cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Indonesia Symposium on Computing
Published by Universitas Telkom
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 97 Documents
 1   2   3   4   5 
Implementasi Model Binomial Untuk Penentuan Harga Wajar Opsi Saham Karyawan I Wayan Ade Sugisnawan Dandysmara; Rian Febrian Umbara; Irma Palupi
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Topik yang dibahas dalam paper ini adalah pencarian nilai wajar opsi saham karyawan(OSK). OSK adalah opsi beli terhadap saham perusahan sebagai bonus yang diberikan oleh perusahaan kepada karyawannya. OSK memiliki waktu tunggu atau vesting period. Karyawan pemegang opsi tidak bisa melaksanakan opsi mereka di dalam selang waktu tunggu. Dalam penentuan nilai OSK, digunakan model binomial. Hasil Implementasi dari model binomial adalah didapatkannya nilai batas exercise setelah waktu tunggu sebagai pertimbangan pemegang opsi untuk melaksanakan opsinya. Nilai harga pelaksanaan, dan nilai rasio jabatan akan selalu berbanding lurus dengan nilai batas exercise sebagai penentu nilai wajar OSK di setiap waktu. Semakin besar nilai harga pelaksanaan, dan nilai rasio jabatan maka nilai batas exercise semakin besar. Nilai suku bunga, dan nilai volatilitas yang semakin besar menyebabkan nilai OSK semakin besar. Sedangkan nilai tingkat keluar karyawan, nilai dividend yield, dan harga pelaksanaan yang semakin besar menyebabkan nilai OSK semakin kecil. Sehingga dapat disimpulkan metode binomial bisa digunakan sebagai penentuan OSK dengan mencari nilai batas exercise di setiap waktu.
Algoritma Fast Wavelet Transform (FWT) dan Absolute Moment Block Truncation Coding (AMBTC) pada Sistem Watermarking untuk Deteksi dan Recovery Citra Medis Termodifikasi Dany Dwi Prayoga; Adiwijaya Adiwijaya; Danang Triantoro
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring perkembangan teknologi dan informasi data digital sudah sangat umum digunakan, khususnya data digital berupa citra. Dibalik manfaat dari penyimpanan data dalam bentuk digital juga terdapat sisi negatifnya yaitu, mudahnya dilakukan modifikasi terhadap data digital tersebut. Terutama citra medis digital sangat diperlukan keaslian datanya karena mengandung informasi penting dari seorang pasien. Sehingga perlu dibuat sebuah sistem untuk menjamin keaslian dari suatu citra medis digital. Teknik watermarking dapat digunakan sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Penyisipan ciri khusus atau biasa disebut watermark kedalam suatu citra yang dilindungi dapat menjamin keaslian data. Dalam penelitian ini akan diimplementasikan teknik watermarking menggunakan algoritma Fast Wavelet Transform (FWT) dan Absolute Moment Block Truncation Coding (AMBTC). AMBTC sendiri merupakan pengembangan dari metode Block Truncation Coding (BTC) yang digunakan untuk melakukan ekstraksi ciri. Berdasarkan analisis hasil pengujian, sistem watermarking yang telah dibangun dapat menghasilkan kualitas citra ber-watermark yang baik yaitu rata-rata PSNR sebesar 60,77 dB. Lokasi terbaik penyisipan 3 bit watermark dalam subband HL (High Low) dan LH (Low High) hasil transformasi FWT pada bit ke 16, 17, dan 18. Sistem juga dapat melakukan deteksi dari 2 tipe serangan yang dilakukan noise dan sharpening serta dapat melakukan perbaikan pada citra ber-watermark yang mengalami modifikasi.  
