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Biro Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sumatera Utara Amir Mahmud Husein; Mahendra Brutu
Digital Transformation Technology Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Untuk menentukan calon karyawan yang memenuhi kriteria maka dibutuhkan rekomendasi yang tepat. Perekomendasian yang tepat membutuhkan jumlah data yang banyak, Algoritma C4.5 merupakan salah satu metode yang dapat menganalisis data dalam jumlah yang banyak atau biasa disebut data mining. Algoritma C4.5 digunakan pada penelitian ini untuk memprediksi proses penerimaan calon karyawan baru dengan cara mengklasifikasikan data calon karyawan berdasarkan kriteria yang ditentukan. Pada penelitian ini dibuat suatu aplikasi yang mengimplementasikan pohon keputusan dengan algoritma C4.5, data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data calon pegawai. Algoritma C 4.5 adalah algoritma klasifikasi data dengan teknik pohon keputusan. Adapun alur proses pengerjaan penelitian ini dimulai dari Pengumpulan Data sesuai dengan beberapa metode yang telah dijelaskan sebelumnya. Kemudian setelah dataset terkumpul, dilakukan tahap preprocessing untuk proses pengolahan data. Kemudian dilakukan proses perhitungan baik manual maupun menggunakan sistem dari RapidMiner sebagai perbandingan hasil ke akuratan. Hingga pada akhirnya diperoleh hasil akhir. Setelah pengujian dilakukan beberapa kali maka operator yang ditetapkan adalah dengan menggunakan operator split validation dan menggunakan Stratified Sampling dengan training data 90% dan testing data 10% dengan tingkat akurasi sebesar 81,82% dan classification error sebesar 18,18%.

Simulasi Peramalan Dengan Model Regresi Linier Terhadap Orderan Pelanggan Indihome PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk. Amir Mahmud Husein; Putri Suci Rahmadani
Digital Transformation Technology Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

IndiHome dalam memenuhi permintaan produk dari pelanggan belum dapat meramalkan seberapa banyak pesanan dari pelanggan, karena IndiHome tidak bisa melihat secara pasti kejadian yang akan datang. Peramalan penjualan berfokus pada perkiraan produk, penjadwalan, persediaan, permintaan konsumen, modal, distribusi transportasi dan pemasaran produk. Jumlah pesanan dari pelanggan pada waktu mendatang tidak bisa diperkirakan secara pasti, untuk meminimalkan hal tersebut dapat dilakukan dengan metode peramalan Regresi Linier. Metode ini dapat mengukur seberapa banyak produksi yang harus dilakukan agar tidak terjadi kelebihan atau kekurangan pada produk. beberapa alur tahapan yang akan dilalui pada saat melaksanakan penelitian ini yaitu penentuan tujuan, identifikasi variabel, pengumpulan data, perhitungan x, y dan xy, perhitungan a dan b hingga melakukan peramalan. hasil peramalan pada bulan ke-13 atau bulan januari tahun selanjutnya, yaitu sebanyak 1603,831 peramalan orderan yang akan masuk di Plasa Telkom Iskandar Muda Medan. Dibulan ke-14 yaitu bulan Februari hasil peramalan mencapai 1604,728 orderan. Bulan ke-15 atau bulan Maret peramalan menunjukkan hasil 1605,625 orderan. Bulan ke-16 yaitu April, hasil peramalan yaitu sebanyak 1606,522 orderan. Bulan. ke-17 yaitu Mei, hasil peramalan sebanyak 1607,419 orderan. Bulan ke-18 yaitu Juni, hasil peramalan yaitu sebanyak 1608,316 orderan. Bulan ke-19 yaitu Juli, hasil peramalan yaitu sebanyak 1609,213 orderan. Pada bulan ke-20 yaitu Agustus, hasil peramalan mencapai 1610,11 orderan. Bulan ke-21 yaitu bulan September, hasil peramalan yaitu sebanyak 1611,007 orderan. Bulan berikutnya yaitu bulan ke-22 atau Oktober, hasil peramalan sebanyak 1611,904 orderan. Dibulan ke-23 yaitu November, hasil peramalan yaitu sebanyak 1612,801 orderan. Bulan ke-24 yaitu Desember, hasil peramalan mencapai 1613,698 orderan

