cover
Contact Name
santi astawa
Contact Email
santi.astawa@unud.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jik@unud.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer
Published by Universitas Udayana
ISSN : 19795661     EISSN : 2622321X     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
JIK is a peer-reviewed scientific journal published by Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Science, Udayana University which has been published since 2008. The aim of this journal is to publish high-quality articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the field of computer science. JIK is consistently published two times a year in April and September. This journal covers original article in computer science that has not been published. The article can be research papers, research findings, review articles, analysis and recent applications in computer science.
Arjuna Subject : -
Articles 173 Documents
MODELING CARGO DALAM PEMILIHAN AIRLINE Ni Made Kariati; Putu Adi Suprapto; Lily Marheni
Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (747.882 KB) | DOI: 10.24843/jik.2018.v11.i01.p04

Abstract

Mengeliatnya bisnis E-Commerce, memberikan harapan besar pada pertumubuhan bisnis cargo di Indonesia. Bisnis cargo merupakan salah satu penyokong sarana prasarana pariwisata di Bali. Perdagangan awalnya hanya dilakukan di satu negara, tetapi selama bertahun-tahun perdagangan telah berkembang tersebut dan dilakukan antar negara. Hal ini karena setiap negara memiliki iklim yang berbeda, sumber daya alam, karakteristik, geografis demografis struktur,, ekonomi, dan struktur sosial. Barang Efek dari satu tempat ke tempat lain akan membutuhkan armada transportasi, baik udara, darat, atau laut. Saat sekarang hari, eksportir dan importir lebih cenderung menggunakan angkutan udara karena kelebihannya apakah itu efisien dalam waktu tetapi juga mampu menjangkau semua kota di dunia. Pertumbuhan yang cepat, bisnis ekspor-impor memicu pertumbuhan perusahaan logistik lokal, salah satunya adalah PT Fajar Insan Nusantara Logistics Bali (FIN Logistics Bali)., FIN Logistics Bali adalah perusahaan jasa pengiriman untuk pengiriman layanan domestik dan internasional barang darat, laut, dan udara. Namun proses memilih penerbangan oleh pelanggan di perusahaan masih dilakukan secara intuisi dan berorientasi pada harga murah.. Dalam penelitian ini dilakukan modeling kasus pemilihan iarline dengan mempertimbangkan kepentingan, harga, keselamatan, kecepatan. Hasil akhir dari model perhitungan untuk setiap alternatif akan peringkat semua alternatif berdasarkan skor tertinggi, yang akan digunakan sebagai pertimbangan atau rekomendasi kepada pelanggan dalam memilih maskapai, tapi keputusan tetap di tangan pelanggan.
OTOMATISASI PERBANDINGAN PRODUK BERDASARKAN BOBOT FITUR PADA TEKS OPINI Yufis Azhar; Agus Zainal Arifin; Diana Purwitasari
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 2: September 2013
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.538 KB)

Abstract

Proses otomatisasi perbandingan produk berdasarkan teks opini dapat dilakukan dengan caramengekstrak fitur yang dimiliki produk tersebut. Fitur-fitur inilah yang umumnya dinilai kemudian digunakanuntuk membandingkan suatu produk dengan produk yang lain. Banyak peneliti yang menggunakan kamus kataopini untuk mengekstrak fitur tersebut. Akan tetapi hal tersebut tidak efektif karena sangat bergantung padakelengkapan kamus kata yang digunakan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini diusulkan suatu metode untukmembandingkan produk berdasarkan bobot fitur produk tanpa harus menggunakan kamus kata opini yanglengkap. Caranya adalah dengan menjumlahkan bobot dari fitur-fitur unggul yang dimiliki oleh suatu produkuntuk mendapatkan skor tiap produk. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa penerapan metode tersebut dapatmeningkatkan akurasi dari proses perbandingan dua buah produk sebesar 81% dari pada metode sebelumnyayang hanya 71%.
APLIKASI PENGENALAN SELAPUT PELANGI (IRIS) MENGGUNAKAN TRANSFORMASI HAAR WAVELET I Gede Arta Wibawa
Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4, No. 2 September 2011
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.771 KB)

