cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Nusanatara of Engineering
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Engineering
Arjuna Subject : -
Articles 45 Documents
 1   2   3   4   5 
Segmentasi Citra Berbasis Vektor Quantization Nahari, Rosida Vivin; Rachmad, Aery; Haryanto, Haryanto; Alfita, Riza; Pramudia, Mirza
Nusantara of Engineering Vol 3, No 1 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Pada penelitian ini, Metode vector quantization yang dioptimasi menggunakan metode K-mean      diimplementasikan untuk mengelompokkan region pada gambar  2 dimensi dengan ekstrasi fitur warna RGB dan fitur warna YcbCr. Fitur warna tersebut kemudian dijadikan sebagai vektor input (3 dimensi). Jumlah cluster yang diujicobakan adalah N = 20 dan N=3. Dari hasil pengujian dapat ditunjukkan bahwa semakin besar ukuran citra dan sebaran histogram yang semakin merata, waktu iterasi yang dibutuhkan semakin lama. Sedangkan semakin banyak jumlah cluster, akan menyebabkan semakin banyak jumlah iterasi dan semakin lama waktu iterasi yang  dibutuhkan. Namun demikian terdapat beberapa pengujian yang mengalami perbedaan antara satu  percobaan dengan percobaan yang lain pada citra  dengan parameter-parameter yang sama. Hal ini disebabkan oleh peletakan nilai RGB k yang pertama  secara acak dari nilai nol sampai dengan dua. Dari lima kali pengujian terhadap citra dengan parameter - parameter yang sama, sebagian besar diperoleh tingkat perubahan jumlah iterasi yang kurang dari 15%     Kata Kunci—Segmentasi Citra, Vector Quantization, cluster.
PENGGUNAAN ALGORITMA CLASIFICATION AND REGRESSION TREE (CART) UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN PADA PENILAIAN SERTIFIKASI GURU M.Kom, Darsono
Nusantara of Engineering Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTPortfolio assessment in teacher certification is essentially a form of competency test to obtain acertificate of educators. Therefore the assessment ofteacher portfolios as limited as an assessment of thephysical evidence collection that reflects theachievements of teachers track record in carrying outhis duties as a basis for determining the level ofprofessionalism of teachers is concerned. Portfolioassessment of each participant teacher certificationper-formed by two assessors, and the componentsare assessed stored in a database Aplikasi SertifikasiGuru (ASG), which until now has not beenused for more detailed assessment. This research will use algorithmsClassification and Regression Tree (CART) whichis one of the methods or algorithms of any of thetechniques of data exploration, namely the decisiontree technique. This method was developed by LeoBreiman, Jerome H. Friedman, Richard A. Olshenand Charles J. Stone circa 1980s. CART is anonparametric statistical methodology developed fortopic classification ana-lysis for both continuous andcate-gorical response variables. CART produces aclassification tree if the response was categoricalvariables, and produce regression tree if the responsevariable is continuous. CART main goal is to get agroup of data is accurate as identifier of theclassification. And typical CART algorithm is adecision node always forked or branched binary. The data used for this research is theimplementation of a data certi-fication of teachers in2009 and 2010, in which case the final determinationof a portfolio that is different between the twoassesor, the first assesor declared pass while thesecond assessor states did not pass or take part ineducation and training of the teaching profession(PLPG), there were 236 participants. By setting 80%for training data and 20% for random testing of data, 66the value of 80.31% accuracy, and the resulting treeis: 
Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Pendaftaran Siswa Baru di SDN Sonopatik 1 Nganjuk Hariri, Fajar Rohman
Nusantara of Engineering Vol 3, No 1 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Teknologi pendaftaran khususnya dalam memilah data murid memerlukan adanya sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang bisa memilah data secara otomatis ketika ada data yang di masukkan. Sistem pendukung keputusan selalu membutuhkan metode yang tepat. Fuzzy banyak digunakan dalam pendukung pengambilan keputusan. Untuk program pendaftaran yang akan di buat akan menggunakan  metode fuzzy sugeno. Dimana metode fuzzy sugeno ini mampu mengelompokkan data berdasarkan input yang telah dipilih dan menerapkan aturan yang telah ditetapkan sehingga bisa menghasilkan output pembagian siswa kelas khusus dan kelas biasa. Dari 49 pendaftar berhasil didapatkan 16 siswa masuk kelas khusus dan sisanya masuk kelas biasa.   Kata Kunci — Fuzzy, Fuzzy Sugeno, Pendaftaran.
Penentuan Hardware dan Software Komputer menggunakan Weighted Product Kusuma, Umar Wirahadi
Nusantara of Engineering Vol 3, No 1 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak- Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa kebanyakan orang masih kesulitan untuk menentukan spesifikasi komputer baru yang akan dibeli. Selain itu juga kesulitan untuk menetukan software komputer yang akan di pasang sesuai dengan spesifikasi hardware komputer yang telah dibeli. Bila kedua hal ini tidak terselesikan dengan baik maka akan mengakibatkan kinerja komputer tidak bisa maksimal, bahkan bila spesifiksai antara hardware dan software yang terpasang tidak sesuai bisa mengakibatkan hardware komputer tidak dapat menjalankan software yang terpasang dan yang lebih parah lagi bisa menyebabkan hardware komputer cepat rusak. Masalah diatas dapat diseleseikan dengan menggunakan metode Weigthed Product, metode ini bisa digunakan untuk menentukan pilihan yang terbaik dari beberapa macam alternatif yang tersedia, metode ini dianggap paling sesuai untuk menyeleseikan permasalahan ini karena perhitungannya cukup mudah dan cukup ringkas selain itu metode ini sesuai dengan perancangan sistem yang akan dibuat. Kata Kunci: SPK, WP, Hardware, Software.
Sistem Pendataan Presensi Mahasiswa Di Teknik Informatika Universitas Nusantara Pgri Kediri Widodo, Danang Wahyu
Nusantara of Engineering Vol 3, No 1 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

  Abstrak- Dalam penentuan presensi perkuliahan di program studi teknik informatika, mahasiswa harus melakukan pengambilan matakuliah sesuai dengan matakuliah yang belum diampu, bagi mahasiswa transfer dan mahasiswa mengulang, dimana cara pengumpulan, form yang disediakan oleh administrasi prodi, secara manual di buatkan presensi sesuai kelas yang disepakati, menjadikan pengelolaan presensi dan pembuatan presensi semakin tidak tersruktur, banyak terjadi duplikasi nama mahasiswa penempatan jadwal yang sering salah. Dari pengamatan lapangan maka kami membuat sebuah sistem pendataan presensi untuk Program Studi Teknik Informatika, supaya dalam pemeberian presensi khususnya mahasiswa transfer dan mahasiswa mengulang tidak terjadi kesalahan dalam pembuatan presensi, dan mahasiswa mendapatkan jadwal kelas yang tepat dan akurat..

Page 5 of 5 | Total Record : 45

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2014 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3, No 1 (2016) Vol 2, No 1 (2015) Vol 1, No 2 (2014) Vol 1, No 1 (2014)