Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Martanto
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)

 1 
ANALISIS INTERNET MENGGUNAKAN PARAMATER QUALITY OF SERVICE PADA ALFAMART TUPAREV 70 Satria Turangga; Martanto; Yudhistira Arie Wijaya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4693

Abstract

Penggunaan internet bagi karyawan merupakan sebuah kebutuhan untuk menunjang pekerjaan agar dapat diselesaikan. Adapun fasilitas internet yang diberikan oleh PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk kepada toko-tokonya yang khususnya Alfamart Tuparev 70. Hal ini terlihat dari seringnya gangguan koneksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur performa koneksi internet yang ada di Alfamart Tuparev 70. Metode yang digunakan adalah Quality of Service (QoS). QoS dibutuhkan untuk menghitung parameter yang nanti dapat menentukan kualitas dari sebuah jaringan internet. Tahapan dalam penelitian ini merekam trafik jaringan menggunakan wireshark kemudian menghitung parameter yang digunakan. Nilai QoS yang diperoleh pada saat upload data jam 08.00-12.05 memperoleh nilai persentase throughput yaitu 31% dengan indek 1 “JELEK”, delay 9,444 ms dengan indek 4 “SANGAT BAGUS”, jitter 8,444 ms dengan indeks 3 “BAGUS” dan packet loss 0% dengan indeks 4 “SANGAT BAGUS”. Nilai QoS yang diperoleh pada saat download data jam 15.00-19.05 bahwa nilai persentase throughput 132% dengan indek 4 “SANGAT BAGUS”, delay 14,052 dengan indek 4 “SANGAT BAGUS”, jitter 13,052 dengan indek 3 “BAGUS” dan packet loss mendapatkan indeks 4 “SANGAT BAGUS”. Dapat disimpulkan bahwa pada saat upload maupun download, koneksi internet pada Alfamart Tuparev 70 masih layak digunakan dan sudah memenuhi standart TIPHON.
KLATERISASI DATA PENDUDUK BERDASARKAN PEKERJAAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA WILAYAH JAWA BARAT Jannah, Eka Roehatul; Martanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9055

Abstract

Perkembangan teknologi merupakan peluang yang tepat memperoleh data dengan lebih efektif dan efisien. Data mining adalah salah satu komponen dalam proses Knowledge Discovery in Databases (KDD). KDD adalah suatu rangkaian proses yang bertujuan menemukan informasi yang bermanfaat dari sumber data dalam database. Permasalahan dalam penelitian ini, bagaimana jika Metode K-Means mungkin tidak sesuai untuk mengelompokkan data penduduk berdasarkan pekerjaan?. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pekerjaan penduduk wilayah Jawa Barat dan membentuk kelompok pekerjaan yang serupa. Melalui metode K-Means, akan memungkinkan saya untuk mengelompokkan penduduk Jawa Barat berdasarkan jenis pekerjaan mereka menggunakan tahapan KDD. Dengan tahapan KDD kita dapat dengan mudah melihat data penduduk berdasarkan pekerjaan dari tahun 2011-2023. Dapat diambil kesimpulan bahwa penduduk yang bekerja dengan nilai tertinggi adalah pada Cluster 3 yang ditandai dengan warna biru (tinggi) berjumlah 151 items, untuk data pekerjaan dengan nilai sedang berada pada Cluster 2 yang ditandai dengan warna oranye (sedang) berjumlah 100 items, dan ntuk penjualan dengan nilai terendah yaitu pada Cluster 0 dan Cluster 1 yang ditandai dengan warna hijau dan hitam (rendah) dengan jumlah yang sama yaitu 50 items. Hasil percobaan yang dilakukan pada data penduduk berdasarkan pekerjaan menggunakan metode DBI (Davies Bouldin Index), menghasilkan nilai K terbaik pada cluster 4 yaitu 0,262.
Co-Authors Dikananda, Fatihanursari Jannah, Eka Roehatul Nasakh Rano Satria Turangga Wahyudin, Edi Yudhistira Arie Wijaya