Articles
108 Documents
<![CDATA[Analisis Permintaan dan Prediksi Obat dengan Menggunakan Metode ABC Analysis dan SVR ]]>
<![CDATA[Kusumadewi, Sri]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2016: Prosiding SNIMED 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam satu tahun, rata-rata rumah sakit mengeluarkan total sekitar 33% dari biaya investasi keseluruhan hanya untuk biaya investasi obat. Permasalahan yang timbul dalam mengelola persediaan obat adalah terkadang terdapat kondisi obat yang stock out. Untuk menghindari hal tersebut dibutuhkan perencanaan logistik yang baik. Penelitian ini akan membahas metode yang dipakai untuk merencanakan logistik yaitu metode ABC Analysis dan Support Vector Regression (SVR). Metode ABC Analysis membantu proses klasifikasi obat menjadi tiga kelompok utama yang didasarkan pada tingkat kepentingan yaitu kelompok A, B, dan C. Sedangkan metode SVR digunakan untuk untuk menghitung prediksi obat.Data obat diambil dari Rumah Sakit Swasta di Kabupaten Jember. Hasilnya ABC Analysis mampu mengklasifikasikan obat menjadi tiga kelompok yaitu: golongan A sejumlah 311 item atau 30,55% dari jumlah item keseluruhan, kelompok B sejumlah 304 item atau 29,862% dari jumlah item keseluruhan, dan kelompok C sejumlah 403 item atau 39,587% dari jumlah item keseluruhan. Uji prediksi dilakukan dengan mengambil data sebanyak lima buah obat yang berasal dari kelompok A.dalam proses perhitungannya, kernel yang digunakan adalah dengan kernel linearhasilnya masing-masing obat menghasilkan nilai MAPE diatas 20%, dimana hasil ini belum dikatakan efektif jika digunakan untuk proses prediksi.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Panduan Gizi Makanan Balita ]]>
<![CDATA[Khusna, Arfiani Nur]]>;
<![CDATA[Rizkawati, Luthvi]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Gizi memegang peranan penting dalam tumbuh kembang balita terutama untuk mencerdaskan dan menyokong pertumbuhan fisik yang kuat. Makanan merupakan komponen penting untuk memenuhi asupan gizi yang berkualitas baik, sehat dan seimbang. Namun, angka gizi buruk dan gizi kurang di Indonesia masih tinggi sehingga menyebabkan pertumbuhan balita lambat bahkan obesitas. Kurangnya pengetahuan ibu dalam memberikan makanan pendamping ASI (MPASI) yang tepat sesuai usia balita menjadi salah satu faktor penyebab gizi buruk. Berdasarkan hasil kuisioner mengenai pengetahuan terhadap pemberian MPASI dan disebarkan kepada 50 responden yang mempunyai balita, terdapat 75% responden tidak mengetahui bagaimana memilih pengaturan menu makanan yang bernilai gizi tinggi untuk disajikan pada balita sesuai dengan usianya. Penelitian ini akan merancang sistem informasi panduan gizi makanan balita untuk membantu pengguna dalam memilih dan mengolah makanan balita yang tepat berdasarkan usia. Berdasarkan hasil pengujian rancangan sistem diperoleh nilai usability sebesar 94,5 yang menunjukkan bahwa rancangan sistem layak untuk dikembangkan sebagai alat bantu dalam meningkatkan kebutuhan gizi balita dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.]]>
<![CDATA[Animasi Pembelajaran Gesture atau Gerakan Badan pada Anak dengan Autisme ]]>
<![CDATA[Kurniasari, Febriana]]>;
<![CDATA[Kurniawan, Rahadian]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Makalah ini membahas tinjauan literatur review Simulator untuk Animasi Gestur Badan pada Anak Autisme. Literatur dilakukan berdasarkan beberapa kriteria, yaitu (1) Literatur membahas tentang Autisme, (2) Literatur membahas tentang gestur badan anak autisme, (3) Literatur membahas tentang animasi 3D berbasis Virtual Reality, (4) Literatur berasal dari publikasi ilmiah berbahasa Inggris. Ada 15 makalah penelitian sebelumnya terkait dengan topik Animasi Gestur Badan pada Anak Autisme. Selanjutnya, makalah yang dipilih dikategorikan ke dalam beberapa topik yaitu Tahun Penerbitan, Nomor Referensi, Pengelompokan Makalah , Judul Makalah, Penulis Makalah. Hasil tinjauan literatur ini diharapkan untuk memudahkan para calon pengajar anak autisme dapat berinteraksi langsung dengan anak autisme menggunakan animasi virtual]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS: TREND PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK BIDANG TERKAIT KESEHATAN ]]>
<![CDATA[Rahmanti, Annisa Ristya]]>;
