cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Maya Fitria
Contact Email
mayafitria@unsyiah.ac.id
Phone
+628116834035
Journal Mail Official
kitektro@unsyiah.ac.id
Editorial Address
Jalan Teungku Syech Abdur Rauf No. 7 Kota Pelajar Mahasiswa (Kopelma) Darussalam Kecamatan Syiah Kuala
Location
Kab. aceh besar,
Aceh
INDONESIA
Kitektro
Published by Universitas Syiah Kuala
ISSN : -     EISSN : 22527036     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
KITEKTRO is an online journal (electronic) for Scientific Work of Computer Engineering/Science, Information Technology, and Electrical Engineering field. KITEKTRO has been published as dissemination media of research to public domain. KITEKTRO has been publishing articles since 2012 with e-ISSN: 2252-7036. Since 2015, KITEKTRO has been an open access journal access involving peer reviewers. The journal is published four times a year, on March, June, September, and December. The article that will be published in KITEKTRO has to be an original article, has not been published before, and has contributions from the fields of: Computer Engineering Computer Science Informatics Information Technology Electrical Engineering KITEKTRO accepts theoretical contributions (including new techniques, models, concepts, and analysis) and practical contributions (trials, prototypes, simulations, and new applications). The article should not include commercial reference in the form of brand names, company names, universities, commercial acronyms, or component numbers. The article that has been sent to KITEKTRO will be not returned.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 154 Documents
 12   13   14   15   16 
KENDALI MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) BERBASIS SIMULASI Muhammad Farhan Rozi; Syukiryadin Syukiryadin; Suriadi Suriadi
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/kitektro.v7i1.25006

Abstract

Energi terbarukan merupakan sumber energi yang dapat digunakan sebagai alternatif bahan bakar untuk pembangkit listrik. Salah satunya yaitu Energi surya, untuk memaksimalkannya dibutuhkan sebuah sistem agar dapat menerima nilai tegangan, arus dan daya dari cahaya matahari. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan  antara metode Artificial Neural Network (ANN-MPPT) dan metode Hill Climbing (HC-MPPT) menggunakan boost converter dalam memperoleh output maksimum dari tegangan, arus dan daya menggunakan Simulink MATLAB. Simulasi dilakukan pada kondisi STC dan kondisi Non-STC dengan irradian dan suhu yang berubah-ubah untuk  menemukan daya output maksimum yang terjadi saat simulasi. Dari hasil simulasi diperoleh tegangan dan arus mampu mengikuti kondisi STC dan Non-STC, sedangkan untuk daya output tidak dapat mencapai maksimum karena pengaruh daya konstan akibat R konstan sehingga daya PV ditransfer sesuai besar daya output. Kata kunci: Panel Surya, Simulink, MPPT, STC, Artificial Neural Network, Hill Climbing, Boost converter.
PENGENALAN GERAKAN ISYARAT BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SURF DAN K-NEAREST NEIGHBOR Nur Amalia Hasma; Fitri Arnia; Rusdha Muharar
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/kitektro.v7i1.23262

Abstract

Berkomunikasi adalah kebutuhan dasar setiap manusia untuk berinteraksi satu sama lain. Dalam kehidupan sehari-hari, manusia menggunakan komunikasi verbal untuk berinteraksi. Namun tidak setiap orang mampu menggunakan komunikasi secara verbal, seperti tuna rungu dan tuna wicara. Terdapat keterbatasan ketika melakukan komunikasi antara orang normal dengan tuna rungu dan tuna wicara dikarenakan kurangnya pemahaman mengenai bahasa isyarat. Pada penelitian ini dilakukan pengenalan bahasa isyarat, berupa isyarat huruf dan angka (SIBI) dengan memanfaatkan teknik pengolahan citra. Proses pengenalan dilakukan dengan menggunakan algoritma Speeded Up Robust Features (SURF) sebagai metode ekstraksi fitur dan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) sebagai metode klasifikasi. Pengujian akurasi digunakan metode k-fold Cross Validation. Uji akurasi menggunakan 10-fold Cross Validation untuk menentukan nilai K. Dengan menggunakan nilai K = 7 didapatkan hasil akurasi tertinggi untuk pengenalan Gerakan Isyarat Bahasa Indonesia dengan persentase 90%.
STUDI PENGURANGAN ARUS INRUSH PADA TRANSFORMATOR DAYA DENGAN PENAMBAHAN VCT-ICL MENGGUNAKAN SOFTWARE ATP-EMTP Sulistia Febriani Fitri; Rakhmad Syafutra Lubis; Mansur Gapy
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/kitektro.v7i1.24123

