cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika
Published by Universitas Kristen Petra Surabaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 187 Documents
 15   16   17   18   19 
REMOTE VIRTUAL THE DATA STORAGE Gustriansyah, Rendra
Jurnal Informatika Vol 7, No 2 (2006): NOVEMBER 2006
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.7.2.pp. 120-125

Abstract

Almost all computer users know Windows Explorer. With the windows explorer, a user could do the operation file/directory, such as seeing the structure of the hierarchy from the directory, copied some files et cetera. In other words, a window explorer had file manager facilities. This research will discuss the development of the application of the data storage based on web that had file manager facilities (remote virtual the data storage) with the previleges. This research could be applied for the management of the lectures data in the class or in the computer laboratory of a institution. Abstract in Bahasa Indonesia : Hampir setiap pengguna komputer mengenal Windows Explorer. Karena dengan Windows Explorer, user dapat melakukan operasi file/direktori, seperti melihat struktur hirarki dari direktori, menyalin file dan lain sebagainya. Dengan kata lain, window explorer memiliki fasilitas pengaturan file (file manager). Penelitian ini akan membahas pembangunan aplikasi penyimpanan data berbasis web yang mempunyai fasilitas pengaturan file (remote virtual the data storage) dengan hak akses yang berbeda (previleges). Penelitian ini dapat diimplementasikan untuk manajemen data perkuliahan di kelas maupun di laboratorium komputer suatu perguruan tinggi. Kata kunci: remote virtual the data storage, file manager, web, NAS.
PENERAPAN ALGORITMA FUNGSI BOOLEAN SEBAGAI EKSTRASI CIRI PADA JARINGAN SYARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK UNTUK PENGENALAN SIMBOL PETA Thendean, Helmy
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2007): NOVEMBER 2007
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.8.2.pp. 94-99

Abstract

Artificial neural networks (ANN) implementation in image classification problem requires a lot of training time which caused by enormous data size. This kind of data is known as raw data. An image data is extracted directly without any preprocessing. Many feature extraction techniques are offered to reduce the time consumed in training image data. Boolean function algorithm (BFA) in ANN (first and second approach) produces identical output values that can be used as feature of an image data. This feature can then be used as input in Back Propagation ANN that is known as the best ANN method in problems classification. The experiment shows that BFA can be used well as one of feature extraction methods. The second approach BFA in Back Propagation ANN shows better performance in recognition and is lesser time consuming in training than the first approach. Abstract in Bahasa Indonesia : Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) pada masalah klasifikasi citra sering membutuhkan waktu proses pembelajaran yang cukup lama yang disebabkan oleh besarnya jumlah data input. Penggunaan data seperti ini dikenal sebagai penggunaan data yang bersifat mentah. Data input sebuah citra diambil secara langsung untuk diberikan sebagai data pembelajaran dalam algoritma JST. Permasalahan ini menimbulkan berbagai metode ekstrasi ciri (feature extraction) yang diterapkan pada sebuah citra sebelum dijadikan sebagai data pembelajaran dalam sebuah algoritma JST. Algoritma Fungsi Boolean (AFB) menunjukkan bahwa JST dengan penerapan AFB memiliki nilai output yang bersifat identik. Sifat identik pada hasil pemrosesan sebuah data citra inilah yang kemudian diterapkan pada algoritma JST Propagasi Balik (JST PB) sebagai algoritma JST yang terbaik untuk permasalahan klasifikasi. Hasil percobaan menunjukkan bahwa JST AFB dapat diterapkan sebagai salah satu metode feature extraction pada citra. Kinerja JST AFB dengan pendekatan kedua memberikan hasil yang lebih baik dari tingkat pengenalan maupun waktu pembelajaran. Kata kunci: jaringan syaraf tiruan, algoritma fungsi Boolean, propagasi balik, ekstrasi ciri, pengenalan pola.
OPTIMASI PENGAMBILAN DAN PENATAAN ULANG BARANG DI GUDANG DENGAN PENERAPAN STACK MENGGUNAKAN METODE GENETIC ALGORITHM Lim, Resmana; Gang, Ong Wie; Gunadi, Kartika
Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2004): MAY 2004
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.5.1.pp. 39-52

