Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Penerapan Fitur Warna Untuk Identifikasi Plasmodium Falciparum pada Sediaan Apus Darah Menggunakan MK-Means dan Jaringan Backpropagation hamid, mustamin
MATICS Vol 8, No 2 (2016): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (688.865 KB) | DOI: 10.18860/mat.v8i2.3730

Abstract

Abstract - This research proposed a system to identify Plasmodium falciparum on blood smear  using the neural network  backpropagation. Modified K-Means (MK-Means) is used to separate between the object with the background image because that method was able to equalize the value of fitness at all Center cluster so there is no dead center and can also cope with the local minimum value. The extraction of the features used in this study consists of color features i.e. calculation of the mean, standard deviation, skewness, curtosis and entropy of co-occurent matrix with the purpose to get the values of all the trait value image, obtained are then used to train a neural network with the backpropagation training algorithm. Method of backpropagation networks capable of acquiring knowledge even though there is no certainty, able to perform a generalization and extraction of a specific data pattern.                        The image of  the preparations  blood smear  are classified using the method of  neural network Backpropagation. The test results obtained from Tropozoit with the accuracy 100%, scizon 80% and gametocytes 80%. Identification is then obtained outcomes the introduction with an average accuracy of 86,66%.
PENERAPAN METODE AHP DAN SAW UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON PENERIMA BEASISWA PADA GLOBAL SCIENCE INSTITUTE (GSI) TERNATE Hamid, Mustamin; suratin, zikrullah; Assagaf, Agil
DINTEK Vol 11 No 1 (2018): DINTEK VOL. 11 No. 01 Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (666.6 KB)

Abstract

ABSTRAK Global Science Institute (GSI) Lembaga kursus yang bertugas untuk memberikan pelatihan dan kerja, untuk memudahkan Lembaga ini menilai yg berhak mendapatkan beasiswa, perlu dibangun sebuah sistem pengambilan keputusan (SPK). Sistem pendukung keputusan ini bertujuan untuk menentukan calon penerima beasiswa dengan menggunakan metode SAW dan AHP. Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif-alternatif yang ada, dalam hal ini alternatif yang dimaksud yaitu calon penerima beasiswa yang layak mendapatkan beasiswa berdasarkan kriteria kriteria yang telah ditentukan.Sistem yang dihasilkan mampu melakukan perengkingan terhadap calon penerima beasiswa, sehingga memudahkan pihak Lembaga Pelatihan dan Kerja Global Science Institute Ternate (LPK-GSI) dalam pengambilan keputusan untuk menentukan yang berhak mendapatkan beasiswa.
PENERAPAN METODE AHP DAN SAW UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON PENERIMA BEASISWA PADA GLOBAL SCIENCE INSTITUTE (GSI) TERNATE Hamid, Mustamin; suratin, zikrullah; Assagaf, Agil
DINTEK Vol 11 No 1 (2018): DINTEK VOL. 11 No. 01 Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (666.6 KB)

Abstract

ABSTRAK Global Science Institute (GSI) Lembaga kursus yang bertugas untuk memberikan pelatihan dan kerja, untuk memudahkan Lembaga ini menilai yg berhak mendapatkan beasiswa, perlu dibangun sebuah sistem pengambilan keputusan (SPK). Sistem pendukung keputusan ini bertujuan untuk menentukan calon penerima beasiswa dengan menggunakan metode SAW dan AHP. Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif-alternatif yang ada, dalam hal ini alternatif yang dimaksud yaitu calon penerima beasiswa yang layak mendapatkan beasiswa berdasarkan kriteria kriteria yang telah ditentukan.Sistem yang dihasilkan mampu melakukan perengkingan terhadap calon penerima beasiswa, sehingga memudahkan pihak Lembaga Pelatihan dan Kerja Global Science Institute Ternate (LPK-GSI) dalam pengambilan keputusan untuk menentukan yang berhak mendapatkan beasiswa.
DETEKSI SEL MALARIA PADA SEDIAAN APUS DARAH BERDASARKAN FITUR MORFOLOGI DAN TEKSTUR MENGGUNAKAN JARINGAN BACKPROPAGATION Hamid, Mustamin; Suratin, M Dzikrullah; Usman, Alfanugrah A Hi
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 6, No 1 (2021): APRIL
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (607.973 KB) | DOI: 10.36549/ijis.v6i1.130

