cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Scientific Journal of Informatics
Published by Universitas Negeri Semarang
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Scientific Journal of Informatics published by the Department of Computer Science, Semarang State University, a scientific journal of Information Systems and Information Technology which includes scholarly writings on pure research and applied research in the field of information systems and information technology as well as a review-general review of the development of the theory, methods, and related applied sciences.
Arjuna Subject : -
Articles 525 Documents
 3   4   5   6   7 
Alat Ukur Parameter Tanah dan Lingkungan Berbasis Smartphone Android Mulyana, Agus; Sofyan, Syam
Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 2 (2015): November 2015
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v2i2.5085

Abstract

Jenis tanah dalam suatu wilayah dapat berbeda jenis tergantung dari kontur dan letak wilayah. Sebagai contoh, pemilihan jenis tanah yang tepat dapat menentukan tingkat keberhasilan bercocok tanam. Faktor yang dapat menjadi parameter keberhasilan diantaranya suhu lingkungan, kelembaban lingkungan, kandungan air dalam tanah, ketinggian lahan, kemiringan kontur tanah, serta lokasi lahan. Saat ini belum terdapat alat ukur terintegrasi yang dapat mengetahui parameter-parameter yang diperlukan seperti suhu, kelembaban, kandungan air dalam tanah, kemiringan lahan, ketinggian lahan, serta luas dan keliling lahan. Dengan pemilihan lahan yang tepat guna, akan meminimalisir akibat dari penyalahgunaan lahan seperti bencana alam dan kerusakan lingkungan. Alat ukur ini dapat menampilkan hasil pengukuran luas, keliling, suhu, kelembaban, kelembaban tanah, dan lokasi dari lahan. Smartphone Android menjadi bagian utama dalam alat ini sebagai pengukur luas dan keliling berdasarkan data latitude dan longitude yang bersumber dari sensor Global Positioning System (GPS) Smartphone menggunakan metode Haversine. Sensor suhu dan kelembaban yang digunakan adalah DHT-22 serta sensor Soil Moisture. Kedua sensor tersebut dibaca oleh mikrokontroler Arduino Nano. 
Analisis Hubungan Proses Pembelajaran Dengan Kepuasan Mahasiswa Menggunakan Logika Fuzzy Widaningrum, Ida
Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 1 (2015): May 2015
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v2i1.4532

Abstract

Proses belajar mengajar dalam suatu perkuliahan merupakan kegiatan rutin yang dilakukan oleh dosen dalam melaksanakan salah satu tridharmanya yaitu pengajaran. Hal ini memerlukan interaksi aktif dari kedua belah pihak yaitu dosen dan mahasiswa, sehingga pada akhirnya mahasiswa akan dapat mengerti apa yang disampaikan dan membuka wawasan tentang materi tersebut. Analisis hubungan proses pembelajaran dengan kepuasan mahasiswa bertujuan untuk menentukan seberapa besar faktor-faktor penilaian mahasiswa tentang proses pembelajaran diantaranya tentang mengerti tidaknya materi yang disampaikan, kesesuai target, implementasi, peningkatan wawasan dan keahlian, proses interaksi, tanya jawab atau diskusi, efektivitas waktu perkuliahan, motivasi untuk meningkatkan ilmu/pemahaman, dan nilai yang diperoleh untuk mata kuliah tersebut terhadap kepuasan mahasiswa menggunakan logika fuzzy. Logika fuzzy digunakan karena memiliki keunikan dalam hal kemampuannya mengolah data yang bersifat linguistik. Tidak seperti metode logika klasik yang memerlukan pemahaman mendalam tentang sistem, persamaan matematis dan ketepatan nilai numeris, logika fuzzy menggabungkan berbagai macam cara berfikir yang memungkinkan pemodelan system kompleks berdasarkan pengetahuan dan pengalaman manusia. Logika fuzzy memberikan cara sederhana untuk menentukan suatu kesimpulan dari informasi yang tidak jelas, ambigu (bermakna ganda) dan tidak tepat (presisi). Kinerja fuzzy menyerupai cara manusia membuat keputusan berdasarkan pendekatan data yang diketahui kemudian menentukan solusinya.
Model Data Mining sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan dengan Teknik Decision Tree Muzakir, Ari; Wulandari, Rika Anisa
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 1 (2016): May 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i1.4610

