Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
5.255
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Informatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Informatika Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Jurnal CoreIT JURNAL ILMIAH INFORMATIKA INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal ULTIMA Computing Jurnal Informasi dan Komputer INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal Jurnal Mantik Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi)
Gata, Windu
STMIK Nusa Mandiri Jakarta
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Algoritma Kriptografi TEA Dan Base64 Untuk Mengamankan Email Data Policy Asuransi Siswanto, Siswanto; Anif, Muhammad; Gata, Windu
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 2 No 1 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (576.98 KB) | DOI: 10.31961/eltikom.v2i1.44

Abstract

Aplikasi pengamanan data ini dirancang untuk mengamankan email data penting pada PT. Dekai Indonesia terutama data policy yang berisi data pribadi para nasabah. Karena banyaknya data penting para nasabah maka keamanan data tersebut menjadi sangat rentan terhadap pencurian dan manipulasi data dari berbagai pihak yang tidak bertanggung jawab mengingat sering juga data tersebut dikirimkan menggunakan fasilitas email. Dengan banyaknya data penting yang sering juga bersifat rahasia tersebut, maka data tersebut menjadi rentan dengan pencurian data, manipulasi data atau penyadapan email. Permasalahan tersebut dapat dihadapi demgan membuat aplikasi untuk mencegah pihak yang tidak bertanggung jawab dapat membaca isi file dari data transaksi. Juga menjamin keaslian data sensitif dan penting hanya dapat diterima dan dibaca oleh orang-orang yang berhak mendapatkan data. Dalam penulisan ini algoritma yang digunakan dalam kriptografi, yaitu algoritma kriptografi TEA (Tiny Encryption Algorithm). Penggunaan sistem kriptografi ini dimaksudkan agar data tersebut tidak mudah dibobol. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam membangun aplikasi pengamanan data ini adalah bahasa pemrograman PHP yang berbasis web. Hasil dari pengujian kriptografi ini, data dapat diamankan untuk menghindari serangan cryptanalysis. Rata-rata ukuran file yang telah melalui proses encrypt bertambah sekitar 33,29512 persen dari ukuran asli file sebelum melalui proses encrypt. Rata-rata perubahan ukuran file yang telah melalui proses decrypt akan berkurang sebesar 25.0231 persen.
Tingkat Kematangan (Maturity Level) Tata Laksana Informasi Menggunakan COBIT 5 Pada Manajemen Program dan Proyek STMIK, Author Super; Triyanto, M.Kom., Toeko; Gata, M.Kom, Dr. Windu
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 8 No 1 (2018): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (466.376 KB)

Abstract

Abstract - PT XYZ is established in 2013. The company is already using information technology and has the IT division with the program and information systems used by the company is the inhouse production of the IT division. Along with business development company then many changes also in the information system used, it brought a lot of development projects and the addition of the system carried out by the IT division. In this case the project is fully regulated by the IT division began the initial stage to implementation and is delivered to the user. Currently, there has never been an evaluation for project management carried out by IT. therefore it is necessary to evaluate the specific standardization, here the author uses COBIT 5 framework that focuses on the process BAI01 that manage program and project. To determine the selected responder is using RACI Chart for later than the specified responder responder list that will fill out a questionnaire with purposive sampling method.Making a questionnaire based on practical guidance BAI01 COBIT 5 process by using a scale of measurement methods guffman. From the evaluation of PT Morinaga Kino Indonesia hascapabliity BAI process level at 3.04 with a target level of 4 so had a gap of 0.96 with a breakdown per sub process that is BAI01.01 = 2.50, BAI01.02 = 2.60, BAI01 .03 = 3.05, BAI01.04 = 2.91, BAI01.05 = 3.40, BAI01.06 = 2.28, BAI01.07 = 4.67, BAI01.08 = 1.93, BAI01.09 = 3.05, BAI01.10 = 3.17, BAI01.11 = 2.90, BAI01.12 = 3.37, BAI01.13 = 3.72, BAI01.14 = 3.07. things that need to be improved is planning a project that has a capability level of 1.93.
Peramalan Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia menggunakan Fuzzy Time Series Thira, Indra Jiwana; Mayangky, Nissa Almira; Kholifah, Desiana Nur; Balla, Imanuel; Gata, Windu
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (54.843 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i1.31074

