cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muliadi
Contact Email
muliadi@ulm.ac.id
Phone
+6285228102971
Journal Mail Official
klik@ulm.ac.id
Editorial Address
Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal)
Published by Universitas Lambung Mangkurat
ISSN : 24067857     EISSN : 2443406X     DOI : http://dx.doi.org/10.20527/klik.v6i3
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
KLIK Scientific Journal, is a computer science journal as source of information in the form of research, the study of literature, ideas, theories and applications in the field of critical analysis study Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, and Computer Network, published two times a year every month of February and September
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 224 Documents
 1   2   3   4   5 
ANALISIS AUDIT TATA KELOLA KEAMANAN TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 PADA INSTANSI X Daniel Alexander Octavianus Turang; Merry Christy Turang
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7, No 2 (2020)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v7i2.316

Abstract

Information technology governance has an important role in regulating the use and utilization of information technology at the X Institusions. Problems in the X Institusions, especially in the management of information technology security. In this research, the process design on COBIT 5 is the DSS05 and APO13 domains that focuses on ensuring the management of information technology security. Based on the capability level assessment for the DSS05 and APO13 domains, the results are still at level 1. Level 1 means that the IT security governance process has been implemented but the documentation process is incomplete. Therefore, IT security audits are needed in managing, directing and evaluating IT resources to create optimization of IT utilization. The target set is level 2, where management carries out processes that have been planned, monitored, and adjusted, as well as the exact products set, controlled and maintained.Keywords: COBIT 5, IT Governance, Security, Capability Tata kelola teknologi informasi memiliki peranan penting dalam mengatur penggunaan dan pemanfaatan teknologi informasi di Instansi X. Permasalahan yang muncul pada Instansi X, terutama pada bagian pengelolaan keamanan teknolgi informasi. Pada penelitian dilakukan perancangan proses pada COBIT 5 yaitu domain DSS05 dan APO13 yang berfokus dalam memastikan pengelolaan keamanan teknologi informasi. Berdasarkan penilaian tingkat kapabilitas untuk domain DSS05 dan APO13, hasilnya masih berada di level 1. Level 1 memiliki arti bahwa proses tata kelola keamanan TI telah dilaksanakan namun proses dokumentasi belum lengkap. Oleh karena itu, perlu adanya audit tata kelola keamanan TI dalam mengelola mengarahkan, dan mengevaluasi sumber daya TI untuk menciptakan optimalisasi pemanfaatan TI. Target yang ditetapkan adalah level 2, dimana manajemen melaksanakan proses yang telah direncanakan, dimonitor, dan disesuaikan, serta produk yang tepat ditetapkan, dikontrol dan dipelihara.Kata kunci: COBIT 5, Tata Kelola TI, Keamanan, Kapabilitas
QUESTION ANSWERING SYSTEM BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKUP LANGUAGE SEBAGAI MEDIA INFORMASI Fajrin Azwary; Fatma Indriani; Dodon T. Nugrahadi
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 3, No 1 (2016)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v3i1.34

Abstract

Artificial intelligence technology nowadays, can be processed with a variety of forms, such as chatbot, and the various methods, one of them using Artificial Intelligence Markup Language (AIML). AIML using template matching, by comparing the specific patterns in the database. AIML template design process begins with determining the necessary information, then formed into questions, these questions adapted to AIML pattern. From the results of the study, can be known that the Question-Answering System in the chatbot using Artificial Intelligence Markup Language are able to communicate and deliver information. Keywords: Artificial Intelligence, Template Matching, Artificial Intelligence Markup Language, AIML Teknologi kecerdasan buatan saat ini dapat diolah dengan berbagai macam bentuk, seperti ChatBot, dan berbagai macam metode, salah satunya menggunakan Artificial Intelligence Markup Language (AIML). AIML menggunakan metode template matching yaitu dengan membandingkan pola-pola tertentu pada database. Proses perancangan template AIML diawali dengan menentukan informasi yang diperlukan, kemudian dibentuk menjadi pertanyaan, pertanyaan tersebut disesuaikan dengan bentuk pattern AIML. Hasil penelitian dapat diperoleh bahwa Question-Answering System dalam bentuk ChatBot menggunakan Artificial Intelligence Markup Language dapat berkomunikasi dan menyampaikan informasi. Kata kunci : Kecerdasan Buatan, Pencocokan Pola, Artificial Intelligence Markup Language, AIML
JARINGAN SARAF TIRUAN DALAM MEMPREDIKSI SUKUK NEGARA RITEL BERDASARKAN KELOMPOK PROFESI DENGAN BACKPROPOGATION DALAM MENDORONG LAJU PERTUMBUHAN EKONOMI Agus Perdana Windarto; Solikhun Solikhun; Handrizal Handrizal; M Fauzan
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4, No 2 (2017)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v4i2.90

