Articles
<![CDATA[MPPT Based on Fuzzy Logic Controller (FLC) for Photovoltaic (PV) System in Solar Car ]]>
<![CDATA[Aji, Seno]]>;
<![CDATA[Ajiatmo, Dwi]]>;
<![CDATA[Robandi, Imam]]>;
<![CDATA[Suryoatmojo, Heri]]>
<![CDATA[ Journal of Mechatronics, Electrical Power and Vehicular Technology Vol 4, No 2 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Research Centre for Electrical Power and Mechatronics, Indonesian Istitutes of Sciences ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.14203/j.mev.2013.v4.127-134
<![CDATA[This paper presents a control called Maximum Power Point Tracking (MPPT) for photovoltaic (PV) system in a solar car. The main purpose of this system is to extracts PV power maximally while keeping small losses using a simple design of converter. Working principle of MPPT based fuzzy logic controller (MPPT-FLC) is to get desirable values of reference current and voltage. MPPT-FLC compares them with the values of the PV's actual current and voltage to control duty cycle value. Then the duty cycle value is used to adjust the angle of ignition switch (MOSFET gate) on the Boost converter. The proposed method was shown through simulation performed using PSIM and MATLAB software. Simulation results show that the system is able to improve the PV power extraction efficiency significantly by approximately 98% of PV’s power.]]>
<![CDATA[Optimal Design of Fuel-cell, Wind and Micro-hydro Hybrid System using Genetic Algorithm ]]>
<![CDATA[Soedibyo Soedibyo]]>;
<![CDATA[Heri Suryoatmojo]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>;
<![CDATA[Mochamad Ashari]]>
<![CDATA[ TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 10, No 4: December 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v10i4.858
<![CDATA[The target of stand-alone hybrid power generation system was to supply the load demand with high reliability and economically as possible. An intelligent optimization technique using Genetic Algorithm is required to design the system.This study utilized Genetic Algorithm method to determine the optimal capacities of hydrogen, wind turbines and micro-hydro unit according to the minimum cost objective functions.The minimum cost valutes to these two factors. In this study, the cost objective function included the annual capital cost, annual operation maintenance cost, annual replacement cost and annual customer damage cost. The proposed method will be used to optimize the hybrid power generation system located in Leuwijawa village in Central Java of Indonesia. Simulation results showed that the optimum configuration can be achieved using 19.85 ton of hydrogen tanks, 21x100 kW wind turbines and 610 kW of micro-hydro unit respectively]]>
<![CDATA[Reconfiguration of Distribution Network with Distributed Energy Resources Integration Using PSO Algorithm ]]>
<![CDATA[Ramadoni Syahputra]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>;
<![CDATA[Mochamad Ashari]]>
<![CDATA[ TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 13, No 3: September 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v13i3.1790
<![CDATA[This paper presents optimal reconfiguration of radial distribution network with integration of distributed energy resources (DER) using improved particle swarm optimization (PSO) algorithm. The benefits of DER integration in distribution system are reducing power losses, improving voltage profiles and load factors, eliminating system upgrades, and reducing environmental impacts. However, the presence of DER could also cause technical problems in voltage quality and system protection. Reconfiguration of distribution network is aimed to minimize power loss and to improve voltage quality in order to enhance the distribution system performance. In this study, reconfiguration method is based on an improved PSO. The method has been tested in a 60-bus Bantul distribution network of Yogyakarta Special Region province, Indonesia. The simulation results show the importance of reconfiguring the network for enhancing the distribution system performance in the presence of DER.]]>
<![CDATA[Setting Parameter Single Machine Infinite Bus Via Genetic Algorithm ]]>
