cover
Contact Name
Arie Vatresia
Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id
Phone
+6282179370950
Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id
Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Pseudocode
Published by Universitas Bengkulu
ISSN : 23555920     EISSN : 26551845     DOI : https://doi.org/10.33369
Pseudocodeis a scientific journal in the information science family that contains the results of informatics research, scientific literature on informatics, and reviews of the development of theories, methods, and application of informatics engineering science. Pseudocode is published by the Informatics Study Program, Faculty of Engineering, University of Bengkulu. Editors invite researchers, practitioners, and students to submit article manuscripts in the field of informatics engineering. Pseudocode is published 2 (two) times a year in February and September with p-ISSN 2355-5920 e-ISSN 2655-1845. Jurnal Pseudocode is Accredited by the Ministry for Research, Technology and Higher Education (RISTEKDIKTI) in SINTA 4 No. 36/E/KPT/2019 since 13 December 2019.
Articles 177 Documents
Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Kasus Virus Corona di Indonesia Menggunakan Platform Tableau Prista Afikah; Irfan Ricky Affandi; Firman Noor Hasan
Jurnal Pseudocode Vol 9, No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1605.261 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.9.1.25-32

Abstract

Kasus yang terjadi akibat Covid-19 di Indonesia yaitu terjadi pertama kali pada awal maret tahun 2020 dan sudah menyebar di berbagai provinsi di Indonesia. Data mengenai jumlah kasus virus corona dari berbagai provinsi di Indonesia merupakan bagian penting dalam pertimbangan pengambilan keputusan berdasarkan visualisasi data tersebut. Tujuan dari Artikel ini adalah untuk memvisualisasikan data kasus virus corona dengan mengimplementasikan sistem Business Intelligence untuk menampilkan hasil jumlah kasus terkonfirmasi, kematian dan kesembuhan dari berbagai provinsi di Indonesia. Metode dari Artikel ini adalah dengan mengolah dataset virus corona di Indonesia dari www.kaggle.com, dengan menggunakan Tableau. Hasil dari Artikel ini berupa laporan dalam bentuk dashboard seperti jumlah kasus terkonfirmasi, kematian dan kesembuhan di berbagai provinsi di Indonesia yang dapat digunakan untuk mendukung sebuah pengambilan keputusan. Tampilan data yang dihasilkan dari hasil analisis yang biasa dapat menjadi menarik, dengan adanya pilihan dashboard interaktif yang disediakan oleh Tableau.Kata Kunci: Business Intelligence, Virus Corona, Tableau
Implementasi Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) Untuk Klasifikasi Penyakit Daun Padi Arif Akbarul Huda; Bayu Setiaji; Fajar Rosyid Hidayat
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1096.097 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.9.1.33-38

Abstract

Penyakit pada tanaman padi merupakan salah satu faktor yang menyebabkan turunnya tingkat produksi padi. Penyakit tersebut adalah bacterial leaf blight, leaf smut, brown spot dan sebagainya. Upaya identifikasi sejak dini penyakit tanaman padi dilakukan dengan pemanfaatan algoritma, salah satunya GLCM dan klasifikasi KNN. Identifikasi jenis penyakit menggunakan metode klasifikasi KNN berdasarkan eksktraksi fitur GLCM dengan mengubah citra asli menjadi citra keabu-abuan (grayscale). Setelah citra asli tersebut diubah menjadi citra  keabu-abuan (grayscale),  kemudian diekstraksi menggunakan GLCM untuk mendapatkan ekstraksi nilai ciri. Digunakan metode KNN untuk mengelompokkan jenis kemiripan penyakit. Data yang digunakan sebanyak 240 gambar diperoleh dari UCI Machine Learning Repository yang terdiri atas 3 jenis penyakit padi. Sebanyak 210 gambar sebagai data training dan 30 gambar lainnya untuk data uji. Hasil penenlitian ini setelah dilakukan 2 kali proses uji, tingkat akurasi tertinggi yang didapatkan sebesar 93,3%.Kata Kunci: penyakit daun padi, klasifikasi, GLCM, KNN. 
Pemanfaatan Email Class Pada E-Ticketing Pendaftaran Uji Kendaraan Studi Kasus di Dishub Kota Bengkulu Yovi Apridiansyah; Hary Witriyono; Rensita Delpa
Jurnal Pseudocode Vol 9, No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1101.867 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.9.1.1-9