Abstract

Prevalensi hipertensi pada wanita hamil terjadi sebanyak 1.062 kasus (12,7%). Dari 1062 kasus ibu hamil dengan hipertensi, ditemukan 125 kasus (11,8%) yang telah didiagnosis dengan hipertensi oleh tenaga kesehatan. RSIA YK Madira Palembang sebagai pusat kesehatan harus mengembangkan metode yang dapat memprediksi risiko tinggi ibu hamil dengan hipertensi dari data hasil pemeriksaan kehamilan. Dengan memanfaatkan sumber data yang terdiri dari data perawatan antenatal, diterapkan teknik data mining dengan algoritma decision tree C4.5, berdasarkan Knowledge Discovery in Database (KDD). Sehingga akan ditemukan pengetahuan, informasi, dan pola tersembunyi dari data pelayanan antenatal, yang merupakan prediksi hipertensi pada kehamilan. Metode yang digunakan yaitu Algoritma C4.5. Setelah mendapatkan decision tree dan rules yang dapat memprediksi penyakit hipertensi dalam kehamilan, dilakukan evaluasi dengan supplied test set menggunakan WEKA dihasilkan kesalahan (error) 7.3427% dan tingkat akurasi 92.6573%. Data training yang berjumlah 286 instances, hal ini menunjukkan bahwa terdapat 265 instances yang akurat dan 21 instances yang error atau prediksinya salah. 
Penerapan Fuzzy C-Means untuk Deteksi Dini Kemampuan Penalaran Matematis Sutoyo, Muh. Nurtanziz; Sumpala, Andi Tenri
Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 2 (2015): November 2015
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v2i2.5080

Abstract

Penalaran matematis (mathematical reasoning) merupakan suatu proses berpikir yang dilakukan dengan cara untuk menarik kesimpulan. Penerapan data mining dapat membantu menganalisa data yang diperoleh dari kondisi kemampuan penalaran matematis. Teknik data mining yang digunakan adalah dengan menggunakan teknik clustering. Salah satu metode clustering adalah algoritma Fuzzy C-Means. Fuzzy C-Means memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan waktu komputasi yang cepat. Uji validitas hasil clustering untuk deteksi dini kemampuan penalaran matematis dengan menggunakan perhitungan Partition Coeffecient (PC) diperoleh 0.840, ini berarti dapat dikatakan bahwa hasil clustering tergolong dalam kategori baik. Dari hasil perhitungan diperoleh 11 orang (25%) yang memiliki kemampuan penalaran matematis baik, sebanyak 25 orang (57%) memiliki kemampuan penalaran matematis cukup, dan sebanyak 8 (18%) orang memiliki kemampuan penalaran matematis yang kurang. 
Peningkatan Akurasi Estimasi Ukuran Perangkat Lunak dengan Menerapkan Logika Samar Metode Mamdani Saptono, Ristu; Hutama, Galih Dian
Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 1 (2015): May 2015
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v2i1.4527

