cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Indonesian Journal of Computer Science
Published by STMIK Indonesia Padang
ISSN : 23024364     EISSN : 25497286     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The mission of IJCS are to share, develop, and facilitate the output of research paper about computer science, software engineering, information system, information technology, and computer engineering.
Arjuna Subject : -
Articles 22 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 10 No. 2 (2021): Oktober 2021" : 22 Documents clear
Optimasi Metode Fuzzy Mamdani Dalam Estimasi Kebutuhan Pengadaan Suku Cadang Pada PT.XYZ Yulia, Yulia; Arnomo, Sasa Ani
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Indonesia Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persediaan merupakan hal yang penting bagi perusahaan untuk menjalankan proses bisnis agar efektif dan efisien sesuai dengan tujuan yang hendak dicapai. Salah satu contohnya adalah persediaan suku cadang pada PT. XYZ yang bergerak dibidang pabrikasi dan distribusi logam berat yaitu Cooper Slag di Kota Batam yang sangat dibutuhkan oleh pihak galangan kapal maupun Offshore. Tujuan dari penelitian ini adalah memudahkan PT. XYZ dalam mengambil keputusan optimasi persediaan suku cadang. Sistem yang di pakai adalah Fuzzy Inference System yang penerapannya menggunakan metode Mamdani. Metode ini dapat dengan mudah diterapkan pada sistem yang dibuat dengan bantuan toolbox fuzzy inference system. Fungsi implikasi yang digunakan dalam proses ini adalah fungsi MIN. Hasil yang didapat dalam pengujian FIS sebesar 8, angka ini masih dalam parameter variabel output sedikit dan sedang. Maka, didapat kesimpulan bahwa FIS metode Mamdani dapat membantu PT. XYZ dalam membuat keputusan pada optimasi dalam estimasi pengadaan suku cadang.
Prediksi Penjualan Online bagi Pelaku Industri Rumahan selama Pandemi Covid-19 Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Susanti, Evi Yulia
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Indonesia Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selama masa Pandemi Covid-19 yang memaksa pemerintah untuk memberlakukan pembatasan berskala besar sehingga melumpuhkan aktivitas fisik, meskipun demikian disisi lain ini juga yang membuat penjualan online meningkat tajam. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kemampuan Jaringan Syaraf Tiruan dalam melakukan peramalan terhadap penjualan online khususnya bagi pelaku industri rumahan, dari penelitian ini diharapkan dapat membantu pelaku industri rumahan untuk memasarkan produknya secara maksimal dengan online, sehingga produk-produk yang dihasilkan dapat dikenal banyak orang. Dari hasil pelatihan dan pengujian validasi peramalan diketahui bahwa toleransi error sebesar 0,025 pada epoch ke 33, dari hasil pengujian Mean Absolute Percentage Error diperoleh nilai 0,3% sehingga nilai tingkat keakurasian pelatihan adalah 98,07% dengan nilai MSE sebesar 0,025
Sentiment Analysis of Arabic Tweets about Violence Against Women using Machine Learning Najadat, Hassan; Zyout, Moath Mohmmad; AL Bashabsheh, Emran
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Indonesia Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Social Media platforms, such as Twitter become a significant pulse of smart societies that are shaping our communities by sensing people’s information and perceptions across living areas over space and time. Social media sentiment analysis helps in recognizing people’s emotions and attitudes and assessing various public issues, for example, women’s rights and violence against women. In this paper, we use the sentence based sentiment analysis to study the topic of women’s rights. We collected dialect Arabic tweets from the whole Arab world as data via a Twitter API, and we clean it to use in the classification step. We have examined different types of traditional classification algorithms namely, Support Vector Machine, K-Nearest-Neighbour, Decision Trees, and Naıve Bayes, then compared these results with deep learning results. Finally, we compared the classification results using the precision, recall, and accuracy measurements and we found the Support Vector Machine algorithm gains the best results, while the Naıve Baye was the worst. We also noticed that there is increasing attention to women’s rights in the Arab world
Manajemen Data Kontrak Berbasis Web Pada CV. Multi Studio Engineering Efendy, Zainul; Meta, Monanda Rio; Lathifah
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Indonesia Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CV. Multi Studio Engineering merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa konsultansi konstruksi pada perencanaan maupun pengawasan proyek konstruksi. Selama ini pada proses administrasi telah menggunakan teknologi komputer untuk mengolah data, namun belum maksimal, karena pengentrian data kontrak masih mengandalkan ketelitian manusia sehingga sering terjadi kesalahan entri data yang dapat mengakibatkan bentroknya jadwal personil yang terlibat dalam kontrak. Penyimpanan data terpisah memperpanjang waktu pencarian data apabila diperlukan. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, dilakukanlah penelitian kepustakaan, penelitian lapangan, dan tahapan System Development Lyfe Cycle (SDLC). Penelitian ini berfokus untuk menghasilkan system informasi yang baru dan dapat membantu administrator dalam pengolahan data yang lebih efektif dan efisisen. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL untuk databasenya. Dengan adanya sistem administrasi ini, maka proses pengentrian data administrasi dan pemilihan personil pada CV. Multi Studio Engineering menjadi lebih mudah dan meningkatkan kinerja pada CV. Multi Studio Engineering khususnya untuk para administrator.
Memprediksi Hasil Penjualan Toko Online dengan Simulasi Monte Carlo Hafizh, M
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Indonesia Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i2.388

