Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.959
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics WARTA Emitor: Jurnal Teknik Elektro Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Jurnal Mitra Manajemen INOVTEK Polbeng - Seri Informatika KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) International Journal of Social Science, Education, Communication and Economics Abdi Teknoyasa
Azizah Fatmawati
Program Studi Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika

 1 
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENJURUSAN SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS Rina Kurniasari; Azizah Fatmawati
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 8 No 1 (2019): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (615.213 KB) | DOI: 10.34010/komputa.v8i1.3045

Abstract

Jurusan di Sekolah Menengah Atas (SMA) digunakan sebagai acuan untuk menyalurkan bakat dan kemampuan dari siswa. Penjurusan tersebut dilakukan ketika pendaftaran siswa baru, sebelum siswa tersebut diterima sebagai siswa kelas X. Banyaknya data siswa yang melakukan pendaftaran dan pelaksanaan penjurusan saat ini yang masih menggunakan sistem manual, mengakibatkan terjadinya kesalahan dan waktu pengolahan data yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem untuk mengklasifikasikan jurusan bagi siswa dengan tepat, efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini dengan menerapkan. Algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan siswa dalam menentukan jurusan. Algoritma C4.5 digunakan untuk mencari pola-pola aturan berdasarkan variabel pendukung berupa nilai rata-rata raport Sekolah Menengah Pertama (SMP), nilai tes akademik seperti nilai mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA), nilai mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS), dan nilai Bahasa. Hasil dari penelitian ini sendiri berupa aplikasi data mining dengan Algoritma C4.5 untuk memprediksi penjurusan IPA, IPS, atau Bahasa. Tingkat akurasi yang didapatkan sebesar 97,42 %.
Co-Authors Annisa Dwi Rahmawati Brian Aditya Hermansyah Dwi Pratiwi Putri Fafah Hanifah Fiddin Yusfida Ala Fitri, Khilyatin Ulin Hanifah, Fafah Helmi Imaduddin Heny Novita Sari Herlina Widiastuti Khilyatin Ulin Fitri Mohammad Aziz Nurritanto Rahmawati, Annisa Dwi Rama Elian Zuldi Reyhannisa Erico Dwi Reyhannisa Erico Dwi Ramadhana Rina Kurniasari Rina Kurniasari Rindhitya Arfiananda Vintan Kirana