Abstract

Industrial field which getting more advance needs computer to help them. In industrial field, computer will make something get easier, fetching and reordering goods in warehouse is including here. A software including that needs have been made by writers. This software is specified for a warehouse which goods stored in plates at the rack in the warehouse. To reordering goods, writers use the Genetic Algorithm, which will process making population, finding the fitness cost with counting the vast and weight of the goods, sorting, immigration, cross over, and mutation. With this software, user can also check the condition of the warehouse in two and three dimensions, using OpenGL. This optimation software have been tried and give fitness cost average up to 90%, this software have been succeed to operate the function. Abstract in Bahasa Indonesia : Dunia industri yang semakin maju membutuhkan komputer sebagai alat bantu utama. Sistem komputerisasi di dalam dunia industri akan membuat beberapa hal menjadi lebih mudah, antara lain dalam pengambilan barang dan penataan ulang barang di gudang. Suatu perangkat lunak untuk keperluan tersebut telah dibuat oleh penulis. Perangkat lunak yang dibuat ini dikhususkan untuk gudang yang barang-barangnya disimpan dalam palet-palet pada rak di gudang. Penataan ulang barang ini menggunakan algoritma genetika, yang akan melalui proses pembuatan populasi awal, pencarian fitness cost dengan memperhitungkan luas area dan berat barang, pengurutan data, imigrasi, persilangan, dan mutasi. Melalui perangkat lunak ini, user juga dapat melihat kondisi gudang secara baik secara 2 dimensi ataupun 3 dimensi, yang dalam pengerjaannya menggunakan OpenGL. Sistem dari perangkat lunak yang dibuat ini sudah diuji coba dan memberikan nilai rata-rata fitness cost di atas 90%, ini berarti perangkat lunak ini telah sukses dalam menjalankan fungsinya. Kata kunci: penataan barang, pengambilan barang dari gudang, penataan ulang barang, rak, palet, Algoritma Genetika, imigrasi, persilangan, mutasi, OpenGL.
ADAPTIVE BACKGROUND DENGAN METODE GAUSSIAN MIXTURE MODELS UNTUK REAL-TIME TRACKING Rostianingsih, Silvia; Adipranata, Rudy; Wibisono, Fredy Setiawan
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2008): MAY 2008
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.9.1.68-77

Abstract

Nowadays, motion tracking application is widely used for many purposes, such as detecting traffic jam and counting how many people enter a supermarket or a mall. A method to separate background and the tracked object is required for motion tracking. It will not be hard to develop the application if the tracking is performed on a static background, but it will be difficult if the tracked object is at a place with a non-static background, because the changing part of the background can be recognized as a tracking area. In order to handle the problem an application can be made to separate background where that separation can adapt to change that occur. This application is made to produce adaptive background using Gaussian Mixture Models (GMM) as its method. GMM method clustered the input pixel data with pixel color value as it’s basic. After the cluster formed, dominant distributions are choosen as background distributions. This application is made by using Microsoft Visual C 6.0. The result of this research shows that GMM algorithm could made adaptive background satisfactory. This proofed by the result of the tests that succeed at all condition given. This application can be developed so the tracking process integrated in adaptive background maker process. Abstract in Bahasa Indonesia : Saat ini, aplikasi motion tracking digunakan secara luas untuk banyak tujuan, seperti mendeteksi kemacetan dan menghitung berapa banyak orang yang masuk ke sebuah supermarket atau sebuah mall. Sebuah metode untuk memisahkan antara background dan obyek yang di-track dibutuhkan untuk melakukan motion tracking. Membuat aplikasi tracking pada background yang statis bukanlah hal yang sulit, namun apabila tracking dilakukan pada background yang tidak statis akan lebih sulit, dikarenakan perubahan background dapat dikenali sebagai area tracking. Untuk mengatasi masalah tersebut, dapat dibuat suatu aplikasi untuk memisahkan background dimana aplikasi tersebut dapat beradaptasi terhadap perubahan yang terjadi. Aplikasi ini dibuat untuk memisahkan background dengan menggunakan metode Gaussian Mixture Models (GMM). Metode GMM melakukan cluster data piksel dengan menggunakan warna background tiap piksel sebagai dasarnya. Setelah cluster dibentuk, dilakukan pencocokan input sebagai distribusi, dimana distribusi yang dominan dijadikan sebagai background. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Microsoft Visual C 6.0. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma GMM dapat beradaptasi terhadap background. Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian yang sukses terhadap semua kondisi yang diberikan. Aplikasi ini dapat dikembangkan lebih lanjut supaya proses tracking dapat terintegrasi dengan background yang adaptive. Kata Kunci : adaptive, background , Gaussian Mixture Models (GMM)
KURVA BEZIER DAN BRESENHAM UNTUK PEMBUATAN LINGKARAN Setiabudi, Djoni Haryadi
Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2001): NOVEMBER 2001
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.2.2.pp. 51-56