Abstract

Wisatawan mancanegara memegang peranan penting terhadap pertumbuhan ekonomi dari sektor pariwisata. Untuk meningkatkan kunjungan wisatawan mancanegara perlu dilakukan pembangunan yang berkelanjutan pada sektor pariwisata. Pembangunan yang dilakukan harus sejalan dengan tren pertumbuhan kunjungan wisatawan mancanegara agar pembangunan tepat sasaran, efektif dan efisien. penelitian ini bertujuan untuk meramalkan kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia menggunakan metode Fuzzy Time Series. Data historis yang digunakan adalah data kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia periode Januari Tahun 2013 sampai dengan Desember Tahun 2017 dari Badan Pusat Statistik (BPS). Implementasi Fuzzy Time Series pada data historis menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 4,42 % dengan tingkat kesalahan tertinggi sebesar sebesar 18,05% pada Januari 2014 dan kesalahan terendah sebesar 0,04% pada Mei 2017. Hasil tersebut menunjukan bahwa penggunakan Fuzzy Time Series pada peramalan data kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia memiliki hasil yang sangat baik.
Desain Vending Machine Rokok Dengan Mengimplementasikan Finite State Automata Terintegrasi Dengan E-KTP Saragih, Gabriel Vangeran; Faisal, Anas; Gata, Windu
MATICS Vol 12, No 1 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (635.655 KB) | DOI: 10.18860/mat.v12i1.8693

Abstract

Penelitian tentang Vending Machine (VM) untuk penjualan rokok secara otomatis guna mengurangi jumlah konsumen di bawah umur telah dilakukan sebelumnya. Penelitian sebelumnya memberikan solusi alternatif Cicard. Cicard merupakan cigarette card yang didesain sebagai cara pembayaran untuk pembelian rokok. Namun, hal ini dirasa belum efektif untuk membatasi perokok aktif untuk usia di bawah umur. Oleh karena itu, untuk mengurangi jumlah perokok aktif pada usia dibawah umur diperlukan mekanisme kontrol yang efektif. Pada penelitian ini didesain mesin penjualan rokok otomatis atau vending machine dengan mengintegrasikan database e-KTP untuk mengambil data usia pembeli. Hal ini bertujuan agar pembeli yang berusia di bawah umur tidak dapat melakukan pembelian secara bebas. Sehingga peredaran rokok pada usia di bawah umur dapat dikurangi dan dikendalikan.
DETEKSI PENYAKIT ALZHEIMER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN CORRELATION BASED FEATURE SELECTION Wildah, Siti Khotimatul; Agustiani, Sarifah; S, M. Rangga Ramadhan; Gata, Windu; Nawawi, Hendri Mahmud
Jurnal Informatika Vol 7, No 2 (2020): September 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (297.966 KB) | DOI: 10.31294/ji.v7i2.8226

Abstract

Alzheimer merupakan kelainan berupa penimbunan plak atau protein tidak normal dalam otak sehingga menyebabkan hilangnya sel neuron dan menjadi salah satu pemicu penyakit demensia yang dapat mengakibatkan terhambatnya aktivitas sehari-hari karena penurunan daya ingat,kesulitan dalam berkomunikasi, tidak dapat berpikir jernih, terjadinya perubahan sikap dan perilaku hingga menimbulkan hilangnya kemampuan untuk mengurus diri sendiri. Di negara berpenghasilan tinggi penyakit ini diakui berada pada peringkat ke 7 sebagai penyakit fatal yang berujung pada kematian. Akan tetapi hingga saat ini belum ditemukan obat yang dapat menyembuhkan penyakit Alzheimer. Oleh sebab itu pentingnya deteksi dini agar dapat memulai untuk merencanakan perawatan dan kebutuhan medis yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan deteksi penyakit Alzheimer dengan menerapkan metode klasifikasi Naïve Bayes dan seleksi atribut menggunakan Correlation Based Feature Selection pada dataset OASIS Longitudinal. Tahapan analisa data menggunakan metode CRISP-DM. Hasil penelitian ini, menunjukan bahwa pada pengujian algoritma Naïve Bayes nilai akurasi yang didapatkan sebesar 93,83%, dan kurva ROC yang terbentuk memiliki nilai AUC sebesar 0,937% sedangkan pada pengujian algoritma Naïve Bayes dan Correlation Based Feature Selection menghasilkan nilai akurasi sebesar 94,64% dan kurva ROC yang terbentuk memiliki nilai AUC sebesar 0,945%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma Naïve Bayes dan metode Correlation Based Feature Selection dapat meningkatkan nilai akurasi.
Sentimen Analisis Terkait “Lockdown” pada Sosial Media Twitter Alizah, Muhammad Dwison; Nugroho, Arifin; Radiyah, Ummu; Gata, Windu
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 3 (2020): CSRID OKTOBER 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.12.3.2020.143-149