Abstract

Transformator daya memiliki kemampuan untuk mendistribusikan daya dari tegangan tinggi ke tegangan rendah dan sebaliknya. Kegagalan transformator daya dapat mengurangi keandalan dan kualitas jaringan listrik. Salah satu gangguan yang mungkin terjadi adalah arus inrush pada saat daya disuplai ke transformator daya. Arus inrush mengandung nilai yang cukup tinggi yang terjadi selama pengoperasian trafo. Oleh karena itu, diperlukan suatu cara untuk meminimalkan gangguan yang ditimbulkan oleh transformator daya tersebut . Metode VTI-ICL (Voltage Compensation Type- Inrush Current Limitter) digunakan untuk meminimalisir gangguan arus inrush yang akan disimulasikan dengan menggunakan software ATP-EMTP. Metode ini merupakan modifikasi dari metode DC, dimana menambahkan komponen VCT pada Reactor-Type Insrush Current Limitter. Komponen VCT berfungsi untuk meminimalisir distorsi pada gelombang tegangan. Pada penelitian ini, pemodelan dilakukan dalam 3 kondisi: pemodelan pertama dari sistem yang ada (sebelum VCT-ICL dipasang), pemodelan kedua setelah ICL (DC Reactor), dan pemodelan ketiga setelah VCT-ICL dipasang. Hasil pemodelan yang dilakukan pada ketiga kondisi ini akan dibandingkan dengan nilai arus inrush dan tegangan. Hasil yang didapat adalah bahwa penggunaan VCT-ICL ini cukup efektif dalam hal mengurangi arus inrush sebanding dengan pertambahan nilai impedansi pada DC Reaktor. Dan komponen VCT mampu mengurangi distorsi pada gelombang tegangan.
ANALISIS DATA SINYAL ELECTROENCEPHALOGRAPHY EMOSI MANUSIA MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM(ANFIS) Tobiyas Janitra; Melinda Melinda; Hubbul Walidainy
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/kitektro.v7i1.22923

Abstract

Emosi manusia merupakan saIah satu dari aktifitas yang terjadi di daIam otak, ketika terjadi suatu aktifitas di daIam otak maka seI seI akan menghasiIkan geIombang Iistrik yang disebut dengan bioIistrik. AIat untuk mengukur geIombang kerja bioIistrik ini disebut EEG (eIectroencephaIogram) atau Brain Computer Interface (BCI). DaIam pemanfaatan BCI diperIukan sebuah aIgoritma untuk pengkIasifikasian sinyaI EEG. Pada peneIitian kaIi ini akan diIakukan kIasifikasi emosi dengan menggunakan  aIgoritma  Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan penggabungan dari dua aIgoritma yaitu Fuzzy dan juga jaringan syaraf tiruan, sehingga kIasifikasi emosi data EEG berbasis ANFIS dengan praprosesing PSD dapat digunakan untuk menentukan 4 emosi. Pada peneIitian ini, penggunaan membership function yang paIing baik untuk mengkIasifikasikan emosi adaIah Trimf dengan DWT dengan jumIah epoch 10 dimana diperoIeh niIai RMSE peIatihan sebesar 0.000006 dengan akurasi sebesar 99.999% dan niIai RMSE pengujian sebesar 2.7264 dengan akurasi sebesar 97,27%

Page 16 of 16 | Total Record : 154

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2016 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 3 (2021) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 3 (2020) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 4 (2019) Vol 4, No 3 (2019) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 4 (2018) Vol 3, No 3 (2018) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 4 (2017) Vol 2, No 3 (2017) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 3 (2016) Vol 1, No 2 (2016) Vol 1, No 1 (2016) More Issue