Abstract

Salah satu kunci sukses dari pengembangan perangkat lunak adalah perencanaan. Untuk membuat perencanaan yang baik diperlukan estimasi ukuran perangkat lunak yang akan dibangun. Ukuran perangkat lunak biasanya disajikan dalam bentuk Lines of Code (LOC). Metode Function Point Analysis (FPA) merupakan metode yang paling sering digunakan untuk memperkirakan ukuran perangkat lunak dalam satuan LOC. Akurasi dari FPA bisa ditingkatkan dengan cara penyesuaian nilai bobot pada tabel Function Point Complexity. Metode yang digunakan untuk penyesuaian nilai bobot adalah metode logika samar Mamdani. Evaluasi dilakukan dengan cara membandingkan galat relatif antara hasil pengukuran FPA murni, FPA modifikasi Mamdani model 1, FPA modifikasi Mamdani model 2 serta nilai tengah antara model 1 dan model 2, dengan nilai LOC sebenarnya dari perangkat lunak. Model 1 dan model 2 dibedakan oleh nilai himpunan fuzzy pada proses fuzzifikasi. Sebanyak 13 perangkat lunak digunakan untuk pengujian. Hasilnya estimasi menggunakan FPA nilai tengah memberikan hasil terbaik dengan galat terkecil yaitu 1,6% dibandingkan FPA modifikasi Mamdani model 1 (2%), FPA model 2 (3,2%) dan FPA Murni (3,4%). Perbedaan galat relatif tersebut mempunyai tingkat kepercayaan secara statistika sebesar 76%.
Pencarian File Teks Berbasis Content dengan Pencocokan String Menggunakan Algoritma Brute force Danuri, Danuri
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 1 (2016): May 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i1.6515

Abstract

Keberadaan file menjadi penting saat dibutuhkan dan menjadi permasalahan apabila tidak ditemukan. Nama dari suatu file belum tentu memberikan gambaran isi yang terkandung pada file. Ini yang menjadi dasar dalam pencarian file berbasis konten. Terdapat beberapa algoritma untuk menyelesaikan permasalahan tersebut diantaranya algoritma brute force. Pengembangan algoritma pencarian dengan menciptakan pencarian lokal dan global memberikan kesempatan setiap kata pada file dan file pada lokasi yang dicari dapat diperiksa. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata waktu proses 1 file sebesar 0.003847 detik dari 120 kali percobaan. Semakin banyak jumlah kata dalam suatu file dan jumlah file dalam satu tempat penyimpanan menyebabkan kebutuhan waktu semakin meningkat. 
Implementasi Logika Fuzzy Mamdani untuk Mendeteksi Kerentanan Daerah Banjir di Semarang Utara Arifin, Saiful; Muslim, Much Aziz; Sugiman, Sugiman
Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 2 (2015): November 2015
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v2i2.5086

Abstract

Kerentanan (Vuinerability) adalah keadaan atau kondisi yang dapat mengurangi kemampuan masyarakat untuk mempersiapkan diri menghadapi bahaya atau ancaman bencana. Logika Fuzzy adalah cara untuk memetakan suatu ke dalam suatu ruang output. Salah satu aplikasi logika Fuzzy adalah untuk menentukan kerentanan daerah banjir di Semarang Utara. Pengujian dilakukan dengan metode Mamdani Fuzzy Inference System. secara manual dan program menggunakan 5 defuzifikasi, yaitu Centroid, SOM (Smallest Of Maximum), LOM (Large Of Maximum), MOM (Mean Of Maximum), Bisector. Dari 2 contoh kasus diperoleh hasil pengujian dengan kesimpulan yang sama. 
Internalisasi Karakter Konservasi Lingkungan melalui Media Game Deservasi (Kader Konservasi) Setyawan, Fajar Arif; Laelasari, Asmida Ulfa
Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 1 (2015): May 2015
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v2i1.4533

Abstract

Kepedulian terhadap lingkungan harus dimiliki oleh setiap manusia. Sikap peduli terhadap lingkungan dapat diwujudkan di antaranya dengan kebiasaan membuang sampah pada tempatnya, melestarikan lingkungan alam yang asri dan pemanfaatan sumber daya alam secara bijaksana. Munculnya berbagai permasalahan lingkungan yang disebabkan oleh kelalaian manusia perlu diatasi dan diantisipasi dengan penanaman nilai-nilai kepedulian terhadap lingkungan, bahkan perlu ditanamkan kepada setiap manusia sejak masa anak-anak. Media penanaman nilai-nilai kepedulian terhadap lingkungan kepada anak-anak perlu disesuaikan dengan ketertarikan mereka. Media game Deservasi yang dikembangkan dengan menggunakan Unity 3D akan menjadi media penanaman nilai- nilai kepedulian lingkungan yang efektif dan menyenangkan bagi anak-anak. Jenis genre game Deservasi adalah jenis permainan arcade game.
Model Delone and Mclean Untuk Mengukur Kesuksesan E-Government Kota Pekalongan Saputro, Pujo Hari; Budiyanto, Djoko; Santoso, Joko
Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 1 (2015): May 2015
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v2i1.4523