Abstract

State Retail Sukuk is a Sharia Securities issued and its sale is regulated by the State, namely the Ministry of Finance (Depkeu). Where the government will choose the seller agent and consulting retail sukuk law. Selling agents must be obliged to have a commitment to the government in the development of the sukuk market and experience in selling Islamic financial products. The publication of this instrument is likened to a "mutualist symbiosis" between the Government and Society, both of which benefit equally. The government as the publisher benefits from the use of funds from the community, while the community benefits from investments made. This research contributes to the government and the Bank to be able to promote maximally for the next sukuk issuer. The data used is data from kemenkeu through website www.djppr.kemenkeu.go.id. The data are sukuk sales data with series 001 - 007 which are grouped into several categories namely geography, profession and age category. Algorithm used in this research is Artificial Neural Network with Backpropogation method. The input variables used are PNS (X1), Private Officer (X2), IRT (X3), Entrepreneur (X4), TNI / Polri (X5) and Others (X6) with architectural model of training and testing of 6 architectures 6-2-1, 6-5-1, 6-2-5-1 and 6-5-2-1. The output (output) generated is the best pattern of the ANN architecture. The best architectural model is 6-5-2-1 with epoch 37535, MSE 0.0009997295 and 100% accuracy rate. From this model will be conducted sensitivity analysis to see the variable that has the best performance and obtained variable Private Employees (X2) with a score of 0.3268. So obtained the results of the most investors predicted on the purchase of sukuk for the next 008 series based on the profession category is Private Employees. Keywords: Sukuk, JST, Backpropogation, Sensitivity Analysis and PredictionSukuk Ritel Negara adalah Surat berharga Syariah yang diterbitkan dan penjualannya diatur oleh Negara, yaitu Departemen Keuangan (depkeu). Dimana pemerintah akan memilih agen penjual dan konsultasi hukum sukuk ritel. Agen penjual haruslah wajib memiliki komitmen terhadap pemerintah dalam pengembangan pasar sukuk dan berpengalaman dalam menjual produk keuangan syariah. Penerbitan instrumen ini diibaratkan sebuah “simbiosis mutualis” antara Pemerintah dan Masyarakat, dimana keduanya sama-sama memperoleh keuntungan. Pemerintah selaku penerbit memperoleh keuntungan berupa  penggunaan dana dari masyarakat, sedangkan masyarakat memperoleh keuntungan dari investasi yang dilakukan. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pemerintah dan Bank untuk dapat melakukan promosi secara maksimal untuk penerbitat sukuk berikutnya. Data yang digunakan adalah data dari kemenkeu melalui website www.djppr.kemenkeu.go.id. Data tersebut adalah data penjualan sukuk dengan seri 001 – 007 yang dikelompokkan dalam beberapa kategori yakni geografis, profesi dan kategori umur. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Jaringan Saraf Tiruan dengan metode Backpropogation. Variabel masukan (input) yang digunakan adalah PNS (X1), Pegawai Swasta (X2), IRT (X3), Wiraswasta (X4), TNI/Polri (X5) dan Lainnya (X6) dengan model arsitektur pelatihan dan pengujian sebanyak 6 arsitektur yakni 6-2-1, 6-5-1, 6-2-5-1 dan 6-5-2-1. Keluaran (output) yang dihasilkan adalah pola terbaik dari arsitektur JST. Model arsitektur terbaik adalah 6-5-2-1 dengan epoch 37535, MSE 0,0009997295 dan tingkat akurasi 100%. Dari model ini akan dilakukan analisis sensivitas untuk melihat variabel yang memiliki performa terbaik dan diperoleh variabel Pegawai Swasta (X2) dengan skor 0,3268. Sehingga didapat hasil prediksi investor terbanyak pada pembelian sukuk untuk seri 008 berikutnya berdasarkan kategori profesi adalah Pegawai Swasta.Kata Kunci: Sukuk, JST, Backpropogation, Analisis Sensivitas dan Prediksi
PENERAPAN METODE ALGORITMA ID3 UNTUK PREDIKSI DIAGNOSA GAGAL GINJAL KRONIS (STUDI KASUS: RSUD SEKARWANGI SUKABUMI) Rusda Wajhillah
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 1 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i1.211

