Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.86
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK Jurnal Presipitasi : Media Komunikasi dan Pengembangan Teknik Lingkungan POSITRON Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Informatika Mulawarman JURNAL PENGABDI BULETIN AL-RIBAATH International Journal of Community Service Learning Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika ASEAN Journal of Chemical Engineering Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Eksergi: Jurnal Teknik Energi Telecommunications, Computers, and Electricals Engineering Journal Journal of Electrical Engineering, Energy, and Information Technology
Putra, Leonardus Sandy Ade
Universitas Tanjungpura
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
The Recognition Of Semaphore Letter Code Using Haar Wavelet And Euclidean Function Ade Putra, Leonardus Sandy; Sumarno, Linggo; Abdi Gunawan, Vincentius
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (454.973 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v5.1693

Abstract

Semaphore are one way of communicating over long distances using the semaphore flags. In Indonesia semaphore is used in scout activities as a method to send information in the form of a sentence containing the message. Sending the semaphore letter code tends to be difficult. Based on the need to semaphore learning, this research proposes an algorithm with image processing as a way to correct the movement of the semaphore letter code based on the image obtained by using the webcam. Digital image processing, Wavelet feature extraction, and Euclidean distance function are applied in this study to determine the best recognition rate of variation decimation and distance variation to sending semaphore letter code using the webcam. This study resulted in the best recognition rate of 95.4% in the 1 st decimation, recognition rate reached 94.6% in decimation 2, and recognition rate reached 94.2% in decimation 3. The result of the introduction of the semaphore letter code is on the introduction of movement as far as 3 to 5 meters
Klasifikasi Rambu Lalu Lintas Menggunakan Ekstraksi Ciri Wavelet Dan Jarak Euclidean Abdi Gunawan, Vincentius; Imelda Fitriani, Ignatia; Sandy Ade Putra, Leonardus
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (846.113 KB) | DOI: 10.31961/eltikom.v3i1.105

Abstract

Driving is one of the human activities in which daily life is often done. Driving can be done by land, air, and sea. Human mobility in driving is very high on land routes using various means of transportation. For the sake of smooth driving, roads are often equipped with traffic signs in each traffic area. Traffic signs are a means for road users to provide information and guidance for motorists about the situation in the surrounding area. The number of motorists who lack awareness of the knowledge of reading traffic signs is one of the biggest causes of accidents in Indonesia. So that a system is needed that can help in recognizing traffic signs, especially prohibited signs. The system designed using Haar Wavelet feature extraction and Euclidean distance as a classification. From the data that has been tested, the level of recognition in reading traffic signs is prohibited by 92%.
Perbandingan Identifikasi Penggunaan American Sign Language Menggunakan Klasifikasi Multi-Class SVM, Backpropagation Neural Network, K - Nearest Neighbor dan Naive Bayes Gunawan, Vincentius Abdi; Putra, Leonardus Sandy Ade
TEKNIK Vol. 42, No. 2 (2021): August 2021
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/teknik.v42i2.36929

Abstract

Communication is essential in conveying information from one individual to another. However, not all individuals in the world can communicate verbally. According to WHO, deafness is a hearing loss that affects 466 million people globally, and 34 million are children. So it is necessary to have a non-verbal language learning method for someone who has hearing problems. The purpose of this study is to build a system that can identify non-verbal language so that it can be easily understood in real-time. A high success rate in the system needs a proper method to be applied in the system, such as machine learning supported by wavelet feature extraction and different classification methods in image processing. Machine learning was applied in the system because of its ability to recognize and compare the classification results in four different methods. The four classifications used to compare the hand gesture recognition from American Sign Language are the Multi-Class SVM classification, Backpropagation Neural Network Backpropagation, K - Nearest Neighbor (K-NN), and Naïve Bayes. The simulation test of the four classification methods that have been carried out obtained success rates of 99.3%, 98.28%, 97.7%, and 95.98%, respectively. So it can be concluded that the classification method using the Multi-Class SVM has the highest success rate in the introduction of American Sign Language, which reaches 99.3%. The whole system is designed and tested using MATLAB as supporting software and data processing.
Pemodelan Klaster Frekuensi Suara Bising Mesin Pesawat Menggunakan Metode Extended Kalman Filter Tjahjamooniarsih, Neilcy; Putra, Leonardus Sandy Ade
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 2 (2021): Volume 7 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i2.48415