Abstract

One of the primitive in computer graphics is a circle. It needs a special method to draw a circle like Bezier method and Bresenham algorithm. According to Bezier method, it use polygon control points to draw circle but it use coordinate points of translation on Bresenham algorithm. In this research, there are two methods were compared namely Bezier's method and Bresenham algorithm. Both of them were comparing according to speed and accuration in drawing a circle. The purpose of this research is to know which one is better to draw a good circle. It is used of Borland Delphi programming language for implementation. The result of this research shows Bresenham algorithm had 1.44 times faster than Bezier for 70 drawing points, however for accuration, the Bezier's method is better. The error of Bezier X coordinate is 0,038379671 smaller than that of Bresenham X coordinate, and the error of Bezier Y coordinate is 0,026411257 less than Bresenham Y coordinate. Abstract in Bahasa Indonesia : Salah satu primitif yang penting di komputer grafik adalah pembuatan lingkaran. Untuk menggambar bentuk lingkaran diperlukan suatu metode tertentu seperti metode Bezier dan algoritma Bresenham. Pada metoda Bezier menggunakan titik-titik kontrol poligon untuk membuat lingkaran. Sedangkan pada algoritma Bresenham menggunakan translasi titik koordinat. Pada penelitian ini dibandingkan kedua metode yaitu metode Bezier dan algoritma Bresenham. Kedua metode ini akan dibandingkan berdasarkan kecepatan proses dalam pembuatan lingkaran dan akurasi hasil penggambaran lingkaran oleh masing-masing metode. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui metode pembuatan lingkaran yang paling baik. Untuk penelitian ini digunakan bahasa pemrograman Borland Delphi. Dari hasil penelitian, didapatkan bahwa algoritma Bresenham memiliki kecepatan proses 1.44 kali lebih cepat dari Bezier untuk 70 titik penggambaran, sedangkan akurasi dalam pembuatan lingkaran metode Bezier lebih baik, dimana error untuk koordinat X Bezier lebih kecil 0,038379671 dari koordinat X Bresenham sedangkan error untuk koordinat Y Bezier lebih kecil 0,026411257dari koordinat Y Bresenham. Kata kunci: Bezier, Bresenham, lingkaran, komputer grafik.
STATIC CODE ANALYSIS FOR SOFTWARE QUALITY IMPROVEMENT: A CASE STUDY IN BCI FRAMEWORK DEVELOPMENT Sugiarto, Indar
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2008): NOVEMBER 2008
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.9.2.166-172

Abstract

This paper shows how the systematic approach in software testing using static code analysis method can be used for improving the software quality of a BCI framework. The method is best performed during the development phase of framework programs. In the proposed approach, we evaluate several software metrics which are based on the principles of object oriented design. Since such method is depending on the underlying programming language, we describe the method in term of C++ language programming whereas the Qt platform is also currently being used. One of the most important metric is so called software complexity. Applying the software complexity calculation using both McCabe and Halstead method for the BCI framework which consists of two important types of BCI, those are SSVEP and P300, we found that there are two classes in the framework which have very complex and prone to violation of cohesion principle in OOP. The other metrics are fit the criteria of the proposed framework aspects, such as: MPC is less than 20; average complexity is around value of 5; and the maximum depth is below 10 blocks. Such variables are considered very important when further developing the BCI framework in the future.
VISUALISASI DAN NAVIGASI MEDIA PENYIMPANAN DISK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SPLIT SCREEN SYSTEM yulia, Yulia; Kendengis, Edy
Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2002): NOVEMBER 2002
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.3.2.pp. 69-74