Abstract

Desain sistem ini menentukan jumlah penjualan barang-barang dengan menggunakan metode monte carlo di industri rumahan Bowguard Fender bertujuan untuk memprediksi penjualan setiap produk untuk bulan berikutnya dan mencari pendapatan kotor di setiap barang yang dijual. Sistem dirancang untuk memprediksi barang dan mencari keuntungan kotor di setiap jenis barang di toko. Dengan sistem ini diharapkan dapat digunakan oleh industri rumahan untuk mensimulasikan penjualan barang di toko, dan dapat memudahkan pemilik industri rumahan untuk mendapatkan informasi tentang kemungkinan yang akan terjadi pada penjualan produk Fender Sepeda (Bowguard Fender).
SMS Gateway Untuk Memonitoring Pembelajaran al-Qur’an Sotar, Sotar; Putri, Nency; Suardinata; Reski, Ahmad
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Indonesia Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i2.390

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi SMS Gateway sebagai solusi alternatif dalam memantau pembelajaran al-Qur’an santri di Madrasah Diniyah Takmiliyah Awaliyah (MDTA) Sahara. Nilai al-Qur’an Santri yang rendah, sering telat datang belajar, peralatan alat tulis yang tidak lengkap dan hafalan al-Qur’an yang tidak tuntas menjadi fenomena di MDTA. Sementara orangtua santri tidak punya waktu luang untuk bertatap muka secara langsung dengan guru. Sistem yang dirancang untuk mengontrol perkembangan kemampuan santri dalam belajar al-Qur’an dengan memakai bahasa programan PHP dan MySQL. Aplikasi SMS Gateway ini bersifat dua arah (two-way SMS) yang dapat menjalin interaksi melalui SMS secara massal maupun perorangan, dan dapat dilakukan secara manual maupun otomatis. Dalam kasus ini sistem berfungsi sebagai sarana komunikasi yang dapat menghubungkan antara guru di Madrasah dengan orangtua santri yang dapat menjadi solusi alternatif dalam mengatasi permasalahan yang terjadi.
Implementasi Algoritma FP-Growth Pada E-Commerce Kopi Pagar Alam Menggunakan Framework Codeigniter Dewi, Nadiya Citra; Putrawansyah, Ferry; Puspita, Desi
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Indonesia Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan Implementasi Algoritma FP-Growth pada E-commerce menggunakan metode Business to Consumer (B2C) khusus kopi Pagar Alam Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kurangnya daya jual kopi selama pandemi, dimana proses penjualan kopi yang hanya sebatas lokal sehingga dibutuhkan E-commerce yang membantu proses transaksi jual beli yang leboh kompleks. Metode pengembangan yang digunakan Rapid, Application dan Development. E-commerce ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP 7 yang include dengan framework Codeigniter 3 dengan menggunakan API raja ongkir dan virtual payment menggunakan Midtrans. Hasil penelitian ini adalah E-commerce dinyatakan layak pada uji alpha yakni Ahli Database, Interface, Fungsional dan Algoritma dengan nilai rata-rata 3,8 sehingga Layak di implementasikan dan pada uji betha ke 10 user didapatkan skor 4,3 dengan kategori sangat valid selanjutnya pada pengujian algoritma FP-Growth pada aspek Pengelompokan dan penyeleksian data dinyatakan berhasil sehingga disimpulkan bahwa E-commerce Kopi Pagar Alam layak dan sangat valid untuk di implementasikan sebagai start-up bisnis bagi petani.
Validitas Sistem Informasi Geografis Pemetaan Penduduk Pada Disdukcapil Kota Solok Dengan Metode Computer System Usability Questionnaire Muchlis, Lita Sari; Jamil, Muhammad Jamal