Abstract

Sampai saat ini malaria masih menjadi masalah kesehatan di seluruh dunia yang mempengaruhi tingginya angka kematian bayi, balita dan ibu hamil. Data  Dinas  Kesehatan  Maluku  Utara  tahun  2015, memberikan gambaran dari 10 kabupaten dan kota yang ada di Maluku Utara ditemukan kasus malaria klinis sebanyak 24.331 dan  positif malaria setelah dilakukan pemeriksaan mikroskopis adalah 2.938. Hal ini Menunjukan Maluku Utara merupakan daerah yang menyumbang kasus malaria bagi Indonesia. Wilayah di Maluku Utara telah bertekad untuk eliminasi malaria salah satunya adalah Kota Tidore Kepulauan, namun pada tahun 2015 masih ditemukan  kasus malaria sebanyak 229. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi sediaan apus darah agar dapat mengenali fase malaria. Metode yang digunakan terdiri dari preprocessing yakni cropping citra, segmentasi untuk mempartisi warna latar pada citra, ekstraksi fitur morfologi dan tekstur untuk menentukan nilai citra dan klasifikasi backpropagation untuk mengenali fase citra malaria. Hasil dari pengenalan berdasarkan gabungan kedua fitur sebesar 85,56%.Kata Kunci: Preprocessing, Segentasi, Ekstraksi Fitur, Backpropagation
Aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosa Gizi Buruk Pada Anak Dengan Metode Dempster-Shafer Berbasis Web Mustamin Hamid; Adelina Ibrahim; Fadril M Lausi
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 1, No 2 (2018): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (617.866 KB) | DOI: 10.47324/ilkominfo.v1i2.11

Abstract

Abstrak : Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh pakar bidang tertentu. Puskesmas Ome Kota Tidore Kepulauan Selama ini, untuk mendata gizi buruk pada anak-anak melakukannya secara manual. Sehingga membutuhkan waktu yang lama. Peniltian ini bertujuan merancang aplikasi sistem pakar untuk menentukan status gizi buruk pada anak dengan menggunakan metode dempster-shafer, dimana ada beberapa jenis gizi buruk yang biasa dialami oleh anak, karena itu dalam kasus ini ada 3 jenis gizi buruk yang dibahas, yaitu marasmus (kekurangan energi), khowarsiorkor (kekurangan protein), dan marasmus-khowarsiorkor (kekurangan protein dan energi), yang digunakan untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah (bukti) untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat memudahkan pihak puskesmas dalam mengelola dan melacak gizi buruk pada anak-anak di Puskesmas Ome Kota Tidore Kepulauan.Kata kunci : Sistem Pakar, Gizi Buruk, Dempster-Shafer, WebsiteAbstract : Expert system is a computer-based system that uses knowledge facts, and reasoning in solving problems which usually can only be solved by an expert on a particular field, ome community health center of tidore island city, to register a malnutrition in children do it manually, So it takes a long time. This research aims to design an application expert system to determine the status of malnutrition in children using dempster-shafer, where there are several types of malnutrition that is commonly experienced by children, therefore in this case there are 3 types of malnutrition are discussed is marasmus (lack of energy), khowarsiorkor (protein deficiency), and marasmus-khowarsiorkor (lack of protein and energy), used to combine separate pieces of information (evidence) to calculate the probability of an event. The existence of this research are expected to make it easier for parties to seek in managing and keep track of malnutrition in children in Ome community health center of tidore island cityKeywords : Expert Sistem,Malnutrition,Dempster-Shafer, Website
Sistem Informasi Cuaca Dan Iklim Stasiun Meteorologi Kelas I Sultan Baabullah Ternate Berbasis Web Setiawan Sri Raharjo; Junaidi Noh; Mustamin Hamid
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 3 No 1: Maret 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v3i1.1030

Abstract

Proses penyebarluasan informasi cuaca dan iklim Stasiun Meteorologi Kelas I Sultan Baabullah Ternate masih belum efektif, dikarenakan diseminasi masih mengandalkan media sosial dimana jangkauan informasinya terbatas dan mudahnya kehilangan file informasi yang tersimpan disebabkan oleh berbagai faktor. Permasalahan yang dikupas pada penelitian ini adalah bagaimana membuat sistem informasi yang memudahkan pengguna dapat mendapatkan informasi secara luas yang akan digunakan sebagai pertimbangan aktivitas dan perencanaan kinerjanya serta data informasi tersimpan secara baik dalam sistem.
PENERAPAN METODE AHP DAN SAW UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON PENERIMA BEASISWA PADA GLOBAL SCIENCE INSTITUTE (GSI) TERNATE Mustamin Hamid; zikrullah suratin; Agil Assagaf
DINTEK Vol 11 No 1 (2018): DINTEK VOL. 11 No. 01 Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (666.6 KB)