Abstract

Disk is a very useful device to a computer to save data file. For that, is much needed to have a program that has a capability to represent, navigate, and operate that files. There are many computer programs that used to present, navigate, and operate disk files in text form with a lot of facilities, but only a few programs that can represent files in a graphic form and have special feature, like capability to find the biggest files that use disk space. This capability is very useful in disk file management. This software use split screen system method and tree map algorithm. Split screen system is used to navigate, where the monitor screen divided into two parts to visualize files in a disk, the small part (map navigator) visualize the whole content of a drive or directory and the big part visualize the detail of a part according to focus box in the map navigator. A mouse can move focus box in the map navigator and the box size is the comparison between map navigator sizes with map view size. Tree map algorithm is used to calculate the size of box picture of the represented file. This algorithm needs a complete tree structure from a drive or directory that will be painted. The software to make this windows based program is Borland Delphi 5.0. Abstract in Bahasa Indonesia : Disk merupakan alat yang sangat bermanfaat bagi sebuah sistem komputer untuk menyimpan data berupa file. Untuk itu sangat dibutuhkan program yang dapat merepresentasikan, menavigasi dan mengoperasikan file-file tersebut. Banyak program komputer yang digunakan untuk merepresentasikan, menavigasi dan mengoperasikan file-file pada media penyimpanan disk dalam bentuk teks dengan berbagai macam fasilitas, tetapi sangat sedikit program yang merepresentasikan file-file dalam bentuk grafik atau secara visual serta mampu memberikan kelebihan-kelebihan tersendiri, seperti kemampuan untuk merepresentasikan file-file yang paling banyak menggunakan ruang media penyimpanan disk. Kemampuan seperti ini sangat bermanfaat pada saat melakukan manajemen file-file pada sebuah media penyimpanan disk. Tujuan dari perancangan ini adalah membuat suatu program komputer berbasis windows yang dapat memvisualisasikan media penyimpanan disk yang dilengkapi dengan kemampuan navigasi dan fasilitas manajemen file baik pada personal komputer maupun komputer yang berada pada jaringan lokal. Pada perancangan ini menggunakan metode split screen system dan algoritma tree map. Split screen system digunakan untuk dapat melakukan navigasi, dimana pada layar monitor dibagi menjadi dua bagian untuk memvisualisasikan file-file pada media penyimpanan disk, bagian yang kecil (map navigator) memvisualisasikan secara keseluruhan isi dari suatu drive atau directory dan bagian yang besar (map view) memvisualisasikan detil dari bagian tertentu berdasarkan kotak fokus yang berada pada map navigator. Kotak fokus yang berada pada map navigator dapat digerakkan dengan mouse dan besarnya kotak tersebut merupakan perbandingan dari ukuran map navigator dengan ukuran map view. Algoritma tree map digunakan untuk melakukan kalkulasi ukuran gambar kotak dari suatu file yang akan direpresentasikan. Algoritma ini membutuhkan suatu struktur pohon yang lengkap dari suatu drive atau directory yang akan digambar. Pembuatan program komputer berbasis windows ini, diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Borland Delphi 5.0. Kata kunci: visual, navigasi, tree map, split screen system.

Page 19 of 19 | Total Record : 187

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

1999 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2017): MAY 2017 Vol 13, No 2 (2015): NOVEMBER 2015 Vol 13, No 1 (2015): MAY 2015 Vol 12, No 2 (2014): NOVEMBER 2014 Vol 12, No 1 (2014): MAY 2014 Vol 11, No 1 (2012): MAY 2012 Vol 10, No 2 (2009): NOVEMBER 2009 Vol 10, No 1 (2009): MAY 2009 Vol 9, No 2 (2008): NOVEMBER 2008 Vol 9, No 1 (2008): MAY 2008 Vol 8, No 2 (2007): NOVEMBER 2007 Vol 8, No 1 (2007): MAY 2007 Vol 7, No 2 (2006): NOVEMBER 2006 Vol 7, No 1 (2006): MAY 2006 Vol 6, No 2 (2005): NOVEMBER 2005 Vol 6, No 1 (2005): MAY 2005 Vol 5, No 2 (2004): NOVEMBER 2004 Vol 5, No 1 (2004): MAY 2004 Vol 4, No 2 (2003): NOVEMBER 2003 Vol 4, No 1 (2003): MAY 2003 Vol 3, No 2 (2002): NOVEMBER 2002 Vol 3, No 1 (2002): MAY 2002 Vol 2, No 2 (2001): NOVEMBER 2001 Vol 2, No 1 (2001): MAY 2001 Vol 1, No 1 (1999): MAY 1999 More Issue