cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Annual Research Seminar
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 350 Documents
 1   2   3   4   5 
Perancangan Aplikasi Sistem Manajemen Kompetensi Personel Lembaga Sertifikasi Produk (LSPro) berdasarkan SNI ISO/IEC 17065:2012 – Penilaian Kesesuian – Persyaratan untuk Lembaga Sertifikasi Produk, Proses dan Jasa pada Organisasi Z Yhufi Swastantri Gustiviana; Faris Chandra; Mahendra Yuhistira; Adang Rochiyat
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembuatan perancangan aplikasi sistem manajemen kompetensi personel pada organisasi Z bertujuan untuk pemenuhan persyaratan sumberdaya pada penilaian kesesuaian- persyaratan untuk Lembaga sertifikasi produk, proses, dan jasa sesuai SNI ISO/IEC 17065:2012. Penyelenggaraan sertifikasi bertujuan untuk melakukan penjaminan mutu pada produk yang dipasarkan. Aplikasi dirancang untuk melakukan penyimpanan rekaman serta menjalankan sistem manajemen kompetensi personel. Pemodelan pada perancangan aplikasi meliputi gambaran umum sistem yang dibuat menggunakan UML, yang terdiri dari use case diagram dan class diagram. Selain itu dilakukan pemodelan terhadap desain arsitektur, dan pembuatan mockup aplikasi.
Requirement Modeling for Academic Data Inventory System in Faculty of Computer Science Sriwijaya University Rahmat Izwan Heroza
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Faculty of Computer Science, Sriwijaya University, manages a lot of data used in the process. Academic is one of the field that contain important data such as curriculum, lecturer, academic mentor, final projects and other process related to academic. Besides of big number, academic data also used in departments other than academic department. It is difficult to distribute while maintaining academic data without a computerized system. This paper attemps to propose a requirement model for academic inventory system that can be used as a model so academic data can be distributed easily while maintained. Faculty of Computer Science, Sriwijaya University, used as a case study of the problem.
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Tomat Berdasarkan Fitur Warna Menggunakan K-Nearest Neighhbor Shinta Aprilisa; Sukemi Sukemi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada proses klasifikasi buah tomat dengan cara manual yaitu dengan menggunakan mata manusia merupakan hal yang sangat sulit dilakukan. Hal ini dibuktikan dengan tidak konsisten serta bersifat subyektif sehingga menyebabkan tingkat akurasi yang rendah. Oleh karena itu, untuk meningkatkan tingkat akurasi serta mengurangi sifat subyektifitas mata manusia, maka penelitian ini mengusulkan sebuah algoritma yang dapat digunakan untukk mengklasifikasi tingkat kematangan buah tomat yaitu dengan K-Nearest Neighbor berdasarkan kepada warna kulit yang ada pada buah tersebut. Nilai k yang digunakan pada penenlitian ini yaitu 1, 3, 5, 7, dan 9 untuk menguji coba pencarian jarak Euclidean distance pada citra dengan ukuran 512x512 piksel. Penelitian yang dilakukan membuktikan bahwa dengan jarak Euclidean k=3 memiliki nilai prosentase 92%. Berdasarkan tingkat akurasi yang dimiliki, fitur warna k=3 menunjukkan nilai k terbaik pada klasifikasi tingkat kematangan buah tomat.
Jupyter Notebook App: Alternatif Teknologi Pembelajaran Fisika Berbasis Web Browser Dedi Setiabudidaya
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam beberapa dekade ke belakang, perangkat keras dan perangkat lunak komputer mengalami perkembangan yang sangat cepat. Bagi sebagian besar pemerhati sejarah ilmu pengetahuan, perkembangan yang sangat cepat ini memposisikan komputasi sebagai pilar ketiga dari sains setelah teori dan eksperimen. Sebagai contoh, Perez dan Granger (2007) menciptakan aplikasi IPython Notebook  berbasis web browser yang telah digunakan oleh banyak orang di bidang pendidikan dan penelitian. Aplikasi ini kini telah bertransformasi menjadi Jupyter Notebook App, dengan menggunakan bahasa pemograman utama yang lebih beragam, yaitu Julia, Python dan R. Shen (2014) memperkirakan satu juta peneliti dan pendidik telah menggunakan aplikasi ini untuk menunjang kegiatan profesinya. Makalah ini membahas pemanfaatan Jupyter Notebook App sebagai teknologi pembelajaran fisika khususnya di bidang fisika bumi dan fisika bahan dengan menggunakan bahasa pemograman python. Hasil survey terbaru menunjukkan bahwa Python kini telah menjadi bahasa pemograman favorit di beberapa perguruan tinggi ternama di Amerika Serikat (Guo, 2014).
Analisa Pola Frekuensi Keranjang Belanja Dengan Algoritma Apriori (Studi kasus: Minimarket Adi) Krisna Nata Wijaya
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Data Mining Merupakan Salah satu Proses untuk menambang informasi yang berguna dari basis data. Dalam kegiatan transaksi di minimarket ataupun toko pemilik harus mengerti apa yang diinginkan komsumen dalam memberikan kenyaman berbelanja, terutama kemudahan dalam pemilihan barang yang disesuaikan dengan tata letak. Penelitian ini Melakukan anlisis pola data dengan menerapkan algoritma apriori yang ditunjukan untuk frekuensi keranjang belanja.