Abstract

Dinas Pehubungan Kota Bengkulu terdapat Unit Pelayanan Teknis (UPT) yang bertujuan untuk membantu masyarakat, salah satu UPT tersebut yakni UPT pengujian kendaraan bermotor yang mengelolah pengujian kelayakan kendaraan bermotor. Pelaksanaan kegiatan pelayanan pendaftaran yang dilakukan oleh UPT pengujian kendaraan bermotor ini masih dilakukan secara mandiri, dimana pihak pemilik kendaraan bermotor mendatangi langsung UPT untuk melakukan pengisian data oleh petugas UPT tersebut. Hal ini mengakibatkan berbagai macam persoalan antara lain yaitu kegiatan pendaftaran yang dilaksanakan secara manual ini akan mengakibatkan terjadinya penumpukkan antrian, dilihat dari segi efektifitas waktu cara tersebut akan memakan waktu yang lama dikarenakan petugas UPT harus mendata pemilik kendaraan satu-persatu. Salah satu solusi yang dapat diterapkan yaitu dibuatnya sebuah sistem  E-ticket dengan berbasis website memanfaatkan email class untuk uji kendaraan. Dari hasil pengujian ini menyimpulkan bahwa penerapan E-Ticket pada uji kelayakan kendaraan bermotor berbasis web akan mempermudah proses pendaftaran, mengurangi penumpukan antrian, serta penerapan email class dengan menggunakan PHP Mailer dapat membantu dalam mendapatkan E-Ticket lebih mudah.Kata Kunci : DISHUB, UPT, E-Tiket, Pendaftaran, Email Class, Website.
Model Sistem Portofolio Mahasiswa dan Konseling Online Sri Mulyati; Novi Setiani
Jurnal Pseudocode Vol 9, No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1135.618 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.9.1.39-45

Abstract

Mahasiswa merupakan orang yang belajar pada perguruan tinggi baik negeri maupun juga swasta. setiap mahasiswa memiliki kesempatan untuk mengembangkan soft skillnya dengan menyajikan karya ilmiah, mengikuti kegiatan organisasi, mengikuti UKM maupun kegiatan kejuaraan yang lain. keanekaragaman kegiatan mahasiswa baik akademik maupun non akademik berguna untuk memupuk perkembangan soft skill nya. kegiatan yang dilakukan mahasiswa serta prestasi yang diraihnya perlu didokumentasikan sebagai bentuk portofolio mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun portofolio mahasiswa,  selain untuk mendokumentasikan potensi dan kegiatan dapat digunakan untuk kepentingan lebih lanjut bagi bidang kemahasiswaan maupun Dosen Pembimbing Akademik DPA. Mahasiswa dapat berkonsultasi ke DPA, sehingga mendapat arahan dan motivasi untuk berproses dan belajar. Tak jarang mahasiswa memiliki masalah dalam perkuliahan sehingga perlu berkonsultasi, untuk itu dengan berbagai fitur konseling dapat memfasilitasi mahasiswa yang enggan menceritakan secara langsung terkait profilnya. Portofolio sebagai bingkai resmi forum konsultasi online dan mendokumentasikan potensi mahasiswa.Kata Kunci: konsultasi online, portofolio, bimbingan. 
TRIZ: Trimming Approach Pada Software Proses Improvement Kholid Haryono
Jurnal Pseudocode Vol 9, No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1172.949 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.9.1.10-18

