Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JAMETECH
I Kadek Angga Aditya Putra
Politeknik Negeri Bali
Automotive Engineering Energy Engineering Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem pengawasan K3 pada PT. PLN Indonesia Power Bali PGU I Kadek Angga Aditya Putra; I Dewa Gede Agung Raisa Giovani; Muhammad Dzaky Abyan Naufal; Ni Kadek Rahayu; I Gde Nyoman Sangka; Ida Bagus Irawan Purnama; I Gusti Putu Mastawan Eka Putra; Kadek Amerta Yasa; I Ketut Ta
Journal of Applied Mechanical Engineering and Green Technology Vol. 3 No. 3 (2022): November 2022
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M, Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31940/jametech.v3i3.110-112

Abstract

Keselamatan dalam bekerja merupakan hal yang penting, maka penggunaan kelengkapan alat pelindung diri (ADP) adalah keharusan. Namun pada kenyataan di lapangan, pekerja yang menggunakan APD lengkap dan benar terbilang sedikit. Dengan adanya masalah tersebut perusahaan selaku penanggung jawab mempekerjakan petugas K3 untuk mengawasi penggunaan APD pekerja. Untuk mengurangi biaya yang dikeluarkan untuk mempekerjakan petugas K3, maka dibuatlah sistem yang mampu mendeteksi dan mengawasi kedisiplinan pekerja dalam penggunaan APD. Penelitian ini menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) untuk mendeteksi objek berupa helm dan masker. Sistem yang dibuat memanfaatkan webcam sebagai penangkap citra (input) pekerja beserta APD yang digunakan. Jika perlengkapan APD sesuai dengan kriteria sistem, maka proses identifikasi APD selesai. Apabla APD tidak sesuai dengan kriteria sistem, maka sistem akan menampilkannya dilayar monitor dan mengirim ke data logger. Manfaat alat ini adalah mampu mendeteksi kelengkapan APD pekerja. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan data training cukup stabil dalam mendeteksi objek dengan nilai akurasi deteksi paling besar adalah 0.90.
Co-Authors I Dewa Gede Agung Raisa Giovani I Gde Nyoman Sangka I Gusti Putu Mastawan Eka Putra I Ketut Ta Ida Bagus Irawan Purnama Kadek Amerta Yasa Muhammad Dzaky Abyan Naufal Ni Kadek Rahayu