- Subyanto
Unknown Affiliation

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Simulasi Optimisasi Aliran Daya Sistem Tenaga Listrik Sebagai pendekatan efisiensi biaya operasi Subyanto, -
Jurnal Teknik Elektro Vol 2, No 2 (2010): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam sistem tenaga setiap pembangkit mempunyai biaya bahan bakar masing-masing dan beradapada jarak beban yang tidak sama dari pusat. Kapasitas seluruh pembangkit harus lebih dari kebutuhanbeban dan rugi-rugi. Dalam sistem tenaga terinterkoneksi perlu dilakukan penjadwalan penyaluran dayaaktif dan reaktif masing-masing pembangkit untuk meminimumkan biaya operasi. Tulisan ini memberikansuatu simulasi tentang optimisasi aliran daya sistem tenaga listrik yang merupakan suatu teknik untukmeminimalkan biaya operasi sistem tenaga. Dari simulasi ini diharapkan dapat memberikNewton-Rapson yang dikoan gambarannyata bagaimana pengambilan keputusan dalam operasi sistem tenaga. Metode aliran daya yang digunakanadalah metode mbinasi dengan optimisasi persamaan koordinasi dan iterasilambda. Newton-Rapshon memberikan penyelesaian aliran daya yang jumlah iterasi sedikit sedang iterasilambda memberikan penyelesaian optimisasi daric fungsi obyektif biaya pembangkitan.Kata Kunci : Aliran Daya, Optimisasi, Fungsi Obyektif, Newton-Rapshon, Iterasi Lambda
SISTEM KOMPUTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Subyanto, -
Jurnal Teknik Elektro Vol 2, No 1 (2010): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tulisan ini menyajikan model JST arsitektur umpan-maju (feedforward) dengan konsepbelajar algoritma belajar perambatan-balik (backpropagation). Kaidah backpropagation dapatditerapkan pada jaringan lapis banyak, karena backpropagation mempunyai kemampuanmengajar sel-sel syaraf pada lapisan dalam. Kesalahan lokal setiap sel dilihat (diasumsikan)sebagai bagian yang terkontribusi dalam menghasilkan kesalahan total pada lapisan keluaran.Apabila kesalahan pada lapis keluaran dapat dipropagasikan kembali masuk ke lapisan dalam,maka kesalahan lokal sel-sel syaraf pada lapis tersebut dapat dihitung. Pelatihan jaringanbackpropagation meliputi tiga tahap yaitu memasukan secara umpan maju (feedforward) polapolamasukan, menghitung dan propagasi balikan kesalahan yang bersangkutan danmengatur bobot-bobot koneksi. Setelah selesai pelatihan JST diterapkan untuk penyelesaianmasalah (mode pengujian).Kata kunci : Jaringan syaraf tiruan, backpropagation, pelatihan, pengujian.
Simulasi Optimisasi Aliran Daya Sistem Tenaga Listrik Sebagai pendekatan efisiensi biaya operasi Subyanto, -
Jurnal Teknik Elektro Vol 2, No 2 (2010): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jte.v2i2.1547

Abstract

Dalam sistem tenaga setiap pembangkit mempunyai biaya bahan bakar masing-masing dan beradapada jarak beban yang tidak sama dari pusat. Kapasitas seluruh pembangkit harus lebih dari kebutuhanbeban dan rugi-rugi. Dalam sistem tenaga terinterkoneksi perlu dilakukan penjadwalan penyaluran dayaaktif dan reaktif masing-masing pembangkit untuk meminimumkan biaya operasi. Tulisan ini memberikansuatu simulasi tentang optimisasi aliran daya sistem tenaga listrik yang merupakan suatu teknik untukmeminimalkan biaya operasi sistem tenaga. Dari simulasi ini diharapkan dapat memberikNewton-Rapson yang dikoan gambarannyata bagaimana pengambilan keputusan dalam operasi sistem tenaga. Metode aliran daya yang digunakanadalah metode mbinasi dengan optimisasi persamaan koordinasi dan iterasilambda. Newton-Rapshon memberikan penyelesaian aliran daya yang jumlah iterasi sedikit sedang iterasilambda memberikan penyelesaian optimisasi daric fungsi obyektif biaya pembangkitan.Kata Kunci : Aliran Daya, Optimisasi, Fungsi Obyektif, Newton-Rapshon, Iterasi Lambda
SISTEM KOMPUTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Subyanto, -
Jurnal Teknik Elektro Vol 2, No 1 (2010): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jte.v2i1.1585

Abstract

Tulisan ini menyajikan model JST arsitektur umpan-maju (feedforward) dengan konsepbelajar algoritma belajar perambatan-balik (backpropagation). Kaidah backpropagation dapatditerapkan pada jaringan lapis banyak, karena backpropagation mempunyai kemampuanmengajar sel-sel syaraf pada lapisan dalam. Kesalahan lokal setiap sel dilihat (diasumsikan)sebagai bagian yang terkontribusi dalam menghasilkan kesalahan total pada lapisan keluaran.Apabila kesalahan pada lapis keluaran dapat dipropagasikan kembali masuk ke lapisan dalam,maka kesalahan lokal sel-sel syaraf pada lapis tersebut dapat dihitung. Pelatihan jaringanbackpropagation meliputi tiga tahap yaitu memasukan secara umpan maju (feedforward) polapolamasukan, menghitung dan propagasi balikan kesalahan yang bersangkutan danmengatur bobot-bobot koneksi. Setelah selesai pelatihan JST diterapkan untuk penyelesaianmasalah (mode pengujian).Kata kunci : Jaringan syaraf tiruan, backpropagation, pelatihan, pengujian.