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Indonesia Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Administrasi Kependudukan (SIAK) kota solok adalah sistem informasi digunakan oleh petugas Disdukcapil belum adanya validitas serta control sosial sehingga rawan terhadap penyalahgunaan data. Di tengan banyak penelitian tentang GIS focusnya menampilkan peta lokasi real-nya adanya highlights pada batas wilayah akan dapat memantau jumlah penyebaran penduduk per-wilayah yang dipilih. Pada pengembangan Aplikasi GIS Pementaan Penduduk menggunakan model Rapid Application Development (RAD). Hasil yang dicapai membuat aplikasi Sistem Informasi Geografis Pemetaan Penduduk Berbasis Web ini adalah data alamat penduduk menjadi lebih valid karena peta lokasi real alamat rumah penduduk dan Kontrol sosial juga bisa diterapkan karena dengan terpantaunya lokasi real alamat rumah penduduk dan data hasil pengujian bentuk grafik menunjukkan penilain sistem dengan persentase kepuasan aplikasi ini mengunakan Computer System Usability Questionnaire (CSUQ) memperoleh nilai dengan rata-rata 89.88 % yang masuk dalam kategori sangat layak.
Implementasi Data Mining Dengan Metode C4.5 Untuk Prediksi Mahasiswa Penerima Beasiswa Hendri, Halifia
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Indonesia Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Memperoleh beasiswa adalah keinginan dari setiap mahasiswa yang menempuh pendidikan terutama bagi yang berasal dari keluarga yang tidak mampu Adanya beasiswa dapat memperingan beban orangtua yang membiayai mahasiswa tersebut kuliah dan dapat memperlancar proses perkuliahan. Namun kebanyakan mahasiswa tidak tahu secara akurat yang harus dilakukan agar bisa mendapatkan beasiswa tersebut. Mahasiswa tentu juga ingin mengetahui faktor dan kondisi apa saja yang paling mempengaruhi untuk mendapatkan beasiswa. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui cara melakukan prediksi dari sejumlah mahasiswa yang akan mendapatkan beasiswa pada perguruan tinggi dengan menggunakan metode C4.5. Perangkat lunak Rapid Miner versi 9.7.002 digunakan untuk mengolah data dalam penelitian. Hasil penelitian ini adalah dari 100 mahasiswa diprediksi sebanyak 9 orang (9%) akan menerima beasiswa dan 91 orang (91%) tidak akan menerima beasiswa.
Audit Sistem Informasi pada E-Learning Universitas Negeri Padang Menggunakan Framework COBIT 4.1 Syukhri; Giatman, M; Ambiyar; Simatupang, Wakhinuddin; Syahril
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Indonesia Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to determine the extent of UNP's e-learning performance, especially for students entering the year 2020 and provide recommendations for improvement management in accordance with the COBIT 4.1 framework, especially in the domain of delivery and support and monitoring and evaluate. Data collection was carried out by distributing questionnaires to students in the 2020 entry year with a sample of 98 respondents. The method used is descriptive with a qualitative approach. This study resulted in the maturity level of UNP e-learning being at level 4, namely managed and measurable where UNP already has a number of indicators or quantitative measures that serve as performance targets and objectives for each application of existing information technology applications.

Page 1 of 3 | Total Record : 22

 1   2   3 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2021): Oktober 2021 Vol. 10 No. 1 (2021): April 2021 Vol. 9 No. 2 (2020): Oktober 2020 Vol. 9 No. 1 (2020): April 2020 Vol. 8 No. 2 (2019): Oktober 2019 Vol. 8 No. 1 (2019): April 2019 Vol. 7 No. 2 (2018): Oktober 2018 Vol 7 No 1 (2018): April 2018 Issue Vol. 7 No. 1 (2018): April 2018 Vol. 6 No. 2 (2017): Oktober 2017 Vol 6 No 2 (2017): October 2017 Issue Vol. 6 No. 1 (2017): April 2017 Vol 6 No 1 (2017): April 2017 Issue More Issue