<![CDATA[Prasetyo, Arief Kurniawan Nur]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Meningkatnya pemanfaatan Teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG), memicu banyaknya studi yang menggunakan pendekatan spasial untuk menyajikan informasi kesehatan dalam bentuk peta. Namun demikian, hampir sebagian besar studi menggunakan pendekatan spasial hanya untuk menginvestigasi kejadian penyakit menular dan kejadian outbreak. Studi ini dilakukan untuk melihat potensi pemanfaatan SIG untuk mengelola berbagai sumber data terkait kesehatan. Jika dilihat dari sisi pengguna, telah banyak stakeholder yang telah menggunakan SIG. Institusi pemerintah seperti Kementrian Kesehatan, dinas kesehatan baik kabupaten maupun provinsi menggunakan data-data laporan rutin untuk diolah secara spasial. Institusi pelayanan kesehatan seperti Puskesmas, rumah sakit, dan balai pelayanan kesehatan juga mulai menggunakan SIG untuk mengevaluasi kunjungan pasien. Sama halnya dengan penyedia asuransi kesehatan, SIG dipandang penting dalam melakukan evaluasi distribusi kepesertaan dan partner jaminan kesehatan. Sedangkan akademisi atau insitusi pendidikan seperti dosen, peneliti dan mahasiswa memanfaatkan SIG untuk mencari hubungan sebab akibat kejadian penyakit atau untuk proses pembelajaran dan pendidikan. Berbeda dengan ketiga jenis institusi diatas, industri pengembang software, meggunakan SIG sebagai alat untuk menyempurnakan aplikasi terkait pelayanan kesehatan. Studi ini dapat memberikan gambaran seberapa jauh pemanfaatan SIG di institusi – institusi tersebut dan dapat mereview kebutuhan penggunaan SIG di institusi terkait sehingga dapat menginisiasi institusi lain untuk memanfaatkan teknologi SIG sebagai bahan masukan dalam pengambilan keputusan.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Sel Serviks Menggunakan Analisis Fitur Nuclei pada Citra Pap Smear ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Rahadian]]>;
<![CDATA[Sasmito, Dinda Eling Kartikaning]]>;
<![CDATA[Suryani, Fajar]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) SNIMed IV (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pada penelitian ini, kami mengevaluasi klasifikasi sel serviks dengan menggunakan analisis fitur yang diekstraksi hanya pada daerah nuclei dan tidak memperhitungkan fitur yang diekstraksi dari daerah sitoplasma. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kenyataan bahwa pada citra Pap Smear yang kompleks nuclei dapat diekstraksi secara otomatis dari citra Pap smear, berbeda dengan segmentasi sitoplasma yang susah diekstrak jika sel tumpang tindih. Kami melakukanseleksi fitur terhadap 25 fitur pada daerah nuclei untuk digunakan sebagai fitur dalam proses klasifikasi menggunakan Fisher Criterion. Selanjutnya, kami membandingkan hasil kinerja dua metode klasifikasi yaitu K-Nearest Neighbor dan Backpropagation.Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa analisis fitur dapat mencapai kinerja klasifikasi yang tinggi ketika kita menggunakan fitur hanya dari daerah nuclei.]]>
<![CDATA[Fungsi Similaritas Pada Sistem Berbasis Kasus Penyelesaian Masalah Akademik Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Hendra, Syaiful]]>;
<![CDATA[Kusumadewi, Sri]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2015: Prosiding SNIMED 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstract. Penelitian ini mengusulkan salah satu pendekatan dalam identifikasi masalah akademik mahasiswa yaitu dengan pendekatan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Dalam sistemberbasis kasus penyelesaian masalah akademik mahasiswa yang dibangun, fungsi similaritas darialgoritma K-NN merupakan salah satu hal yang terpenting untuk menentukan nilai kemiripanantara kasus-kasus yang tersimpan di dalam basis kasus dengan kasus baru yang akan dicari solusinya. Hasil dari penelitian ini ditemukan bahwa fungsi similaritas pada algoritma K-NN dapatdigunakan dalam menentukan nilai kedekatan antara kasus baru terhadap kasus lama.Keywords: Konseling Mahasiswa, Similaritas, K-Nearest Neighbor.]]>
<![CDATA[Purwarupa Sistem Deteksi HER2 Skor 2+ pada Citra Mikroskopis Digital ]]>
<![CDATA[Muhimmah, Izzati]]>;
<![CDATA[Heksaputra, Dadang]]>;
<![CDATA[Wijaya, Dhina Puspasari]]>;
<![CDATA[Kusumadewi, Sri]]>;
