Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Industri Civil Engineering Dimension Rekayasa: Jurnal Teknik Sipil Seminar Nasional Ilmu Terapan
Prayogo, Doddy
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Ilmu Terapan

 1 
PREDIKSI KUAT TEKAN BETON DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL INTELLIGENCE Prayogo, Doddy
Seminar Nasional Ilmu Terapan Vol 2 No 1 (2018): Seminar Nasional Ilmu Terapan (SNITER) 2018
Publisher : Universitas Widya Kartika Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.733 KB)

Abstract

Metode yang akurat dalam memprediksi kuat tekan beton dapat memberikan keuntungan yang signifikan terhadap industri material konstruksi. Namun, metode-metode traditional yang ada sekarang ini memiliki banyak kekurangan, diantaranya biaya eksperimen yang mahal dan ketidakmampuan untuk menjabarkan hubungan antara komponen-komponen campuran beton dengan kuat tekan yang dihasilkan. Oleh sebab itu, studi ini memperkenalkan metode-metode kecerdasan buatan yang mampu memetakan hubungan input-output yang kompleks dalam campuran beton dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dua buah metode artificial intelligence (AI), diantaranya artificial neural network (ANN), dan support vector machine (SVM) digunakan dalam studi ini. Total 1030 data historis dari data tes kuat tekan beton disediakan untuk mendemonstrasikan penggunaan model prediksi AI. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode-metode kecerdasan buatan ini mampu menghasilkan model prediksi dengan akurasi yang baik.
OPTIMASI TATA LETAK FASILITAS PROYEK KONSTRUKSI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA METAHEURISITIK Prayogo, Doddy; Eric, Samuel; Sutanto, Jessica Chandra; Suryo, Hieronimus Enrico
Seminar Nasional Ilmu Terapan Vol 2 No 1 (2018): Seminar Nasional Ilmu Terapan (SNITER) 2018
Publisher : Universitas Widya Kartika Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (629.617 KB)

Abstract

Dalam beberapa dekade terakhir, tata letak fasilitas proyek konstruksi menjadi salah satu permasalahan yang menantang bagi para peniliti di bidang manajemen konstruksi dan mendorong berbagai macam metode terus dikembangkan. Dalam beberapa tahun terakhir, sejumlah penelitian mengembangkan algoritma optimasi yang meniru model perilaku biologis yang dikenal dengan metode metaheuristik. Algoritma optimasi metaheuristik yang berdasarkan perilaku biologis ini terbukti memberikan solusi yang lebih baik dibandingkan metode tradisional yang biasanya digunakan. Penelitian ini mencoba untuk menerapkan dan membandingkan tiga algoritma metaheuristik untuk menentukan tata letak fasilitas proyek konstruksi yang optimal, diantaranya particle swarm optimization (PSO), artificial bee colony (ABC), dan symbiotic organisms search (SOS). Hasil simulasi menunjukkan bahwa ketiganya memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah tata letak fasilitas proyek, namun algoritma SOS dapat memberikan hasil terbaik dengan tingkat konsistensi yang paling bagus.
Co-Authors Budiman, Franky Christianto Tirta Kusuma, Christianto Tirta Eric, Samuel Evander, Richard Gosno, Richard Antoni Hasan Santoso Husada, Vania Regina Jason, Marcellino Nathanael, Ferdian Reynaldo, Ambrosius Matthew Junius Sentosa Limanto Suryo, Hieronimus Enrico Susanto, Yudas Tadeus Teddy Sutanto, Jessica Chandra