Abstract

ABSTRAK Global Science Institute (GSI) Lembaga kursus yang bertugas untuk memberikan pelatihan dan kerja, untuk memudahkan Lembaga ini menilai yg berhak mendapatkan beasiswa, perlu dibangun sebuah sistem pengambilan keputusan (SPK). Sistem pendukung keputusan ini bertujuan untuk menentukan calon penerima beasiswa dengan menggunakan metode SAW dan AHP. Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif-alternatif yang ada, dalam hal ini alternatif yang dimaksud yaitu calon penerima beasiswa yang layak mendapatkan beasiswa berdasarkan kriteria kriteria yang telah ditentukan.Sistem yang dihasilkan mampu melakukan perengkingan terhadap calon penerima beasiswa, sehingga memudahkan pihak Lembaga Pelatihan dan Kerja Global Science Institute Ternate (LPK-GSI) dalam pengambilan keputusan untuk menentukan yang berhak mendapatkan beasiswa.
Simulasi Protokol Authentikasi 802.1x Pada Jaringan Kabel di UMMU Sri Dantris Anhal; Junaidi Noh; Mustamin Hamid
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 3 No 2 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v3i2.1044

Abstract

Teknologi yang semakin maju beriringi dengan muncul internet dengan interkoneksi bebasis wireless dan berbasis kabel (LAN). Namun dengan teknologi jaringan yang dirasakan sekarang terdapat kelemahan dalam infrastruktur jaringan tersebut. Tujuan yang ingin dicapai, penulis dalam penyusunan penelitian ini adalah mewujudkan keamanan jaringan kabel LAN agar lebih baik dan aman di Kampus UMMU. Hasil dalam penelitian ini adalah agar jaringan pada sistem keamanan di kampus UMMU tidak rentan dibobol dengan pihak-pihak yang tidak berwenang, oleh karena itu pada penelitian ini penulis ingin menerapkan metode protokol keamanan autentikasi 802.1x berbasis radius server. Dengan adanya protokol keamanan tersebut maka setiap pengguna yang terkoneksi ke jaringan kabel pada kampus UMMU melalui proses autentikasi sebelum terkoneksi ke jaringan kabel.
Penerapan Metode Analytical Network Process (ANP) Penentuan Kenaikan Pangkat di Kantor Basarnas Ternate Maluku Utara Mustamin Hamid; Junaidi Noh; Alfanugrah A. Hi Usman
JURNAL SAINS, SOSIAL DAN HUMANIORA (JSSH) Vol 1 No 2 (2021): JSSH : Jurnal Sains, Sosial dan Humaniora
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (984.613 KB) | DOI: 10.52046/jssh.v1i2.913

Abstract

Dalam menentukan kinerja dari setiap pegawai, setiap perusahaan/organisasi perlu adanya evaluasi secara formal atau menyeluruh agar karena prestasi dan kinerja pegawai tidak secara adil dapat dinilai jika tidak dilakukan secara formal. Untuk itu Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah system yang dapat memudahkan dalam menentukan kenaikan pangkat di kantor Basarnas Kota Ternate.. Dimana sistem ini akan dijalankan pada instansi yang memiliki jumlah pegawai yang relatif cukup besar sehingga diharapkan dapat menghasilkan solusi pilihan dari problem yang sedang dihadapi. Sistem yang dibuat akan lebih bersifat untuk membantu instansi dalam pengambilan keputusan dan bukan menggantikannya. Penerapan metode Analytical Network Process dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang optimal. Decision Support System digunakan beberapa orang sebagai sebuah istilah khusus dimana kadang kadang digunakan sebagai suatu istilah umum untuk menggambarkan semua sistem terkomputerisasi yang mendukung pengambilan keputusan pada suatu organisasi.
Penerapan Filter Gabor dan Backpropagasi untuk Pengenalan Batik Tubo Junaidi Noh; Mustamin Hamid
JURNAL SAINS, SOSIAL DAN HUMANIORA (JSSH) Vol 2 No 1 (2022): JSSH : Jurnal Sains, Sosial dan Humaniora
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1375.674 KB) | DOI: 10.52046/jssh.v2i2.1137

Abstract

Paper ini mendiskusikan tentang penerapan metode filter gabor dan algoritma backpropagasi dalam pengenalan pola batik tubo kota ternate. Metode filter gabor digunakan untuk melakukan segmentasi gambar dan menampilkan pola dari batik tubo sedangkan algoritma backpropagasi digunakan membuat pengenalan pada pola batik, Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode fiter gabor dan algoritma backpropagasi mampu mengenali citra sebagai batik tubo dengan prosesntasi pengenalan mencapai 99 %.