Abstract

Covid-19 telah ditetapkan sebagia Pandemi oleh World Health Organization (WHO). Salah satu antisipasi yang bisa dilakukan adalah dengan melakukan lockdown. Pada penelitian ini, akan disampaikan mengenai pembuatan pemodelan prediksi terkait analisa sentimen terkait “Lockdown” pada media sosial Twitter. Metode yang digunakan adalah dengan melakukan labeling menggunakan Vader dan selanjutnya tweet dilakukan ekstraksi menggunakan TF-IDF, dan dibuatkan pemodelan untuk prediksi sentimen menggunakan Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Hasilnya yang didapat dari kedua algoritma tersebut ialah lebih dari 80%.
Penerapan Algoritma Dijkstra Pada Aplikasi Pencarian Fasilitas Pelayanan Kesehatan Terdekat Kota Depok Budiarto, Arif; Gata, Windu; Hermaliani, Eni Heni; Salim, Agus; Rahayu, Cicih Sri
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 12 No. 1 (2021): Vol. 12 No. 1 (2021): Vol. 12 No. 1 (2021)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v12i1.25

Abstract

Kesehatan menjadi Salah satu faktor utama dalam masyarakat, dimana jarak yang dekat adalah menjadi pilihan utama masyarakat untuk memeriksakan kesehatannya. Dalam penelitian ini akan mencari rute terpendek dari lokasi user ke fasilitas pelayanan kesehatan tujuan, dimana user akan dapat menghemat waktu dan juga biaya transportasi serta mengurangi antrian. Penggunaan Algoritma Dijkstra pada Aplikasi Pencarian Tempat Fasilitas Pelayanan dipilih untuk diterapkan kedalam aplikasi berbasis android untuk menyelesaikan masalah secara langkah demi langkah dalam pencarian rute, jarak dan fasilitas pelayanan kesehatan terdekat. Pendekatan yang digunakan di dalam algoritma Dijkstra membuat pilihan yang terlihat memberikan perolehan terbaik.
Marketplace Sentiment Analysis Using Naive Bayes And Support Vector Machine Azhar, Muhamad; Hafidz, Noor; Rudianto, Biktra; Gata, Windu
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 8 No 2 (2020): September 2020
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v8i2.2272

Abstract

Abstract Technology implementation in the marketplace world has attracted the attention of researchers to analyze the reviews from customers. The Klik Indomaret application page on GooglePlay is one application that can be used to get information on review data collection. However, getting information on consumer’s opinion or review is not an easy task and need a specific method in categorizing or grouping these reviews into certain groups, i.e. positive or negative reviews. The sentiment analysis study of a review application in GooglePlay is still rare. Therefore, this paper analysis the customer’s sentiment from klikindomaret app using Naive Bayes Classifier (NB) algorithm that is compared to Support Vector Machine (SVM) as well as optimizing the Feature Selection (FS) using the Particle Swarm Optimization method. The results for NB without using FS optimization were 69.74% for accuracy and 0.518 for Area Under Curve (AUC) and for SVM without using FS optimization were 81.21% for accuracy and 0.896 for AUC. While the results of cross-validation NB with FS are 75.21% for accuracy and 0.598 for AUC and cross-validation of SVM with FS is 81.84% for accuracy and 0.898 for AUC, while there is an increase when using the Feature Selection (FS) Particle Swarm Optimization and also the modeling algorithm SVM has a higher value compared to NB for the dataset used in this study. Keywords: Naive Bayes, Particle Swarm Optimization, Support Vector Machine, Feature Selection, Consumer Review.
Shortest Path Finding Using Dijkstra’s Algorithm Nurhasanah, Fitri Yani; Gata, Windu; Riana, Dwiza; Jamil, Muh.; Saputra, Surya Fajar
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v9i1.2365

Abstract

In the professional work, discipline is a very important to see work ethic of an employee. Discipline has also the most important element of good behavior, both as individual and social. A problem is when people on the road in finding the shortest path in order to get to the destination on time. Finding shortest path improves workers discipline and add value to employees. With the Dijkstra’s Algorithm, we can find the shortest route. The value on the edge of a graph can be expressed as the distance between nodes (roads). Through this proposed application, it easier for us to find the shortest route in a more effective time.
Penerapan Finite State Automata Pada Vending Machine Susu Kambing Etawa Handayani, Kartika; Ismunandar, Dinar; Putri, Sukmawati Anggraeni; Gata, Windu
MATICS Vol 12, No 2 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v12i2.9270

