Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings of KNASTIK Perfecting a Video Game with Game Metrics Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi POSITIF Jurnal Telematika INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Media Informatika jeti
Hery Heryanto
Institut Teknologi Harapan Bangsa Bandung
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
PENCARIAN BERBASIS KONTEN: STUDI KASUS SISTEM IDENTIFIKASI OTOMATIS SIDIK JARI Indrawan, Gede; Heryanto, Hery; Sitohang, Benhard
Proceedings of KNASTIK 2010
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencarian berbasis konten non-alfanumerik (tanpa menggunakan meta data atau atribut atau tag tambahan pada data original) dilakukan pada contoh kasus sistem identifikasi otomatis sidik jari. Sistem identifikasi otomatis sidik jari merupakan sistem yang menghilangkan atau meminimalkan peran ahli dalam identifikasi seseorang berdasarkan masukan data biometrik, yaitu citra sidik jari. Studi kasus berbasis pada proyek open source dan berdasarkan pola MVC, dimulai dari desain Model (bagian back-end, meliputi desain struktur data di basis data), Controller (berbagai algoritma yang digunakan dalam pra pemrosesan dan pemrosesan citra sidik jari, ekstraksi fitur citra sidik jari, pembentukan template hasil ekstraksi fitur untuk disimpan di basis data, pencarian dan pencocokan template masukan terhadap template yang tersimpan di basis data), dan View (antar muka masukan dan keluaran). Paper ini menititikberatkan studi kasus pada pemrosesan sistem sederhana yang memberikan dasar pemahaman dalam implementasi sistem nyata yang merupakan suatu sistem identifikasi otomatis sidik jari skala besar dengan akurasi dan kecepatan sebagai parameter utama.
A New Strategy of Direct Access for Speaker Identification System Based on Classification Hery Heryanto; Saiful Akbar; Benhard Sitohang
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 13, No 4: December 2015
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v13i4.2017

Abstract

In this paper, we present a new direct access strategy for speaker identification system. DAMClass is a method for direct access strategy that speeds up the identification process without decreasing the identification rate drastically. This proposed method uses speaker classification strategy based on human voice’s original characteristics, such as pitch, flatness, brightness, and roll off. DAMClass decomposes available dataset into smaller sub-datasets in the form of classes or buckets based on the similarity of speaker’s original characteristics. DAMClass builds speaker dataset index based on range-based indexing of direct access facility and uses Nearest Neighbor Search, Range-Based Searching, and Multiclass-SVM Mapping as its access method. Experiments show that the direct access strategy with Multiclass-SVM algorithm outperforms the indexing accuracy of Range-Based Indexing and Nearest Neighbor for one to nine percent. DAMClass is shown to speed up the identification process 16 times faster than sequential access method with 91.05% indexing accuracy.
PERANCANGAN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM PADA TENAGA KEPENDIDIKAN DI PERGURUAN TINGGI Fahmi Choirunsyah; Hery Heryanto
INFOMATEK Vol 21 No 1 (2019): Volume 21 No. 1 Juni 2019
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1326.58 KB) | DOI: 10.23969/infomatek.v21i1.1609

Abstract

Universitas Pasundan merupakan salah satu Perguruan Tinggi Swasta terkemuka yang ada di Jawa Barat. Sebagai universitas yang terus melakukan perbaikan dalam kinerjanya, Universitas Pasundan harus dapat menjawab tantangan zaman dari mulai peningkatan infrastruktur, kinerja dosen, sampai kepada tenaga kependidikan sebagai ujung tombak pelayanan yang dilakukan kepada mahasiswa, dosen dan sesama karyawan. Tenaga kependidikan dituntut dengan cepat beradaptasi dan belajar mengenai kemampuan teknis dalam berbagai bidang yang ada dilingkungan Universitas. Untuk mengatasi masalah unversitas secara keseluruhan, mulai dari tuntutan adaptasi terhadap pekerjaan yang ada sehingga terbentuk proses pelayanan yang baik dan cepat, perlu adanya suatu sistem yang dapat mengelola dan mendistribusikan pengetahuan kepada karyawan agar pengetahuan yang ada pada karyawan senior (pakar) dapat dimiliki oleh karyawan yang baru serta meminimalisir terjadinya kesalahan dalam pekerjaan yang selalu berulang. Penelitian ini berfokus kepada Perancangan Sistem Manajemen Pengetahuan (Knowledge Management System) untuk tenaga kependidikan di perguruan tinggi studi kasus pada Universitas Pasundan dalam upaya menjawab tantangan jaman dan keunggulan bersaing. Penelitian ini menggunakan Work System Framework, Knowledge Taxonomies, dan 6 Langkah dari The 10-Step Knowledge Management Roadmap. Hasil akhir adalah blueprint berupa prototype KMS untuk mengelola KM di Universitas Pasundan.
Penerapan Convolutional Neural Network untuk Melakukan Estimasi Pitch pada Rekaman Suara Penyanyi Dionisius Pratama; Hery Heryanto; Hans Christian Kurniawan
Jurnal Telematika Vol 16, No 2 (2021)
Publisher : Institut Teknologi Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