Abstract

Pandemi Covid-19 telah memaksa seluruh institusi berbenah dan berubah karena adanya pembatasan temu fisik di semua prosesnya. Proses yang memungkinkan tidak temu fisik adalah meningkatkan kualitas dan proses yang dilakukan software (Software Process Improvement) untuk menjalankan proses bisnisnya. TRIZ merupakan perangkat problem solving yang memiliki banyak tool seperti Trimming, Function Analysis, Severity Level dan Impact yang dapat digunakan untuk mencari peluang inovasi terhadap software. Kasus yang digunakan adalah salah satu fitur sistem akademik yang memiliki banyak stakeholder dan berdampak besar di masa pandemi sehingga dituntut untuk melakukan peningkatan (improvement). Hasil implementasi telah menemukan tiga proses yang dapat ditingkatkan. Peningkatannya terbagi menjadi dua yaitu melakukan trimming (memangkas) proses berjumlah dua, dan meningkatkan kualitas berjumlah satu proses. Peningkatan ini membuktikan bahwa TRIZ berhasil digunakan dalam proses SPI untuk improve sistem guna meningkatkan proses di dalam organisasi.Kata Kunci: SPI, TRIZ, Trimming, Function Analysis, Severity Level, Sistem Akademik. 
Perancangan Aplikasi Donasi Kreativitas Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Bengkulu Menggunakan Algoritme Sequential Search Anisya Sonita; Nofriansyah Praja
Jurnal Pseudocode Vol 9, No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1605.263 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.9.1.46-60

Abstract

Abstrak: Perkembangan di dunia pendidikan di tandai dengan banyaknya macam–macam jenis perlombaan dan kompetisi yang diadakan oleh berbagai pihak yang bertujuan untuk memajukan kreativitas , ide, dan inovasi mahasiswa. Penelitian aplikasi ini bertujuan  untuk membangun aplikasi donasi kreatifitas mahasiswa sehingga dapat membantu  meringankan masalah biaya keuangan untuk keperluan  kegiatan  atau  kompetisi, dan diharapkan aplikasi ini dapat meningkatkan motivasi dan minat mahasiswa untuk lebih berprestasi dalam berkarya dan berkompetisi. Untuk menerapkan metode pengujian langsung yaitu menggunakan pengujian Black Box. Aplikasi ini dikembangkan dan diimplementasikan berdasarkan sistem perangkat lunak PHP dan sistem data MySQL. Algoritma Pencarian berfungsi memberikan kemudahan aplikasi melakukan pencarian data kegiatan kreatifitas mahasiswa Universitas Muhammadiyah Bengkulu yang akan diberikan donasi.  Aplikasi ini diverifikasi terlebih dahulu sebelum semua data diinput, supaya aplikasi dapat berjalan dengan baik dan terpercaya.Kata kunci :  Aplikasi, Donasi, Kreativitas, Sequential Search
Short Message Service dan Pengeras Suara Sebagai Peringatan Dini Kebocoran Gas LPG Dengan Sensor MQ-6 Rozali Toyib; Yudistira Yudistira; Dedy Abdullah
Jurnal Pseudocode Vol 9, No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1141.984 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.9.1.19-24

Abstract

Liquefied Petroleum Gas sudah menjadi kebutuhan fital bagai masyarakat setelah pemerintah mengkonversi minyak tanah menjadi gas membuat rumah tangga maupun industri harus beralih menggunakan gas. Gas lebih mudah dibanding minyak tanah tetapi karena sifat gas mudah terbakar maka harus benar-benar diperhatikan keamanan khususnya pipa mengakibatkan ledakan. dan kebakaran.  Penyebab utama kebocoran tabung gas antara lain regulator yang tidak terpasang dengan benar, seal perpipaan yang buruk, regulator tanpa SNI atau sobeknya selang gas disebabkan oleh binatang seperti tikus, dan kualitas tabung gas itu sendiri. Sensor MQ-6 memang dirancang untuk mendeteksi kebocoran gas yang akan bekerja di atas 100 PPM terhubung sensor menghubungkan ke mikrokontrol respon yang diberikan Arduino Uno bertindak sebagai alarm dalam bentuk buzzer (speaker) bertindak sebagai pemberitahuan dan mengirimkan pesan kepada pemilik rumah dalam bentuk SMS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem peringatan dini diuji 4 kali di 3 lokasi berbeda, menunjukkan kebocoran dengan konsentrasi gas berkisar antara 117 hingga 457 ppm, dan waktu pengiriman pesan teks 3 hingga 182 detik.Kata Kunci: LPG, Arduino UNO, Sensor MQ-6, SMS
PENENTUAN PENERIMA BIBIT PERTANIAN DI KABUPATEN SELUMA DENGAN METODE WEIGTHED PRODUCT Yulia Darnita; Rozali Toyib; Riri Rumbiyiani
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.9.2.61-72