<![CDATA[Bedy Kharisma]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2007 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Paper ini mempresentasikan metode penalaan parameter untuk mendapatkan performansi yang optimumdari sebuah Single Machine Infinite Bus (SMIB).Genetic Algorithm (GA) digunakan sebagai metode pencarian parameter parameter yang sesuai dariSMIB tersebut, untuk mencari performansi SMIB yang stabil, terkontrol, terobserve, memiliki settling time yangcepat, dan overshoot yang minimum. Dari hasil running simulasi menggunakan Genetic Algorithm didapatkansebuah sistem yang selain stabil, terkontrol dan terobserve, juga memiliki time settling yang cepat. Pada grafikstep response kecepatan sudut dapat dilihat bahwa sistem memiliki time settling 7.64 detik, dan nilai overshoot9.909e-5.Kata kunci: single machine infinite bus, genetic algorithm.]]>
<![CDATA[Optimisasi Parameter Sistem Eksitasi IEEE Type ST2 Menggunakan Genetic Algorithm ]]>
<![CDATA[R. Dwi Cahyo]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2007 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem eksitasi merupakan komponen yang sangat penting dalam pengoperasian mesin sinkron. Sistemeksitasi berperan dalam pengaturan daya reaktif dan meningkatkan sistem kestabilan tenaga listrik. Sistemeksitasi yang baik dapat menyebabkan sistem mampu bertahan terhadap gangguan sehingga dapatmeningkatkan kestabilan transient, sistem eksitasi yang baik juga dapat meningkatkan kestabilan sinyal skalakecil dari pengaturan medan. Makalah ini mempresentasikan tentang pemodelan dari sistem eksitasi tipe ST2dan optimisasi parameternya. Parameter parameter ini penting dioptimasi agar diperoleh respon outputtegangan yang stabil. Dari hasil running Genetic Algorithm (GA) didapatkan kurva respon sistim yang stabildengan settling time 0.089 detik.]]>
<![CDATA[MPPT Based on Fuzzy Logic Controller (FLC) for Photovoltaic (PV) System in Solar Car ]]>
<![CDATA[Seno Aji]]>;
<![CDATA[Dwi Ajiatmo]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>;
<![CDATA[Heri Suryoatmojo]]>
<![CDATA[ Journal of Mechatronics, Electrical Power and Vehicular Technology Vol 4, No 2 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[National Research and Innovation Agency ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.14203/j.mev.2013.v4.127-134
<![CDATA[This paper presents a control called Maximum Power Point Tracking (MPPT) for photovoltaic (PV) system in a solar car. The main purpose of this system is to extracts PV power maximally while keeping small losses using a simple design of converter. Working principle of MPPT based fuzzy logic controller (MPPT-FLC) is to get desirable values of reference current and voltage. MPPT-FLC compares them with the values of the PV's actual current and voltage to control duty cycle value. Then the duty cycle value is used to adjust the angle of ignition switch (MOSFET gate) on the Boost converter. The proposed method was shown through simulation performed using PSIM and MATLAB software. Simulation results show that the system is able to improve the PV power extraction efficiency significantly by approximately 98% of PV’s power.]]>
<![CDATA[Penempatan dan Penentuan Kapasitas Optimal Distributed Generator Menggunakan Artificial Bee Colony ]]>
<![CDATA[Ahmad Zakaria Hizbullah]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>;
<![CDATA[Sjamsjul Anam]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 1, No 1 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (452.814 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v1i1.81
<![CDATA[Distributed Generator (DG) merupakan pembangkit berkapasitas kecil yang terletak pada sistem distribusi tenaga listrik dan biasanya ditempatkan pada bus-bus yang terhubung langsung ke beban. Parameter-parameter yang perlu diperhatikan dalam pemasangan DG antara lain level tegangan dan kerugian daya. Artificial Bee Colony (ABC) merupakan kecerdasan buatan yang menirukan perilaku sekumpulan lebah dalam mencari sari bunga (nectar). Pada tugas akhir ini dilakukan optimisasi penentuan letak dan kapasitas optimal DG dengan menggunakan algoritma ABC pada sistem distribusi radial IEEE 33 bus. Simulasi dilakukan menggunakan software MATLAB. Dari hasil simulasi yang diperoleh, pemasangan DG pada sistem distribusi dapat menaikkan level tegangan pada tiap bus dan mengurangi total kerugian daya pada sistem.]]>
<![CDATA[Optimisasi Parameter Interline Power Flow Controller (IPFC) Menggunakan Imperialist Competitive Algorithm (ICA) ]]>
