Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.917
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Perfecting a Video Game with Game Metrics JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Ginting, Erika Fahmi
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Aplikasi Cerdas Membantu Orang Tua Meningkatkan Kecerdasan Anak Dalam Pembelajaran Online Pandemi Covid -19 Dengan Algoritma C4.5. Ginting, Erika Fahmi; Ibnutama, Khairi; Kusnasari, Sri
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 3, No 2 (2021): Desember 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v3i2.3620

Abstract

During the current covid-19 pandemic, parents must play a direct role as teachers during online learning from school for their children at home. Knowing the potential intelligence of children is certainly important for parents. By analyzing the ability of the right and left brain, a child can be directed and developed according to their respective abilities. The ability of children's brains at the age of 6 to 12 years is very good to make parents and teachers more selective in determining suitable learning methods to apply them to children. The system that will be built in this research makes it possible to determine the potential of brain intelligence possessed by a child by classifying based on alternatives from the state of right brain or left brain intelligence provided in the database to determine the child's potential. The process of classifying the potential intelligence of children is carried out using the C4.5 Algorithm method pattern from the field of Data Mining. The results of this study are applications that can help parents understand the potential of a child. during the pandemic. The results of making the system that has been carried out have been tested using Rapid Miner and get accurasy results of 90% and classification error with a value of 10%.
Analysis of FAM in satisfaction of inpatient services Muhammad Sabir Ramadhan; Nizwardi Jalinus; Refdinal Refdinal; Marsono Marsono; Yohanni Syahra; Asyahri Hadi Nasyuha; Buyung Solihin Hasugian; Erika Fahmi Ginting; Masyuni Hutasuhut
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 19, No 5: October 2021
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v19i5.20295

Abstract

Patients are the main object who must get the best service at a hospital, because the quality of hospital services determines the recovery of a patient and the quality of the hospital. The quality of hospital services has two components, namely the fulfillment of predetermined quality standards and the fulfillment of patient satisfaction. Hospitals must provide services that focus on patient satisfaction. Improving the quality of health services can be started by evaluating each element that plays a role in shaping patient satisfaction. The application of evaluation measures to patient care in each hospital is needed as an increase in the quality of service to patients. The analysis of the fuzzy associate memory method has the closeness of human reasoning to get solutions to various problems so that they are easy to apply and understand. Utilization of decision support system (DSS) analysis with fuzzy associate memory method can be used as an evaluation of the perception of each consumer complaint to measure the level of patient satisfaction.
Penerapan Neural Network Dalam Klasifikasi Citra Permainan Batu Kertas Gunting dengan Probabilistic Neural Network Siti Julianita Siregar; Ahmadi Irmansyah Lubis; Erika Fahmi Ginting
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 3 No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (552.519 KB) | DOI: 10.47065/bits.v3i3.1143

Abstract

In this research, an image classification model was developed to distinguish hand objects pointing at rock, paper, and scissors using one of the popular image classification methods, namely the Probabilistic Neural Network. Probabilistic Neural Network is a method in an artificial neural network that is used to classify a category based on the results of calculating the distance between the density function and the probability. PNN has 4 stages of processing, namely Input Layer, Pattern Layer, Summation Layer, and Output Layer. Tests in the study were carried out with a total of 60 testing data from three object classes from the dataset. Then the results of the classification of Batu, Scissors, and Paper hand images using the application of the PNN algorithm in this research test obtained an average accuracy value of 90%
Modifikasi Metode Template Matching pada OCR Untuk Meningkatkan Akurasi Deteksi Plat Nomor Kendaraan Khairi Ibnutama; Zaimah Panjaitan; Erika Fahmi Ginting
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v2i2.121

Abstract

Metode Template Matching (TM) merupakan salah satu algoritma yang dapat diterapkan pada Optical Character Recognition (OCR) untuk mendeteksi karakter teks dari citra hasil akusisi. TM merupakan metode sederhana yang dapat diterapkan untuk mendeteksi plat nomor kendaraan. Akan tetapi akurasi hasil deteksi sangat berpengaruh dari kualitas citra hasil akusisi seperti banyaknya derau ataupun seleksi karakter yang tidak sempurna.Kualitas yang kurang baik pada citra hasil akusisi akan menimbulkan ketidakcocokan antara template pada basis data dan karakter pada citra sehingga memperbesar kemungkinan kesalahan pendeteksian. Modifikasi metode TM dapat dilakukan untuk meningkatkan persentase keberhasilan deteksi dengan mengubah nilai ambang pada tahapan penghapusan derau, menghapus objek yang tidak dibutuhkan, serta penambahan tahapan dilasi untuk menebalkan karakter agar lebih mudah dicocokkan dengan template pada basis data.Hasil modifikasi ini menunjukkan bahwa terdapat peningkatan hasil deteksi sebanyak 4,44% terhadap 35 sampel plat nomor kendaraan.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Kinerja Pengajar Dengan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) Chrisnatanius Tarigan; Erika Fahmi Ginting; Rendy Syahputra
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4245

