cover
Contact Name
Edi Elisa
Contact Email
edelchems@unja.ac.id
Phone
+6281271184167
Journal Mail Official
multiproximity@unja.ac.id
Editorial Address
Jln Raya Jambi-Ma.Bulian KM 15 Mendalo Indah, Muaro Jambi, Jambi
Location
Kota jambi,
Jambi
INDONESIA
Multi Proximity: Jurnal Statistika Universitas Jambi
Published by Universitas Jambi
ISSN : -     EISSN : 2830554X     DOI : -
Core Subject : Education,
This journal publishes research articles / manuscripts with the following scope: Multivariate Analysis Regression and Correlation Actuarial Mathematics Structural Equation Modelling Geometry in Multivariate Statistics Statistical Mathematics Applied Statistics Econometrics Stochastics Process Design of Experiments Statistical Quality Control Techniques in Sampling of Survey Statistical Computing Time Series Data Analysis Forecasting Methods Statistical Modelling Statistical Ecology Genetical Statistics Inferential Statistics Analysis Categorical Data Analysis Statistics in Psychometric Non - Parametrics Statistics Statistics in Natural Science Biostatistics Geostatistics Statistics of Occupational Safety and Health Applied Graph in Statistics Applied Statistics in Optimization Applied Statistics in Education Data Mining/Big Data Analysis
Articles 18 Documents
Implementasi Algoritma Welch Powell dalam Penentuan Tempat Wisata di Kota Jambi Fazar Aryanto; Charmenita Enjellina Siahaan
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 1 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (651.362 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v1i01.17934

Abstract

Keberagaman destinasi wisata tidak jarang menjadikan para wisatawan menghadapi kesulitan dalam penentuan lokasi wisata karena terbatasnya waktu berwisata yang dimiliki. Bahkan, waktu yang dimiliki oleh wisatawan dapat semakin terbatas oleh karena pemborosan waktu dalam memilih jenis wisata dan pertimbangan jarak antar destinasi wisata tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penentuan destinasi wisata di Kota Jambi berdasarkan jenis wisata dan jarak antar destinasi wisata dengan menerapkan pewarnaan graf menggunakan algoritma Welch Powell. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Welch Powell, yaitu salah satu algoritma yang digunakan dalam pemberian warna pada graf. Algoritma ini akan membantu pencarian bilangan kromatik yang menyatakan tempat wisata yang memiliki jenis wisata yang sama dan tempat wisata yang memiliki jarak kurang dari 8 km antar tempat wisata. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa melalui konsep pewarnaan graf dengan penggunaan algoritma Welch Powell dapat dibuat suatu rekomendasi destinasi wisata berdasarkan jenis dan jarak antar wisata itu sendiri.
Implementasi Algoritma Kruskal dalam Menentukan Rute Terdekat di Fakultas Universitas Jambi Kampus Pinang Masak Rizkha Mardhatillah Mardhatillah; Yulanda Rahmadiyah; Yunita Putri Wulandari
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.801 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v1i2.17937

Abstract

Terbatasnya informasi mengenai jarak antar fakultas yang ada di Universitas Jambi Kampus Pinang Masak menyebabkan sulitnya para Mahasiswa Baru dalam menentukan rute terdekat yang akan mereka lalui saat pengenalan kegiatan kampus (PKK), Di mana salah satu kegiatan PKK ialah mengelilingi fakultas-fakultas yang ada di Universitas Jambi. Algoritma Kruskal dapat dipergunakan untuk pencarian barang dan menentukan rute terdekat. Dalam penelitian ini kami menggunakan Algoritma tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan mahasiswa baru atau pun tamu yang ingin mengelilingi kampus dengan rute terdekat  agar perjalanan mereka efisien. Metode penelitian yang digunakan adalah Studi Pustaka yaitu dengan membaca, menelaah, serta menuangkan sumber data yang berkaitan dengan penelitian ini ke dalam kerangka pemikiran teoritis .Penelitian ini juga menggunakan metode observasi di mana kami melakukan observasi perjalanan mencari lokasi dan jarak antar fakultas dengan bantuan google maps. Hasil Penelitian adalah total bobot minimum atau jarak terdekat untuk menggelilingi fakultas-fakultas yang ada di Universitas Jambi Kampus Pinang Masak adalah 1.700  meter. Kata  kunci : Algoritma Kruskal; Rute Terdekat; Fakultas Universitas Jambi
Kajian Ukuran Keirasionalan pada Barisan Bilangan Real Deli Senia Genti; Yulia Safitri; Nur Afrinda
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 1 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (354.73 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v1i01.18043