Abstract

Kebisingan adalah bunyi yang tidak diinginkan dari usaha atau kegiatan dalam tingkat dan waktu tertentu yang dapat menimbulkan gangguan kesehatan manusia dan kenyamanan lingkungan. Salah satunya kebisingan pada wilayah bandara yang terpancar dari gelombang suara mesin pesawat udara dan dapat mengganggu lingkungan. Menurut World Health Organization (WHO) suara bising sekeras 85 dB hanya dapat didengar secara terus menerus maksimal selama 8 jam per-hari. Setiap peningkatan suara bising sebesar 3 dB maka suara bising bertambah dua kali lipat. Suara bising dapat menjadi salah satu penyebab gangguan pendengaran (Noise Induced Hearing Loss). Penelitian ini menyajikan perencanaan mekanisme identifikasi sistem yang mencakup perencanaan skema identifikasi, pembentukan pasangan data identifikasi, dan penurunan algoritme identifikasi. Metode Extended Kalman Filter digunakan dalam mekanisme identifikasi untuk menemukan model hubungan antara komponen dominan pembentuk suara bising dengan suara bising secara keseluruhan yang kemudian dilakukan validasi terhadap model tersebut. Pengujian terhadap model dilakukan menggunakan sinyal-sinyal hasil pengukuran yang tidak diikutsertakan selama proses identifikasi. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa frekuensi noise saat pesawat tinggal landas berkisar antara 50 Hz – 7000 Hz dengan model matematis spreaded continuous frequency.
Desain Fitur Aplikasi E-Learning Penunjang Pembelajaran Berbasis Android Gunawan, Vincentius Abdi; Karliani, Eli; Triyani, Triyani; Saefulloh, Ahmad; Putra, Leonardus Sandy Ade
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i3.49226

Abstract

Pada masa pandemi saat ini, pembelajaran jarak jauh atau daring merupakan metode pembelajaran yang wajib dilakukan oleh penyelenggara pendidikan di Indonesia. Saat ini pembelajaran daring masih memiliki kekurangan dalam terbatasnya waktu tatap muka sehingga berdampak pada kurang optimalnya proses belajar mengajar. Hal ini berdampak bagi siswa yang perlu melakukan pembelajaran secara mandiri dengan bantuan aplikasi pembelajaran yang saat ini banyak tersedia. Sering kali siswa menjumpai aplikasi pembelajaran yang memiliki fitur kurang lengkap atau aplikasi yang mengharuskan untuk melakukan pembayaran terlebih dahulu sebelum digunakan. Dari masalah tersebut, perlu adanya media pembelajaran yang dapat mengakomodir seluruh keperluan siswa dalam peningkatan pemahaman materi pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menampilkan desain aplikasi pembelajaran berbasis android. Desain yang ditampilkan mulai dari desain setiap fitur hingga pada desain perancangan sistem. Fitur yang disediakan pada penelitian berkelanjutan antara lain, fitur informasi, fitur materi dengan penjelasan materi dari guru melalui rekaman suara, fitur evaluasi untuk mengetahui pemahaman siswa dan fitur video sebagai penunjang penyampain materi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa siswa memiliki daya tarik terhadap fitur dan tampilan desain aplikasi yang dirancang dan memungkinkan siswa dapat meningkatkan kemampuan akademis dalam proses pembelajaran mandiri.
Analisis Metode ICA dan NMFsc untuk Implementasi Sistem Pengenalan Wajah pada Video di Ruangan Kusumawardhani, Eka; Imansyah, Fitri; Ade Putra, Leonardus Sandy
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 4 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v9i4.50032