Abstract

Susu kambing peranakan etawa merupakan susu bergizi tinggi yang memiliki banyak manfaat untuk tubuh manusia. Persebaran produk susu kambing etawa saat ini hanya sebatas penjualan di kendai atau market place sehingga manfaatnya belum merata dirasakan oleh masyarakat.Oleh karena itu, dirancang Vending Machine (VM) untuk penjualan susu kambing etawa untuk persebaran produk susu kambing etawa varian rasa menggunakan Finite State Automata (FSA)  jenis Non-Deterministic Finite Automata (NFA). FSA digunakan untuk menggambarkan alur logika VM susu kambing etawa ini. FSA merupakan mesin abstrak berupa sistem model matematika dengan masukan dan keluaran diskrit terdiri dari string dan label dengan output terdiri dari 0s dan 1s yang dapat mengenali bahasa paling sederhana (bahasa reguler) yang menangkap  pola dalam data dan dapat diimplementasikan secara nyata sehingga dapat dipahami oleh logika manusia. Dalam VM susu kambing etawa menggunakan FSA dilengkapi dengan dua metode pembayaran yaitu menggunakan uang tunai dan menggunakan e-money. Perancangan VM susu kambing etawa menggunakan FSA diharapkan dapat dikembangkan sehingga manfaat dari produk susu kambing etawa dapat dinikmati oleh masyarakat luas, khususnya masyarakat perkotaan.
Co-Authors Achmad Bayhaqy Ade Priyatna Priyatna Aditya Adiguna Agung Sudrajat Agustiani, Sarifah Ahmad Bayhaqi Alizah, Muhammad Dwison Angga Ardiansyah - Anton . Ardiansyah Ardiansyah Ardiansyah, Angga Ari Abdilah Arif Budiarto Arifin Nugroho Astriana Mulyani Badariatul Lailiah Balla, Imanuel Bayhaqy, Achmad Bobby Suryo Prakoso Budiawan, Imam Cucu Ika Agustyaningrum Daniati Uki Eka Saputri Deny Robyanto Destiana Putri DWI SURYANTO Dwiza Riana Eko Supriyanto Elah Nurlelah Ellis Ermawati Eni Heni Hermaliani Eni Heni Hermaliani, Eni Heni F Lia Dwi Cahyanti Faisal, Anas Fajar Sarasati Fatiha, Zulfati Dinul Firmansyah, Maman Fitra Septia Nugraha Franseda, Afrilio Frieyadie Fuad Nur Hasan Hafez Aditya Hafidz, Noor Hafifah Bella Novitasari Hamdan Handayani, Kartika Hendra Budi Kusnawan HENDRA SETIAWAN Hidayat, Taopik Hiya Nalatissifa Ismunandar, Dinar Jamil, Muh. Ketut Sakho Parthama Kholifah, Desiana Nur Krisnandi, Dwi Laela Kurniawati M Ardiansyah Mawadatul Maulidah Mayangky, Nissa Almira Muchamad Bachram Shidiq Mudinillah, Adam Muhamad Azhar, Muhamad Muhammad Anif Muhammad Dwison Alizah Muhammad Rifqi Firdaus Nadiyah Hidayati Nawawi, Hendri Mahmud Nida Umi Latifah Nila Hardi Nila Hardi Nita Merlina Novitasari, Hafifah Bella Nugraha, Fitra Septia Nugroho, Arifin Nurhasanah, Fitri Yani Nurlaelatul Maulidah Popon Handayani Prasetya, Arfhan Pratiwi, Risca Lusiana Putra, Jordy Lasmana Rabiatus Sa’adah Rahayu, Cicih Sri Rangga Pebrianto Ranu Agastya Nugraha Rian Ardianto Ricko Anugrah Mulya Pratama Ridan Nurfalah Ridwan Muhammad Ristyani Slamet Rivanie, Tri Rizmayanti, Ade Irma Ronny Tanjung Rudianto, Biktra S Siswanto S, M. Rangga Ramadhan Saputra, Surya Fajar Saragih, Gabriel Vangeran Sidik Sidik Simatupang, Lamria Siswanto Siswanto Siswanto, Siswanto Sita Anggraeni, Sita Siti Khotimatul Wildah Sri Diantika SRI RAHAYU STMIK, Author Super Sukmawati Anggraeni Putri, Sukmawati Anggraeni Syafiqul Shubuh Taufan, Resi Taufik Asra Thira, Indra Jiwana Tika Adilah M Tri Rivanie Triyanto, M.Kom., Toeko Triyanto, Toeko Ummu Radiyah Ummu Radiyah, Ummu Verra Sofica Waeisul Bismi warjiyono Wawan Kurniawan Wawan Kurniawan Yanto Yanto Yuris Alkahfi Yuris Alkhalifi