A musical performance is determined by the intonation accuracy, which is the pitch accuracy of a musician or musical instrument, whether a tone is played 'in tune' or not. Therefore, to determine the intonation quality of a musical performance, it is necessary to estimate the pitch. In this research, a one-dimensional Convolutional Neural Network (CNN) is used to estimate the pitch from singing voice recording. After pitch estimation, Dynamic Time Warping (DTW) method is used to calculate the similarity (measured in distance) of pitch estimation results with the recording template from the dataset to determine intonation accuracy. This research uses several preprocessing methods, such as quantization pitch label, spectrogram generation, scaling, and spectrogram recoloring. The CNN method for performing pitch estimation is tested using five songs from the MIR-QBSH dataset. CNN testing is done by applying four architectural designs by combining epoch values, learning rate, number of filters in each convolutional layer, and number of convolutions to find the best combination that produces the highest accuracy. Based on the test results, the model built can produce the highest average accuracy of 97.425% with a difference between the average accuracy and the average validation accuracy of 14.383%. The optimal threshold value for distance is in the range of 1000-1500.  Pembawaan karya musik yang baik ditentukan dari ketepatan intonasi yang merupakan akurasi pitch dari sebuah nada yang dikeluarkan oleh seorang musisi atau instrumen musik, diproduksi dengan tepat atau tidak. Maka dari itu, untuk menentukan kualitas intonasi penampilan suatu karya musik, estimasi pitch perlu dilakukan. Pada penelitian ini, sebuah Convolutional Neural Network (CNN) satu dimensi digunakan untuk melakukan estimasi pitch dari rekaman suara nyanyian. Setelah estimasi pitch dilakukan, maka digunakan metode Dynamic Time Warping (DTW) untuk melakukan pengujian kemiripan (dalam distance) hasil estimasi pitch dengan template rekaman dari dataset. Pengujian tersebut dilakukan untuk menentukan ketepatan intonasi. Beberapa metode preprocessing yang dilakukan adalah pembulatan pitch label, pembuatan spektogram, scaling, dan pewarnaan ulang spektogram. Metode CNN untuk melakukan estimasi pitch diuji dengan menggunakan lima lagu dari dataset MIR-QBSH. Pengujian CNN dilakukan dengan menerapkan empat rancangan arsitektur dengan mengombinasikan nilai epoch, learning rate, jumlah filter pada setiap convolutional layer, dan jumlah konvolusi untuk mencari kombinasi terbaik yang menghasilkan akurasi tertinggi. Berdasarkan hasil pengujian, model yang dibangun dapat menghasilkan rata-rata akurasi tertinggi sebesar 97,425% dengan selisih antara rata-rata akurasi dan rata-rata akurasi validasi sebesar 14,383%. Nilai threshold yang optimal untuk distance berada pada rentang 1000-1500.
Rancang Bangun Perangkat Lunak E-Commerce Menggunakan Metode Market Basket Analysis Erwin Yulianto; Hery Heryanto
Media Informatika Vol 18 No 1 (2019)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1362.978 KB) | DOI: 10.37595/mediainfo.v18i1.22

Abstract

Dengan adanya revolusi industri 4.0, persaingan bisnis semakin ketat khususnya dari sisi proses bisnis promosi, penjualan, dan transaksi. Sebuah sistem sangat diperlukan untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing industri melalui media internet atau sering disebut E-Commerce.Industri handmade di Indonesia masih kurang berkembang dalam hal pemasaran barang-barang yang telah diproduksi dikarenakan kurangnya penyebaran informasi kepada masyarakat. Kebanyakan proses transaksi jual beli berupa mekanisme penjualan yang berjalan sekarang masih konvensional sehingga menyebabkan pangsa pasar terbatas. Dengan adanya perangkat lunak E-Commerce berbasis Market Basket Analysis, diharapkankualitas pelayanan kepada pelanggan khususnya dalam memberikan informasi pilihan produk sekaligus meningkatkan proses promosi dan pemasaran produk handmade kepada masyarakat.
Efektivitas Web Kementerian dalam Mendukung Transparansi Publik Menggunakan Matriks AIC (Attract, Inform, Community): Komarudin Komarudin Tasdik, Hery Heryanto, Ana Herdiana
Jurnal Elektro dan Informatika Vol 1 No 2 (2020): September 2020
Publisher : LPPM-UNIKI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (103.004 KB) | DOI: 10.5201/jet.v1i2.42