Pengembangan Sistem Monitoring Jaringan KomputerMenggunakan Dude Andi Tenriawaru; Subardin Subardin; Nurkaeani Nurkaeani
Digital Transformation Technology Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Perkembangan teknologi informasi pada saat sekarang ini para administrator jaringan dituntut untuk bekerja dengan cepat, handal dan professional ketika terjadi masalah pada lalu lintas (traffic) infrastruktur jaringan yang ditanganinya. Sementara itu disisi lain para administrator jaringan tidak selamanya berada di kantor untuk memonitoring unjuk kerja dan lalu lintas infrastruktur jaringan. Masalah yang terjadi pada operasional jaringan akan mengakibatkan kerugian yang tidak kecil, terutama pada instansi-instansi yang memanfaatkan teknologi jaringan. Berdasarkan referensi monitoring jaringan menggunakan aplikasi whireshark digunakan memantau atau melihat pada kualitas jaringan. Oleh karena itu, Hal tersebut membuat peneliti tertarik mengambil judul “Pengembangan Sistem Monitoring Jaringan Komputer Menggunakan Dude”. Pada penelitian ini sistem monitoring agar bekerja atau berfungsi untuk mendeteksi pada jaringan. Sebuah sistem monitoring melakukan proses pengumpulan data mengenai dirinya sendiri dan melakukan analisis terhadap data-data yang dimiliki data yang dikumpulkan pada umumnya merupakan data yang real-time, baik data yang diperoleh dari sistem yang hard real-time maupun sistem yang soft real-time. Observasi awal penelitian sampai pada tahap proses pengujian dapat disimpulkan. Kecepatan troughput yaitu 62 bits/s dan packet loss yaitu Dengan hasil pengukuran troughput dan packet loss sesuai dengan kategori tiphon termasuk kategori bagus. Dengan adanya pengembangan monitoring jaringan menggunakan aplikasi the dude memperkecil kemungkinan kesalahan dan mempermudah kepada putugas/operator di saat ada koneksi internet komputer yang down/terputus.

Analisis Perbandingan Routing Dinamis Dengan Teknik EIGRP dan OSPF Pada Topologi Mesh dalam Jaringan LAN Yohanes Panangian Simanjuntak
Digital Transformation Technology Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Teknologi jaringan komputer adalah teknologi yang masih banyak digunakan oleh manusia untuk berinteraksi dengan mengirim berbagai data dalam jarak dekat dan jauh dalam waktu singkat. Tujuan penelitian ini adalah untuk Mengetahui perbandingan routing dinamis Enhanced Interior Gateway Routing Protocol (EIGRP) dan Open Shortest Path First (OSPF). Delay dan Packet loss digunakan untuk mengetahui kinerja Routing pada pengiriman paket ICMP, sedangkan Throughput digunakan untuk mengetahui kinerja routing pada pengiriman HTTP dan FTP. Hasil pengujian telah menunjukan bahwa simulasi dan pengujian EIGRP memiliki nilai rata-rata delay terendah dibandingkan OSPF. Hasil pengujian packet loss yang dikonfigurasikan menggunakann EIGRP dan OSPF pada topologi mesh yaitu 0% atau tidak terjadi packet loss. Hasil pengujian parameter throughput traffic tidak sibuk routing EIGRP memiliki hasil throughput lebih besar dibandingkan routing OSPF, sedangkan pada throughput traffic sibuk routing OSPF memiliki hasil throughput lebih besar dibandingkan routing EIGRP. Sehingga EIGRP memiliki kinerja terbaik berdasarkan parameter delay dan parameter throughput traffic tidak sibuk dan routing OSPF memiliki kinerja terbaik berdasarkan parameter throughput traffic sibuk.

Analisis Perbandingan Kinerja Routing Statis dan Dinamis dengan Teknik RIP Pada Topologi Ring Dalam Jaringan LAN Wury Agnestisya
Digital Transformation Technology Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Aktivitas masyarakat tidak terlepas dari peran teknologi. Internet selalu berkembang dan sudah dapat diakses oleh seluruh orang, hampir seluruh pekerjaan menggunakan internet untuk mengakses apapun. Dengan internet kita dapat saling terhubung antar perangkat dan bisa mengakses secara luas, seperti antar gedung yang saling terhubung dengan pembagian ip dalam sebuah jaringan.Terdapat dua teknik peroutingan yang akan dibandingkan, yaitu secara statis dan dinamis dengan teknik RIP (Routing Information Protocol) dan menggunakan topologi ring untuk pertukaran data nya. Kedua routing akan dibandingkan untuk mengetahui troughput, delay, dan packet loss dengan keadaan sibuk dan tidak sibuk, tujuannya adalah ntuk mengetahui kinerja routing statis dan dinamis dengan teknik RIP (Routing Information Protocol). FTP (File Transfer Protocol) bisa digunakan untuk mengunduh atau mengunggah file dari pc ke server, mempunyai besaran sendiri dan bisa digunakan unuk mengakses troughput. Untuk mendapatkan hasil FTP bisa melalui traffic generator pada comand prompt. Hasil yang diperoleh untuk delay pada kedua routing bagus, karena rerata <150 ms. Routing static pada traffic tidak sibuk lebih rendah nilai delay, sedangkan pada routing static lebih rendah nilai delay pada traffic sibuk. Pada traffic sibuk dalam pada kedua router tidak memiliki nilai packetloss, sedangkan pada traffic tidak sibuk, routing dynamic dengan teknik rip mempunyai nilai packetloss lebih rendah dibanding routing static. Nilai throughput pada traffic tidak sibuk routing dynamic dengan teknik RIP lebih tinggi dibanding dengan routing static, sedangkan routing static mempunyai rerata nilai throughput pada traffic sibuk lebih tinggi dibanding routing rip

