Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.552
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat GANDRUNG: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Informanika Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian Mandiri SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Lili Indah Sari
ISB Atma Luhur
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi

 1 
Implementasi Algoritma Certainty Factor Dalam Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Kulit Pada Kucing Parlia Romadiana; Ade Septryanti; Lili Indah Sari
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 10, No 3: Desember 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (836.473 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v10i3.724

Abstract

Abstrak. Kesehatan pada hewan peliharaan khsusunya Kucing perlu diperhatikan agar terhindar dari berbagai jenis penyakit, seperti penyakit iritasi pada kulit Kucing. Tujuan dari penelitian ini membuat aplikasi Sistem Pakar yang dapat membantu orang awam melakukan penanganan awal penyakit kulit pada Kucing berdasarkan gejala yang ditemui. Sistem aplikasi mendiagnosa penyakit kulit pada Kucing dengan menggunakan algoritma Certainty Factor (CF). Terdapat 23 gejalan yang menjadi dasar penalaran pada algoritma CF untuk menentukan jenis penyakit kulit pada Kucing. Hasil uji terhadap 2 sampel penyakit pada Kucing menunjukkan aplikasi sistem pakar yang dikembangkan dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit Ring Worm dengan tingkat kepercayaan 87,20% dan penyakit Scabies dengan tingkat kepercayaan 90,78%.Kata kunci: Penyakit kulit, Certainty Factor, Sistem Pakar, KucingAbstract. The health of pets, especially cats, needs to be considered in order to avoid various types of diseases, such as irritating diseases on the cat's skin. The purpose of this study is to create an Expert System application that can help ordinary people carry out initial treatment of skin diseases in cats based on the symptoms encountered. The application system diagnoses skin diseases in cats using the Certainty Factor (CF) algorithm. There are 23 symptoms that form the basis of reasoning in the CF algorithm to determine the type of skin disease in cats. The results of the test on 2 samples of disease in cats showed that the expert system application developed could be used to diagnose Ring Worm disease with a confidence level of 87.20% and Scabies disease with a confidence level of 90.78%.Keywords: Skin disease, Certainty Factor, Expert System, Cats 
Pendeteksi Kadar Gas Karbon Monoksida Pada Ruangan Berbasis Arduino ATMega 328 Ade Septryanti; Lili Indah Sari; Wishnu Aribowo Probonegoro
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 1: April 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i1.1198

Abstract

Air is the most important part for humans, air also currently contains many toxic gases such as carbon monoxide (CO). Carbon monoxide is very dangerous if inhaled by humans, among others, it can cause respiratory problems and death. Carbon monoxide gas level detection device based on Arduino ATMega 328 microcontroller which uses an MQ 7 sensor that will provide information if carbon monoxide gas levels are above average, the device will be connected to a dc fan which will automatically neutralize and clean the air in the room quickly. This tool works very effectively and provides information quickly without having to monitor the room.Keywords: Gas Level Detector; Carbon monoxide; Arduino ATMega 328; MQ 7 Sensor AbstrakUdara merupakan bagian terpenting untuk manusia, udara juga saat ini banyak mengandung gas beracun seperti Karbon Monoksida (CO). Karbon monoksida ini sangat berbahaya jika terhirup oleh manusia antara lain bisa menyebabkan gangguan pernafasan dan kematian. Alat pendeteksi kadar gas Karbon Monoksida berbasis mikrokontroller Arduino ATMega 328 yang menggunakan sensor MQ 7 yang akan memberikan informasi jika kadar gas Karbon Monoksida diatas rata-rata, alat tersebut akan terhubung oleh kipas DC yang akan secara otomatis menetralisirkan dan membersihkan udara didalam ruangan secara cepat. Alat ini bekerja sangat efektif dan memberikan informasi secara cepat tanpa harus mengawasi ruangan tersebut.
Co-Authors Ade Septryanti Ellya Helmud Maxrizal Maya Saftari Parlia Romadaina Parlia Romadiana Sujono Wishnu Aribowo Probonegeoro Wishnu Aribowo Probonegoro Wishnu Probonegoro Wishu Ariwibowo Probonegoro