Abstract

Tenaga pengajar memiliki peran penting untuk mendidik dan membimbing siswa menjadi sumber daya manusia yang berkualitas. Kualitas pengajaran dan standar akademik perlu dievaluasi dan ditingkatkan untuk memperoleh hasil pembelajaran yang maksimal. SMP Negeri 3 Satu Atap Selesai rutin melaksanakan evaluasi atau penilaian kinerja terhadap seluruh tenaga pengajar, tetapi masih menggunakan metode manual. Oleh karena itu dalam penyelesaian tersebut perlu dibuat suatu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS), yang merupakan metode pengambilan keputusan dalam perangkingan kriteria. Hal ini diharapkan dapat membantu kepala sekolah dalam menentukan kinerja tenaga pengajar terbaik dari lima kriteria, yaitu pedagogik, kepribadian, sosial, professional dan tanggung jawab. Hasil yang diperoleh dari perhitungan dengan metode ARAS, kinerja tenaga pengajar terbaik adalah Novrini, S.Pd.
Modifikasi SHA-256 dengan Algoritma Hill Cipher untuk Pengamanan Fungsi Hash dari Upaya Decode Hash Zaimah Panjaitan; Erika Fahmi Ginting; Yusnidah Yusnidah
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i1.225

Abstract

SHA-256 merupakan salah satu fungsi hash yang banyak digunakan untuk keperluan autentikasi pesan seperti otorisasi pengguna dengan username dan password pada keamanan sistem login, enkripsi tanda tangan digital, dan lain sebagainya. SHA-256 menerima ukuran variabel pesan sebagai masukan dan menghasilkan output karakter berukuran 256bit yang disebut sebagai hash code. Sebagaimana fungsi hash lainnya, pada SHA-256 tidak tersedia algoritma dekripsi yang dapat mengembalikan hash code menjadi pesan asli. Hal ini yang menyebabkan SHA-256 layak digunakan untuk keamanan autentikasi. Namun pada saat ini, banyak layanan dan tools yang beredar di internet yang dapat digunakan untuk mendekripsikan atau decode hash termasuk SHA-256. Oleh karena itu, SHA-256 perlu untuk dimodifikasi dengan algoritma lain agar tools yang beredar di internet tidak dapat dengan mudah mengembalikan fungsi hash ke dalam pesan aslinya. Upaya pengamanan fungsi hash ini dilakukan agar pihak yang tidak berkepentingan tidak dapat dengan mudah menembus sistem keamanan autentikasi yang dibuat dengan SHA-256.
Implementasi DES (Data Encryption Standard) Untuk Penyandian Data Bill Of Material pada Divisi Produksi PT.Siantar Top, Tbk Erika Fahmi Ginting; Khairi Ibnutama; Mhd Gilang Suryanata
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v18i2.155

Abstract

Bill of Material (BOM) memuat data komposisi produk dan juga takaran dalam proses produksi, data ini bisa juga disebut seperti resep. Data ini merupakan salah satu aspek terpenting karena menyangkut rasa dan kualitas produk. Pentingnya data BOM ini biasanya menjadi sasaran bagi para pesaing dunia usaha untuk disalin dan dapat menghasilkan produk sama baiknya ataupun lebih baik lagi. Untuk keamanan data BOM selama ini adalah dengan membatasi akses  beberapa  pengguna  dan  hanya pengguna yang berkepentingan saja yang dapat mengakses data ini. Dalam data salinan ini tidak semua material dicantumkan dan beberapa material rahasia di ganti nama menjadi nama unik. Namun keadaan tersebut dianggap kurang efektif mengingat banyak produk yang dihasilkan. Oleh sebab itu, dibuatlah sebuah sistem keamanan data yang memuat informasi BOM tersebut baik data asli maupun data salinan yang dalam pengamanannya memakai algoritma Data Encryption Standard (DES) sehingga keamaan data lebih terjaga.
Penerapan Algoritma C4.5 Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah Relita Girsang; Erika Fahmi Ginting; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5727

Abstract

Kemiskinan adalah fokus utama pemerintah pusat dan pemerintah daerah. Karena itu merupakan salah satu faktor penyebab keterbukaan dan penghambatan dalam pembangunan suatu bangsa. Dengan adanya program bantuan, diharapkan meningkatkan status sosial ekonomi Keluarga Miskin, meningkatkan tingkat pendidikan Keluarga Miskin dan meningkatkan status kesehatan dan gizi ibu hamil dan balita di Indonesia. Dalam tahun-tahun terakhir ini Program Penerima Bantuan sering sekali mengalami masalah pada saat memprediksi penerima bantuan. Hal ini disebabkan karena sistem yang digunakan masih manual sehingga sering terjadi kesalahan saat menginput data calon penerima bantuan . Sehingga berdampak pada ketidak akurat pada saat penerimaan bantuan . Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk dapat mengatasi kesalahan kinerja serta meminimalisir kesalahan yang terdapat di kantor Kepala Desa  maka digunakan ilmu Data Mining. Hasil Penelitian merupakan terciptannya sebuah aplikasi yang dapat memprediksi tingkat penerimaan program bantuan dengan tepat dan akurat yang nantinnya diharapkan dapat membantu Kantor Kepala Desa dalam memecahkan permasalahan mengenai penerimaan program bantuan pemerintah daerah
APLIKASICERDASMEMBANTUORANGTUAMENINGKATKANKECERDASANANAK DALAM PEMBELAJARAN ONLINE PANDEMI COVID -19 DENGANALGORITMAC4.5. Erika Fahmi Ginting; Khairi Ibnutama; Sri Kusnasari
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.808