Penentuan Dosis Pupuk Tanaman memanfaatkan Hasil Foto Udara Menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto Dian Oktavian; Sukemi Sukemi; Huda Ubaya
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dosis pupuk dapat diketahui melalui berbagai macam metode termasuk menggunkan hasil foto digital. Penelitian ini menggunakan hasil dari foto udara untuk menentukan dosis pupuk. Basis aturan untuk menentukan jumlah cluster guna mengetahui jumlah dosis pupuk. Penggunaan metode ini dalam tingkat akurasi menentukan dosis pupuk tanaman adalah sebesar 97,7% dibandingkan dengan proses yang bersifat konvensional
Perbandingan Desain dan Pemodelan Tangan Robot Lima Jari sebagai Sistem Underactuated Tresna Dewi; Pola Risma; Yurni Oktarina; Muhammad Taufik Roseno
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Arm robot manipulator adalah jenis robot yang paling banyak digunakan, dan bagian terpenting dari arm robot manipulator ini adalah end-effector. Walaupun pada banyak aplikasi di industri, end-effector dibuat sesederhana mungkin, pada beberapa aplikasi seperti prosthetic arm diperlukan end-effector yang menyerupai tangan manusia. Paper ini membahas perbandingan desain dan pemodelan tangan robot 5 jari, mulai dari penurunan model kinematis sampai pemilihan sistem kendali yang paling tepat untuk mengatasi batasan underactuated system. Dari studi literatur ini, dapat dilihat model kinematis sangat penting untuk mendapatkan persamaan yang paling mendekati sistem mekanis yang ada dan untuk kemudian akan mendapatkan desain sistem kendali yang paling tepat. Untuk mengatasi batasan underactuated system, maka digunakan penggerak pasif seperti spring, oleh karena itu pengaplikasian Impedance Control adalah paling tepat dengan menggunakan tambahan spring damper virtual.
Pengoreksian Ejaan Kata Berbahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Levensthein Distance Muhammad Omar Braddley; Muhammad Fachrurrozi; Novi Yusliani
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 Kesalahan penulisan pada dokumen bisa saja terjadi tanpa disengaja, hal ini berpengaruh pada informasi yang didapat oleh pembaca. Sistem pengoreksi ejaan kata secara otomatis mampu mengurangi tingkat kesalahan penulisan. Salah satu metode dalam pengoreksian ejaan kata adalah Approximate String Matching, metode ini menerapkan pendekatan pencarian string. Algoritma Levensthein Distance merupakan salah satu bagian metode Approximate String Matching. Algoritma Levensthein Distance memiliki 3 macam operasi string yaitu penghapusan, penambahan dan pengubahan. Operasi-operasi ini digunakan untuk menghitung jarak antara 2 string, semakin kecil jaraknya maka 2 buah string dikatakan cocok. Pengujian dilakukan dengan 90 data yang terdiri dari 3 skenario yaitu penghapusan, penambahan dan pengubahan karakter. Hasil pengujian akurasi rata-rata sebesar 100% dan waktu 23 mili detik pada operasi penghapusan karakter, hasil 96% dan waktu 5 mili detik pada operasi pengubahan karakter dan hasil 93% dan waktu 88 mili detik pada operasi penambahan.
IDENTIFIKASI LAHAN GAMBUT PADA CITRA SATELIT DENGAN NDVI MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Reza Reza; Erwin Erwin
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This paper presents the model of remote sensing technique to classify peatland cover types in Sumatera Selatan Province. This study uses Landsat-8 satellite data to identify the type of peatland cover in Ogan komering Ilir. This area were picked up as pilot project ares for this research, because these areas had many peatland spot historically on last few years. The result show how this approach can be used lo peatland cover classification and for predicting peat in locations within the map unit quickly. The classification of peatland was done using Maximum likelihood estimation by using NDVI single band variables data. The result of data processing of landsat 8 satellite image shows that 764.950,4 hectares of Ogan Komering Ilir area is composed of peatland divided primary peatland and disturbed peatland. Besed on the results of landsat 8 imsge processing  data can be seen some areas of Ogan Komering Ilir indicate green color means the peat area.
Analisis Keamanan Webserver Menggunakan Metode Penetrasi Testing ( PENTEST ) Yunanri Yunanri; Imam Riadi; Anton Yudhana
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengujian penetrasi adalah serangkaian kegiatan yang di lakukan untuk mengidentifikasi dan mengeksploitasi kerentanan keamanan. Ini akan membantu mengkonfirmasi efektivitas atau ketidakefektifan dari langkah-langkah keamananyang telah dilaksanakan. Memberikan gambaran tentang pengujian Penetrasi. Pembahasan ini membahas mamfaat, strategi dan metodologi melakukan pengujian penetrasi.Metodologi pengujian Penetrasi mencakup tiga fase: persiapan ujian, tes dan analisis tes. Tahap uji coba melibatkan langkah-langkah berikut: pengumpulan informasi, analisis kerentanan, dan kerentanan mengeksploitasi.Penulisan ini lebih menggambarkan bagaimana menerapkan metodologi ini untuk melakukan pengujian Penetrasi pada dua aplikasi contoh website  dan webserver

Page 3 of 35 | Total Record : 350

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2015 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019 Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018 Vol 4, No 2 (2018): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017 Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 1 (2016) Vol 1, No 1 (2015)