Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.057
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Mikro Tiga Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Rekayasa Sriwijaya Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Science and Technology Indonesia Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Jurnal Teknik Kimia JURNAL SURYA ENERGY Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering)
Suci Dwijayanti
Department Of Electrical Engineering, Faculty Of Engineering, Universitas Sriwijaya
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JURNAL SURYA ENERGY

 1 
Identifikasi Jalan Kampus Universitas Sriwijaya Berbasis Fully Convolutional Networks Caroline, Caroline; Yogta, Abeng; Thayeb, Rudyanto; Hermawati, Hermawati; Dwijayanti, Suci; Suprapto, Bhakti Yudho
JURNAL SURYA ENERGY Vol. 4 No. 1 2019
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALEMBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/jse.v4i1.2057

Abstract

Perkembangan mobil listrik sangat pesat seiring dengan semakin berkurangnya sumber energi fosil. Untuk mampu bergerak otomatis identifikasi dan deteksi jalan sangat diperlukan. Namun proses ini sulit dikarenakan jalan yang ada tidak memiliki garis sebagai acuan. Banyak metode yang telah digunakan salah satunya dengan menggunakan Fully Convolutional Networks (FCNs). Metode ini berhasil dalam melakukan identifikasi terhadap jalan yang ada pada kampus Universitas Sriwijaya. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan nilai Intersection over Union (IoU) 90%. Sehingga, model yang dihasilkan oleh FCNs dapat digunakan untuk identifikasi jalan yang dilalui. Selain itu parameter lain yang diperhitungkan yaitu nilai akurasi 98,12% pada data latih dan 97,87% pada data uji. Sedangkan error yang dihasilkan sebesar 6 % pada data latih dan 7% pada data uji. Kata kunci: Fully Convolutional Networks (FCNs), Intersection over Union, Jalan kampus, Mobil ListrikABSTRACTThe development of electric cars is very rapid along with the decreasing source of fossil energy. To move automatically, the electric car is needs identification and detection of roads. But this process is difficult because the existing road does not have a line as a reference. Many methods have been used, one of them is using Fully Convolutional Networks (FCNs). This method is successful in identifying existing roads on the Sriwijaya University campus. Based on the results of testing, it obtained Intersection over Union (IoU) value of 90%. So, the model produced by FCNs can be used to identify the path traveled. In addition, other parameters taken into account are the accuracy value of 98.12% in the training data and 97.87% in the test data. While the resulting error of 6% in training data and 7% in test data.
Desain Pengembangan Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Gelombang Laut Berbasis Keseimbangan Gyroscope Agustina, Sri; Yusup, Muhammad; Dwijayanti, Suci; Otong, Muhammad; Suprapto, Bhakti Yudho
JURNAL SURYA ENERGY Vol 5 No. 2 2021
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALEMBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/jse.v5i2.3328

Abstract

Indonesia sebagai negara maritim yang luas memiliki potensi sumber energi terbarukan yang berasal dari laut. Dengan memanfaatkan gelombang laut sebagai energi, pembangkit listrik tenaga gelombang laut (PLTGL) dapat menghasilkan tegangan listrik yang cukup untuk memberikan suplai ke peralatan listrik. Selama ini gelombang merupakan permasalahan karena sangat tergantung pada besar kecilnya angin sehingga mempengaruhi tenaga listrik yang dihasilkan. Oleh karena itu pada penelitian ini dikembangkan Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Gelombang Laut yang berbasis keseimbangan gyroscope. Pada artikel ini fokus pembahasan pada pengaruh gerakan rotasi gimbal terhadap power take off (PTO) generator. Pergerakan dari flywheel yang berputar akan memberikan momentum kepada gimbal untuk dapat berotasi. Berdasarkan simulasi numerik interaksi antara gimbal dan PTO generator akan menghasilkan tegangan listrik. Hasil yang didapatkan dari percobaan akan mendukung analisa teoritis dan simulasi, serta sebagai acuan untuk membuat desain PLTGL yang memiliki pengendali berkinerja tinggi.
Co-Authors A. Wahyudin Afnizar Azmi Aldi Ramadhani Aldi Ramadhani Althaf Taufiqurrahman Alvina Suryadinata Alvina Suryadinata Alvio Yunita Putri Amri, Djulil Aulia Ghaida B. D. Afrah Bhakti Yudho Suprapto Bhakti Yudho Suprapto Bhakti Yudho Suprapto Bhakti Yudho Suprapto Bhakti Yudho Suprapto Bhakti Yudho Suprapto Bhakti Yudho Suprapto Bhakti Yudho Suprapto Caroline Caroline Cundari, Lia Darma Sandi Darma Sandi Dimsyiar M. Al Hafiz Djulil Amri Febby Nora Febyo Capelo Hera Hikmarika Hera Hikmarika Hermawati Hermawati Hermawati Hermawati Hermawati Hermawati Hermawati Hermawati, Hermawati Ike Bayusari Immanuel Morries Pohan Lia Cundari Luthfiyah A. Sayyidah Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Muhammad Ridho Ramadhan Muhammad Syukron Rahmattullah Muhammad Yusup Muhammad Yusup Otong, Muhammad Rahmawati Rahmawati Regita Umami Rudyanto Thayeb Sri Agustina, Sri Suprapto, Bhakti Yudho Thayeb, Rudyanto Wirawan Dwi Harsanto Yogta, Abeng