Abstract

Face recognition atau pengenalan wajah merupakan sebuah metode untuk mengidentifikasi atau memverifikasi identitas seseorang melalui wajah. Saat ini, sudah banyak sekali sistem aplikasi dan metode pengenalan wajah yang telah dikembangkan, salah satunya adalah metode ICA dan NMFsc. Penelitian terdahulu pernah menerapkan metode ICA dan NMFsc pada sistem pengenalan wajah dengan masukan berupa citra digital yang memiliki tingat akurasi 96.1% untuk metode ICA dan 94% untuk metode NMFsc. Pada penelitian ini, metode ICA dan NMFsc akan kembali diterapkan dalam sistem pengenalan wajah dengan masukan berupa video yang selanjutnya akan dianalisis kinerja metode tersebut terhadap tingkat akurasi dan waktu komputasi sistem. Tingkat akurasi dari kedua metode akan dilihat dari hasil simulasi program pengenalan wajah menggunakan Matlab. Hasil pengujian sistem secara keseluruhan menunjukan bahwa Metode NMFsc memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu 92.5% dengan waktu komputasi 166.8026s pada kondisi kamera disebelah kiri sedangkan ICA 84.25% dengan waktu komputasi 51.7315s pada kondisi kamera disebelah kiri.
Sistem Diagnosis Otomatis Identifikasi Penyakit Jantung Coroner Menggunakan Ektraksi Ciri GLCM dan Klasifikasi SVM Vincentius Abdi Gunawan; Ignatia Imelda Fitriani; Leonardus Sandy Ade Putra
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 15, No 1 (2020): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (795.428 KB) | DOI: 10.30872/jim.v15i1.2495

Abstract

Jantung coroner merupakan salah satu penyakit jantung yang sangat banyak menyerang manusia. Penyebab jantung coroner adalah terjadinya penumpukan lemak dan kolestrol pada dinding pembuluh darah. Penyebab utama dari jantung coroner karena gaya hidup manusia yang kurang sehat. Pola makan tidak yang buruk, obesitas dan kurang berolahraga menjadi penyebab utama munculnya penyakit jantung coroner. Penyempitan pembuluh darah sangat berkaitan erat dengan aliran darah yang terjadi ke mata khususnya bagian iris. Sehingga diperlukannya suatu cara dengan metode yang lebih efesien dan murah untuk mengetahui dan mengidentifikasi penyakit jantung sejak diri dengan menggunakan iridologi. Sistem yang dirancang dengan menggunakan Circle Hough Tranform (CHT) sebagai deteksi bagian iris secara otomatis, Gray Level Co- occurrence Matrix (GLCM) sebagai ekstraksi ciri dan Support Vector Machine (SVM) sebagai klasifikasi. Pengujian telah dilakukan terhadap 40 data citra yang memperoleh tingkat keberhasilan identifikasi sebesar 87.5%.
Penerapan Hasil Teknologi Rancang Bangun Antena Helix dan Bolic Sebagai Penguat Jaringan Internet dengan Modem Mi-Fi Fitri Imansyah; Redi Ratiandi; Jannus Marpaung; Leonardus Sandy Ade Putra; Eka Kusumawardhani
Jurnal Buletin Al-Ribaath Vol 19, No 2 (2022): Buletin Al-Ribaath
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/br.v19i2.3665

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi merupakan hal penting yang dibutuhkan masyarakat untuk memperoleh informasi. Pertukaran informasi saat ini sangat luas dan tidak tercakup oleh batas wilayah tertentu. Informasi yang memanfaatkan teknologi dapat menggunakan jaringan internet guna memperoleh data atau informasi yang bersumber jauh diluar batas negara dan lingkup internasional. Dimasa pandemi Covid-19, pertukaran informasi dan komunikasi sebagian besar dilakukan secara daring dengan memanfaatkan jaringan internet. Sehingga jaringan internet sangat diperlukan untuk menjangkau wilayah yang tidak tercakup oleh jaringan internet tersebut (blankspot signal). Banyaknya wilayah yang masih belum tercakup oleh jaringan internet di wilayah Pontianak mendasari kajian terap ini dilakukan. Salah satu wilayah yang memiliki kualitas jaringan internet yang kurang baik adalah pada Kelurahan Batu Layang, Kecamatan Pontianak. Penerapan ini bertujuan untuk merancang dan mengaplikasikan antenna Helix dan Bolic untuk memperkuat sinyal dengan memanfaatkan modem Mi-Fi.  Perancangan membutuhkan perhitungan serta observasi di wilayah yang dituju agar menghasilkan antena yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat tersebut. Perancangan antenna Helix dan Bolic mengubah jaringan GSM berfrekuensi 1850 MHz menjadi sinyal Mi-Fi berfrekuensi 2415 MHz. Pada saat pengukuran antena Helix dan Bolic  dipasang pada ketinggian 10 m dalam kondisi LOS kearah BTS terdekat berjarak 2 – 4 Km yang dimiliki oleh operator Indosat, 3 (Tri), dan XL. Pengukuran dilakukan menggunakan aplikasi speedtest.   Pengukuran antenna Helix dan Bolic dilakukan dengan melihat kecepatan yang dimiliki oleh tiga provider, dari pengukuran tersebut diperoleh nilai kecepatan yang berbeda-beda dalam menangkap dan memancarkan sinyal GSM. Dalam penerapan ini diperoleh bahwa penggunaan antenna Helix yang menghasilkan kecepatan yang lebih baik dalam menangkap jaringan GSM
SISTEM IDENTIFIKASI DINI PENYAKIT STROKE DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PERAMBATAN BALIK Leonardus Sandy Ade Putra; Eka Kusumawardhani; Putranty Widha Nugraheni; Lalak Tarbiyatun Nasyin Maleiva; Vincentius Abdi Gunawan
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Vol. 16 No. 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Inform
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jti.v16i2.5096

