Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.189
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REKAYASA Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Khatulistiwa Informatika INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science INTI Nusa Mandiri Jurnal Informasi dan Teknologi JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Jurnal Abdimas Prakasa Dakara Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi
Dwiza Riana
Universitas Nusa Mandiri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Khatulistiwa Informatika

 1 
PERBANDINGAN SEGMENTASI CITRA PSORIASIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN ALGORITMA THRESHOLDING Witriana Endah Pangesti; Dwiza Riana; Sri Hadianti
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 9, No 2 (2021): Periode Desember 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v9i2.11380

Abstract

Letaknya kulit pada bagian tubuh manusia berada dibagian luar tubuh untuk menyelimuti bagian lain yang ada didalam salah satunya urat atau lemak, sehingga kulit menjadi salah satu bagian terpenting dalam organ tubuh manusia,  karena letaknya di luar maka kulit menjadi rentan untuk mengalami penyakit, baik itu penyakin yang berbahaya atau tidak. Contoh penyakit yang berbahaya untuk kulit manusia adalah penyakit psoriasis. Psoriasis adalah penyakit kulit inflamasi kronis yang ditandai dengan lesi khas berupa plak, eritematous, dan sisik tebal. Dalam penelitian ini menggunakan dua klaster penyakit psoriasis yaitu klaster Chronic Plaque psoriasis dan Guttate Psoriasis. Dimana dataset yang didapatkan adalah dataset public dan selanjutnya masuk pada tahap cropping dan di peroleh sebanyak 71 dataset citra psoriasis. Penelitian ini melakukan perbandingan algoritma antara algoritma k-means clustering dan algoritma thresholding, dengan pengujian menggunakan hasil nilai dari ektrasi ciri GLCM dengan meilihat 4 fitur bentuk yaitu contrast, correlation, energy, homogeneity yang selanjutnya diolah menggunakan aplikasi weka dengan metode J48 classifier dalam menentukan akurasi terbaik dan mendapatkan pohon keputusan. Hasil yang diperoleh adalah k-means clustering merupakan algoritma terbaik dalam mengsegmentasi citra psoriasis yaitu sebesar 79%, dibandingkan algoritma thresholding yaitu sebesar 61% saja.
Co-Authors Adilah Purnamasari Agus Subekti Alya Shafra Hewiz Daniati Uki Eka Saputri Dika Putri Metalica Faruq Aziz Fiqi Pranastara Frieyadie Hilman F. Pardede Hilman Ferdinandus Pardede Iftina Salya Rosa Izni Nur Karimah Jufriadif Na'am Kusnadi Kusnadi Mayangky, Nissa Almira Mochamad Rizky Kusumayudha Mochammad Zakiyamani Muhamad Hasan Muhamad Syahrani Rachmawati Darma Astuti Rafly Pratama Ridan Nurfalah Riyan Latifahul Hasanah Rousyati Rousyati Sri Hadianti Sri Hardianti Sri Rahayu Sri Watmah Sugiyanti Sugiyanti Suryadi Putra Liawatimena Teguh Herwanto Trisiwi Indra Cahyani Witriana Endah Pangesti Yan Rianto Yutri Amelia Zico Pratama Putra Zico Pratama Putra