<![CDATA[Kurniawan, Rahadian]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2016: Prosiding SNIMED 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Purwarupa sistem berbantu komputer untuk penentuan skor 2+ pada citra digital HER2 akan dijelaskan dengan singkat. Purwarupa ini dibangun sebagai alat bantu untuk menegakkan diagno-sis pada kegawatan sel kanker payudara berdasar citra mikroskopis digital. Citra digital diperoleh dari foto mikroskopis jaringan sel kanker yang telah melalui proses immunohistochemical (IHC). Ada dua proses utama yang dilakukan dalam purwarupa ini yaitu penajaman warna dengan model pertukaran warna dan ekstraksi ciri warna. Model sistem cerdas untuk penentuan skor berdasar-kan informasi luasan area tersegmentasi saat ini sedang dalam proses validasi.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Autisme ]]>
<![CDATA[Aldrin, Muhammad]]>;
<![CDATA[Zukhri, Zainudin]]>;
<![CDATA[Cahyono, Andhik Budi]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Autism Spectrum Disorder (ASD) atau yang lebih sering kita kenal sebagai autisme, adalah sebuah kelainan pada sistem saraf yang dapat mempengaruhi perkembangan anak. Seringkali orangtua terlambat menyadari bahwa anaknya menderita autis. Hal ini biasa disebabkan karena sedikitnya pengetahuan dan informasi tentang autisme. Faktor lain yang menjadi penyebab terlambatnya diagnosis gejala-gejala autisme adalah kurangnya tenaga ahli seperti psikolog. Untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut pada makalah ini dipaparkan salah satu solusinya yaitu dengan pembuatan sistem pakar diagnosis autisme. Sistem pakar merupakan salah satu cabang dari kecerdasan buatan yang dirancang dengan cara menanamkan pengetahuan dari pakar ke dalam sistem. Sistem dibuat dengan menggunakan dua metode, yaitu rule-based dan certainty factor untuk menambah keakuratan hasil diagnosis. Sistem pakar yang dibuat telah berhasil membantu dalam mendiagnosis gejala autisme dan memberikan akurasi yang sangat baik berdasarkan data pembanding dari pakar sebenarnya.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Dosis Obat Syringe Pump ]]>
<![CDATA[Miharja, M Najamuddin Dwi]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Di Indonesia setiap orang berhak mendapatkan pelayanan kesehatan yang baik karena itu merupakan amanat dari UUD 1945 pasal 28H. Presiden juga sudah mendorong untuk diwujudkannya rumah sakit yang efektif, efisien, dan akuntabel dalam rangka mencapai visi dan misi rumah sakit sesuai tata kelola perusahaan yang baik (Good Corporate Governance) dan tata kelola klinis yang baik (Good Clinical Governance). Studi Leapfrog tahun 2000 menyatakan bahwa di Amerika setiap tahunnya lebih dari 4 juta pasien dirawat di ICU dengan rata-rata angka kematian 10 sampai 20 persen setiap tahunya. Akan tetapi dalam penelitian lain didapatkan fakta bahwa rata-rata angka kematian pasien di ICU dapat diturunkan sebesar sepuluh persen jika dalam perawatannya di ruang ICU dikelola dengan intensif. Dalam penelitian akan digunakan metode RAD (Rapid Aplication Development) untuk menghasilkan aplikasi perhitungan dosis obat yang diberikan yang berupa dobutamine, dopamine, neropinephrine, NTG (nitrogliserin) dan Icunes melalui Syringe Pump yang diberikan kepada pasien terminal state di ICU dan diharapkan dapat membantu meningkatkan pelayanan kepada pasien.]]>
<![CDATA[Aplikasi Anthropometri Telapak Kaki Berbasis Pengolahan Citra ]]>
<![CDATA[Muhimmah, Izzati]]>;
<![CDATA[Wigatning, Lestari H]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) SNIMed IV (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Anthropometri telapak kaki diperlukan untuk terapi rehabilitasi medik pada penyandang cacat kaki. Pada penelitian ini digunakan citra telapak kaki, sehingga teknik Thresholding dibutuhkan untuk memisahkan objek dengan background. Dari hasil threshold didapatkan tepi objek dengan menggunakan algoritma canny. Dari hasil deteksi tepi dapat diketahui 4 titik acuan pada objek kaki, yang menjadi dasar untuk proses deteksi marker dan menghitung jarak antar marker sehingga panjang dan lebar telapak kaki dapat dihitung. Objek penelitian adalah citra telapak kaki orang dewasa ≥17 tahun yang memakai kaos kaki khusus yang telah diberi marker berupa kancing dan diambil gambarnya dari jarak tertentu dengan kamera digital. Dengan pengujian Paired Sample Test diketahui bahwa hasil pengukuran oleh aplikasi dengan hasil pengukuran secara manual adalah sama dengan tingkat kepercayaan kesalahan sebesar 0,05%, sehingga aplikasi dapat dinyatakan layak untuk digunakan.]]>