Abstract

Pada masa pandemi covid19 sekarang, para orang tua harus berperan langsung menjadi guru selama pembelajaran online daris ekolah untuk anak-anak mereka di rumah. Mengetahui potensi kecerdasan anak tentunya merupakan hal penting bagi orangtua. Dengan menganalisa kemampuan otak kanan dan kiri seorang anak dapat diarahkan dan berkembang sesuai dengankemampuanmasing-masing.kemampuan otak anak pada usia 6 sampai 12 tahun sangat baik untuk membuat orang tua dan guru menjadi lebih selektif dalam menentukan metode pembelajaran yang cocok untuk menerapkannya kepada anak.Sistem yang akandibangun pada penelitianinimemungkinkanuntukmengetahui potensikecerdasan otak yang dimiliki seorang anak dengan pengklasifikasian berdasarkan alternatifdari keadaan kecerdasan otakkanan atau otak kiri yang disediakan dalam basis data untuk mengetahui potensi anak. Proses pengklasifikasian potensikecerdasanyangdimilikianakdilakukanmenggunakanpolametodeAlgoritmaC4.5daribidangilmuDataMining. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi yang dapat membantu para orang tua dalam memahami potensi yang dimiliki seorang anak Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma klasifikasi dengan menggunakan metode C4.5  dapat dilakukan untuk mengetahui kemampuan yang dimiliki anak unttuk mmebantu para orang tua selama proses daring dimasa pandemi. Adapun hasil pembuatan sistem yang dilakukan telah diuji  dengan menggunakan Rapid Miner dan mendapatkan hasil accurasy sebesar 90 % dan clasification error dengan nilai 10%..
Branding UMKM untuk Meningkatkan Potensi Promosi dan Penjualan Secara Mandiri Syarifah Fadillah Rezky; Rita Hamdani; Devri Suherdi; Kamil Erwansyah; Erika Fahmi Ginting; Pandi Barita Nauli Simangunsong
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol 1, No 1 (2021): Edisi Juli 2021
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v1i1.3381

Abstract

Branding packaging merupakan salah satu cara untuk memikat calon konsumen UMKM dalam menentukan keputusan untuk membeli produk UMKM. Masih banyak pelaku UMKM yang tidak faham mengenai fungsi branding dan menciptakan branding produk mereka. Dari hasil survey angket yang kami berikan kepada pelaku UMKM di Binjai yang tergabung dalam organisasi IWAPI (Ikatan Wanita Pengusaha Indonesia) 79% belum memahami peran branding produk khususnya sebagai cirikhas produk UMKM, untuk dapat bersaing dipasar global maka UMKM harus terus berinovasi dan mengembangkan produk mereka. Melalui kegiatan pengabdian Masyarakat ini memberi motivasi dan pengetahuan kepada pelaku UMKM khususnya di Binjai. Tujuan dari pengabdian ini selain memotivasi dan memberi sosialisasi kepada pelaku UMKM mengenai peran branding packaging dalam meningkatkan penjualan juga sebagai media promosi digital kepada konsumen, serta sinergi kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan oleh akademisi. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini bersifat diskusi, ceramah dan praktik branding digital secara visual.
Co-Authors Ahmadi Irmansyah Lubis Alfredo Torence Asyahri Hadi Nasyuha Badrul Anwar Buyung Solihin Hasugian Ceni Arman Waruwu Chrisnatanius Tarigan Devri Suherdi Fikramsyah Fikramsyah Gilang Ramadhan Ibnutama, Khairi Ina Andriani kamil erwansyah Khairi Ibnutama Kusnasari, Sri Marsono Marsono Masyuni Hutasuhut Mhd Gilang Suryanata Mufa Roza Fitri Muhammad Sabir Ramadhan Muhammad Syahril Muhklis Ramadhan Mukhlis Ramadhan Nizwardi Jalinus Nurcahyo Budi Nugroho Pandi Barita Nauli Simangunsong Puji Sari Ramadhan Refdinal, Refdinal Relita Girsang Rendy Syahputra Rita Hamdani Siti Julianita Siregar Sri Kusnasari Syarifah Fadillah Rezky Yohanni Syahra Yolanda Pri Hastuty Yusnidah Zaimah Panjaitan