<![CDATA[Muhammad Siddiq Basid]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>;
<![CDATA[Sidaryanto Sidaryanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 1, No 1 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1120.743 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v1i1.88
<![CDATA[Interline Power Flow Controller (IPFC) merupakan alat kendali daya aktif dan reaktif antara beberapa saluran dengan mentransfer daya dari saluran yang mengalami kelebihan beban (overload) ke saluran yang kekurangan beban (underload). IPFC menggunakan dua buah Voltage Sourced Converters (VSCs) yang dihubungkan dengan saluran DC (DC link). Pada penelitian ini dilakukan optimisasi parameter pada IPFC dengan menggunakan Imperialist Competitive Algorithm (ICA) berdasarkan model steady state untuk meminimalkan rugi-rugi transmisi pada jaring. Simulasi yang dilakukan adalah penerapan optimisasi parameter IPFC dengan menggunakan ICA pada sistem kelistrikan Jawa Bali 500 kV. Pada simulasi tersebut dibandingkan antara kinerja sistem tanpa IPFC, sistem dengan IPFC tapi tanpa optimisasi, dan dengan sistem yang menggunakan IPFC yang telah dioptimisasi dengan menggunakan ICA. Hasil simulasi menunjukkan bahwa penerapan ICA pada optimisasi parameter IPFC dapat meminimalkan rugi-rugi transmisi pada jaringan.]]>
<![CDATA[Dynamic Economic Dispatch Menggunakan Quadratic Programming ]]>
<![CDATA[Zainal Abidin]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>;
<![CDATA[Rony Seto Wibowo]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 1, No 1 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (634.972 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v1i1.112
<![CDATA[Economic dispatch (ED) dapat diterapkan untuk mengatasi masalah penjadwalan pembangkit secara optimal ekonomi, namum jika digunakan pada sistem dengan beban dalam rentang waktu tertentu, akan ada beberapa pembangkitan yang melewati batas dari parameter ramp rate pembangkit. Dengan parameter ramp rate, ED tidak dapat diselesaikan pada satu level beban. Dynamic economic dispatch (DED) merupakan pengembangan dari economic dispatch konvensional karena memperhitungkan batasan ramp rate dari unit pembangkit. DED dapat digunakan untuk menentukan pembagian pembebanan unit pembangkit secara ekonomis dalam rentang waktu tertentu tanpa melanggar batasan ramp rate dari unit pembangkit. Pada tugas akhir ini digunakan quadratic programming untuk menyelesaikan dynamic economic dispatch. Hasil simulasi menunjukkan bahwa quadratic programming yang digunakan dapat menyelesaikan DED tanpa melanggar parameter ramp rate yang ditentukan. Pada percobaan dengan 3-unit pembangkit pada 4 profil beban berbeda dan percobaan dengan 10-unit pembangkit menujukkan bahwa parameter ramp rate menyebabkan pembagian pembebanan pada satu waktu tertentu akan mempengaruhi pembagian pembebanan pada waktu lain serta terdapat variasi pembangkitan yang berbeda antara economic dispatch dan dynamic economic dispatch. Parameter ramp rate juga menyebabkan total biaya pembangkitan pada dynamic economic dispatch menjadi lebih mahal jika dibandingkan dengan economic dispatch.]]>
<![CDATA[Koordinasi Optimal Capacitive Energy Storage (CES) dan Kontroler PID Menggunakan Differential Evolution Algorithm (DEA) pada Sistem Tenaga Listrik ]]>
<![CDATA[Akbar Swandaru]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>;
<![CDATA[Ardyono Priyadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 1, No 1 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (646.95 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v1i1.138
<![CDATA[Peningkatan suplai daya listrik diperlukan untuk memenuhi kebutuhan daya listrik. Generator cenderung beroperasi dalam beban penuh.Hal ini berpengaruh pada keamanan generator dalam operasi sistem tenaga listrik.Salah satu masalah adalah osilasi frekuensi.Bila perubahan beban terjadi, kontroler diperlukan untuk meredam osilasi frekuensi ini.Pada tugas akhir ini diusulkan sebuah koordinasi antara Kontroler Capacitive Energy Storage (CES) dan Kontroler PID. CES disini berfungsi untuk membantu kinerja Governor agar meredam osilasi frekuensi dengan cepat. Kontroler CES ini digunakan bersama dengan PID controller yang dioptimalkan dengan Differential Evolution Algorithm (DEA).]]>
