cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fitri Indra Indikawati
Contact Email
fitri.indikawati@tif.uad.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalsarjana@tif.uad.ac.id
Editorial Address
Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Kec. Banguntapan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55191
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Sarjana Teknik Informatika
Published by Universitas Ahmad Dahlan
ISSN : 23385197     EISSN : 28093399     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JSTIE (Jurnal Sarjana Teknik Informatika) (E-Journal) adalah jurnal online ditujukan sebagai sarana publikasi dari makalah yang disarikan dari hasil penelitian mahasiswa Teknik Informatika. Focus and Scope: Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering) Pengetahuan dan Data Mining (Data Mining) Teknologi Multimedia (Multimedia Technologies) Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligents) Grafika Komputer (Computer Graphics) Sistem Informasi (Information Systems)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 10, No 3 (2022): Oktober" : 6 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Makanan Pada Kulit Berjerawat Menggunakan Metode Certainty Factor (CF) dan Weighted Product (WP) Aditya Pramudita Kuncoro; Anna Hendri Soleliza Jones
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 10, No 3 (2022): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v10i3.25210

Abstract

Jerawat merupakan salah satu penyakit yang terjadi pada wajah dan memiliki tingkat keparahan yang berbeda. Jerawat banyak sekali faktor penyebabnya salah satunya merupakan makanan. Penelitian ini berfokus pada mendiagnosa jenis jerawat yang dialami serta tingkat keparahan jerawatnya dan memberikan alternatif berupa makanan yang dapat mengurangi jerawat.Penelitian ini menggunakan data yang di dapat melalui pakar kulit dan pakar gizi. Pengambilan data dilakukan dengan wawancara dan studi pustaka. Dari data yang di dapatkan oleh pakar kulit berupa data jerawat, gejalanya dan tingkat keparahan untuk di terapkan ke dalam sistem dengan menggunakan metode certainty factor. Serta data yang di dapatkan dari pakar gizi berupa data makanan yang dapat mengurangi jerawat yang akan diperingkatkan berdasarkan tingkat keparahan jerawat menggunakan metode weighted product.Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem berbasis website yang memiliki 2 fitur utama yaitu diagnosa jenis jerawat serta rekomendasi makanan. Poses pengujian sistem ini menggunakan 4 pengujiian yaitu System Usability Scale (SUS), Validitas, Expert judgment dan Blackbox. Pengujian System Usability Scale (SUS) dan uji validitas dilakukan oleh 20 responden yang sedang berjerawat memiliki gejala yang berbeda dengan mendapatkan skor 89% untuk uji SUS dan uji validitas 85% dari pakar kulit. Pengujian menggunakan expert judgment dilakukan oleh pakar gizi dan pakar kulit menghasilkan 1 butir pernyataan hasil 0,875, menghasilkan sistem yang memiliki validitas tinggi, 4 pertanyaan memiliki indeks 0,75 dan 6 pertanyaan memiliki indeks 0,625 menghasilkan sistem yang memiliki validitas sedang bagi pengguna.
Prediksi Dini Penyakit Preeklamsia Menggunakan Algoritma C4.5 Siti Nurrohmah; Dwi Normawati
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 10, No 3 (2022): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v10i3.24187