Abstract

The Iterative Dichotomiser 3 (ID3) algorithm is part of the classification method and is a type of method that can map or separate two or more different classes. One of the problems that can be solved using algorithm ID3 is the prediction of the diagnosis of chronic kidney disease. Chronic kidney disease is a failure of kidney function to maintain metabolism and fluid and electrolyte balance. Based on the classification performance measurement from 230 data training shows that the accuracy value reaches 96,08%. It can be concluded that the method of ID3 Algorithm is feasible to be used in predictive data on chronic kidney disease (CKD).Keywords: ID3 Algortihm, Chronic Kidney Disease (CKD), AccuracyAlgoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) adalah bagian dari metode klasifikasi dan merupakan jenis metode yang dapat memetakan atau memisahkan dua atau lebih class yang berbeda. Salah satu masalah yang dapat dipecahkan dengan menggunakan algoritma ID3 adalah prediksi diagnosa gagal ginjal kronis. Gagal ginjal kronis adalah kegagalan fungsi ginjal untuk mempertahankan metabolisme serta keseimbangan cairan dan elektrolit. Berdasarkan pengukuran kinerja klasifikasi dari data training 230 data menunjukkan bahwa nilai akurasi mencapai 96,08%. Dapat disimpulkan bahwa metode Algoritma ID3 layak untuk digunakan pada penelitian prediksi data gagal ginjal kronis (GGK)Kata Kunci: Algoritma ID3, Gagal Ginjal Kronis (GGK), Akurasi 
IDENTIFIKASI PENYAKIT BURUNG PERKUTUT MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING Tri Hastono
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7, No 1 (2020)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v7i1.292

Abstract

Perkutut (Geopelia striata) is a bird that has a beautiful and unique voice. In ancient time, the perkutut was a pet of nobles. Based on some references, the keris makers incorporate the special characteristics of a perkutut bird is the prestige of the keris he made. The closeness of the keris to the Javanese community makes the perkutut bird has its own space in the hearts of the people. Nowadays, many people keep the birds as their pet because of their beautiful voice and their easy treatment. An easy treatment does not mean that the perkutut bird is resistant to disease. In this case, we need advice from the bird experts to treat the disease. This study provides a solution to identify the perkutut disease and its treatment. The method used in this research is forward chaining with depth-first search technique. The logic used in each is the AND logic. The object of this study was a local perkutut with 13 disease items and 19 disease symptoms. The results of testing on the proposed system indicate that the system can identify the disease of the Perkutut accurately.Keywords:  identification, disease, perkutut, forward chainingPerkutut (Geopelia striata) adalah salah satu burung yang memiliki suara yang indah dan unik. Pada zaman dahulu, burung perkutut adalah burung peliharaan para ningrat atau bangsawan. Dan dari beberapa literatur, para empu dalam membuat keris memasukkan ciri khusus perkutut pada pamor keris yang dibuatnya. Kedekatan keris dengan masyarakat Jawa, membuat burung perkutut memiliki ruang sendiri dihati masyarakat. Sekarang ini, banyak yang memelihara burung perkutut karna keindahan suaranya dan perawatan yang terhitung mudah. Perawatan yang mudah bukan berarti burung perkutut kebal akan penyakit. Untuk itu diperlukan saran dari pakar burung perkutut untuk mengobati penyakitnya. Penelitian ini memberikan solusi untuk identifikasi penyakit burung perkutut beserta penanganannya. Metode yang digunakan pada penelitian adalah forward chaining dengan teknik penelusurannya adalah depth-first search. Adapun logika yang digunakan pada setiap rule adalah logika AND. Objek penelitian yang dipilih adalah burung perkutut lokal dengan item penyakit sebanyak 13 penyakit dan 19 gejala penyakit. Hasil pengujian pada sistem yang diusulkan menunjukan bahwa sistem dapat mengidentifikasi penyakit burung perkutut secara akurat.Kata kunci: identifikasi, penyakit, perkutut, forward chaining
MELIHAT PENGARUH CUACA TERHADAP PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI BANJARBARU MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS Muhammad Halim; Andi Farmadi; Irwan Budiman
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2, No 2 (2015)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v2i2.25