Abstract

Berkat bilangan dan konstanta yang telah Livioulle kembangkan, Joseph Liouville telah menemukan rumusan teorema Liouville yang pada akhirnya juga digunakan untuk menurunkan suatu rumus mengenai ukuran keirasioanlan bilangan yang didefinisikan seberapa dekat x dapat diperkirakan dalam bilangan rasional. Hasil yang telah dikembangkan oleh Joseph Liouville kemudian di telaah oleh Erdoss dan Strauss pada tahun 1974 yang telah berhasil membuktikan keirasionalan dan rasional yang bersifat bebas dari beberapa jenis deret. Selain itu, hasil dari Joseph Liouville juga ditelaah oleh Borwein pada tahun 1991 dan 1992 yang mengemukakan bahwa ada beberapa deret yang irasional tetapi bukan bilangan Liouville. Selanjutnya oleh Jaroslav Hancl dan Ferdinand Filip yang telah berhasil merumuskan dua kriteria batas bawah ukuran keirasionalan pada barisan tertentu. Penelitian ini dilakukan dengan mengambil sumber data berupa sumber data sekunder untuk mengkaji ukuran kerasionalan pada bilangan real.Dari definisi dan teorema serta lemma yang diambil lalu dilakukan analisis pada setiap definisi dan teorema serta lemma yang diambil. Analisis dilakukan dengan berbagai langkah pembuktian dalam matematika. Langkah – langkah ini juga mengambil proposisi-proposisi untuk melakukan analisis lebih lanjut. Dari hasil dan pembahasan yang dianalisis pada Bab IV telah berhasil membuktikan tentang kajian ukuran keirasionalan pada barisan bilangan real. Hal ini telah dilakukan pembuktian-pembuktian yang dapat meyakinkan bahwa suatu bilangan irasional itu ada pada suatu bilangan real yang sulit didefinisikan.
Distribusi Air Bersih Pada Sistem Perpipaan Di Kawasan Perumahan Torino Kecamatan Kota Baru Putrysia Colandia
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 1 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (234.504 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v1i01.18046

Abstract

Sejalan dengan meningkatnya jumlah populasi penduduk maka kebutuhan air bersih akan semakin meningkat. Seharusnya dengan meningkatnya jumlah populasi maka harus diimbangi dengan persediaan air bersih yang sesuai takaran, tapi dengan bukti yang ada masih banyak di kawasan perumahan torino yang tempat aliran air tidak setakar dengan takaran keperluan air yang dibtuhkan. Distribusi air bersih pada perpipaan PDAM mengakibatkan air bersih yang disalurkan kekawasan perumahan. Dan juga developers lebih mengembangkan sistem perpipaan dikawasan baru yang masih kosong yang mengakibatkan sistem perpipaan yang telah lama ada dikawasan perumahan kurang diperhatikan. Dengan menggunakan pengacuan pada distribusi air dalam perpipaan dapat memudahkan kita ketika menghitung debit yang ada didalam pipa, menghitung volume air, dan menghitung diameter pipa yang diperlukan untuk kawasan perumahan. Dan hasil yang dapat ditunjukkan dengan bertambah besarnya debit awal dan diameter pipa maka akan bertambah besar iterasi yang diperoleh dititik-titik arus pipa akibatnya volume air yang terdapat di pipa akan bertambah besar. Kata Kuci : Distribusi, Air, Sumur Bor, Perpipaan
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Stunting pada Balita di Kota Jambi Menggunakan Distribusi Poisson Fahrur Rozi; Irma Adella; Nadila Febrianti
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 1 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (230.335 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v1i01.18048