Abstract

Berdasarkan data Kemenkes RI tahun 2021menunjukkan angka kematian ibu tinggi yaitu lebih dari 4000 kasus setiap tahunnya dimana salah satu penyebabnya adalah preeklamsia. Pencegahan preeklamsia cukup sulit dikarenakan gejala utamanya belum diketahui pasti. Namun teknologi dapat digunakan untuk membantu pendeteksian preeklamsia. Penelitian ini bertujuan mendeteksi preeklamsia pada ibu hamil menggunakan algoritma C4.5. Tahapan pertama penelitian ini adalah melakukan studi literatur. Kemudian mengumpulkan data di RSKIA Sadewa Yogyakarta dan mengolahnya melalui tahapan preprocessing dengan melakukan seleksi data, transformasi data, membagi data menggunakan 10-fold cross validation. Selanjutnya data dianalisis menggunakan algorima C4.5 dan diimplementasikan ke dalam sistem. Penenelitian ini menggunakan data sebanyak 870 data dengan atribut pendidikan, pekerjaan, usia, usia kehamilan, tekanan darah, berat badan, jenis kehamilan, jumlah kelahiran, riwayat aborsi, riwayat persalinan, riwayat penyakit, dan proteinuria serta kelas klasifikasi negatif, preeklamsia ringan, dan preeklamsia berat. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem prediksi dini penyakit preeklamsia pada ibu hamil. Hasil pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa sistem prediksi mendapatkan nilai akurasi 81,38%, precision 78,37%, recall 79,69%, dan f1-score 78,73%. Hasil pengujian black box menunjukkan fungsi sistem dapat digunakan dengan baik.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Kominfo Tentang Penyelenggara Sistem Elektronik (PSE) Menggunakan Metode Naive Bayes Noni Meilawati; Sri Winiarti
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 10, No 3 (2022): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v10i3.25327

Abstract

Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo) membuat aturan baru, yaitu untuk setiap platform, aplikasi, dan web yang termasuk ke dalam Penyelenggara Sistem Elektronik (PSE) wajib untuk mendaftarkan diri kepada Kominfo menghindari pemblokiran. Pada tanggal 30 juli 2022 memblokir beberapa situs yaitu origin, paypal, steam dan lain-lain menjadi perbicangan di media sosial twitter menggunakan #BlokirKominfo untuk mengungkapkan berbagai opini dan keluh kesahnya. Pengumpulan data tweet tanggal 16 juli 2022- 06 Agustus 2022, data tweet diambil sebanyak 1500 data dengan tweet berbahasa Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Naive Bayes Merupakan salah satu algoritma machine learning yang penggunaannya mudah serta pemrosesannya memiliki waktu yang cepat dan mudah diimplementasikan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan menggunakan data tweet PSE menunjukan bahwa sentimen dari data tweet tersebut cenderung negatif, tweet yang mengandung sentimen negatif ada sebanyak 606 data, tweet sentimen positif ada 378 data dan sentimen netral sebanyak 213 data. Proses klasifikasi pada penelitian ini menggunakan 20% data testing dan 80% data training. Pengujian menggunakan confusion matrixakurasi sebesar 63%, precision 80%, recall 46% dan F-score 44%. 
Analisis Pola Asosiasi Judul Artikel Publikasi Berdasarkan Data Google Scholar Menggunakan Algoritma Apriori Iftitah Dwi Ulumiyah; Herman Yuliansyah
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 10, No 3 (2022): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v10i3.24818

Abstract

Diseminasi hasil publikasi adalah salah satu tugas wajib yang dimiliki oleh dosen Universitas Ahmad Dahlan dengan menghasilkan berbagai macam judul artikel publikasi. Namun permasalahannya adalah artikel tersebut belum diketahui analisis pola pasangan kata yang sering dipasangkan bersamaan. Penelitian ini bertujuan untuk mencari pola pasangan kata dari judul artikel publikasi dengan algoritma Apriori. Penelitian ini dilakukan dengan empat tahapan. Tahapan pertama adalah dengan mengkaji penelitan terdahulu, mengumpulkan data serta menganalisis. Tahap kedua adalah melakukan crawling data artikel publikasi dari Google Scholar. Data judul publikasi yang telah diperoleh dilakukan text preprocessing untuk menghasilkan data yang relevan dalam tahap ketiga. Kemudian melakukan pencarian aturan asosiasi pola pasangan kata menggunakan algoritma Apriori dengan menentukan nilai confidence dan support berdasarkan data yang telah melalui tahap text preprocessing. Dalam penelitian ini menggunakan data judul artikel publikasi dengan jumlah sebanyak 476 data. Berdasarkan 10 kali percobaan yang dilakukan dengan menggunakan nilai support  dan confidence yang berbeda, maka diperoleh hasil rules terbanyak dan memungkinkan untuk dianalisa adalah sebanyak 23 rules dengan nilai tertinggi untuk support, confidence dan lift ratio adalah 13%, 88% dan 12.62, masing-masing.
Metode Z-Score untuk Menentukan Status Gizi Balita: Aplikasi Berbasis Android Selvia Lorena Br Ginting; Yogie Rinaldy Ginting; M. Adi Diansyah
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 10, No 3 (2022): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v10i3.24566