Abstract

Dengue Fever (DB) is a disease caused by the mosquito Aedes aegypti. The spread of the disease is influenced by weather conditions and climate. Changes in air temperature affect the incubation period of mosquitoes. whereas an increase in the amount of rainfall will cause waterlogging everywhere so that broadens the spread of dengue fever. This study will look at how the Fuzzy C-Means used to classify weather data and data on cases of dengue, so the result of the grouping can be used as a base to see the effects of weather such as temperature, humidity, rainfall and rainy days against dengue fever in the area Banjarbar Keywords: Fuzzy C-Means, Climate, Weather, Dengue Penyakit Demam Berdarah (DB) merupakan penyakit yang disebabkan nyamuk Aedes Aegypti. Penyebaran penyakit ini dipengaruhi oleh keadaan cuaca dan iklim. Perubahan suhu udara mempengaruhi masa inkubasi nyamuk. sedangkan peningkatan curah hujan akan menyebabkan banyaknya terjadi genangan air dimana-mana sehingga memperluas penyebaran penyakit demam berdarah. Penelitian ini akan melihat bagaimana Fuzzy C-Means digunakan untuk mengelompokkan data cuaca dan data kasus demam berdarah, sehingga hasil dari pengelompokkan tersebut dapat dijadikan dasar untuk melihat pengaruh cuaca yaitu suhu, kelembaban, curah hujan, dan hari hujan terhadap penyakit demam berdarah di daerah Banjarbaru. Kata kunci: Fuzzy C-Means, Iklim, Cuaca, Demam Berdarah
PERBANDINGAN METODE WEIGHTED PRODUCT DAN WEIGHTED SUM MODEL DALAM PEMILIHAN PERGURUAN SWASTA TERBAIK JURUSAN KOMPUTER Solikhun Solikhun
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4, No 1 (2017)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v4i1.75

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu sistem yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan yang dengan lebih efektif dan efisien. Dengan adanya sistem ini, permasalahan yang di hadapi dapat di selesaikan, seperti penentuan perguruan tinggi swasta terbaik. Ada beberpa metode yang dapat di gunakan dalam membangun suatu SPK seperti Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model. Metode Weighted Product (WP) menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap harus di pangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Metode Weighted Sum Model (WSM) merupakan penjumlahan dari perkalian rating atribut dengan bobot atribut. WP dan WSM merupakan metode yang sederhana, dimana penggunaannya mudah untuk di pahami, seperti dalam SPK penentuan perguruan tinggi swasta terbaik di kota pematangsiantar. Penelitian ini menggunakan metode WP dan WSM. Dalam penentuan kualitas perguruan tinggi, ada beberapa kriteria yang menjadi dasar pengambilan keputusan antara lain jumlah jurusan komputer, biaya kuliah, lingkungan kampus, jumlah program beasiswa, dan akreditasi BAN PT. Adapun hasil dalam penelitian ini adalah hasil pilihan pengguna sistem dengan nilai kriteria yang di tentukan sendiri oleh pengguna, dan hasilnya akan diurutkan dari nilai yang tertinggi hingga terendah, sehingga pengguna lebih mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil tersebut.Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, Weighted Sum Model, Perguruan Tinggi.
THE APPLICATION OF UML IN THE PROTOTYPE OF DESIGN EXPERT SYSTEM FOR THE DIAGNOSIS OF CHILI DISEASES AND PESTS Muliadi Aziz; Irwan Budiman; Antar Sofyan
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 5, No 2 (2018)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v5i2.175

Abstract

Prototype or archetype is the initial form or standard size of an entity. In the design field, a prototype is made before it is developed or precisely made specifically for development before it is made on an actual scale or before mass produced, it will feel very difficult if you do not have a compounding model to design a system. Therefore, to design a prototype expert system for diagnosing diseases and pests of chilli plants using the Unified Modeling Language (UML) method. The purpose of the implementation of this model is to meet all user needs for the software to be built. Manfaat dari model ini dapat membantu perancang perangkat lunak dalam membangun sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit dan hama tanaman cabai. The result of this UML implementation is to obtain use case of system processing, diagram activity, entity relationship diagram, and form input output design. 
KLASIFIKASI PENENTUAN PENERIMA MANFAAT PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0 (Studi kasus: Desa Sukamaju, Kec.Kadudampit) Dede Wintana; Hikmatulloh Hikmatulloh; Nurul Ichsan; Jajang Jaya Purnama; Ami Rahmawati
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 3 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i3.206