Penerapan Internet Of Things (Iot) Pada Sistem Monitoring Tempat Sampah Rumah Tangga Menggunakan Metode Haversine Formula Isnawaty Isnawaty; Subardin Subardin; Lan Lan Normawan
Digital Transformation Technology Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Sampah merupakan problem serius dalam isu lingkungan hidup. Di Kota Kendari sendiri permasalahan mengenai pengelolaan sampah masih menjadi permasalahan yang terus mengalami peningkatan tiap tahunnya. Banyaknya masyarakat kota Kendari yang tidak sebanding dengan jumlah petugas kebersihan menyebabkan terjadinya penumpukan sampah ditempat sampah yang melebihi kapasitasnya dikarenakan adanya keterlambatan petugas sampah dalam mengankut sampah. Akibatnya sampah yang menumpuk berhamburan dan mengenai bahu jalan sehingga tempat tersebut terlihat kumuh. Oleh karena itu, petugas kebersihan membutuhkan sistem yang dapat meningkatkan kinerja mereka. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem monitoring tempat sampah berbasis wireless sensor network yang menerapkan internet of things. Dalam penerapannya, sistem ini menggunakan sensor HCSR04 untuk mengetahui kapasitas tempat sampah melalui jarak sampah dari sensornya, wemos d1 mini sebagai media pemrosesan dan pengiriman data, dan metode haversine untuk menentukan jarak dan memberikan rekomendasi tempat sampah mana yang akan terlebih dahulu dituju sehingga dapat memudahkan petugas. Hasil yang diperoleh yaitu tempat sampah penuh dan akan mengirimkan notifikasi ketika jarak sensor yang terdeteksi ?10 cm, sedang 11-23 cm dan akan kosong bila jarak yang terdeteksi 24-26 cm. dari hasil pengujian rata-rata galat yang didapatkan yaitu 0,27% dan tingkat akurasinya sebesar 99,73%. Sistem ini berbasis android sehingga memudahkan petugas kebersihan dalam memonitoring kondisi tempat sampah.

Face Tracking menggunakan algoritma Camshift untuk mendeteksi pergerakan murid dikelas Kuandi Dharma; Olga Angelo Fatarosa Laia; Bryan Tawarikh Saragih; Mawaddah Harahap
Digital Transformation Technology Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Pendeteksian atau penjejakan wajah (face Tracking) telah diaplikasikan secara luas untuk berbagai keperluan, diantaranya pada bidang hiburan, pendidikan serta keamanan. Pendeteksian wajah tentu dapat dilakukan dengan kamera secara real time. Misalnya pada kamera pada laptop atau kamera pada suatu ruangan secara real time akan mendeteksi pergerakan wajah. Pendeteksian wajah diimplementasikan dengan menggunakan algoritma camshift. Algoritma camshift berkerja pada search window yang dapat menemukan pergerakan wajah pada tiap frame. Algoritma camshift yang sudah diterapkan dapat mengkalkulasi ukuran dan lokasi pada search window yang akan digunakan untuk frame selanjutnya. Algoritma camshift dapat digunakan untuk pendeteksian seperti pendeteksi wajah. Distribusi yang digunakan hue dalam dimensi warna HSV (Hue, Saturation, Value). Penggunaan distribusi hue ini dilakukan untuk mengatasi perbedaan warna kulit manusia dan latar belakang yang digunakan pada saat pengambilan frame

Page 2 of 13 | Total Record : 130

1 2 3 4 5

Filter by Year

2021 2023

Filter By Issues

All Issue Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Artikel Periode Maret Tahun 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Research Artikel Periode September 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Paper Periode Maret 2021

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Muhammad Khoiruddin Harahap

Contact Email
publikasi@itscience.org

Phone
+6282251583783

Journal Mail Official
publikasi@itscience.org

Editorial Address
Jl. Pancasila Gg. M. Nur Desa Paya Gambar, Deli Serdang Sumatera Utara

Location
Unknown,

Unknown

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Muhammad Khoiruddin Harahap

Contact Email publikasi@itscience.org

Phone +6282251583783

Journal Mail Official publikasi@itscience.org

Editorial Address Jl. Pancasila Gg. M. Nur Desa Paya Gambar, Deli Serdang Sumatera Utara

Location Unknown, Unknown INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Muhammad Khoiruddin Harahap

Contact Email
publikasi@itscience.org

Phone
+6282251583783

Journal Mail Official
publikasi@itscience.org

Editorial Address
Jl. Pancasila Gg. M. Nur Desa Paya Gambar, Deli Serdang Sumatera Utara

Location
Unknown,

Unknown

INDONESIA