Articles
40 Documents
Search results for
, issue
"Vol 1, No 1 (2015)"
:
40 Documents
clear
<![CDATA[Pelatihan Pengenalan Pemodelan 3 Dimesi untuk Guru dan Siswa SMA dan SMK Negeri Kota Palembang ]]>
<![CDATA[Yoppy Sazaki]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Keterampilan pembuatan pemodelan 3 dimensi sangat dibutuhkan pada masa sekarang, karena untuk meningkatkatkan kualitas sumber daya manusia terutama anak - anak muda yang menempuh jenjang pendidikan SMA dan SMK beserta gurunya, maka diperlukan pelatihan pengenalan pemodelan 3 D, yang telah diselengarakan dengan peserta 20 orangdengan hasil pelatihan yang memuaskan.]]>
<![CDATA[Image Processing Marker Augmented Reality For Design Furniture Room ]]>
<![CDATA[Sri Desy Siswanti]]>;
<![CDATA[Titoyan Titoyan]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AR useful for industrial applications to enhance the visual perception of the user, for example, the AR system is capable of visually new building project at a real construction site, which gives the viewer a better understanding in accordance with the existing environment. The method used by the AR is a marker detection and tracking, the method used for the detection and tracking marker is a natural feature tracking. This method detects features that are in the marker. In detecting marker object sometimes can not appear because of the influence of several factors: the size of the marker printing, color printing conditions marker and the environment when making a marker by the camera (light), therefore, in this study analyze the AR marker colors for the design of indoor furniture. Marker marker colors used are 8-bit RGB color brochure with a picture size of 496 x 702 pixels with a marker print size 210 x 148.5 mm and 297 x 420 mm. On testing took 6 print condition marker, where the marker is placed in a room print then the camera will detect in real-time to print the marker. In the data processing using the histogram and star-rating as an indicator of the possibility marker can be detected. Based on testing and data processing, then that marker print size, print condition marker and marker detection affects the environment when the object visualization.]]>
<![CDATA[Pemetaan Posisi dan Orientasi Arah Dengan Komunikasi Bluetooth Secara Real-Time ]]>
<![CDATA[Atika Mailasari]]>;
<![CDATA[rossi passarella]]>;
<![CDATA[osvari arsalan]]>;
<![CDATA[Ahmad Rifai]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Membangun peta lingkungan disekitar robot telah menjadi perhatian dalam penelitian beberapa tahun terakhir. Untuk mengetahui lingkungan sekitar, diperlukan sensor dan robot untuk bisa menjelajah lingkungan dengan mudah. Pemilihan sensor yang tepat akan berpengaruh terhadap hasil yang dicapai. Sensor ultrasonik merupakan salah satu pilihan untuk mendapatkan hasil yang presisi dan datanya mudah diolah. Program pendeteksi halangan akan ditanamkan pada mikrokontroler Arduino Uno R3, yang terletak dibagian atas robot. Pada Arduino juga telah tersedia pin tx dan rx untuk terhubung dengan bluetooth. Robot yang digunakan adalah robot kontrol. Setiap kali robot dapat perintah untuk bergerak, maka sensor langsung mendeteksi halangan yang ada disekitarnya, kemudian dibuat peta. Semua komunikasi data dilakukan secara real-time menggunakan teknologi bluetooth. Terdapat 2 rancangan secara umum, yaitu rancangan pada navigasi robot dan drawing pada laptop. Navigasi robot akan dikendalikan menggunakan keyboard. Sedangkan drawing pada laptop, akan dibuat aplikasi menggunakan Microsoft Visual Studio 2010]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Jaringan Nirkabel Untuk Komunikasi Data dan Suara di SMK Teknik Komputer dan Jaringan di Palembang ]]>
<![CDATA[Reza Firsandaya Malik]]>;
<![CDATA[Deris Stiawan]]>;
<![CDATA[Erwin Erwin]]>;
<![CDATA[Rossi Passarella]]>;
<![CDATA[Sutarno Sutarno]]>;
<![CDATA[Ahmad Fali Oklilas]]>;
<![CDATA[Ahmad Heryanto]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[According to the Basic Data of Directorate of Technical and Vocational Education that there are 18 vocational Computer Engineering and Networks in Palembang with consist of 2 state and 16 private schools. Utilization of the wireless network delivered in the training method that involves cognitive, affective and psychomotor aspects. The basic training taught basic computer network, especially related to wireless networks. These three aspects are evaluated through a pre test and post test. The results of pre and post test showed that 6.7% of the participants were not able to increase their knowledge about the wireless network while 93.3% are able.]]>
<![CDATA[Software Defect Prediction : Literature Study ]]>
<![CDATA[Hermawan Hermawan]]>;
<![CDATA[Santun Irawan]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstract - Software Defect Prediction is a scientific methods which is used to predict errors, bugs , failures in software. This technique will be very helpful in System Development Life Cycle (SDLC) process, especially for software testing part. This method can also be used to ensure the quality of software development, through software metrics even before the software is not yet built. In the end all of this will save time and cost in the project. This study has been generally will produce a dataset , methods , and frameworks , both held in the set of samples or on the actual software project. Keywords : Software defects , errors , defects Study software]]>
<![CDATA[Pelatihan Pembuatan Blog Pembelajaran Guru MGMP PKn SMA/SMK/MA Se-Kabupaten Ogan Ilir ]]>