Abstract

Poverty is the main focus of the central government and local governments. Because it is one of the causes of backwardness and an obstacle in the development of a nation. With the existence of a family program, it is expected that it can improve the socio-economic conditions of the Very Poor Family, increase the level of Very Poor Family education and improve the health and nutrition status of pregnant women and toddlers in Indonesia. Very Poor Family. The Family Hope Program is expected to reduce poverty and improve human resources, especially in the group of very poor people. The main problem in channeling the Hope Family Program was that the eligibility determination system was still manual and used data several years ago. This is feared to cause confusion and inaccuracy of beneficiaries of the Family Hope Program, so a decision support system is needed to determine the qualifications of recipients of the Hope Family Program. The results of the study using C5.0 Algorithm from this study, can know that the main root in determining recipients of family planning programs is the ownership of school children with acquisition of 0.512716784 Keywords: C5.0, Decision tree, Poverty, Classification, Hope family program.Kemiskinan adalah fokus utama pemerintah pusat dan pemerintah daerah. Karena itu merupakan salah satu faktor penyebab keterbukaan dan penghambatan dalam pembangunan suatu bangsa. Dengan adanya program keluarga, diharapkan meningkatkan status sosial ekonomi Keluarga Sangat Miskin, meningkatkan tingkat pendidikan Keluarga Sangat Miskin dan meningkatkan status kesehatan dan gizi ibu hamil dan balita di Indonesia. Keluarga yang Sangat Miskin. Program Keluarga Harapan dapat mengurangi kemiskinan dan meningkatkan sumber daya manusia, terutama pada kelompok orang yang sangat miskin. Masalah utama dalam menyalurkan Program Program Keluarga Harapan adalah sistem pemilihan menentukan apakah masih manual dan menggunakan data beberapa tahun yang lalu.Hal ini menimbulkan keraguan dan ketidaktepatan penerima Program Keluarga Harapan, sehingga diperlukan sistem pendukung keputusan untuk menentukan kualifikasi penerima Program Keluarga Harapan. Hasil penelitian dengan menggunakan Algoritma C5.0 dari penelitian ini, dapat membantu penelitian tentang akar dalam menentukan penerima program Keluarga harapan adalah kepemilikan anak sekolah dengan persetujuan 0,512716784Kata Kunci: C5.0, Decision tree, Kemiskinan, Klasifikasi, Program keluarga Harapan.
APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION UNTUK PENGENALAN POLA CURAH HUJAN Irwan Budiman; Artesya Nanda Akhlakulkarimah
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v2i1.16

Abstract

The development of information technology in today's era of globalization is growing rapidly. It also has created the development of a lot of data, including data about the weather. The method of data analysis that we used is multiple linear regression. F test, partial correlation test and coefficient of determination were used in this research. After we got a regression model with two independent variables, then we did testing for coefficient of determination. From the result, we knew that the relevance between the number of rainy days with the rainfall was very strong. The relevance between the duration of solar radiation with the rainfall was strong. Whereas, the relevance between the number of rainy days with duration of sun exposure was very strong. Coefficient of determination was 0.5778. It meant that multiple linear regression model had a reliability rate of 57,78%. The Conclusions of this research are the number of rainy days and duration of sun exposure are affecting significantly with rainfall. The regression model which used is 57,78%, it means that rainfall is influenced by 57,78% of independent variables which measured in this research. Keywords: Multiple Linear Regression, data mining, rainfall. Perkembangan teknologi informasi pada era globalisasi saat ini sangat berkembang pesat. Perkembangan ini juga telah melahirkan perkembangan banyak data, termasuk data-data tentang cuaca. Metode analisis data yang digunakan dengan multiple linear regression. Pada penelitian ini digunakan uji F, uji korelasi parsial dan koefisien determinasinya. Setelah didapatkan model regresi dengan dua variable bebas, kemudian dilakukan pengujian terhadap koefisien regresi. Dari hasil perhitungan, dapat diketahui keterkaitan antara jumlah hari hujan dengan curah hujan sangat kuat. Keterkaitan antara lama penyinaran dan curah hujan kuat. Sedangkan, keterkaitan antara jumlah hari hujan dan lama penyinaran sangat kuat. Koefisien determinasinya 0,5778. Artinya tingkat kecocokan model multiple linear regression memiliki tingkat kehandalan 57,78%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah jumlah hari hujan dan lamanya penyinaran matahari berpengaruh signifikan terhadap curah hujan. Model regresi yang digunakan memberikan hasil 57,78% yang berarti curah hujan dipengaruhi oleh 57,78% variable bebas yang diukur pada penelitian ini. Kata Kunci: Multiple Linear Regression, data mining, curah hujan.

Page 1 of 23 | Total Record : 224

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2014 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2023) Vol 10, No 1 (2023) Vol 9, No 3 (2022) Vol 9, No 2 (2022) Vol 9, No 1 (2022) Vol 8, No 3 (2021) Vol 8, No 2 (2021) Vol 8, No 1 (2021) Vol 7, No 3 (2020) Vol 7, No 2 (2020) Vol 7, No 1 (2020) Vol 6, No 3 (2019) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6, No 1 (2019) Vol 5, No 2 (2018) Vol 5, No 1 (2018) Vol 4, No 2 (2017) Vol 4, No 1 (2017) Vol 3, No 2 (2016) Vol 3, No 1 (2016) Vol 2, No 2 (2015) Vol 2, No 1 (2015) Vol 1, No 1 (2014) More Issue