Implementasi Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Absolute Moment Block Truncation Coding (AMBTC) pada Skema Watermarking untuk Deteksi dan Recovery Citra Medis Termodifikasi Dwi Yanita Apriliyana; Adiwijaya Adiwijaya; Danang Triantoro
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi yang semakin maju memudahkan manusia dalam melakukan pertukaran data digital berupa text, video, dan image (citra). Semakin mudahnya seseorang melakukan pertukaran data, maka semakin besar pula kemungkinan terjadinya modifikasi pada data tersebut. Salah satu bentuk data yang rentan terhadap modifikasi yaitu citra medis. Citra medis memberikan informasi tentang kondisi organ- organ tubuh manusia yang apabila terjadi modifikasi didalamnya akan menghilangkan keaslian dari citra tersebut. Teknik watermarking memberikan solusi untuk membuktikan keaslian dari citra digital. Dengan proses penyisipan watermark yang berupa ciri penting dari suatu citra, teknik watermarking dapat mendeteksi suatu citra yang termodifikasi kemudian memperbaiki citra tersebut. Fragile watermarking merupakan jenis watermarking untuk membuktikan keaslian suatu citra, dengan jenis watermarking tersebut sistem yang dibuat akan mendeteksi serangan yang diberikan kepada suatu citra. Skema watermarking digunakan untuk dapat menghasilkan ekstraksi ciri dari suatu citra sehingga dapat dideteksi dan diperbaiki citra medis termodifikasi. Absolute Moment Block Truncation Coding (AMBTC) akan menghasilkan ciri penting dan hasil ekstraksinya, yang sebelumnya terlebih dahulu dilakukan transformasi dengan metode Discrete Wavelet Transform (DWT).  
Sistem Watermarking untuk Deteksi dan Recovery Citra Medis Termodifikasi Menggunakan Discrete Cosine Transform (DCT) dan Absolute Moment Block Truncation Coding (AMBTC) Nida Mujahidah Azzahra; Adiwijaya Adiwijaya; Danang Triantoro
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Citra medis merupakan salah satu citra yang disajikan dalam bentuk digital. Informasi pasien seperti hasil diagnosis medis disimpan dalam bentuk citra medis digital. Akan tetapi, citra medis digital tersebut mudah mengalami kerusakan akibat pendistribusiannya, bahkan sengaja dirusak atau dimodifikasi. Dengan kemudahan mendapatkan tools pengolahan citra, citra medis digital mudah dilakukan modifikasi untuk tujuan tertentu. Hal ini akan meragukan keaslian citra medis tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang mampu mendeteksi keaslian suatu citra medis digital. Watermarking merupakan solusi untuk mendeteksi keaslian citra medis digital tersebut. Dengan menyisipkan watermark yang bersifat fragile, sistem yang dibuat dapat mendeteksi bagian termodifikasi. Watermark yang disisipkan berupa ciri-ciri penting dari citra medis digital yang diperoleh dengan metode Absolute Moment Block Truncation Coding (AMBTC). Hasil dari proses ambtc kemudian disisipkan pada domain frekuensi menggunakan transformasi Discrete Cosine Transform (DCT). Dengan menggunakan AMBTC, citra medis digital yang mengalami modifikasi dapat dideteksi dan diperbaiki. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan memperbaiki citra medis digital dengan modifikasi salt and pepper pada parameter alpha 0.1. Parameter performansi yang digunakan untuk mengukur kualitas citra adalah Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) dan Error Rate.  
Skema Penyembunyian Teks Terkompresi Adaptive Huffman pada Citra Digital Menggunakan Kuantisasi Berbasis Graf Melanida Tagari; Adiwijaya Adiwijaya; Gia Septiana
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan komputer dan internet semakin banyak digunakan untuk aktivitas pengiriman data. Namun, tidak ada jaminan bahwa jaringan komputer dan internet yang digunakan sebagai media pengiriman data ini aman dari pihak ketiga yang tidak memiliki hak akses terhadap data tersebut. Berbagai teknik telah dikembangkan untuk melindungi data dari pengaksesan secara ilegal. Salah satu diantaranya yaitu dengan menyisipkan/menyembunyikan data tersebut ke dalam media cover. Pada penelitian ini, implementasi penyembunyian data memanfaatkan kuantisasi berbasis graf, yaitu menggunakan Vector Quantization (VQ) dan pewarnaan graf dengan menggunakan Genetic Algorithm. Untuk meningkatkan kapasitas penyisipan, data dikompres terlebih dahulu dengan menggunakan Adaptive Huffman sebelum penyisipan dilakukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa skema ini dapat menghasilkan kapasitas penyisipan sebanyak 9000 bit atau sekitar 1800 karakter, dengan nilai PSNR 27,5054 db.  