Abstract

Heart disease is a disease with the second-highest mortality rate in the world. This happens because of an unhealthy human lifestyle. This unhealthy lifestyle affects the performance of the body's organs in carrying out their functions. Stroke can be prevented by exercising regularly, eating nutritious foods, not consuming alcohol, and not consuming tobacco. One way to find out if someone is free from stroke or not can be done by medical check-ups. However, this method is quite expensive. Given these problems, this study aims to design an early identification system for detecting early-stage stroke. The system is designed by utilizing the condition and history of the subject for identification. This study uses a back propagation neural network for the classification process. Variations in the use of hidden layers in each experiment were used to obtain the highest accuracy in the training process. From the results of the study, it was found that the system designed can detect early stroke with an accuracy rate of 97.8%.
Technical Guidance Provision in Electricity Energy Saving for Teachers and Educational Staff of SDN 09 Pontianak Timur Putranty Widha Nugraheni; Zainal Abidin Abidin; Eka Kusumawardhani; Leonardus Sandy Ade Putra; Lalak Tarbiyatun Nasyin Maleiva
REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 3, No 3 (2022): REKA ELKOMIKA
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/rekaelkomika.v3i3.196-206

Abstract

The provision of electricity is crucial, so efficiency must be done because electrical energy is a top priority for residential, industrial, and outdoor lights. All tiers of society must support the government's efforts to ensure the stability of the nation's energy supply through initiatives to boost supply and conserve energy. The public, particularly the lower middle class, do not yet understand the existing technology well; the information of its benefits and drawbacks have not been equally spread. Energy researchers and experts assert that the domestic or household sector's contribution to the attempt to cut power usage is very significant due to the comparatively high share of residential consumers. A project must be carried out to provide counseling in the form of instruction on cost savings when utilizing electrical and electronic gadgets in homes and schools. The counseling results revealed that the teachers of SDN 09 Pontianak Timur were genuinely interested in what they were hearing and in the presented curriculum. Through the counseling technique it is observed that the community is becoming more conscious of the need to utilize electrical energy more intelligently and is gaining new insights into how to do so. These insights help the community promoting energy efficiency in daily life.
Co-Authors - Nazarudin Aditya Cahya Pratama Aditya Rizky Wildani Agus Sehatman Saragih Ahmad Supriyogo Aini Sulastri Andreas Gunawan Widiantoro Caecilia Bintang Girik Allo Chandra Wahyu Purnomo Eka Kusumawardhani Eli Karliani, Eli F. Trias Pontia W Fajar Ramadhani Fitri Imansyah Fitriani, Ignatia Imelda Gunawan, Vincentius Abdi Hendro Priyatman Hilda Hilda Jannus Marpaung Jannus Marpaung Jannus Marpaung Juanda Juanda Jumiati Jumiati Kristian Umbu Lakinau Kusumawardhani, Eka Linggo Sumarno Melly Mulya Ningsih Nachwan Mufti Adriansyah Neilcy Tjahja Mooniarsih Nicea Roona Paranoan Nova Argita Damayanti Prio Utomo Putranty Widha Nugraheni Redi Ratiandi Yacoub Redi Retiandi Yacoub Rina Pudji Astuti Romario Aldrian Wicaksono Saefulloh, Ahmad Seno Darmawan Panjaitan Triyani Triyani Zainal Abidin Abidin