Abstract

Kota Jambi merupakan salah satu daerah yang terindikasi mempunyai angka stunting cukup tinggi. Stunting terjadi tidak terlepas dari keadaan ekonomi masyarakat Kota Jambi dan riwayat pendidikan. Gizi dan pola asuh menjadi kunci utama keberhasilan pencegahan stunting. Bagaimana gizi balita bisa tecukupi bila kedaan ekonomi keluarganya terbilang lemah atau tidak mampu dan pola asuh yang baik biasanya tercermin dari sikap ibunya. Sikap ibu tergantung bagaimana dia bisa melihat situasi kemudian mencari solusi dari setiap permasalahan rumah tangga, Pendidikan merupakan kunci dari hal ini.Oleh karena itu kami melakukan sebuah penelitian untuk membuktikan apakah benar bahwa ekonomi dan Pendidikan adalah 2 faktor terjadinya stunting pada balita. Penelitian yang kami lakukan adalah menggunakan metode kuantitatif dengan data primer didapat dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi. Kemudian dengan menggunakan distribusi poisson akan dibuktikan apakah benar ekonomi dan pendidikan orangtua adalah factor stunting Balita dengan menguji hipotesis H0 dan H1 terhadap taraf signifikasi α=0.005. Ternyata didapatkan hasil yang sama dengan hipotesis awal bahwa ekonomi dan Pendidikan orangtua adalah factor terjadinya stunting pada balita. Jadi terbukti jika stunting pada balita akan terus terjadi jika terdapat keluarga yang memiliki ekonomi dan Pendidikan yang rendah.
Implementasi Metode Faktor Ekstraksi dalam Manajemen Anggaran Pemerintah Daerah Dimasa Pandemi Covid 19 Bunga Mardhotillah; Edi Elisa; Syamsyida Rozi
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 1 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (171.582 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v1i01.18134

Abstract

Pandemi covid-19 yang berkepanjangan berpotensi untuk meningkatkan jumlah masyarakat miskin di Indonesia termasuk di provinsi Jambi akibat dari adanya refocusing anggaran pemerintah daerah. Jika hal tersebut terus berlanjut maka tidak menutup kemungkinan akan terjadi peningkatan penduduk miskin secara dratis, sehingga perlu adanya studi untuk menentukan skala prioritas penggunaan anggaran pemerintah daerah terutama dimasa pademi covid-19. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis prioritas penganggaran pemerintah daerah provinsi Jambi dalam hal melakukan realokasi dan refocusing anggaran dengan memperhatikan penanggulangan kemiskinan di masa pandemi covid 19. Metode yang digunakan adalah metode faktor ekstraksi menggunakan principal component analysis. Sampel diambil dari salah satu kabupaten di provinsi Jambi. Data dikumpulankan melalui observasi dan dokumentasi serta diolah menggunakan analisis multivariat. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat 4 komponen utama yang perlu diprioritaskan dalam upaya penanggulangan kemiskinan pada saat penganggaran dengan skala prioritas secara berurutan yaitu pada sektor pendidikan dan kebudayaan, sektor KB, sektor pemberdayaan perempuan, dan sektor sosial.
Prediksi Frekuensi Probabilitas Curah Hujan di Jambi Menggunakan Rantai Markov serta Modul Tree Forecasting Berbantuan Software Qm-V5 Nyimas Nina Alyarahma; Silvia Nur'Adilah; M. Rizki Alfaris
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (448.724 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v1i2.18541

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu unsur cuaca yang datanya diperoleh dengan cara menghitung jumlah air yang jatuh di permukaan tanah datar selama periode tertentu. Kondisi ketidak pastian curah hujan setiap harinya terjadi karena mengalami perpindahan dari kondisi yang berbeda. Oleh karena itu, perlu adanya teori untuk menentukan peluang curah hujan pada waktu yang akan datang. Data terdiri dari 3 stasiun BMKG yang ada di Provinsi Jambi dengan selang waktu 11 tahun, yaitu tahun 2007 hingga 2017. Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan Rantai Markov dan Modul Tree Forecasting (Time Series Analysis) didapatkanlah hasil bahwa jumlah rata-rata curah hujan di Provinsi Jambi pada masing-masing statiun untuk rentang waktu 11 tahun, yaitu pada stasiun Sultan Thaha Jambi adalah1.964,95 mm, pada stasiun Depati Parbo Kerinci adalah 1.299,37 mm dan pada stasiun Klimatologi Jambi adalah 2.164,35 mm. Dengan berbantuan software QM-V5 didapatkan hasil prediksi curah hujan dengan rentang waktu 2018-2026 untuk 3 stasiun.
Analisis Kematangan Buah Pisang dengan Metode Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) M. Tri Wahyudi; Sri Lestari
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (621.099 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin maju khususnya komputer vision telah menjadi sebuah tantangan dalam menganalisis dan memproses suatu citra. Algoritma yang digunakan pada computer vision sangat sulit untuk mengenali tekstur dari suatu citra. Berbeda dengan penglihatan manusia yang dapat mengenali tekstur dengan mudah. Menganalisis suatu citra diperlukan perhitungan secara matematis pada objek baik itu secara piksel maupun geometris. Sehingga digunakanlah suatu metode pengenalan tekstur yaitu Gray Level Co-Occurrence Matrix atau GLCM. Metode GLCM adalah suatu metode ekstraksi order kedua pada fitur statistik tekstur. Metode GLCM memiliki beberapa parameter seperti kontras, korelasi, energi dan homogenitas sebagai fitur ekstraksi ciri dalam pemrosesan citra. Tujuan dilakukannya penelitian tentang analisis kematangan ini adalah untuk mengetahui apakah metode Gray Level Co-Occurrance Matrix (GLCM) dapat digunakan dan akurat dalam menganalisis kematangan buah pisang. Dalam penggunaan metode GLCM (Gray Level Co-Occurrence) kematangan buah pisang dapat dianalisis. Dengan hasil akhir berupa sederat angka yang akan dikonversikan menjadi informasi tingkat kematangan buah pisang tersebut. Namun analisis kematangan buah dengan menggunakan GLCM pada program ini belum akurat 100%.
Analisis Pengangguran Provinsi Jambi Tahun 2018 dan 2019 dengan Metode Uji Tanda Kevin Synagogue Panjaitan; Olivia Cantica
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (555.253 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v1i2.21056