Abstract

Fokus penelitian ini adalah perencanaan metodologi evaluasi efektivitas web interaktif yang ditekankan pada adaptasi matriks agar dapat digunakan untuk pembuatan kuesioner dan pembahasannya berdasarkan model web interaktif. Analisis konteks bisnis dilakukan berdasarkan studi literatur yang erat korelasinya dengan performa web Kementerian Agama RI. Metodologi evaluasi efektivitas web Interaktif merupakan kebutuhan penyelenggara web, termasuk Kementerian Agama Republik Indonesia (RI) unit kerja Haji dan Umrah, untuk meningkatkan transparansi publik. Untuk mendukung perencanaan model evaluasi web yang efektif digunakan sebuah metodologi penilaian web, yaitu AIC (Attract, Inform, Community). Model ini menggunakan pendekatan kualitatif multi-dimensional yang secara praktis berbasis Matriks AIC. Model ini memuat fitur web mobilisasi masa sehingga interaksi penyelenggara web dan publik dapat terwujud. Hasil penelitian ini berupa metodologi evaluasi efektivitas web menggunakan Model AIC Interaktif yang merupakan hasil adaptasi dari Model AIC. Proses adaptasi dilakukan berdasarkan konsep e-government Indonesia dan PBB karena Model AIC pada penelitian sebelumnya digunakan untuk mengevaluasi web non-pemerintah. Sedangkan model evaluasi web yang dikeluarkan Kementerian Informatika RI dan PBB tidak difokuskan pada fitur-fitur interaktif. Hasil pilot project menunjukkan bahwa web Haji hanya memiliki 1 atribut interaktif, yakni komentar. Jadi, web Haji termasuk kurang interaktif dan belum mendukung transparansi publik secara efektif.
DETEKSI DINI SISWA BERMASALAH MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DI SMK MUHAMMDIYAH 3 BANJARMASIN Frista Rinandi; Hery Heryanto; Koes Wiyatmoko
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): Positif : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/positif.v9i1.1820

Abstract

Education is the basic capital for the state in developing productive and quality human resources. To produce a good quality education is also influenced by the behavior of children during the school period. Some of the variables that influence children's behavior include the family, environment, play and economic level. From some of these variables, the Random Forest method can be used to predict the success rate of children by processing data based on predetermined variables. To produce a prediction with a high level of accuracy, a method is also needed, namely the Confusion Matrix, to process variables which are input, an online based application is created using Python whose output immediately produces predictions of " Bermasalah" or "Tidak Bermasalah".
Manajemen Risiko Sistem Informasi Pengarsipan menggunakan NIST SP 800-30 pada Kopertis Wilayah IV Bandung Adi Arga Arifnur; Hery Heryanto; Yoga Megasyah
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.208-217

Abstract

Seiring perkembangan Teknologi informasi, kebutuhan keamanan sistem untuk layanan koordinator pendidikan di Perguruan Tinggi Swasta semakin tinggi. Hal ini dikarenakan banyaknya kasus penyerangan yang terjadi belakangan ini terutama terhadap sistem berbasis Web. surat.kopertis4.or.id adalah salah satu sistem informasi (SI) berbasis web yang digunakan oleh beberapa pegawai Kopertis IV Bandung untuk mengarsipkan surat berhubungan dengan kegiatan pengaduan, permohonan, dan konsultasi. Permasalahan yang terjadi pada Kopertis IV Bandung adalah belum ada standar manajemen risiko untuk menemukan risiko potensial dan menentukan cara penanggulangan risiko yang terjadi pada SI Pengarsipannya. Dengan demikian perlu adanya kegiatan penilaian dan rekomendasi kontrol risiko pada sistem tersebut. Tujuannya agar para pemangku kepentingan mendapatkan pengetahuan penanganan risiko berdasarkan standarisasi. Proses manajemen risiko menggunakan framework NIST SP800-30 yang telah terstandarisasi oleh Pemerintah Pusat Amerika Serikat serta sesuai dengan panduan penerapan tata kelola keamanan informasi bagi penyelenggara pelayanan publik yang dikeluarkan oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika RI. Ada 2 proses yang dikerjakan berdasarkan framework NIST yaitu Risk Assessment dan Risk Mitigation. Metodologi Risk Assessment dikerjakan terlebih dahulu dengan menganalisis data-data yang telah didapatkan dari proses wawancara, kuisioner, dan observasi. Aplikasi Network Mapper digunakan sebagai teknik tambahan untuk mencari kerentanan sistem. Setelah itu, metodologi Risk Mitigation dilakukan untuk menyusun strategi mitigasi risiko berdasarkan hasil Risk Assessment. Hasilnya terdapat 20 isu risiko dalam penggunaan SI Pengarsipan. 10 diantaranya berlevel medium dan selebihnya berlevel low. Terdapat 5 terbesar dari 20 isu risiko tersebut diantaranya Mati Listrik (Medium(50)), Stabilitas Daya Listrik (Medium(50)), Penurunan Kinerja AC (Medium(50)), Renovasi Ruangan (Medium(50)), Insiders (Medium(50)), dan Cracker (Medium(50)).
Co-Authors Adi Arga Arifnur Akbar, Saiful Benhard Sitohang Benhard Sitohang Dionisius Pratama Erwin Yulianto Fahmi Choirunsyah Frista Rinandi Gede Indrawan Hans Christian Kurniawan Koes Wiyatmoko Megasyah, Yoga