Abstract

Malnutrisi adalah masalah umum pada pasien anak dengan penyakit kronis, dan bayi berada pada peningkatan risiko karena percepatan pertumbuhan dan perkembangan otak. Sekitar 45% dari semua kematian anak secara globa disebabkan oleh Malnutrisi anak (kurang gizi) dan diseluruh dunia sekitar 20 juta anak dibawah usia 5 tahun terdeteksi kekurangan gizi parah, membuat mereka sangat rentan terhadap penyakit dan kematian dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi prediksi gizi agar para orang tua dapat dengan mudah memeriksa status gizi anak. Penelitian ini menggunakan metode penelitian waterfall dalam mengembangkan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata 88% pengguna memahami informasi dari aplikasi sehingga aplikasi dapat digunakan untuk penggunanya.
Protokol L2TP dan IPsec Sebagai Keamanan Jaringan Pada Dinas Kominfotik Sumatera Barat Ridho Laksamana; Emil Naf'an; Eka Praja Wiyata Mandala
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 10, No 3 (2022): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v10i3.25178

Abstract

Beberapa masalah muncul pada beberapa perusahaan-perusahaan baik itu dalam skala besar maupun skala kecil. Adapun dari berbagai macam masalah yang terjadi, salah satunya adalah masalah keamanan jaringan komputer. Pada Kantor Dinas Komunikasi, Informatika dan Statistik Sumatera Barat terdapat masalah keamanan jaringan, salah satunya masalah yang sering terjadi yaitu serangan dari berbagai macam malware. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut ialah dengan menggunakan teknologi keamanan jaringan VPN (Virtual Private Network) dengan metode L2TP (Layer 2 Tunneling Protocol) dan metode IPSec (Internet Protocol Security) yang akan digunakan sebagai alternatif keamanan jaringan untuk meningkatkan keamanan pertukaran data perusahaan. Penelitian ini membuat jaringan private dengan menggunakan IP publik yang dikonfigurasikan pada mikrotik dan konfigurasi dibuat untuk meminimalkan biaya dan waktu implementasi. Protokol L2TP (Layer 2 Tunneling Protocol) dan IPSec (IP Security) mampu mengatasi serangan DDoS attack sehingga server tidak mudah down saat terindikasi serangan.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2023): Februari Vol 10, No 3 (2022): Oktober Vol 10, No 2 (2022): Juni Vol 10, No 1 (2022): Februari Vol 9, No 3 (2021): Oktober Vol 9, No 2 (2021): Juni Vol 9, No 1 (2021): Februari Vol 8, No 3 (2020): Oktober Vol 8, No 2 (2020): Juni Vol 8, No 1 (2020): Februari Vol 7, No 3 (2019): Oktober Vol 7, No 2 (2019): Juni Vol 7, No 1 (2019): Februari Vol 6, No 3 (2018): Oktober Vol 6, No 2 (2018): Juni Vol 6, No 1 (2018): Februari Vol 5, No 3 (2017): Oktober Vol 5, No 2 (2017): Juni Vol 5, No 1 (2017): Februari Vol 4, No 3 (2016): Oktober Vol 4, No 2 (2016): Juni Vol 4, No 1 (2016): Februari Vol 3, No 3 (2015): Oktober Vol 3, No 2 (2015): Juni Vol 3, No 1 (2015): Februari Vol 2, No 3 (2014): Oktober Vol 2, No 2 (2014): Juni Vol 2, No 1 (2014): Februari Vol 1, No 2 (2013): Oktober Vol 1, No 1 (2013): Juni More Issue