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji perbedaan antara jumlah pengangguran tahun 2018 dan tahun 2019 di provinsi jambi. Provinsi jambi merupakan daerah berada di pulau sumatra bagian selatan(sumbagsel) yang berada dii wilayah indonesia yang banyak mengalami persoalan seperti persoalan sosial, ekonomi, maupun politik. Pada titik berat penilitian kami kami mengambil masalah pengangguran karena menurut kami masalah pengangguran merupakan masalah serius baik itu dari aspek sosial, ekonomi maupun politik, pengangguran juga menjadi penyabab suatu variabel kemiskinan yang terjadi di negara indonesia ini. Pada akhirnya mungkin  pemerintah  provinsi jambi dapat mengambil kebijakan untuk mengatasi pengangguran di provinsi jambi dengan hasil pengujian kami dengan menggunakan uji tanda dan kami ingin mengenal lebih dalam bagaimana metode uji tanda dapat melakukan analisis dua data yang berbeda.
Analisis Perubahan Inflasi Beberapa Kota Besar di Indonesia Dengan Menggunakan Uji Kruskal-Wallis Fahrur Rozi; Irma; Dina Maulidiya
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.322 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v1i2.21418

Abstract

Inflasi merupakan salah satu indikator perekonomian yang penting, laju perubahannya selalu diupayakan rendah dan stabil. Inflasi yang tinggi dan tidak stabil merupakan cerminan akan kecenderungan naiknya tingkat harga barang dan jasa secara umum dan terus menerus sehingga akan melemahkan daya beli masyarakat yang nantinya akan berdampak pada penurunan pendapatan nasional.  Fenomena inflasi di Indonesia sebenarnya semata-mata bukan merupakan suatu fenomena jangka pendek saja dan yang terjadi secara situasional, tetapi seperti halnya yang umum terjadi pada negara-negara yang sedang berkembang lainnya, masalah inflasi di Indonesia lebih pada masalah inflasi jangka panjang karena masih terdapatnya hambatan-hambatan struktural dalam perekonomian negara.Penelitian ini bertujuan untuk Menganalisis perubahan inflasi beberapa kota besar di pulau sumatera Indonesia dengan menggunakan uji kruskall-wallis. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai inflasi beberapa kota besar di Indonesia dari bulan Agustus hingga November tahun yang didapatkan dari Badan Pusat Statistik. Metode analisis untuk mencapai tujuan penelitian ini digunakan analisis data dengan Uji Kruskall Wallis. Uji statistik nonparametrik  merupakan suatu uji statistik yang tidak memerlukan adanya asumsi- asumsi mengenai sebaran data populasi. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi berdistribusi normal. Statistik nonparametrik dapat digunakan untuk menganalisis data yang berskala nominal atau ordinal karena pada umumnya data berjenis nominal dan ordinal tidak menyebar normal. Uji Kruskal-Wallis adalah salah satu uji statistik non parametrik yang dapat digunakan untuk menguji apakah ada perbedaan yang signifikan antara kelompok variabel independen dengan variabel dependennya. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa laju inflasi tahun 2022 di Indonesia secara kesluruhan di Kota Besar yang ada itu hasilnya terbilang normal, tidak terjadi peningkatan yang tinggi. Bisa jadi data yang diperoleh itu di setiap Kota-Kota besar di Indonesia mengalami pasang surut inflasi dari bulan Januari hingga Oktober tahun 2022. Terjadi peningkatan yang kurang signifikan mengakibatkan nilai p(p-value) dari Uji Kruskal-Wallis lebih besar dari taraf signifikansi 5% atau 0,05.

Page 1 of 2 | Total Record : 18