<![CDATA[Hardini Novianty]]>;
<![CDATA[Pacu Putra]]>;
<![CDATA[Dinna Yunika]]>;
<![CDATA[Allsela Meiriza]]>;
<![CDATA[Rahmat Izwan Heroza]]>;
<![CDATA[Ari Wedhasmara]]>;
<![CDATA[M. Ihsan Jambak]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Nowadays, there are some changeness in paradigm of educational area, where peoples are involved in educational area should give pressure of student’s cognitive and affectives, especially how affect student’s thinking and studying method that can increase their analitic skill, critic skill, problem solving, and communication for reaching out their thinking behaviourTeacher as a mediator in delivering teaching material should be able deliver and present that teaching material that can motivate student in teaching process. In this case, teacher should be able to use information technology in delivering and presenting teaching material, so teaching material will be easy to be understood by studentIn this dedication for society activity was held for helping teachers in Kabupaten Ogan Ilir in delivering teaching material by using blogAs a result, Teacher increase their skill in making teaching blog. It shows that respond from teachers that follow this activity are very pleasure. As a feedback from teachers of this activity feel their teaching skill quality was increased by follow this activity]]>
<![CDATA[PENERAPAN KNOWLEDGE MANAGEMENT PADA BANK SYARIAH MANDIRI MENGGUNAKAN 5 A KNOWLEDGE MANAGEMENT PROSES FRAMEWORK ]]>
<![CDATA[Ken Ditha Tania]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[ Bank Syariah Mandiri (BSM) merupakan bank yang telah menerapkan Knowledge Managemen System. Knowledge Management System pada Bank Syariah Mandiri. Berdasarkan hasil kuisioner dan terdapat beberapa fitur yang belum ada yang yaitu fitur pencarian yang mudah dan rinci, alert document, ask problem solving, document show, reward dan Interface yang user friendly. Untuk membuat Knowledge Management System yang efektif diperlukan beberapa cara, yaitu diantaranya penggunaan framework atau metode yang tepat disesuaikan dengan domain Knowledge masing-masing. Penulis memilih framework yang diusulkan oleh Pancholi[1. Kemudian untuk cara yang kedua pengintegrasian teknologi penulis menggunakan algoritma string matching pada proses Knowledge sharing. Penggunaan algoritma ini bertujuan mencocokan semua Knowledge yang ada dalam Knowledge base dengan Knowledge yang ingin dicari. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi Knowledge Management dengan fitur pencarian menggunakan KMP. ]]>
<![CDATA[Aplikasi Linear Trajectory Palnning Pada Simulasi Robot SCARA 3 DOF Dalam Menulis Huruf ]]>
<![CDATA[Rendyansyah Rendyansyah]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Robot manipulator sering digunakan dalam area industri, seperti robot pemotong, robot las, dan lain sebagainya. Robot manipulator juga disebut lengan robot yang dapat dikendalikan secara otomatis dengan menerapkan sistem perencanaan jalur untuk bergerak dari koordinat titik awal menuju titik akhir. Dalam penelitian ini digunakan simulasi robot SCARA (Selective Compliance Articulated Robot Arm) dengan tiga derajat kebebasan untuk menuliskan huruf pada koordinat kartesian. Algoritma perencanaan jalur menggunakan linear trajectory planning agar dapat mengikuti jalur dari titik ke titik pola huruf yang diberikan dalam area kartesian tersebut. Hasil percobaan dalam simulasi program visual menunjukan bahwa robot SCARA dapat menuliskan pola huruf “R” dan “Y” dengan baik.]]>
<![CDATA[Pengelolaan Sistem Keamanan Jaringan dengan Adopsi Pola Kerja Hacker ]]>
<![CDATA[Sasut A Valianta]]>;
<![CDATA[tasmi salim]]>;
<![CDATA[Deris Stiawan]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Keamanan pada sebuah jaringan bukanlah perkara yang mudah, seringkali sebuah server dalam jaringan dapat dengan mudahnya diretas padahal sistem keamanan yang dibuat sudah memenuhi standarisasi keamanan yang telah ditentukan secara umum. Seorang hacker atau peretas akan selalu mencari celah walau sekecil apapun untuk dapat masuk ke dalam sistem, teknik yang dilakukan para hacker umumnya sama, namun tidak ada publikasi secara detail bagaimana tahapan seorang hacker untuk dapat sukses melakukan peretasan pada sebuah sistem. Makalah ini akan membahas bagaimana seorang hacker berpikir dan mencari peluang, sehingga tehnik yang tepat untuk mengamankan suatu sistem jaringan dapat ditanamkan dalam sebuah konsep. Kedepan akan dirancang sebuah sistem jaringan dengan konsep otomatis.]]>
<![CDATA[Indonesian-English Machine Translation Using Rule-Based Method ]]>
<![CDATA[Novi Yusliani]]>;
<![CDATA[Yunita Yunita]]>;
<![CDATA[Wenty Octaviani]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Rule-Based Machine Translation (RBMT) used a set of linguistic information to translate source language to target language. POS tagger and Shift-Reduce-Parsing (SRP) could be used to get the linguistic information. POS tagger was used to get word class of each word in sentence and SRP was used to get the function of each word in sentence. SRP was also used to get the structure of sentence. In this research, POS tagger and SRP were used to get the linguistic information of source sentence. Translation process was done by using billingual dictionary. Last, a set of rules was used to generate the target sentence. The accuracy of Indonesian-English machine translation was 100% for the S-P-Adv pattern, but for the S-P pattern and S-P-O pattern is 93,33%.]]>