Abstract

Pemerintah Kota Pekalongan saat ini sudah menjadi salah satu kota percontohan dalam penggunaan E-government di Indonesia, banyak sistem sudah diterapkan dan berhasil membantu dalam pelayanan pemerintah kota kepada masyarakat dan juga mempermudah dalam pekerjaan pegawai pemerintahan. Metode DeLone and McLean yaitu metode yang mempunyai 6 variabel evaluasi yaitu: information quality, system quality, service quality, use, user satisfaction dan net benefit. Metode DeLone and McLean akan digunakan sebagai model mengukur kesuksesan E- government dalam penggunaannya untuk membantu kinerja pegawai pemerintahan kota pekalongan. Dengan model ini diharapkan dapat diketahui komponen-komponen yang mendukung atau menghambat dalam penggunaan E-government, sehingga ke depan diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi untuk perbaikan. 
Usability Laman Penerimaan Mahasiswa Baru UNNES Hardyanto, Wahyu; Adhi, Aryono; Purwinarko, Aji
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 1 (2016): May 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i1.4611

Abstract

Salah satu jalur penjaringan mahasiswa baru Universitas Negeri Semarang (UNNES) adalah melalui Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN). Mekanisme seleksi melalui SNMPTN didesain dengan berbagai kemudahan karena berbasis laman yaitu melalui http://penerimaan.unnes.ac.id. Terdapat fenomena yang menarik terkait dengan kecenderungan jumlah pendaftar mahasiswa baru UNNES yang perlu diteliti menyangkut usability laman http://penerimaan.unnes.ac.id/. Hasil analisis data peminat SNMPTN dan SPMU UNNES selama lima periode terakhir terhadap jumlah mahasiswa yang diterima memperlihatkan jumlah penerimaan mahasiswa UNNES lebih besar berasal dari peminat SPMU dibandingkan dengan peminat SNMPTN. Hal tersebut menunjukkan usability laman http://penerimaan.unnes.ac.id/ optimal. 

Page 5 of 53 | Total Record : 525

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2014 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 4 (2023): Nopember 2023 In Press Vol 10, No 3 (2023): August 2023 Vol 10, No 2 (2023): May 2023 Vol 10, No 1 (2023): February 2023 Vol 9, No 2 (2022): November 2022 Vol 9, No 1 (2022): May 2022 Vol 8, No 2 (2021): November 2021 Vol 8, No 1 (2021): May 2021 Vol 7, No 2 (2020): November 2020 Vol 7, No 1 (2020): May 2020 Vol 6, No 2 (2019): November 2019 Vol 6, No 1 (2019): May 2019 Vol 6, No 1 (2019): Mei 2019 Vol 5, No 2 (2018): November 2018 Vol 5, No 2 (2018): November 2018 Vol 5, No 1 (2018): May 2018 Vol 5, No 1 (2018): May 2018 Vol 4, No 2 (2017): November 2017 Vol 4, No 2 (2017): November 2017 Vol 4, No 1 (2017): May 2017 Vol 4, No 1 (2017): May 2017 Vol 3, No 2 (2016): November 2016 Vol 3, No 2 (2016): November 2016 Vol 3, No 1 (2016): May 2016 Vol 3, No 1 (2016): May 2016 Vol 2, No 2 (2015): November 2015 Vol 2, No 2 (2015): November 2015 Vol 2, No 1 (2015): May 2015 Vol 2, No 1 (2015): May 2015 Vol 1, No 2 (2014): November 2014 Vol 1, No 2 (2014): November 2014 Vol 1, No 1 (2014): May 2014 Vol 1, No 1 (2014): May 2014 More Issue