Skema Penyembunyian Teks Terkompresi Arithmetic Coding pada Citra Digital Menggunakan Kuantisasi Berbasis Graf Elza Oktaviana; Adiwijaya Adiwijaya; Gia Septiana
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dewasa ini, komunikasi melalui aplikasi, jaringan dan internet membutuhkan keamanan dari serangan cyber, terutama komunikasi yang melibatkan transmisi data. Tidak sedikit algoritma telah dikembangkan untuk mengatasi penyadapan atau pengaksesan secara ilegal tersebut. Ilmu dan Seni menyembunyikan data ke media digital merupakan salah satu cara yang biasanya digunakan untuk penyamaran saat melakukan komunikasi yang melibatkan transmisi data. Teknik ini bekerja dengan cara menyisipkan data atau informasi yang bersifat pribadi pada suatu media sehingga data atau informasi yang disisipkan ke media tersebut tidak terlihat secara jelas. Penelitian ini mengajukan sebuah skema penyembunyian data berupa teks pada citra digital dengan menggunakan kuantisasi berbasis graf. Skema ini bekerja dengan cara menyisipkan teks pada suatu graf yang merupakan representasi dari hasil kuantisasi citra digital yang merupakan media penyisipannya. Untuk meningkatkan kapasitas penyisipan, skema ini memanfaatkan algoritma Arithmetic Coding untuk kompresi teks yang akan disisipi, dengan tetap memperhatikan kualitas dari citra hasil penyisipan. Hasil penelitian menunjukkan tingkat keberhasilkan skema ini berada pada saat berhasil menyisipkan sekitar 7255 bit data rahasia dengan PSRN citra tersisipi bernilai 28,5324db.      
Penentuan Harga Opsi Multi Aset Tipe Eropa Melalui Model Multidimensional Black-Scholes Muhammad Saddam Salsabillah; Irma Palupi; Rian Febrian Umbara
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Opsi multiaset merupakan suatu kontrak atau perjanjian antara dua pihak, dimana pihak pertama adalah sebagai pembeli yang memiliki hak bukan kewajiban untuk membeli atau menjual dari pihak kedua yaitu penjual terhadap beberapa aset tertentu pada harga dan waktu yang telah ditetapkan. Melihat permasalahan tersebut, berdasarkan waktu pelaksanaanya dalam penentuan nilai opsi tipe Eropa yang nilainya bergantung pada pada multiaset akan menggunakan modifikasi model Black-Scholes untuk lebih dari satu underlying aset. Pengambilan data pada penelitian ini berasal dari yahoofinance.com, dimana data saham yang diambil yaitu Microsoft Co. (MSFT) dan Coca-Cola Co. (KO). Pada penelitian ini, digunakan metode finite difference skema implisit untuk menyelesaikan persamaan diferensial model Black-scholes untuk opsi lebih dari satu underlying aset. Pada penelitian ini, multiaset yang digunakan hanya dibatasi oleh dua aset. Dalam penilitian ini, dilakukan skenario pengujian nilai opsi yang di dapat berdasarkan perhitungan komputasi dibandingkan dengan nilai opsi pasar (market) dari masing-masing saham tersebut. Nantinya harga opsi yang di dapat akan mendekati harga opsi pasar (market). Pada penilitian ini juga dilakukan pengujian terhadap single aset sebagai perbandingan nilai opsi yang dihasilkan p opsi multiaset. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, hasil perhitungan opsi yang nilainya multiaset dapat diterapkan setelah menggunakan metode finite difference skema implisit untuk menyelesaikan persamaan diferensial modifikasi Black-Scholes untuk opsi lebih dari satu underlying aset.  