Abstract

Sistem pengenalan biometrik merupakan sistem pengenalan pola yang menggunakan karakteristik fisiologis atau karakteristik perilaku untuk mengenali identitas seseorang. Berdasarkan sudut pandang aplikasi, sistem pengenalan biometrik dapat dibangun dalam modus verifikasi atau identifikasi. Selaput pelangi (iris) merupakan salah satu karakteristik fisiologis yang paling berpotensi digunakan dalam sistem pengenalan biometrik. Kerumitan, keunikan, dan kestabilan karakteristik tekstur acak yang dimiliki iris dapat digunakan sebagai salah satu paspor hidup untuk pengenalan individu yang disarankan oleh ophthalmologists.Pada penelitian ini dibangun sistem verifikasi citra iris yang digunakan untuk melakukan validasi identitas seseorang dengan membandingkan dua iris template. Keputusan verifikasi yang dihasilkan didasarkan pada match threshold yang digunakan. Untuk mengekstraksi pola iris yang akan dijadikan karakteristik dari suatu iris dapat dilakukan dengan berbagai metode yang sebagian besar didasarkan pada dekomposisi band pass citra iris. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah transformasi Haar wavelet. Metode tersebut diaplikasikan pada citra iris yang telah dinormalisasi ke koordinat polar. Iris template yang dihasilkan dibentuk dari kombinasi koefisien detil HL5, LH5, dan HH5.Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan iris template yang dibentuk dari kombinasi HL5 – HH5 menghasilkan keputusan verifikasi yang lebih akurat dengan persentase FNMR dan FMR sebesar 6,67%.
Assembly the Semantic Cultural Heritage Knowledge Cokorda Rai Adi Pramartha
Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (276.454 KB) | DOI: 10.24843/jik.2018.v11.i02.p03

Abstract

This project aims to assembly the semantic cultural heritage knowledge dealing with one aspect of Balinese heritage, the kulkul system. We discuss our method and procedures to realize the goal of the project. The significant contribution of cultural heritage expert resulted in the kulkul specification and features. Also, the involvement of a knowledgeable community helped us to expand and validate the kulkul ontology. Finally, the cultural heritage knowledge was made available in the form of ontology to represent the knowledge that can be processed and manipulated by the computer program.
IMPLEMENTASI LOAD BALANCE PADA JARINGAN MULTIHOMING MENGGUNAKAN ROUTER DENGAN METODE ROUND ROBIN I Made Widhi Wirawan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 4 No 1: April 2011
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.718 KB)

Abstract

Jaringan multihoming merupakan suatu sistem jaringan yang memiliki jalur keluar lebih dari satu. Load balance dengan metode Round Robin yaitu menggunakan kedua gateway secara bersamaan dengan membagi beban secara berurutan dan bergiliran. Pada perancangan sistem ini digunakan dua buah modem GSM sebagai koneksi internet. Berdasarkan perancangan sistem yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa Load Balance pada jaringan Multihoming menggunakan Router dengan metode Round Robin merupakan salah satu cara yang dapat digunakan untuk membagi beban traffic dari client pada beberapa koneksi internet dan bisa sebagai backup/failover ketika salah satu koneksi internet mengalami gangguan.
PENGAMANAN IMAGE TRUE COLOR 24 BIT MENGGUNAKAN ALGORITMA VIGENERE CIPHER DENGAN PENGGUNAAN KUNCI BERSAMA I Ketut Gede Suhartana
Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2, No. 1 April 2009
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1681.838 KB)

Abstract

Vigenere cipher adalah salah satu algoritma kriptografi yang digunakan untuk penyandian teks. Dalam penelitian ini pemakaian vigenere cipher diperluas dari teks ke image bitmap 24-bit. Percobaan dilakukan dengan membandingkan hasil yang diperoleh dari penggunaan variasi panjang kunci.Hasil percobaan menunjukkan enkripsi dengan vigenere cipher akan menghasilkan chiper image yang aman untuk kunci yang panjang. Makin panjang kunci maka ciphernya semakin sulit dimengerti demikain sebaliknya.
PREDIKSI KUNJUNGAN WISATAWAN DENGAN RECURRENT NEURAL NETWORK EXTENDED KALMAN FILTER Ahmad Ashril Rizal
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 1 (2017): April 2017
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (845.812 KB)

Abstract

Prediksi adalah salah satu unsur yang sangat penting dalam pengambilan keputusan, sebab efektif atau tidaknya suatu keputusan umumnya tergantung dari beberapa faktor yang tidak dapat kita lihat pada waktu keputusan diambil yang didasarkan pada data yang ada pada waktu sekarang dan waktu lampau. Dalam melakukan prediksi terdapat dua pendekatan yang digunakan. Pendekatan pertama disebut dengan time-series yaitu model yang tidak memperlihatkan kecenderungan dari data masa lalu yang tersedia, sedangkan pendekatan yang kedua adalah pendekatan yang memperlihatkan hubungan sebab akibat (cause-effects method) atau pendekatan yang menjelaskan terjadinya suatu keadaan (eksplanatory method) oleh sebab-sebab tertentu. Permasalahan yang muncul kemudian adalah bagaimana melakukan prediksi. Pada awalnya untuk melakukan prediksi digunakan metode peramalan seperti Autoregressive Integrated Moving Average (Arima). Metode ini memiliki keterbatasan pada pengabaian kemungkinan hubungan non-linear serta stationeritas data dan homokedastitas residual. Metode peramalan data dengan time-series telah berkembang dengan pendekatan Neural Network. Penelitian ini mengkaji data time-series pada kunjungan wisatawan di pulau Lombok menggunakan pendekatan Recurrent Neural Network (RNN). Prediksi time series dengan RNN memberikan akurasi prediksi terbaik pada saat training sebesar 64.37% dan hasil prediksi terbaik pada saat testing sebesar 62.91%.
ANALISIS & IMPLEMENTASI ALGORITMA KELELAWAR SEBAGAI FITUR SELEKTOR DALAM KLASIFIKASI DERMATOLOGY Ketut Ardha Chandra; I Made Widiartha; Agus Muliantara
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2: September 2016
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (661.316 KB)

