Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms
Adek, Rizal Tjut
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : TECHSI - Jurnal Teknik Informatika

 1 
Peningkatan Efisiensi Kecepatan dan Akurasi Rekapitulasi Faktur Pajak Dengan Optical Character Recognition Di Orbit Future Academy Rosnita, Lidya; Adek, Rizal Tjut
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 2 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i2.14861

Abstract

Kemajuan ilmu pengetahuan terutama dalam ranah Artificial Intelligence (AI), telah membawa perubahan signifikan bagi kehidupan manusia. Di Indonesia, Orbit Future Academy (OFA) hadir sebagai lembaga pelatihan terbesar dalam bidang AI. Program AI 4 Jobs bertujuan untuk mempersiapkan individu dalam memasuki dunia kerja yang didominasi oleh teknologi AI. Program didesain untuk mengenalkan teknologi AI kepada pelajar guna menginspirasi pengembangan produk AI yang berdampak sosial. Berdasarkan pengetahuan tentang kemampuan AI, penulis menemukan suatu tantangan dalam kantor konsultan pajak yaitu pengolahan dokumen faktur pajak yang masih dilakukan secara manual, dimana hal tersebut dapat diatasi dengan kehadiran AI yang mampu mengolah data berulang dengan efisiensi tinggi. Untuk menyelesaikan tugas tersebut, sebuah website AI dibangun dengan memanfaatkan domain AI Computer Vision dan menggunakan model Optical Character Recognition (OCR) dengan library deep learning EasyOCR, Pytesseract, dan PDF Plumber. Tahapan pada pembuatan AI ini terdiri dari problem scoping, data acquisition, data exploration, modeling, evaluation, dan deployment. Pengujian dilakukan menggunakan dua jenis file faktur pajak (PDF dan JPG) yang masing-masing terdiri dari lima sampel faktur pajak, diujikan langsung pada website dengan tiga library yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan tingkat accuracy, recall, precision, dan f-score deteksi faktur pajak sebesar 100%. Pengujian PDF Faktur Pajak dengan PDF Plumber memiliki tingkat accuracy, recall, precision, dan f-score sebesar 100%. Pengujian gambar faktur pajak dengan Tesseract OCR memiliki tingkat accuracy sebesar 60%, recall 100%, precision 60% dan f-score 75%. Pengujian gambar faktur pajak dengan EasyOCR memiliki accuracy, recall, precision, dan f-score 100%.
Co-Authors Aisah, Sri Purwani Annas, Muhammad Rosnita, Lidya Yesy Afrillia Yunizar, Zara