Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Insearch: Information System Research Journal
Laksono, Arief Budi
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Insearch: Information System Research Journal

 1 
Sistem Pakar Penentuan Kualitas Jagung Menggunakan Metode Naive Bayes Susilo, Purnomo Hadi; Rohman, M. Ghofar; Laksono, Arief Budi; Bachri, Affan
Insearch: Information System Research Journal Vol 4, No 02 (2024): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v4i02.9280

Abstract

Makanan pokok kaya akan karbohidaran dan dapat digunakan untuk berbagai macam olahan salah satunya adalah jagung. Produksi jagung yang meningkat juga akan berdampak pula terhadap peningkatan pendapatan atau ekonomi masyarakat di Indonesia. Akan tetapi sebagian besar produksi jagung sering mengalami kerusakan dan perlu diperbaiki ketika dipanen khususnya pada waktu musim hujan. Hal inilah yang dapat membuat petani jagung mengalami kegagalan dan penurunan kualitas jagung pada waktu masa panen. Agar petani jagung dapat menilai hasil atau kualitas pertanian jagungnya yang sesuai dengan Standar Nasional Indonesia (SNI), maka diperlukan sebuah sistem pakar untuk menentukan kualitas jagung menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penentuan kualitas jagung menggunakan metode Naïve Bayes tergolong sangat baik. Nilai persentase hasil akurasi sebesar 90% pada data testing sebanyak 30 dan data training sebanyak 60. Nilai hasil akurasi sebesar 94% pada data testing sebesar 90 dan 120, data training 100 dan 150. Hal ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes dapat digunakan dalam menentukan kualitas jagung.
Co-Authors Amri, Sholihul Bachri, Affan Faroh, Rifky Aisyatul Hidayat, Faruq Dwi Fahrul Ilmi, Ulul Ilyasa, Bryan Nisa', Karimatun Ni’am, Wafirun Prasetyo, M. Romadhoni Eko Purnomo Hadi Susilo, Purnomo Hadi Rizky Dwi Saputra, Rizky Dwi Rohman, M. Ghofar Santoso, Eko Wahyu Saputra, M. Bayu Irwan Utomo, Heru Prasetio Wakhid, Abdur Rohman Waliuddin, Aubait