Abstract

Penyakit kulit merupakan salah satu penyakit yang perlu ditangani secara serius baik dalam pencegahan maupun pengobatan.Di Indonesia, penyakit kulit merupakan penyakit yang menjangkit terbanyak kedua sejumlah 501.280 kasus. Sebagai upaya pencegahan dan pengobatan perlu diketahui klasifikasi penyakit kulit apa yang sedang diderita. Untuk mengetahui klasifikasi penyakit yang tepat perlu diketahui fitur-fitur yang tepat pula. Salah satu jenis penyakit kulit yaitu Erythemato-squamou sangat sulit untuk deteksi karena fitur klinis maupun histopatologis menampilkan  90% fitur serupa. Solusi untuk mengoptimasi kinerja klasifikasi dan memilih fitur yang tepat bisa menggunakan metode bio-inspired salah satunya algoritma kelelawar.Pada penelitian sebelumnya algoritma kelelawar mampu memberikan perfoma yang lebih baik bila dibandingkan dengan algoritma genetika, Particle Swarm Optimization dan Geometric Particle Swarm Optimization. Oleh karena Algoritma Kelelawar memberikan hasil yang baik dalam penelitian komparasi sebelumnya, pada penelitian ini Algoritma Kelelawar digunakan sebagai feature selector untuk membantu proses klasifikasi Dermatology menggunakan Naive Bayes dan Backpropagation dengan harapan akurasi yang dihasilkan klasifier lebih optimal. Penelitian ini menggunakan dua skenario dimana skenario pertama klasifikasi berjalan tanpa menggunakan algoritma kelelawar, dan skenario kedua menggunakan algoritma kelelawar.Hasil penelitian ini mendapatkan kesimpulan bahwa dengan menggunakan algoritma kelelawar akurasi klasifikasi Dermatolgy dapat meningkat. Pada klasifier Naive Bayes akurasi meningkat dari 81,81% menjadi 97,27% dan klasifier Backpropagation meningkat dari 61.40% menjadi 92.39% dengan menggunakan variabel yang paling optimal yaitu ?=0,75, ?=1  dan ?=0,25.  Dari kedua klasifier yang digunakan, algoritma kelelawar mampu memberikan hasil yang konsisten sebagai feature selector dengan menghasilkan pemilihan fitur optimal yang sama yaitu fitur : itching, PNL infiltrate, Parakeratosis, Elongation of the rete ridges, Munro microabcess, dan Follicular horn plug.
ANALISA HUBUNGAN FREKUENSI DASAR ANTAR BILAH GAMELAN GANGSA PADA HASIL SINTESIS MENGGUNAKAN METODE MODIFIED FREQUENCY MODULATION Dewa Made Sri Arsa; I Made Widiartha; Agus Muliantara
Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 1: April 2014
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (464.989 KB)

Abstract

Gamelan gangsa warisan budaya turun temurun daerah Bali. Dengan kurangnya media pembelajaran mengakibatkan berkurangnnya minat untuk memainkan gamelan gangsa. Teknik sintesis dapat digunakan untuk mengatasi hal ini. Proses sintesis menggunakan metode Modified Frequency Modulation. Sebelum dilakukan sintesis dilakukan analisis 100 buah suara gamelan gangsa untuk mendapatkan rentang frekuensi dasar masingmasing bilah dan pencarian bungkus sinyal dari suara gamelan gangsa. Hasil sintesis berupa suara gamelan gangsa yang mirip atau sama dengan suara gamelan gangsa yang sebenarnya. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa hubungan yang dimiliki berupa perbandingan bilah dimana perbandingan yang dimiliki berbeda-beda. Suara hasil sintesis dengan menggunakan perbandingan ini 100% masuk kedalam rentang frekuensi dasar masing-masing bilah.
A case study of IT implementation in public university: its barriers and challenges I Made Agus Setiawan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 5 No 2: September 2012
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (713.796 KB)

Abstract

This paper attempts to study the IT implementation in public sector organizations particularly highereducation institution in developing countries. The goal is to understand the aspects that could hamperthe successful IT implementation process in educational institution. An interpretive case study with 2weeks empirical data collection has been performed in public university in Indonesia. This studyfound several factors that hamper the implementation process in the university, either from internal orexternal organization, including limited human resources, lack of management commitment, lack ofclear job description among staffs, lack of appropriate planning and strategy for systems developmentand implementation, ineffective communication & coordination, lack of funds, lack of rewards, andgovernment policies. These findings are tie in well with the barriers and challenges found in theliterature.

Page 1 of 18 | Total Record : 173