Model Penyebaran Fenomena Sosial "Alay" Sigit Wahyu Pratama; Arizal Akbar Rahma Saputro; Dian Putri Cendani; A Maulana M
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alay merupakan sebuah fenomena sosial perilaku remaja di Indonesia. "Alay" merupakan singkatan dari "anak layangan"atau "anak lebay". Pada paper ini, akan dibahas bagaimana memodelkan fenomena alay berdasarkan faktor-faktor yang berpengaruh. Alay dipandang sebagai penyakit sosial, sehingga model penyebaran penyakit dipilih untuk memodelkan fenomena ini. Faktor-faktor yang mempengaruhi penyebaran alay yang digunakan untuk model adalah jumlah orang yang positif dikatakan alay dalam suatu populasi, tingkat kedewasaan (usia), serta jumlah media yang memberikan tayangan positif dan negatif. Penentuan parameter-parameter dilakukan melalui observasi terhadap sampel kelas Ilmu Komputasi. Hasilnya , dapat disimulasikan jumlah sebaran dan laju dari individu-individu yang dikategorikan rawan alay, alay, dan sembuh dari alay. Dari model tersebut dapat disimulasikan juga faktor apa saja yang harus ditingkatkan agar fenomena “alay” dapat dikurangi.  
Analisis Algoritma RP-GD dalam Kualitas Peringkasan Graf dari Basis Data Graf Defrianda Rizky Pranata; Kemas Rahmat Saleh Wiharja; Shaufiah Abdullah
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Basisdata graf merupakan representasi dari pemodelan suatu koleksi data yang terdiri dari Edges, Nodes, dan Properties untuk merepresentasikan dan menyimpan data. Bersifat index-free adjacency yang berarti bahwa setiap elemen berisi pointer langsung ke elemen yang berdekatan dan tidak memerlukan pencarian sederhana menggunakan indeks. Penulis menggunakan model database ini karena dapat merepresentasikan banyak data sehingga dapat dianalisis dan diambil kesimpulannya. Basisdata yang digunakan yaitu molekuler ikatan kimia dengan format penulisan SMILES (Simplified Molecular Input Line Entry System). Metode peringkasan yang penulis ambil adalah algoritma RP-GD yang efisien serta mampu meningkatkan kualitas peringkasan dan bisa merepresentasikan molekuler ikatan kimia dari dataset tersebut. Dari hasil pengujian dan analisis, terbukti algoritma RP-GD dapat digunakan dalam peringkasan basisdata graf, menghasilkan kualitas yang baik hasilnya. Parameter yang menunjukkan hasil tersebut adalah jumlah nodes dan edges hasil peringkasan lalu cakupan informasi serta rasio peringkasan. Variasi hasil peringkasan juga dapat dilakukan sesuai dengan minimum support yang diinginkan. Nilai cakupan informasi dari sebuah ringkasan basisdata graf berbanding lurus dengan nilai minimum support yang diberikan, sedangkan rasio peringkasan berbanding terbalik dengan nilai minimum support yang diberikan.  
Rekomendasi User Interface untuk Aplikasi Mobile Seleksi Mahasiswa Baru (SMB) Telkom Menggunakan Metode Goal Directed Design Mira Kania Sabariah; I Nyoman Denis; Dawam Dwi Jatmiko
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi mobile seleksi mahasiswa baru (SMB) Telkom merupakan aplikasi yang mempermudah calon mahasiswa baru untuk mendapatkan informasi berkaitan dengan seleksi mahasiswa baru. Aplikasi mobile ini dikelola oleh bagian SMB (Seleksi Mahasiswa Baru) Telkom University. Namun pada aplikasi ini masih terdapat beberapa kelemahan, sehingga belum dapat memenuhi semua tujuan user (orang tua siswa, siswa dan masyarakat umum). User interface merupakan salah satu dari permasalahan yang menyebabkan user masih kesulitan saat menggunakan aplikasi ini. Padahal user interface seharusnya mempermudah user dalam mencapai tujuannya saat menggunakan aplikasi. Penelitian ini menggunakan goal directed design (GDD) untuk membuat sebuah rancangan user interface baru yang dapat mendukung user untuk menggunakan aplikasi SMB Telkom karena goal directed design berfokus kepada tujuan dan kebutuhan user serta menerjemahkannya ke dalam bentuk interface. Kemudian akan dilakukan perbandingan dengan menggunakan usability testing antara desain saat ini dengan desain yang menggunakan metode GDD, sehingga dapat diketahui desain mana yang lebih mudah digunakan oleh user untuk mencapai tujuannya.  

Page 1 of 10 | Total Record : 97

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2014 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Indonesia Symposium on Computing (IndoSC) 2016 Indonesia Symposium on Computing 2015 Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)