Abstract

Pemberian Bantuan Bibit merupakan hal yang sangat penting dikarenakan harus tepat sasaran dalam proses penyeleksiannya. Adapun kriteria penilaian yang digunakan yaitu jenis tanaman, luas lahan, kapasitas produksi, jumlah anggota, umur kelompok tani dan pemeriksaan proposal, pertimbangan keputusannya masih berdasarkan perkiraan dan verifikasi datanya belum tersistem makan waktu yang lama. Metode Weighted Product dalam pengambilan keputusan dilakukan dengan menghubungkan rating dari setiap astribut dengan cara perkalian kemudian setiap astribut dipangkatkan dengan bobot setiap atribut, didalam sistem ini yang menjadi kriteria adalah tangka laku, nilai rata-rata. Hasil pengujian Poktan yang memiliki nilai vector v lebih besar atau sama dengan 0.01613 dinyatakan Layak mendapatkan bantuan bibit tanaman dan Metode Weighted Product dapat menghasilkan data daftar prioritas penerima bantuan bibit pertanian
IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING DALAM PEMBUATAN SISTEM PAKAR PEMILIHAN JURUSAN KULIAH BERDASARKAN HASIL TES KEPRIBADIAN DAN KECERDASAN MAJEMUK (STUDI KASUS: CORIEN CENTER) Desi Andreswari; Andang Wijanarko; Gina Laxmi Yolanda
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.9.2.80-87

Abstract

Kepribadian dan kecerdasan majemuk dapat membantu seseorang mengambil keputusan dalam pemilihan jurusan kuliah. Pada penelitian ini, teori jenis kepribadian diambil dari buku Psikologi Islam Yang Sempurna oleh dr. Raaehanul Bahrean yang merupakan teori dari buku Personality Plus karangan Florence Littauer. Sedangkan teori kecerdasan majemuk yang dimaksudkan diambil dari teori “Frames of Mind” oleh Howard Gardner.  Jenis kepribadian dan kecerdasan majemuk dikolaborasikan sehingga menghasilkan 672 kombinasi aturan dan 168 kelompok jurusan kuliah dengan metode forward chaining sebagai mesin ineferensinya. Berdasarkan hasil uji akurasi antara hasil tes manual dan tes dengan sistem didapatkan nilai akurasi 76,66% untuk jenis kepribadian dan 86,66% untuk nilai kecerdasan majemuk. Nilai akurasi dari pengujian perbandingan jurusan kuliah 47 mahasiswa sampel saat ini dengan rekomendasi jurusan kuliah berdasarkan jenis kepribadian dan jenis kecerdasan majemuk adalah sebesar 36,17%. Pengujian keberhasilan fungsional sistem menggunakan black box testing sebesar 100%.
ENKRIPSI CITRA FOVEA AVASCULAR ZONE (FAZ) MENGGUNAKAN KRIPTOGRAFI VIGENERE CIPHER Dewi Purnamasari; Nindita Erwanti
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.9.2.114-121

Abstract

Kemajuan teknologi yang berkembang pesat sekali sangat memepengaruhi atas keamanan data baik data teks maupun data citra digital. Pencurian data dari tahun ke tahun mengalami peningkatan. Salah satu area yang memerlukan keamanan data yaitu keamanan data medis pasien. Keamanan data citra medis sangat perlu dilakukan untuk melindungi keamanan data medis dari pencurian data oleh pihak ketiga supaya tidak bisa mengakses data tersebut. Perkembangan Diabetic Retinopathy (DR) setiap tahunnya juga meningkat. Menentukan tingkat keparahan DR dilakukan dengan mendeteksi Fovea Avascular Zone (FAZ). Pada penelitian ini mengenkripsi plainimage FAZ menjadi cipherimage menggunakan metode Vigenere Cipher. Waktu enkripsi rata rata dari citra FAZ yang diujikan adalah 4.96 detik.Pada pengujian didapatkan semakain luas area FAZ maka waktu enkripsi nya juga semakin lama.